http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.001 目的通过探讨吸烟和饮酒状态对脑自发活动的影响，研究二者共病关联的神经生物学机制。 材料与方法基于低频振幅（amplitude of low-frequency fluctuation, ALFF）方法，采用2×2因子设计，包括以下四组：饮酒/非饮酒的吸烟者（n=35/n=27）和饮酒/非饮酒的非吸烟者（n=21/n=25），进行静息态MRI扫描并计算ALFF，对四组ALFF值行方差分析（ANOVA）。在方差分析（ANOVA）的基础上进行事后检验（Bonferroni校正），以进一步了解不同组之间的具体差异。 结果与健康对照组相比，吸烟组双侧楔前叶、右侧楔叶具有较高的ALFF值（t=3.212, P=0.001）；而饮酒组左侧小脑半球具有较高的ALFF值（t=3.422, P=0.001），体素水平P＜0.005，团块水平P＜0.05，基于GRF校正。吸烟和饮酒共同影响左侧小脑后叶的脑活动，但效果相反。左侧小脑后叶的ALFF值与烟龄、吸烟指数和饮酒依赖量表分值均呈负相关（n=35; r=-0.367, P=0.025; r=-0.267, P=0.033; r=-0.293, P=0.026）。 结论吸烟和饮酒都会影响自发性大脑活动，它们的交互作用出现在左侧小脑后叶。吸烟和饮酒会产生一种新的拮抗相互作用。这表明在研究吸烟者的自发大脑活动时，需要将饮酒作为一个变量进行控制。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.002 目的应用基于表面形态学分析（surface-based morphometry, SBM）和基于体素形态学分析（voxel-based morphometry, VBM）两种方法对MRI阴性的儿童及青少年额叶癫痫全脑区形态学进行测量，探讨儿童及青少年额叶癫痫患者脑微结构改变的形态学特征，分析脑微结构改变的脑区与病程、智商（intelligence quotient, IQ）之间的相关性。 材料与方法纳入在我院神经内科及儿科就诊的儿童及青少年癫痫患者，癫痫患儿的诊断需要满足2017年国际抗癫痫联盟（International League Against Epilepsy, ILAE）制定的诊断标准，根据患儿的病史、脑电图分析及临床症状等挑选出额叶癫痫患者作为病例组。同期招募健康患儿作为对照组。须详细记录研究组和对照组的临床信息。分别对两组被试行MRI检查，获取高分辨率3D-T1WI结构像数据、T2液体衰减反转恢复（T2 fluid attenuated inversion recovery, T2-FLAIR）序列扫描数据等。病例组被试于检查3天内采用中国-韦氏儿童智力量表行智力测试。SBM、VBM分别采用FreeSurfer软件和VBM软件对所有被试进行脑形态学分析，采用SPSS 23.0分析MRI阴性额叶癫痫患儿形态学改变的脑区与病程、IQ之间的相关性，比较FreeSurfer、VBM两种分析软件所得异常脑区的异同。 结果两组被试的性别、年龄、受教育年限差异无统计学意义（P＞0.05）；与对照组相比，SBM分析结果显示病例组存在异常脑区：左侧大脑皮层的额极、额上回、中央后回和右侧大脑皮层梭状回、额中回、额下回以及双侧颞上回表面面积缩小（P＜0.05），左侧大脑皮层中央前回、右侧大脑皮层的楔前叶和额叶上、中、下回皮层楔前叶以及双侧颞上回体积减小（P＜0.05）；VBM分析结果显示病例组的左侧颞下回和右侧屏状核、额中回以及双侧中央后回灰质体积减小（P＜0.05），异常脑区与病程、IQ无显著相关性（P＜0.05）。 结论SBM、VBM分析方法均能发现儿童及青少年额叶癫痫患者脑形态异常的脑区，且SBM较VBM分析提取的异常脑区更多；两种分析方法均有额中回、中央后回的形态学改变；儿童及青少年额叶癫痫患者脑区异常的改变主要累及额叶及周围脑区。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.003 目的应用静息态功能MRI技术探讨重度阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA）患者大脑半球间基于体素的镜像同伦连接（voxel-mirrored homotopic connectivity, VMHC）变化。 材料与方法前瞻性分析重度OSA患者资料及年龄、性别和受教育程度相匹配的健康对照各50例，收集其临床资料、神经心理量表评分及头颅MRI数据。比较两组间大脑VMHC值的差异，基于差异脑区行种子点功能连接（functional connectivity, FC）分析，并将差异有统计学意义的脑功能指标与临床变量和神经心理量表评分行相关分析。 结果与健康对照组相比，重度OSA患者认知评分减低，抑郁及焦虑评分增高，双侧距状回和顶上回VMHC值减低，其与双侧舌回、右侧枕中回及左侧颞中回等多个脑区间FC异常（高斯随机场多重比较校正，体素水平P＜0.001，簇水平P＜0.05）。重度OSA患者双侧距状回VMHC值与呼吸暂停低通气指数负相关（r=-0.31, P=0.027），与平均血氧饱和度（oxygen saturation of blood, SaO₂）正相关（r=0.30, P=0.033）；双侧顶上回VMHC值分别与平均和最低SaO₂呈正相关（r=0.29, P=0.039; r=0.31, P=0.028），左侧顶上回与角回间的FC值与平均SaO₂呈正相关（r=0.29, P=0.041）。 结论重度OSA患者存在认知功能受损及潜在抑郁和焦虑风险，其双侧距状回和顶上回半球间功能协同性受损及FC异常可能是重度OSA患者脑损害的重要神经生理机制。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.004 目的探讨压缩感知（compressed sensing, CS）联合平面回波成像（echo planar imaging, EPI）的动脉自旋标记技术（EPI-CS arterial spin labeling, EPIC-ASL）在改进脑灌注成像中的临床应用价值，并与传统的EPI动脉自旋标记技术（EPI-arterial spin labeling, EPI-ASL）图像对比。 材料与方法前瞻性纳入58名受检者，包含32名健康志愿者，26名急性脑梗死患者，同时对其行EPI-ASL及EPIC-ASL扫描。由两名放射科医师分别独立对EPIC-ASL及EPI-ASL图像的脑白质、脑灰质、基底节区、脑干、小脑半球解剖结构显示进行主观评分；定量分析各解剖区域信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）及灰质/白质的对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）。对于急性脑梗死患者，主观评估其梗死区边界的显示、定量分析梗死区SNR、CNR_{梗死/白质}及相对血流量（relative blood flow, rCBF）。采用配对样本t检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验，将两组的评估结果进行对比分析。 结果EPIC-ASL序列对脑白质、脑灰质、基底节区、脑干、小脑半球解剖结构的显示能力均明显优于EPI-ASL（P＜0.001）；各解剖区的SNR及CNR_{灰质/白质}明显高于EPI-ASL（P＜0.001）。与EPI-ASL相比，EPIC-ASL对梗死区边界的显示更优（P＜0.001），SNR及CNR_{梗死/白质}值更高（P＜0.001; P＜0.032），两者对梗死区rCBF值的评估差异无统计学意义（P=0.851）。 结论在相同的扫描时间内，EPIC-ASL可提升传统EPI-ASL的图像分辨率及图像质量，对急性脑梗死病灶的显示更具优势，且能够准确定量评估脑灌注水平，可用于急性缺血性脑卒中患者的临床评估。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.005 目的探讨胶质母细胞瘤（glioblastoma, GBM）不同肿瘤生境亚区多模态影像组学模型用于术前预测GBM O⁶-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶（O⁶-methylguanine-DNA methyltransferase, MGMT）启动子甲基化的效能。 材料与方法回顾性分析来自湖北医药学院附属太和医院、宾法尼西亚大学、加州大学弗朗西斯科分校的600例GBM患者的术前MRI图像、临床和基因信息。自动分割预处理后的图像，得到GBM的三个肿瘤生境亚区（增强区域、坏死区域和水肿区域）。从术前MRI图像[对比增强T1加权成像（contrast enhanced T1-weighted imaging, T1WI-CE）序列、T2液体衰减反转恢复（T2 fluid attenuation inversion recovery, T2-FLAIR）序列和弥散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）的各向异性分数（fractional anisotropy, FA）参数图]上分别提取三个亚区的2153个影像组学特征。通过相关性分析、最小冗余最大相关算法（minimum redundancy maximum relevance, MRMR）和Boruta算法进行特征筛选，使用XGBoost算法构建模型。以受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及其曲线下面积（area under the curve, AUC）、准确度、敏感度和特异度等指标评价模型诊断效能，DeLong检验对比模型差异性。 结果在训练集和测试集两个亚型的不同临床特征的组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）。特征筛选后获得10个来自多模态生境亚区的特征。多模态生境亚区影像组学模型在训练集和测试集上的AUC分别为0.874和0.899。 结论术前MRI影像组学模型可以预测GBM患者MGMT基因启动子甲基化状态，多序列组合模型的诊断效能更具鲁棒性，肿瘤生境亚区的研究为GBM患者的分子分型的精确诊断、替莫唑胺（temozolomide, TMZ）使用的决策、生存期预测提供了重要的临床辅助价值。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.006 目的采用Meta分析方法分析心脏MR（cardiac magnetic resonance, CMR）钆延迟强化（late gadolinium enhancement, LGE）评估肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy, HCM）心肌纤维化与不良终点事件相关性的价值。 材料与方法检索PubMed、EMbase英文数据库、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网及万方医学网自建库至2023年8月采用CMR-LGE评价HCM患者发生不良终点事件风险的队列研究，依照纳入排除标准筛选文献。合并纳入文献中患者发生不良终点事件的风险比（hazard ratio, HR）评价LGE与HCM患者不良预后的关系。以STATA 15.0软件行Meta分析。 结果共17篇文献纳入研究，6576例HCM患者。Meta分析结果显示：心肌LGE阳性与HCM患者发生联合不良终点事件{HR=2.34 [95%置信区间（confidence interval, CI）: 1.55-3.53], P＜0.01}、心力衰竭（heart failure, HF）[HR=2.32 (95% CI: 1.37-3.93), P＜0.01]风险增大相关，与心源性死亡[HR=1.86 (95% CI: 0.80-4.30), P=0.15]、心脏性猝死（sudden cardiac death, SCD）[HR=1.98 (95% CI: 0.64-6.15), P=0.24]风险增大相关不明显。LGE范围（每增加10%）与HCM患者发生联合不良终点事件[HR=1.53 (95% CI: 1.35-1.74), P＜0.01]、全因死亡[HR=1.42 (95% CI: 1.22-1.65), P＜0.01]、心源性死亡[HR=1.55 (95% CI: 1.34-1.80), P＜0.01]、SCD [HR=1.51 (95% CI: 1.28-1.79), P＜0.01]及HF [HR=1.51 (95% CI: 1.26-1.80), P＜0.01]风险增大均相关。 结论心肌LGE阳性，尤其是LGE范围增大与HCM患者发生不良终点事件风险增加密切相关，可作为预测HCM患者预后的独立因素。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.007 目的通过Meta分析评估心脏磁共振定量T1 mapping技术对肺动脉高压（pulmonary hypertention, PH）患者心肌组织特性的诊断价值。 材料与方法检索Pubmed、Web of Science、the Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普数据库自建库以来至2022年12月31日的相关文献，由2名研究人员根据纳入和排除标准独立筛选文献、提取资料并评价纳入文献质量后，采用Revman 5.4软件进行Meta分析。 结果共纳入8篇文献，共计613例PH患者和150例健康对照。Meta分析结果显示，与健康对照相比，PH患者初始T1值显著增大[比值比（odds ratio, OR）=123.22, 95% CI (112.92-133.52), P＜0.001]，在PH患者中下室间隔右心室插入部（inferior right ventricle insertion point, IRVIP）心肌初始T1值显著增大[OR=-82.94，95% CI (-92.43--73.45), P＜0.001]。 结论磁共振T1 mapping技术可以无创评估PH患者心肌组织特性，具有较高的临床应用价值，需要密切关注IRVIP心肌。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.008 目的探讨基于非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）脑转移瘤T1WI增强影像组学模型预测NSCLC原发灶表皮生长因子受体（epithelial growth factor receptor, EGFR）突变状态的预测价值。 材料与方法回顾性分析97例NSCLC脑转移患者治疗前的头颅MRI平扫+增强检查的影像学资料（50例EGFR突变型，47例EGFR野生型），按8∶2随机分为训练组和测试组。从T1WI增强的横断位、冠状位、矢状位中提取影像组学特征，依次使用方差选择法（VarianceThreshold）、单变量选择法（SelectKBest）及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）对影像组学特征进行降维及筛选，经过支持向量机（support vector machines, SVM）和逻辑回归（logistic regression, LR）分类器建模后，用5折法进行交叉验证，最后在测试组对预测模型效能进行评估，绘制训练组和测试组受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估预测效能，用DeLong检验比较各模型间的差异。 结果T1WI增强横断位、冠状位和矢状位影像组学模型测试组AUC最高分别可达到0.64、0.68和0.80。联合序列模型测试组AUC可达到0.84，其中LR分类器预测效能最佳，训练组AUC、敏感度、特异度和准确率分别为0.86、74%、75%和76%，测试组AUC、敏感度、特异度和准确率分别为0.84、80%、78%和80%，各模型间DeLong检验差异无统计学意义（P＞0.05）。 结论基于T1WI增强横断位、冠状位、矢状位的影像组学模型可以预测EGFR突变状态，联合序列的LR分类器模型预测效能最佳，有助于指导临床合理选择靶向药物治疗及实现个体化精准医学。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.009 目的探讨多参数MRI图像特征及相关参数对人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2, HER-2）低表达乳腺癌的诊断价值，预测肿瘤组织内部预后因子表达状态，总结HER-2低表达乳腺癌MRI征象特点。 材料与方法选取2014年1月1日至2022年4月12日接受治疗的52例HER-2低表达乳腺癌患者为受试对象进行回顾性分析。分析HER-2低表达乳腺癌的MRI征象特点。并以免疫组化染色检查结果作为金标准，根据预后因子[雌激素受体（estrogen recepto, ER）、孕激素受体（progesterone receptor, PR）、增殖标志物Ki-67（marker of proliferation Ki-67, Ki-67）以及HER-2]的阳性/阴性表达情况，进行四次分组。用组内相关系数（intra-class correlation coeficient, ICC）评价不同医师间对MRI图像基本特征分析结果的一致性。根据原始资料类型的不同，分别利用单因素分析（独立样本t检验、Fisher确切概率法、Mann-Whitney U检验等方法）对比分析组间各参数的差异，采用二分类logistic回归分析建立联合诊断模型，比较四组间的基本临床病理及MRI征象差异，得出HER-2低表达乳腺癌常见的MRI征象特点，探究临床影像特征与预后因子的相关性。 结果不同医师之间对MRI图像基本特征分析结果一致性好（ICC范围0.883～0.972）。HER-2低表达乳腺癌临床病理及MRI上多表现为年龄29～74（51.10±10.67）岁，病理学类型：非特殊型浸润性乳腺癌占绝大多数（50/52, 96.2%）；组织学分级以Ⅱ～Ⅲ为主（47/54, 87.0%）；MRI征象多表现为单个病灶（41/52, 78.8%），边缘毛刺（33/52, 63.5%），肿块见分叶征（30/52, 61.5%），内部不均匀强化（36/52, 69.2%），时间-信号强度曲线（time-signal intensity curve, TIC）类型以Ⅲ型为主（46/52, 88.5%），几乎无或少量背景实质强化（33/52, 63.5%），表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值均值约为（0.767±0.143）×10^-3 mm²/s，取值范围为（0.512～1.200）×10^-3 mm²/s。临床病理及MRI特征对预后因子的预测价值：ER、PR阳性组，肿块边缘多见毛刺征（ER与PR阳性: 72.1%, P=0.008），内部强化多不均匀（ER阳性: 76.7%, P=0.030, PR阳性：79.1%, P=0.003），组织学分级较低（ER阳性: P=0.008, PR阳性: P=0.003）。ER、PR阴性组，多边缘模糊（ER与PR阴性: 55.6%, P=0.008），内部强化以环形为主（ER阴性: 66.7%, P=0.030, PR阴性: 77.8%, P=0.003）。Ki-67阳性组与阴性组相比，肿块形态多呈分叶征（68.2%, P=0.034），组织学分级较高（P=0.003）。二分类logistic回归分析提示，组织学分级是预测HER-2低表达乳腺癌中ER、PR、Ki-67表达的独立相关因素（P=0.032、P=0.022、P=0.003），内部强化特征是预测HER-2低表达乳腺癌中ER、PR表达的独立相关因素（P=0.041, P=0.014）。 结论HER-2低表达乳腺癌的临床病理与MRI特征具有一定的特异性，多参数MRI对于临床早期诊断HER-2低表达乳腺癌以及预测其相关预后因子表达状态存在一定的价值。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.010 目的探究基于磁共振扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）的虚拟弹性成像（virtual magnetic resonance elastography, vMRE）在肝脏局灶性病变（focal liver lesion, FLL）的应用价值。 材料与方法回顾性分析2021年11月至2022年6月于西安交通大学第一附属医院进行上腹部MRI检查的224例FLL患者临床及影像资料。所有患者的上腹部MRI检查序列包括常规抑脂T2WI（fat saturation T2WI, FS-T2WI）和多b值DWI，以病理或临床诊断结果将病例分为肝细胞癌、转移瘤、胆管细胞癌、血管瘤及肝囊肿五组。通过t检验或Mann-Whitney U检验比较各组间的测量值差异是否存在统计学意义，并绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价vMRE的诊断效能。 结果良恶性FLL的硬度值差异存在统计学意义（Z=-12.309, P＜0.01），血管瘤与恶性病变的硬度值差异存在统计学意义（Z=-6.733, P＜0.01）。vMRE鉴别良恶性FLL的敏感度为92.2%，特异度为96.7%，曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.981；vMRE鉴别血管瘤与恶性病变的敏感度为92.2%，特异度为88.0%，AUC为0.926。血管瘤分别与肝细胞癌（Z=-6.232, P＜0.01）、转移瘤（Z=-5.975, P＜0.01）、胆管细胞癌（Z=-4.313, P＜0.01）三组之间差异具有统计学意义。在恶性病变中，肝细胞癌组与转移瘤组差异无统计学意义（K=1.231, P＞0.05）；转移瘤组与胆管细胞癌组差异具有统计学意义（K=-2.062, P＜0.05）；肝细胞癌组与胆管细胞癌组差异无统计学意义（K=-1.403, P＞0.05）。 结论基于DWI的vMRE可作为一种无创性指标反映组织的硬度，有助于肝脏常见的良恶性病变鉴别诊断，可为临床中不典型血管瘤与恶性病变的鉴别诊断提供一种新型指标。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.011 目的对比基于三维呼吸触发快速自旋回波（three dimensional respiratory-triggered turbo spin-echo, 3D RT-TSE）序列与三维屏气梯度-自旋回波（three dimensional breath-hold gradient and spin-echo, 3D BH-GRASE）序列的磁共振胰胆管成像（magnetic resonance cholangiopancreatography, MRCP）诊断肝外胆道系统结石的临床价值。 材料与方法回顾性分析2017年11月至2022年11月苏州大学附属张家港医院74名因临床怀疑有胆结石而行MRCP检查的患者病例。所有患者均采用3D RT-TSE与3D BH-GRASE两种序列进行MRCP检查。由三名分别具有3年、6年及9年腹部MRI诊断经验的医师对所得图像进行整体图像质量评价，并对适合诊断的图像进行诊断评价。采用Wilcoxon符号秩检验，比较两种序列整体图像质量。采用McNemar检验，比较两种成像方法对肝外胆道系统结石的诊断结果。 结果基于3D BH-GRASE序列的MRCP图像整体质量评分优于基于3D RT-TSE序列（Z=-7.286, P＜0.001）。在诊断胆囊结石时，基于3D BH-GRASE序列的MRCP敏感度为92.3%，特异度为89.7%，准确度为91.2%；而基于3D RT-TSE序列的MRCP敏感度为66.7%，特异度为86.2%，准确度为75.0%；二者敏感度和准确度差异具有统计学意义（P≤0.002），特异度差异无统计学意义（P=0.317）。在诊断肝外胆管结石时，基于3D BH-GRASE序列的MRCP敏感度为72.7%，特异度为91.3%，准确度为85.3%；基于3D RT-TSE序列的MRCP敏感度为68.2%，特异度为91.3%，准确度为83.3%；二者差异均无统计学意义（P＞0.05）。 结论基于3D BH-GRASE序列的MRCP对肝外胆道系统结石的检测能力优于基于3D RT-TSE序列，合理应用MRCP检查序列可有效提高检查效率和诊断效能。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.012 目的本研究旨在探讨急性胰腺炎（acute pancreatitis, AP）患者的预后因素，并建立基于临床和MRI特征的诺莫图模型，以早期预测胰周积聚（peripancreatic collections, PPCs）的转归。 材料与方法回顾性分析了从2016年1月1日至2023年2月28日期间于我院住院的102例AP PPCs患者。根据临床和影像随访结果，将患者分为转归良好和转归不良两组。运用多因素logistic回归分析建立基于临床表现及MRI特征的诺莫图来早期预测患者的转归；分别通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）、校准曲线来验证诺莫图的准确性和拟合度；采用决策曲线分析评估诺莫图的临床获益度。 结果在102例AP患者中，有77例转归良好，25例转归不良。与转归良好组相比，转归不良组的患者在AP严重程度床边指数（Bedside Index for Severity in AP, BISAP）评分、AP并发症、胰周间隙受累个数、积聚最大层面面积、MRI胰腺外炎症（Extrapancreatic Inflammation on MRI, EPIM）评分、积聚腹膜下扩散程度、MR严重指数（MR Severity Index, MRSI）评分、积聚分类、腹壁及胰周血管受累比例等方面均显著增加（P＜0.05）。多因素预后分析表明MRSI评分、EPIM评分、积聚最大层面面积和BISAP评分是早期预测AP患者PPCs转归的独立预后因素。诺莫图模型表现出良好的性能，AUC为0.946 (95% CI: 0.905-0.988)，校准曲线显示预测概率与观测概率高度一致。决策曲线分析进一步证实了该模型在临床中的实用性。 结论基于临床表现及MRI特征的诺莫图能早期预测AP PPCs转归。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.013 目的3.0 T MRI影像数据具有评估局部进展期直肠癌（locally advanced rectal cancer, LARC）术前新辅助放化疗（neoadjuvant chemoradiotherapy, nCRT）疗效临床价值，但是构建模型多种机器学习间的比较并没有被探究过。我们将比较4种常用的机器学习方法在评估直肠癌新辅助治疗疗效临床价值的效能。 材料与方法回顾性分析2021年9月至2023年1月于哈尔滨医科大学附属第二医院就诊经病理检查证实的LARC并行nCRT的病例共160例，按8∶2比例分为训练集及验证集。分别建立支持向量机（support vector machines, SVM）、朴素贝叶斯（naive Bayes, NB）、神经网络（neural network, NN）、卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）四种分类器模型，采用DeLong检验比较受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线的差异，对4种分类器诊断效能进行评估比较。 结果2组患者年龄、性别差异无统计学意义（P＞0.05）。通过最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法得到9个与治疗效果分组相关的特征，9个特征在病理完全缓解（pathological complete response, pCR）/病理非完全缓解（non-pathological complete response, non-pCR）中有差异，但差异不具有统计学意义（P＞0.05）。SVM模型在训练集的ROC曲线下面积为0.9150，评估nCRT效果最为显著。 结论基于磁共振高分辨T2WI的纹理特征，通过SVM、NB、NN、CNN分类器模型可以对直肠癌nCRT疗效进行评估，其中SVM分类器模型诊断效能最佳。基于高分辨T2WI的影像组学可以评估LARC患者nCRT治疗效果。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.014 目的本研究探讨基于MRI轴位高分辨T2WI图像的深度学习（deep learning, DL）影像组学在术前预测直肠癌T2与T3期的价值。 材料与方法回顾性分析皖南医学院第一附属医院（弋矶山医院）2018年1月至2022年12月361例经术后病理证实的T2与T3期直肠癌患者的完整资料，其中T2期100例，T3期261例，按7∶3采用分层抽样将患者随机分为训练集（n=262）与测试集（n=99）。采用单因素与多因素logistic回归分析筛选临床影像特征独立危险因素。利用ResNet-18模型作为DL特征提取的基础模型，分别基于轴位高分辨T2WI图像提取手工影像组学（hand-crafted radiomic, HCR）特征及DL影像组学特征，分别基于临床影像特征、HCR特征、DL特征及三者组合特征利用支持向量机（support vector machine, SVM）、K最近邻（K-nearest neighbor, KNN）、极端梯度增强机（extreme gradient boosting, XGBoost）三种算法构建12个机器学习模型，采用ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）评价各模型的诊断效能，确定最优模型作为输出模型。 结果单因素与多因素logistic回归分析临床影像特征中碳水化合物抗原（carbohydrate antigen 199, CA19-9）[95% 置信区间（confidence interval, CI）: 1.150-1.820, P=0.002]及肿瘤长径（longest diameter, LD）（95% CI: 1.159-22.584, P=0.031）为预测T2与T3期直肠癌的独立危险因素，构建的所有模型中组合特征模型效能均高于单独特征模型，训练集XGBoost分类器模型效能最高，AUC为0.998（95% CI: 0.995-1.000），作为本研究输出模型。 结论基于MRI轴位高分辨T2WI图像的DL影像组学机器学习模型可有效预测直肠癌T2与T3期，其中训练集组合特征的XGBoost分类器模型效能最佳。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.015 目的探讨动脉自旋标记（arterial spin labeling, ASL）成像定量评估2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）肾脏血流灌注与肾功能损伤的相关性和临床应用价值。 材料与方法前瞻性招募不同程度肾功能损伤的T2DM患者，根据有无蛋白尿及估算肾小球滤过率（estimated glomerular filtration rate, eGFR）值将其分组：A组，T2DM患者，无蛋白尿；B组，出现蛋白尿且eGFR≥60 mL/（min·1.73 m²），即糖尿病肾病（diabetic kidney disease, DKD）Ⅰ～Ⅱ期；C组，15 mL/（min·1.73 m²）≤eGFR＜60 mL/（min·1.73 m²），即DKD Ⅲ～Ⅳ期。同时纳入健康志愿者作为对照组。行双肾常规MRI平扫及ASL扫描获取双侧肾皮质肾血流量（renal blood flow, RBF）值，同时收集肾功能及尿常规等生化指标，分析各组肾皮质RBF值的差异性，以及相关指标的相关性、敏感性及最佳诊断阈值等。 结果左肾与右肾肾皮质RBF值差异无统计学意义（P均＞0.05）。四组受试者肾皮质RBF值总体差异具有统计学意义（P均＜0.001）。进一步两两比较：与对照组相比，A、B、C组肾皮质RBF值明显降低（P均＜0.05），对照组为（174.28±23.89）mL/（100 g·min），A组降低为（159.66±28.54）mL/（100 g·min），B组降低为（142.16±19.49）mL/（100 g·min），C组最低为（122.55±18.59）mL/（100 g·min），降低比例依次为8%、18%、30%。与A、B两组比较，C组肾皮质RBF值明显降低（P均＜0.05），降低比例分别为23%、14%。B组与A组相比，肾皮质RBF值降低（P均＜0.05），降低比例为11%。肾皮质RBF值与血清肌酸酐（serum creatinine, Scr）呈负相关（r=-0.429, P＜0.001），而与eGFR呈正相关（r=0.377, P＜0.001）。肾皮质RBF值鉴别健康志愿者与T2DM的AUC值为0.651（95% CI: 0.520-0.768）；鉴别T2DM与DKD的AUC值为0.734（95% CI: 0.619-0.829）；鉴别早期DKD与中晚期DKD的AUC为0.760（95% CI: 0.580-0.891）。 结论ASL成像可无创定量评估肾脏血流灌注变化，且根据RBF减低可有效评估T2DM患者病情进展程度，有望成为无创评估T2DM患者肾功能损害的有效影像检查方法。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.016 目的研究酰胺质子转移（amide proton transfer, APT）成像与表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）在膀胱癌术前组织学分级评估中的可行性。 材料与方法回顾性分析了54例经手术病理证实为膀胱癌患者的影像资料，所有患者在术前接受了MRI检查。MRI扫描除常规序列外，另外包括APT及扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）序列。由两位经验丰富的放射科医生独立测量病灶的APT及ADC值，采用独立样本t检验或Mann-Whitney U秩和检验比较不同级别肿瘤的各参数值之间的差异。然后采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和DeLong检验分析APT、ADC及两者联合（APT+ADC）使用的诊断性能。 结果低级别膀胱癌的APT值（1.42%±0.75%）低于高级别膀胱癌（2.99%±1.07%），差异具有统计学意义（P＜0.01）；低级别膀胱癌的ADC值[(1.44±0.27)×10^-3 mm²/s]高于高级别膀胱癌[(1.17±0.37)×10^-3 mm²/s]，差异具有统计学意义（P=0.01）。APT值、ADC值及两者联合鉴别低级别膀胱癌和高级别膀胱癌的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.80、0.76、0.94，ATP、ADC的AUC值与两者联合的AUC值之间差异具有统计学意义（P＜0.05）。 结论APT和ADC可作为膀胱癌术前预测组织学分级的指标，APT与ADC联合应用可显著提高诊断效能。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.017 目的探究合成MRI的定量参数[纵向弛豫时间（longitudinal relaxation time, T1）、横向弛豫时间（transverse relaxation time, T2）、质子密度（proton density, PD）]在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润（lymphovascular space invasion, LVSI）状态中的价值。 材料与方法前瞻性招募2020年5月至2022年11月首次因疑似宫颈癌于山西医科大学第二医院就诊的患者。患者术前行盆腔常规MRI平扫、合成MRI矢状位扫描，测定肿瘤实质区的T1、T2、PD值。根据LVSI状态，将受试者分为LVSI阳性及阴性组，采用独立样本t检验或U检验，比较两组间T1，T2和PD值的差异。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估各参数独立及联合分析在预测宫颈鳞癌LVSI状态的诊断效能。 结果本研究共纳入80名经手术病理证实的宫颈鳞癌患者，其中LVSI阳性51例，LVSI阴性29例。宫颈鳞癌LVSI阳性组的T1值[(1191.60±101.17) ms vs. (1316.58±107.42) ms]和T2值[(80.72±5.62) ms vs. (89.79±7.43) ms]低于LVSI阴性组，差异有统计学意义（P＜0.001）。T1、T2值诊断宫颈鳞癌患者LVSI状态的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.798、0.850。T1和T2值联合诊断的AUC值为0.881。DeLong检验结果显示，T1和T2联合诊断与T1、T2值独立诊断的AUC值差异无统计学意义（P＞0.05）。 结论合成MRI定量参数有助于术前评估宫颈鳞癌的LVSI状态，为临床医生制订治疗方案提供参考。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.018 目的探讨SAPHO（synovitis-acne-pustulosis-hyperostosis-osteitis）综合征患者的病程时间长短与胸骨柄肥大之间的关系，并分析其影像学特征。 材料与方法回顾性分析我院2021年1月至2022年9月诊断的24例SAPHO综合征患者的影像及临床资料，对轴向骨骼受累部位进行了CT和MRI检查，包括前胸部、脊柱和骶髂关节。将患者按病程时间划分为≤5年组14例、＞5年组10例，在胸部CT图像上对胸骨柄进行测量，探讨病程时间长短与胸骨柄肥大的关系。 结果24例患者累及部位包括前胸壁、脊柱和骶髂关节；前胸壁骨质硬化、骨质侵蚀病变的出现率高于脊柱，差异有统计学意义（P=0.017, P=0.030），脊柱脂肪沉积病变的出现率高于前胸壁、骶髂关节，差异有统计学意义（P=0.001, P=0.017）；病程时间＞5年的患者在胸骨柄厚度、胸锁关节受累率上高于病程时间≤5年的患者，差异有统计学意义（P=0.023, P=0.020）；胸骨柄宽度（r²=0.003, P=0.815）和胸骨柄厚度（r²=0.035, P=0.379）的变化与病程无相关性。 结论SAPHO综合征骨质硬化和骨质侵蚀病变在前胸壁的发生率更高，脂肪沉积病变在脊柱中更常见。病程时间长更易导致胸骨柄厚度的变化，胸锁关节受累可能是病程长的标志。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.019 目的建立基于骶髂关节MRI影像组学特征和临床参数的联合列线图模型辅助诊断中轴型脊柱关节炎（axial spondyloarthritis, axSpA）。 材料与方法回顾性分析2019年4月至2021年9月在我院因怀疑axSpA而就诊的204例患者临床及影像资料，其中102例为确诊的axSpA患者，102例为健康对照。对其临床特征先后进行单变量和多变量分析，选择差异具有统计学意义的特征利用机器学习算法构建临床标签。在研究对象骶髂关节MRI的T1WI及脂肪抑制T2WI序列图像上勾画感兴趣区域并从中提取放射组学特征，利用组内相关系数、皮尔逊相关系数、最小绝对收缩和选择算子选择相关性较强的特征，采用五种机器学习模型（逻辑回归、随机森林、极端随机树、极端梯度提升、多变量逻辑回归）筛选判断骶髂关节异常的影像组学标签。最终将临床标签和影像组学标签整合，建立列线图模型。 结果筛选的临床标签为C反应蛋白和红细胞沉降率。从骶髂关节T1WI和脂肪抑制T2WI序列图像中分别提取了1834个影像组学特征，在合并两个序列的特征后，最终共得到3368个特征，从中筛选相关性较高的特征。基于T1WI、脂肪抑制T2WI序列及二者联合的影像组学模型诊断axSpA表现最佳的均为逻辑回归模型，且融合模式的影像组学标签的诊断性能最佳。结合红细胞沉降率与影像组学标签的列线图模型在训练集和测试集诊断axSpA的受试者工作特征曲线下面积分别为0.997（95%置信区间为0.992-1.000）和0.944（95%置信区间为0.889-1.000），表现出了良好的诊断性能。决策曲线也显示列线图模型显示出更好的预测性能和临床应用价值。 结论基于骶髂关节MRI影像组学特征和临床参数的列线图模型能够有效区分axSpA患者和健康对照组，有助于临床决策过程。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.020 目的探讨基于T2WI序列腰椎MRI影像组学诊断骨质疏松症的效能及可行性。 材料与方法回顾性分析2022年12月至2023年3月期间于本院行腰椎MRI检查患者共计291例，在T2WI矢状位图像上逐层勾画感兴趣区（region of interest, ROI），从1455个腰椎的MRI图像中提取放射组学特征，将样本按8∶2随机分为训练组（n=233）和测试组（n=58）。利用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法降低数据维度后选择特征，利用逻辑回归（logistics regression, LR）建立预测骨质疏松的临床模型、放射组学模型及联合模型；利用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）、准确度、特异度、敏感度、阳性预测值和阴性预测值等指标评估组合模型的性能，使用DeLong检验比较模型间的预测效能，绘制模型的校准曲线并采用Hosmer-Lemeshow验证模型的拟合优度，采用决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估各个模型的临床价值。 结果临床模型、影像组学模型及联合模型在训练组中的AUC分别为0.791 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.733-0.849]、0.879（95% CI: 0.833-0.925）、0.893（95% CI: 0.853-0.934）。在测试组中的AUC分别为0.805（95% CI: 0.676-0.935）、0.913（95% CI: 0.841-0.985）、0.904（95% CI: 0.825-0.984）。DeLong检测结果显示联合模型与临床模型差异具有统计学意义（P＜0.05），联合模型与影像组学模型差异无统计学意义（P＞0.05）。Hosmer-Lemeshow检验显示临床模型、放射组学模型及联合模型均校正良好（P=0.250, 0.753, 0.575）。DCA结果显示影像组学模型、联合模型预测骨质疏松的临床价值均优于临床模型。 结论基于腰椎T2WI构建的影像组学模型具有客观、准确诊断骨质疏松症的潜力。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.021 目的探讨MR体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）成像评价兔肾动脉狭窄肾纤维化（renal fibrosis, RF）的价值。 材料与方法将78只健康新西兰大白兔随机分为对照组（8例）和RF组（70例），RF组再随机分为6个亚组，分别为建模前pre-RF亚组、建模后RF-1W、RF-2W、RF-3W、RF-4W亚组（每个亚组12例），以及动态观察（RF-longitude, RF-L）亚组（10例）。RF组实验兔行左肾动脉狭窄建立RF模型。pre-RF、RF-1W、RF-2W、RF-3W和RF-4W亚组实验兔分别于术前、术后1、2、3和4周行MR轴位T2WI和IVIM扫描，扫描后立即切除左肾并行病理组织学检查。RF-L亚组和对照组实验兔每个时间点均进行MR扫描并在术后4 W扫描结束后行组织病理学检查。在IVIM图像上分别测量计算双肾皮、髓质的真扩散系数（true diffusion coefficient, D）、伪扩散系数（pseudo-diffusion coefficient, D^*）和灌注分数（perfusion fraction, f）。不同时间点左、右肾皮质和髓质D、D^*、f值差异的比较采用重复测量方差分析。同一时间点组间双肾皮质、髓质D、D^*、f值的差异比较采用独立样本t检验。采用Spearman相关性分析比较左肾皮质、髓质D、D^*、f值与RF程度的相关性。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线判断左肾皮质、髓质D、D^*、f值对RF诊断和分期的效能。 结果RF组左肾皮质和髓质的D值和f值随RF程度加深均逐渐减低。左肾皮质的D^*值RF-4W和pre-RF、RF-1W、RF-2W亚组比较差异有统计学意义（P均＜0.05）。而左肾髓质的D^*值随时间差异无统计学意义。RF组右肾皮质和髓质的D^*值和f值随RF程度加深均逐渐升高。而右肾皮质和髓质的D值随时间差异无统计学意义。对照组左、右肾皮质、髓质的IVIM参数值随时间差异均无统计学意义。RF-4W亚组左肾皮质与髓质的D值、D^*值差异均有统计学意义（P均＜0.05）；pre-RF、RF-3W和RF-4W亚组左肾皮质与髓质的f值差异均有统计学意义（P均＜0.05）。pre-RF、RF-4W亚组右肾皮质与髓质的f值差异有统计学意义（P均＜0.05）。Spearman相关性检验显示左肾皮质D、f值及髓质f值与RF程度呈中等或强负相关（r值分别为-0.595、-0.717、-0.412，P均＜0.01）；而左肾皮质D^*值、髓质D、D^*值与纤维化程度均无明显相关性（P均＞0.05）。f值对鉴别pre-RF和RF-1W-RF-4W、pre-RF-RF-1W和RF-2W-RF-4W的效能最优；D值对鉴别pre-RF-RF-2W和RF-3W-RF-4W、pre-RF-RF-3W和RF-4W的效能最优。 结论MR-IVIM可以分别从灌注和扩散两方面反映RF发生发展的过程，可以为RF的分期诊断提供信息，对RF的评价具有较大的应用前景。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.022 目的探讨通过应用深度学习重建（deep learning reconstruction, DL-Recon）算法提高颅脑MRI图像质量，实现在MRI临床实践中减少对比剂——钆喷酸葡胺（Gd-diethylenetriamine pentametric acid, Gd-DTPA）使用剂量的可行性。 材料与方法收集2022年8月1日至2022年9月30日于我院放射科进行头部MRI增强扫描的60例患者。采用随机对照法，按照是否降低Gd-DTPA注射量平均分为正常药量组和降低药量组，并对两组患者分别使用常规重建方法和基于DL-Recon技术获取相应的T1WI图像。由两名医师在双盲条件下圈定感兴趣区进行信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）及对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）分析，并对图像质量、伪影、均匀度及增强效果进行主观和客观评价，主观评价应用LIKERT五分制法，客观评价中通过分别计算图像背景以及额上回（superior frontal gyrus, SFG）、蛛网膜下腔（subarachnoid space, SAS）和红核（red nucleus, RN）的SNR对图像对比度进行评价。 结果Gd-DTPA正常药量组中，相较于采用常规重建方法获得的图像，应用DL-Recon方法获取的图像在图像质量上显著升高（SNR_SFG升高48.9%，CNR_SFG提高91.5%）；DL-Recon获取的图像伪影和图像整体质量得分均显著高于常规重建的图像（P＜0.05）。降低药量组中，通过DL-Recon获取的图像与正常药量组的常规重建图像增强效果差异无统计学意义（P＞0.05）。 结论基于DL-Recon算法的MRI具备在保证图像质量的前提下降低Gd-DTPA注射量的应用能力。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.023 目的探讨扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）和常规MRI（conventional MRI, cMRI）表现在诊断腮腺肿瘤中的价值。 材料与方法回顾性分析2015年11月至2021年9月铜仁市人民医院经病理证实的85例腮腺肿瘤患者的临床资料、cMRI和DWI图像。根据病理学分为三类：多形性腺瘤（pleomorphic adenoma, PA），Warthin^,s瘤（Warthin^,s tumor, WT）和恶性肿瘤（malignant Tumor, MT），比较三者的表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值及cMRI表现。分类变量采用Pearson χ²检验，计量参数先进行正态性检验，服从正态分布的采用t检验，不服从正态性分布的采用非参数检验。 结果35例为PA，31例为WT，其余19例为MT。PA组较WT和MT组年轻，且女性多发，而WT和MT男性多发。cMRI显示解剖结构清楚。PA、WT和MT平均ADC值分别为（1.53±0.29）×10^-3 mm²/s、（0.77±0.20）×10^-3 mm²/s和（1.06±0.19）×10^-3 mm²/s。PA组与其他两组比较差异具有统计学意义（P＜0.001）。当ADC的阈值为1.23×10^-3 mm²/s时，PA与WT鉴别的敏感度和特异度分别为94.3%和93.5%；当ADC阈值为1.29×10^-3 mm²/s时，PA与MT鉴别的敏感度和特异度分别为85.7%和84.2%。 结论cMRI能够为腮腺肿瘤提供解剖和毗邻关系的依据，ADC值能够表征其组织病理学的特征，二者结合有助于鉴别PA与WT和MT，是腮腺肿瘤术前评估的重要辅助工具。 ]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.024 本文为回顾性研究，遵守《赫尔辛基宣言》，经过兰州大学第二医院伦理委员会批准，免除受试者知情同意，批准文号：2023A-169。患者女，51岁，因“左上肢麻木、无力4个月”于2023年2月至兰州大学第二医院就诊，患者自述于入院前4个月无明显诱因出现左上肢麻木、无力，伴右半躯干及右下肢不适感，近日加重。专科检查：颈部各棘突压痛、叩击痛阴性；双上肢皮肤浅感觉减退，左侧为著；双侧上肢肌力4级，双侧肱二头肌反射、肱三头肌反射、桡骨膜反射亢进，双侧霍夫曼征（+），双下肢肌力 4 级，双侧膝腱、跟腱反射亢进，双侧Babinski征（-）。实验室检查未见明显异常。影像表现：CT检查示颈2椎体（C2）节段椎管内见等稍高密度影，边界欠清（图1A）；MRI示C1～C2水平脊髓见椭圆形占位，呈等T1信号（图1B）、稍长T2信号影（图1C），信号均匀，T2加强脂肪抑制序列呈稍高信号（图1D），增强扫描肿块轻度强化，大小约1.2 cm×1.7 cm× 2.4 cm，形状较规则，边界欠清，无囊变坏死，无瘤周水肿（图1E、1F）。影像学诊断考虑星形细胞瘤。手术及病理：行椎管内病损切除术，以C2棘突为中心做后正中切口，常规剥除瘤体，送病检。术中标本见灰白灰褐色组织，大小约 3.5 cm×3.0 cm× 1.5 cm。免疫组化染色：瘤细胞示H3 K27M（+）、GFAP（+）、Vimentin灶（+）、S-100（+）、ATRX（+）、olig-2部分（+）、Syn 部分（+）、INT-1（弱+）、Ki-67（3%+）、 p53（2%+）、H3 K27me3（-）、EMA（-）、CKp（-）、NeuN（-）、 IDH-1（-）。分子检测：O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶（+）、1p/19q基因未缺失、异柠檬酸脱氢酶野生型、 BRAF基因野生型（图1G）。病理诊断：（C1～C2）弥漫性中线胶质瘤，伴H3 K27改变（中枢神经系统肿瘤分类WHO 4级）。]]> Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.025 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.026 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.027 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.028 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.029 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.030 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.031 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.032 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.033 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.11.034 Mon,20 Nov 2023 00:00:00 GMT