http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.001 目的本研究采用三维动脉自旋标记（three-dimensional arterial spin labeling, 3D-ASL）技术，定量分析妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus, GDM）母亲的极早产儿脑血流量（cerebral blood flow, CBF），并评估其与极早产儿代谢指标和炎症指标的相关性。 材料与方法选取2024年4月至2025年3月在郑州大学第三附属医院就诊的100例极早产儿，将极早产儿分为GDM组（50例）和对照组（50例）。对两组极早产儿均进行3D T1 BRAVO序列、3D-ASL序列及常规MRI序列扫描。收集并比较两组极早产儿的一般临床资料、不同脑区的CBF值，分析存在组间差异脑区的CBF值与出生后首次血糖值和炎症指标的相关性。 结果与对照组相比，GDM组极早产儿的出生体质量 、左侧额叶、右侧颞叶、双侧枕叶、双侧基底节区的CBF值和炎症指标显著高于对照组（P<0.05），而GDM组极早产儿的出生后首次血糖值显著低于对照组（P<0.05）。两组存在组间差异脑区的CBF值与降钙素原水平呈正相关（r=0.665、0.518、0.627、0.582、0.495、0.465，P<0.05），而与出生后首次血糖值呈负相关（r=-0.409、-0.448、-0.450、-0.447、-0.487、-0.501，P<0.05）。 结论3D-ASL技术可为GDM母亲极早产儿脑发育的评估提供无创、可靠的影像学手段，其血流参数变化与临床指标相关，为高风险患儿早期识别及个体化干预提供有价值的参考，有望改善其临床预后。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.002 目的联合低频振幅（amplitude of low frequency fluctuation, ALFF）及功能连接（functional connectivity, FC）的方法探讨慢性吸烟者大脑自发性脑活动及FC的异常改变。 材料与方法本研究共纳入27例慢性吸烟者（慢性吸烟组）以及30例性别、年龄相匹配的健康对照者（健康对照组），对两组被试分别进行神经心理学评估、静息态MRI检查。采用DPABI 6.0和SPM 12.0软件分析两组间ALFF的组间差异，选取ALFF存在异常的脑区为感兴趣区，随后进行全脑FC分析。 结果与健康对照组相比，慢性吸烟者左侧额上回的ALFF出现增高，右侧小脑半球的ALFF出现减低。慢性吸烟者左侧额上回与左侧顶上小叶的FC增强，左侧额上回与右侧顶上小叶的FC增强（GRF校正，体素水平P<0.001，团块水平P<0.05）。 结论慢性吸烟者的额叶、顶叶及小脑功能活动异常可能是吸烟成瘾的相关原因，为揭示其相关的神经生物机制提供了一定的影像学依据。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.003 目的探讨经典型三叉神经痛（classic trigeminal neuralgia, CTN）患者皮层下核结构的灰质体积（gray matter volume, GMV）及基于GMV的结构协方差网络（structural covariance network, SCN）的变化特征。 材料与方法前瞻性采集55例CTN患者和59例健康对照者的3D-T1WI结构像数据，提取双侧丘脑、海马及杏仁核亚区的GMV，并根据每个受试者的GMV计算基于组水平的SCN。分别比较两组的GMV及SCN相关参数的差异。 结果CTN患者表现出丘脑亚区中左侧前腹侧核、旁中央核、束旁核、右侧侧背部、中央内侧核、腹侧连结核和双侧腹内侧核的体积减小（P<0.001）；杏仁核亚区中右侧附基底核、前杏仁核区、皮质-杏仁核过渡区和双侧皮质核的体积减小（P<0.001）；海马亚区中左侧海马角4-体部和齿状回颗粒细胞层-体部的体积减小（P≤0.001）。偏相关分析表明，CTN患者组的疼痛时长与左侧腹内侧核、左侧束旁核、右侧腹内侧核及右侧中央内侧核的体积呈负相关（分别为r_s=-0.397、P=0.003，r_s=-0.435、P<0.001，r_s=-0.306、P=0.023，r_s=-0.323、P=0.016），焦虑自评量表评分与右侧皮质-杏仁核过渡区、右侧附基底核体积呈正相关（分别为r_s=0.257、P=0.059，r_s=0.349、P=0.009）。CTN组SCN的小世界指数显著低于对照组（P<0.05）。 结论CTN患者皮层下核结构重要亚区出现体积减小以及网络属性的改变，这些发现表明皮层下核结构和结构协方差网络特性的改变作为CTN的潜在结构特征标志物，有望提供疼痛治疗的新靶点。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.004 目的探讨伴童年创伤的青少年抑郁症患者运用眼动脱敏与再加工（eye movement desensitization and reprocessing, EMDR）联合舍曲林治疗前后和单纯舍曲林治疗前后脑功能网络的变化，并评估联合治疗的优势。 材料与方法前瞻性纳入67例伴童年创伤的青少年抑郁症患者，收集一般资料和汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Depression Rating Scale, HAMD）评分，其中EMDR联合舍曲林治疗组33例，单纯舍曲林治疗组34例，治疗周期为8周。治疗前后均行静息态和结构像数据采集，用去除小脑的Dosenbach图谱提取142个感兴趣区（region of interest, ROI）内的平均血氧水平依赖（blood oxygen level dependent, BOLD）信号并构建基于边的功能连接矩阵。行配对样本t检验比较治疗前后的功能连接矩阵的组间差异。将差异边归类于Yeo7网络模型中得到大尺度脑网络功能连接矩阵，并计算7个网络内和网络间的差异边的数量。 结果与基线相比联合治疗组和舍曲林治疗组的HAMD评分降低（t=16.11、13.20，P<0.001），且都存在广泛脑功能连接改变。联合治疗组差异包括49个ROI和39条连接（均P<0.05），功能连接减少的主要是默认模式网络（default mode network, DMN）内部和腹侧注意网络（ventral attention network, VAN）内部的网络，增加的主要是DMN与额顶网络（frontoparietal network, FPN）之间的网络和与背侧注意网络（dorsal attention network, DAN）中ROI相连的网络；舍曲林治疗组差异包括32个ROI和19条连接（均P<0.05），功能连接减少的主要是DMN内部的网络，增加的主要是与DAN中ROI相连的网络。 结论联合治疗和单纯舍曲林治疗都有较好的抗抑郁效果。相较于单纯舍曲林治疗，联合治疗中，DMN与FPN的功能连接增强提示其协调性提升。联合治疗的效果更广泛。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.005 目的通过基于体素的形态学分析（voxel-based morphometry, VBM），比较具有攻击暴力行为与无攻击暴力行为精神分裂症（schizophrenia, SCZ）患者之间的结构磁共振成像（structural MRI, sMRI）特征差异，并构建机器学习模型，实现对攻击暴力行为SCZ患者的早期识别预测。 材料与方法回顾性分析2023年3月至2025年6月在山东省戴庄医院住院确诊为SCZ的患者146例，其中攻击暴力行为组77例，无攻击暴力行为组69例。对比两组患者的临床指标及sMRI形态学特征差异，并构建SCZ患者攻击暴力行为的机器学习预测模型。 结果两组患者之间的临床指标差异均无统计学意义（P>0.05）；攻击暴力组的左侧岛叶皮层厚度、左侧梭状回皮层厚度、左侧岛盖部高斯曲率、右侧岛叶皮层厚度、左侧岛盖部平均曲率、右侧前额叶中后部皮层厚度低于无攻击暴力组（P<0.05）。在四种机器学习预测模型中，逻辑回归（logistic regression, LR）、决策树（decision tree, DT）、随机森林（random forest, RF）、支持向量机（support vector machine, SVM）的曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.824、0.821、0.917、0.940；DeLong检验结果显示，SVM模型的预测效能最高（P<0.05）。SHAP（SHapley Additive exPlanations）分析表明，左侧岛叶皮层厚度是预测SCZ攻击暴力行为的核心特征。决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）显示四种模型均具有较高的临床决策指导价值。 结论基于sMRI的机器学习模型可有效预测SCZ患者的攻击暴力行为，其中SVM模型的预测性能最优。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.006 目的研究血管内治疗后的动脉再通与磁敏感血管征（susceptibility vessel sign, SVS）的长度和宽度之间的关系，评估血管内治疗后动脉成功再通与各种风险因素的关系。 材料与方法回顾性分析接受血管内治疗前进行常规头颅磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）和磁敏感加权成像（susceptibility-weighted imaging, SWI）检查的前循环缺血性脑卒中患者，并测量SVS的长度和宽度。为了减小不同部位和个体差异导致的SVS宽度变异，将患侧SVS宽度除以健侧血管的宽度，求得SVS相对宽度。血管内治疗结束时，扩展脑梗死溶栓分级（expanded thrombolysis in cerebral infarction, eTICI）评估达到2b50-3为成功再通组，未达到的为未成功再通组。采用逐步回归法筛选变量，并将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析，以确定血管内治疗后成功再通和首次通过再灌注（first-pass reperfusion, FPR）的独立预测因素。 结果在112例患者当中，成功再通组79例，未成功再通组33例，成功再通组中FPR共39例。成功再通组和未成功再通组SVS的中位宽度分别为4.3（4.1，4.6）mm和3.2（3.0，3.9）mm，差异有统计学意义（P<0.001）；SVS的中位长度分别为10.6（9.5，13.1）mm和10.5（7.5，14.5）mm，差异无统计学意义（P=0.871）。在多因素logistic回归分析中，SVS宽度与动脉成功再通[OR=3.025，95%置信区间（confidence interval, CI）为4.895~24.564，P=0.001]和FPR（OR=9.243，95% CI为3.493~14.460，P<0.001）存在显著相关。用于预测动脉成功再通和FPR的SVS宽度的最佳截断值分别为3.95 mm和3.85 mm。 结论SVS的宽度是预测血管内治疗后动脉成功再通及FPR的潜在影像学标志物，SVS长度则无显著预测价值。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.007 目的探讨基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）肿瘤异质性定量和深度学习（deep learning, DL）预测乳腺癌新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy, NAC）病理完全缓解的价值。 材料与方法回顾性收集2019年1月至2025年1月在皖南医学院第一附属医院179例经病理证实为乳腺癌的患者临床及影像资料，其中58例患者NAC后病理完全缓解（pathological complete response, pCR），121例患者NAC后病理非完全缓解（non-pathological complete response, non-pCR）。按照7∶3的比例将患者随机分为训练组（n=125）和验证组（n=54）。所有患者均在NAC前行MRI检查，使用ITK-SNAP软件逐层手动勾画感兴趣区（region of interest, ROI）并进行三维融合，使用高斯混合模型（gaussian mixture model, GMM）进行聚类分析及贝叶斯信息准则（bayesian information criterion, BIC）确定肿瘤病灶亚区，并计算肿瘤内异质性分数（intratumoral heterogeneity score, ITH-score），建立生境组学模型。使用Python软件PyRadiomics包提取肿瘤整体的传统影像组学特征，使用ViT（vision transformer）DL模型提取DL特征，采用最小冗余最大相关（minimum redundancy maximum relevance, mRMR）和最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归方法进行特征降维、筛选，分别构建传统影像组学模型、DL模型，并根据模型中特征权重计算出每例患者的定量得分。采用多因素logistic回归分析构建临床模型及联合模型。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估各个模型的预测效能，采用DeLong检验比较各模型效能，使用决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）分析模型的临床收益。采用SHAP（Shapley Additive exPlanations）方法分析联合模型中各特征的重要性。 结果临床模型、传统影像组学模型、DL模型、生境组学模型及联合模型在训练组中预测NAC后pCR的曲线下面积（area under the curve, AUC）[95% 置信区间（confidence interval, CI）]：分别为0.864（0.832~0.895）、0.776（0.745~0.807）、0.728（0.703~0.752）、0.823（0.785~0.881）、0.943（0.903~0.983），在验证组中0.732（0.684~0.781）、0.634（0.589~0.679）、0.757（0.720~0.791）、0.750（0.690~0.840）、0.875（0.821~0.929），以联合模型预测效果最佳。DCA结果显示联合模型的临床获益高于临床模型及其他影像组学模型。在SHAP方法中，ITH-score重要性高于分子分型，其SHAP值越大，预测结果越倾向于pCR。 结论基于DCE-MRI的异质性定量分析及DL的联合模型对乳腺癌患者NAC后pCR具有优越的预测效能，对早期预测NAC后pCR具有一定的临床应用价值，有助于乳腺癌的临床诊疗管理。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.008 目的探索钆塞酸二钠（gadoxetic acid disodium, Gd-EOB-DTPA）增强MRI对鉴别肝脏局灶性慢性炎症病变（focal chronic inflammatory hepatic lesions, FCIHL）与单发肝转移瘤（solitary hepatic metastasis, SHM）的价值。 材料与方法回顾性收集广州中医药大学顺德医院2019年6月至2024年2月经病理确诊为FCIHL（23例）与SHM（36例）共59例患者的临床、病理与Gd-EOB-DTPA增强MRI影像学资料。Kappa检验或组内相关系数用于评估每次阅片中两位观察者间一致性。两组间计量资料比较采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验，定性数据用卡方检验进行组间差异分析，组间差异有统计学意义（P<0.05）的特征经单因素和多因素logistic回归分析，确定FCIHL的独立危险因素，并绘制列线图，ROC曲线用于FCIHL与SHM诊断效能分析。 结果两位观察者的组间一致性极好，ICC或Kappa值均大于0.8（P<0.05）。ADC值、T2WI与肝胆期病灶直径差值为鉴别FCIHL与SHM的独立影响因素，AUC值分别为0.787（95% CI：0.671~0.904）和0.836（95% CI：0.737~0.936）（P<0.05），列线图的综合AUC值高于单一指标，达到0.908（95% CI：0.836~0.980）。 结论Gd-EOB-DTPA增强MRI对鉴别肝脏局灶性慢性炎症病变有一定的价值，其中T2WI与肝胆期病灶直径差值为最具鉴别价值的影像学特征。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.009 目的建立基于多模态MRI影像组学及临床-影像表型特征的预测模型，评价其治疗前预测局部进展期直肠癌（locally advanced rectal cancer, LARC）新辅助放化疗（neoadjuvant chemoradiotherapy, nCRT）疗效的效能及临床应用价值，并通过Shapley分析赋予多模态影像组学模型可解释性。 材料与方法回顾性分析2018年1月至2024年12月中国科学技术大学附属第一医院（中心1）、中国科学院合肥肿瘤医院（中心2）共172例接受nCRT并进行手术切除的LARC患者，收集临床病理资料及nCRT前MRI图像资料。根据术后病理结果，按照第8版AJCC直肠癌肿瘤退缩分级（tumor regression grading, TRG）标准，将TRG 0~1级的患者分为反应良好（good responders, GR）组（n=77），TRG 2~3级分为反应不良（poor responders, PR）组（n=95）。中心1的患者按7∶3的比例随机分为训练集（n=92）和内部验证集（n=40），中心2的患者作为外部验证集（n=40）。选择高分辨率轴位T2WI、轴位弥散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）、矢状位对比增强T1WI（contrast-enhanced T1WI, CE-T1WI）序列沿肿瘤边缘勾画感兴趣区（region of interest, ROI），对其进行图像预处理后提取组学特征。采用Spearman相关性分析及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法进行特征降维，筛选最优特征。通过极限梯度提升（eXtreme gradient boosting, XGBoost）机器学习分类器分别获取T2WI、DWI、CE-T1WI、多模态（T2WI、DWI、CE-T1WI）影像组学评分（radiomics score, Rad-score），分别构建T2WI、DWI、CE-T1WI、多模态影像组学模型；通过单因素、多因素logistic回归筛选临床-影像表型独立预测因子构建临床-影像表型模型。最后，选择临床-影像表型独立预测因子联合多模态影像组学Rad-score建立列线图模型。受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线用于各模型预测效能的评估，其中，表现最优的影像组学模型进一步使用Shapley算法进行解释。 结果单因素及多因素logistic回归分析显示，年龄、肿瘤长径、nCRT方案可独立预测疗效，临床-影像表型模型在训练集、内部验证集、外部验证集的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.80（95% CI：0.75~0.85）、0.73（95% CI：0.68~0.78）、0.60（95% CI：0.55~0.65）。最佳影像组学模型为基于T2WI、DWI、CE-T1WI序列联合构建的多模态模型，其在训练集、内部验证集、外部验证集的AUC分别为0.98（95% CI：0.95~1.00）、0.95（95% CI：0.91~0.99）、0.86（95% CI：0.81~0.91）。列线图模型在训练集的AUC为0.99（95% CI：0.97~1.00）、精确度、敏感度及特异度分别为98%、95%、98%；在内部验证集中分别为0.98（95% CI：0.95~1.00）、98%、98%、98%；在外部验证集中分别为0.88（95% CI：0.83~0.93）、88%、87%、87%。DeLong检验显示列线图模型的效能显著优于临床模型、影像组学模型（P<0.05）。Shapley分析显示DWI序列中wavelet-LHL_glszm_SmallAreaEmphasis为多模态影像组学模型最重要的特征。 结论基于临床-影像表型及多模态磁共振影像组学特征的列线图模型可作为一种准确、无创的方法预测直肠癌患者nCRT疗效，Shapley算法可提供影像组学模型可解释性，经独立的外部队列验证，进一步证明该模型可用于指导临床诊疗及决策。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.010 目的基于动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）生境影像组学和临床特征构建可解释的联合模型，探讨模型预测直肠癌淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）状态的应用价值。 材料与方法回顾性分析2016年1月至2024年7月甘肃省人民医院收治的148例直肠癌患者的临床-病理-影像学资料，根据术后病理确诊的LNM状态将患者分为有LNM组（61例）和无LNM组（87例）。按7∶3比例随机分为训练集103例和测试集45例。用ITK-SNAP软件勾画感兴趣区，基于K^trans图提取19项标准化影像组学特征，通过K-means聚类划分肿瘤生境亚区（K=4），分别提取各个肿瘤亚区的影像组学特征和全肿瘤影像组学特征，合并各亚区特征形成一个综合的生境影像组学特征集。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）评估肿瘤整体影像组学特征的可重复性。使用Z-score标准化、相关性分析和最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）进行特征筛选，利用极端随机树、逻辑回归、随机森林及支持向量机构建生境及全肿瘤影像组学预测模型。采用logistic回归筛选临床独立预测因子，建立临床模型。最后，联合临床特征（癌胚抗原和MRI检查报告的N分期）和生境影像组学评分构建联合模型。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，以曲线下面积（area under the curve, AUC）评估模型效能，决策曲线评估临床实用性。通过沙普利可加性模型解释算法（Shapley additive explanations, SHAP）分析描述特征重要程度并可视化解释联合模型预测结果。 结果单因素分析发现，癌胚抗原和MRI检查报告的N分期是影响训练集直肠癌患者淋巴结状态的影响因素，比值比分别为2.346 [95%置信区间（confidence interval, CI）：1.052~5.233]和7.727（95% CI：2.273~26.268），P<0.05。基于生境影像组学特征的预测模型（训练集：0.890，测试集：0.801）预测直肠癌LNM状态的AUC优于全肿瘤影像组学预测模型（训练集：0.774，测试集：0.684），联合临床-生境影像组学联合模型的AUC值最高（训练集：0.896，测试集：0.866）。决策曲线显示联合模型显示出更高的临床净收益。联合预测模型SHAP算法可以为模型提供了定量的解释，生境影像组学评分为模型最重要的特征。 结论基于术前DCE-MRI生境影像组学特征和临床因素构建的可解释联合模型能够准确预测直肠癌患者的淋巴结状态，并通过SHAP可视化预测过程，为个性化治疗提供科学依据。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.011 目的探索基于扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）的虚拟磁共振弹性成像（virtual magnetic resonance elastography, vMRE）对直接手术宫颈癌患者淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）的预测效能。 材料与方法前瞻性纳入2021年11月至2022年11月于河南省人民医院进行术前盆腔MRI检查并接受根治性子宫切除术的宫颈癌患者的临床及影像资料。所有患者的MRI检查序列均包括多b值DWI，基于DWI数据生成vMRE图像并提取宫颈癌灶的基于扩散的虚拟剪切模量（DWI-based virtual shear modulus, μ_Diff）参数。根据术后的病理结果分为LNM阳性组和阴性组。通过t检验或Mann-Whitney U检验比较LNM阳性组与阴性组间μ_Diff参数的差异，使用logistics回归分析筛选出与淋巴结状态相关的变量，构建预测模型，并绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，采用ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）评价各模型的预测效能。 结果最终纳入81例宫颈癌患者，其中LNM阳性组20例，LNM阴性组61例。临床变量中鳞状细胞癌相关抗原（squmaous cell carcinoma antigen, SCCAG）和最大淋巴结短径与LNM显著相关。LNM阳性组患者的μ_Diff最大值、平均值、中位数及最小值均高于LNM阴性组（P<0.05），而μ_Diff最小值在两组间未发现显著差异（P>0.05）。由μ_Diff平均值与最大淋巴结短径联合构建的模型预测LNM效能最佳，AUC为0.824（95% CI：0.683~0.965），优于仅基于μ_Diff平均值及最大淋巴结短径构建的单一模型。 结论基于多b值DWI的vMRE图像特征能够作为一种无创性指标反映组织的硬度，有助于提高宫颈癌患者LNM的预测准确性，为术前无创评估LNM提供了新的影像学生物标志物。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.012 目的建立基于MR影像组学及临床病理特征的联合模型评估宫颈癌程序性死亡受体配体1（programmed death-ligand 1, PD-L1）表达水平。 材料与方法回顾性分析辽宁省肿瘤医院2021年1月至2024年9月进行了MR增强扫描的327例宫颈癌患者的临床和影像资料。将样本按照7∶3的比例随机分成训练集（n=228）和验证集（n=99）。以PD-L1组合阳性评分（combined positive score, CPS）≥10为分界值，将患者分为高、低表达组。采用ITK-SNAP软件进行病灶分割、通过pyradiomics提取影像组学特征；用皮尔逊相关系数、卡方检验、方差检验及随机森林选择特征，并通过极端梯度提升（extreme gradient boosting, XGBoost）分类器构建预测模型。采用单因素logistic回归分析临床病理资料并构建临床病理模型。将临床病理危险因素联合最佳影像组学特征构建联合模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估模型的预测性能。 结果PD-L1高、低表达组患者的人乳头瘤病毒（human papillomavirus, HPV）感染及分化程度差异有统计学意义（P<0.05），临床模型在训练集及验证集的AUC分别为0.672 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.598~0.745]、0.698（95% CI：0.578~0.819）。在提取的2261个影像组学特征中筛选出7个影像组学特征用于构建模型，训练集和验证集中AUC分别为0.788（95% CI：0.728~0.848）、0.712（95% CI: 0.593~0.832）。联合模型在训练集和验证集中AUC分别为0.932（95% CI：0.898~0.967）和0.805（95% CI：0.694~0.916）。 结论以临床病理特征联合磁共振影像组学模型可有效预测PD-L1表达，帮助识别能够从抗PD-L1免疫治疗中获益的患者。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.013 目的基于MRI影像组学特征构建局部晚期宫颈癌（locally advanced cervical cancer, LACC）患者同步放化疗（concurrent chemoradiotherapy, CCRT）预后的机器学习模型，并对其预测性能进行分析。 材料与方法回顾性收集2019年2月至2020年2月新疆医科大学附属肿瘤医院收治的424例LACC患者病例作为研究对象，以4∶1比例随机分为建模组（n=339）和内部验证组（n=85），另收集同期新疆医科大学第二附属医院收治的120例LACC患者病例作为外部验证组。收集临床资料及动态对比增强T1WI、快速自旋回波T2WI、弥散加权成像序列MRI图像，在病灶区域勾画感兴趣区，采用PyRadiomics获取影像组学特征，最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）再行影像组学特征降维筛选，基于筛出的影像组学特征构建影像组学模型，计算影像组学评分（radiomic score, Rads）。基于患者临床资料及Rads进行Cox单因素和多因素分析，构建LACC患者CCRT预后列线图预测模型，并对模型预测性能进行验证。 结果LASSO算法筛选出13个MRI影像组学特征。单因素和多因素分析结果显示，体外放疗剂量[风险比（hazard ratio, HR）=1.275，95%置信区间（confidence interval, CI）：1.186~1.371]、2 Gy分次放射等效剂量（HR=1.092，95% CI：1.050~1.137）为LACC患者CCRT预后死亡的独立危险因素，血红蛋白（HR=0.962，95% CI：0.940~0.985）、Rads（HR=0.949，95% CI：0.933~0.965）为保护因素（P<0.05）。模型验证结果显示，内部验证和外部验证曲线下面积分别为0.978（95% CI：0.965~1.000）和0.971（95% CI：0.958~0.996），模型拟合优度Hosmer-Lemeshow检验χ²值分别为8.580（P=0.379）和8.691（P=0.370）。 结论基于MRI影像组学构建的列线图预测模型对LACC患者CCRT预后有较好的预测性能和临床效用性，可为LACC患者CCRT治疗方案的制订与调整提供参考。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.014 目的建立产前MRI征象-临床评分系统，并探讨其对于胎盘植入性疾病（placenta accreta spectrum, PAS）类型的预测价值。 材料与方法回顾性收集2018年1月至2023年6月于我院产科门诊怀疑PAS的孕产妇临床及影像资料，结合手术过程和病理结果对PAS进行诊断和分型。根据新版美国腹部放射学会和欧洲泌尿生殖放射学会发布的联合共识，总结归纳了11个与PAS相关的MRI征象。通过单因素和多因素logistic回归，筛选与PAS相关的临床独立风险因素，将其与MRI征象共同纳入logistics回归分析中，筛选出显著特征（P<0.05），各特征的权重分配基于其β系数计算得出。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价该评分系统的预测效能，计算各类型评分的阈值，以及曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度等诊断评价指标。 结果共收集404例符合纳排标准的孕产妇，最终建立的评分系统共包含7个MRI征象-临床特征。非PAS与PA组之间评分的界值为6.0，PA与PI组之间评分的阈值为11.0，PI与PP组评分的阈值为17.0。 结论产前MRI征象-临床评分系统具有较好的临床可操作性和实用性，对于协助诊断PAS类型和识别危重症的患者有重要临床意义。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.015 目的通过对颞下颌关节紊乱病（temporomandibular disorder, TMD）患者翼外肌、关节盘及双板区的MRI影像组学特征研究，实现TMD早期诊断和相关鉴别诊断，提高诊疗效率。 材料与方法回顾性收集中国科技大学附属第一医院2019年12月至2024年10月经临床诊断为TMD的影像资料和临床资料。最终纳入121名患者的左右双侧关节共242例，分为可复性关节盘移位组（33侧）、不可复性关节盘移位组（89侧）和无移位组（120侧），使用单因素方差分析结合Bonferroni校正筛出翼外肌、关节盘及双板区MRI影像组学三组间差异性特征，随后采用“一对多”（one-vs-rest, OVR）方法训练逻辑回归模型。模型输入为经筛选后的显著差异特征，输出为各组别的预测概率。通过单因素和多因素逻辑回归构建了临床模型、影像组学模型以及复合模型（临床+影像组学联合），采用分层随机划分训练集并评估测试集上的诊断效能。分层五折交叉验证后，计算受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC），使用DeLong检验对AUC进行显著性差异验证，并通过决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评价模型预测效能。 结果（1）双板区7个特征、关节盘5个特征、翼外肌筛0个特征（提示翼外肌在TMD不同亚型间差异不大）在三组间差异具有统计学意义（P<0.05）。（2）ROC曲线显示，关节盘显著特征在区分不可复性关节盘移位（AUC=0.79）及无移位（AUC=0.78）中具有较高的效能；双板区显著特征在区分无移位（AUC=0.84）中具有较高的效能。（3）临床模型、影像组学模型以复合模型的训练集和测试集ROC曲线显示，测试集中复合模型（AUC=0.90）较临床模型（AUC=0.88）及影像组学模型（AUC=0.78）区分能力更强且稳定，预测效能及诊断效能更高。 结论基于TMD患者关节盘与双板区的MRI影像组学研究，可为TMD的早期诊断和相关鉴别及临床干预提供一种创新性思路，同时证明仅依赖翼外肌影像组学进行TMD亚型鉴别相对较局限。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.016 目的探讨多次注射线性钆对比剂（gadolinium-based contrast agents, GBCAs）后，小脑齿状核（dentate nucleus, DN）在MRI平扫T1WI上信号强度（signal intensity, SI）的变化规律，并分析SI变化与多种临床因素的相关性。 材料与方法回顾性分析2015年1月至2024年12月92例在本院连续进行至少3次线性GBCAs增强MRI检查患者的临床及影像学资料。所有患者在多次增强检查中均进行颅脑MRI平扫。在图像后处理工作站上，于首次及每次注射线性GBCAs后的平扫T1WI序列上，分别测量DN与脑桥的SI，并计算其比值。采用广义加性模型分析SI比值随增强次数的变化趋势，采用线性回归分析多次增强后DN/脑桥SI比值与多种临床因素的相关性。对连续检查间的比值增量进行比较，分析其变化趋势，并对变化趋势进行趋势检验。 结果DN/脑桥的SI比值随线性GBCAs注射次数的增加而增大，呈非线性模式增长。SI比值与增强检查次数相关（P<0.001），与其他临床因素无显著相关（P均>0.05）。对前6次增强后的比值增量进行分析，增量的中位数分别为：1.91、0.94、0.93、0.88、0.91、0.87。对增量变化进行趋势性检验，差异具有统计学意义（线性混合效应模型分析结果的系数为-0.215，P<0.001；多项式趋势分析结果的系数为-7.530，P<0.001）。 结论多次注射线性GBCAs的患者齿状核T1WI信号呈非线性增高，与增强检查次数相关，且增长效应逐渐减慢。 ]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.017 本文为回顾性研究，遵守《赫尔辛基宣言》，经过兰州大学第二医院医学伦理委员会批准，免除受试者知情同意，批准文号：2025A-1078。患者女，34 岁，无明显诱因出现记忆力减退伴小便失禁两个月，左侧肢体乏力一周。专科检查：理解力、记忆力、定向力减退；其他未见明显异常。颅脑MRI 示：透明隔区软组织肿块影，突向左右侧脑室，大小约6.6 cm×7.0 cm×5.4 cm，T1WI 呈稍低信号（图1A、1B），T2WI 呈稍高信号（图1C），液体衰减反转恢复（fluid attenuated inversion recovery, FLAIR）序列呈高信号（图1D），增强扫描呈轻度均匀强化（图1E），扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）呈高信号（图 1F），表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）呈稍低信号（图1G）；影像诊断：透明隔区占位，中枢神经细胞瘤可能。于全麻下行“经额脑病损切除术”，术中见肿瘤位于透明隔区，与周围脑组织界限不清并充满脑室，肿瘤组织呈灰褐色，质软，血供丰富，与丘纹静脉、透明隔静脉以及脉络丛关系密切。术后病理：镜下见瘤细胞呈漩涡状及束状排列，主体由脑膜皮细胞和纤维构成，核轻度异形，伴小灶坏死（图 1H）；免疫组织化学：瘤细胞Vimentin（+）、EMA（+）、GFAP（−）、S-100（−）、PR（部分+）、Bcl-2（+）、TLE（−）、STAT6（−）、NSE（−）、NeuN（−），间质血管示CD34（+），Ki-67 阳性细胞数10%。病理诊断：非典型脑膜瘤（atypical meningioma, AM）。随访：患者分别于术后28个月及40个月后复查，未见明确转移及复发。]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.018 本研究为回顾性研究，遵守《赫尔辛基宣言》，并经兰州大学第二医院伦理委员会审核批准，免除受试者知情同意，批准文号：2025A-547。患儿，女，2 月8 天，因“发现心脏肿瘤2 月”于2024 年11 月就诊于我院，患儿于2 个月前出生后外院检查提示左心室肿瘤，未予特殊诊治，现为进一步明确诊治收住我院心脏外科。患儿足月（38+6周）、顺产、无心脏肿瘤家族史。查体：心前区无隆起，心界不大，心音有力、律齐，胸骨左缘第2~3肋间可闻及3/6级吹风样杂音，静息血氧饱和度100%。X线胸片提示：心影显著增大（图1A）。超声心动图提示：左室腔内实性占位，基底附着点疑似位于后室间隔上1/2 处，远端直达左室侧壁心尖段及心尖部，考虑黏液瘤或脂肪瘤可能；Ⅱ孔型房间隔缺损（中央型）。心脏CT 提示：心脏增大，左心室腔内占位，似起源于室间隔及左心室下壁，病变致二尖瓣口、左心室流出道重度狭窄（图1B 和1C）；心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）成像提示：左心室间隔壁及下壁巨大肿块样占位（图 1D 和 1E）， T1WI 呈等信号（图1F），T2WI 压脂呈稍高信号（图1G），肿块于收缩期和舒张期大小未见明显变化，肿块突向左心室腔内，大小约25.6 mm×43.9 mm×56.4 mm；左心室腔明显受压、容积明显减小，左心室流出道明显狭窄，左心房扩大。首过灌注示：团块状充盈缺损影； 肿块 native T1 mapping 范围为 1703~1717 ms（图1H），T2 mapping范围为68~84 ms。CMR钆对比剂延迟强化示肿块呈中度延迟强化（图1I）。综合影像学特征，符合良性肿瘤性病变的特征，诊断心脏纤维瘤的可能性大。患儿遂行经食管超声心动图（transesophageal echocardiography, TEE）及术中探查：室间隔及心室下壁僵硬，活动减弱，室间隔下段和左右心室下壁见巨大肿瘤，与周围组织边界不清，严重累及左、右心室及室间隔组织，遂行全麻、体外循环下行“心脏肿瘤切除术”，并送检。术后病理：诊断为心脏纤维瘤（图1J）。本例患儿术后1年电话随访，患儿状况良好。]]> Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.019 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.020 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.021 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.022 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.023 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.024 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.025 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.026 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.027 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.028 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.029 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.030 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.031 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.032 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.033 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.034 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2026.01.035 Tue,20 Jan 2026 00:00:00 GMT