http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.001 目的评估MR扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）及扩散张量成像（diffusion‑tensor imaging, DTI）在鉴别低级别胶质瘤与脑炎中的价值。 材料与方法回顾性分析58例低级别胶质瘤或脑炎患者的影像学资料，所有患者在术前或保守治疗前均行MRI常规序列及DKI序列扫描。用NeuDiLab软件处理DKI图像，获得基于DKI模型的平均峰度（mean kurtosis, MK）、轴向扩散峰度（axial kurtosis, AK）和径向扩散峰度（radial kurtosis, RK）以及基于DTI模型的平均扩散系数（mean diffusivity, MD）、轴向扩散系数（axial diffusivity, AD）、径向扩散系数（radial diffusivity, RD）和各向异性分数（fractional anisotropy, FA）参数图及b=0 s/mm²的扩散图像（B0）。用ITK-SNAP软件在B0图像上手动勾画肿瘤的感兴趣容积（volume of interest, VOI），将其配准到其他参数图上。用FAE软件提取各参数图的平均值。根据病理检查或脑脊液检查结果将患者分为胶质瘤组和脑炎组。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较两组患者的一般资料、常规MRI表现及扩散参数的差异。计算Cohen^,s d值评估各扩散参数的效应量。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，计算曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度和准确度，并用DeLong检验比较各参数的鉴别诊断效能。 结果共51例患者被纳入研究，包括29例低级别胶质瘤患者、22例脑炎病变患者。RK鉴别诊断脑炎组低级别胶质瘤的表现最好，AUC为0.878，当阈值取0.662时，其敏感度为72.7%，特异度为89.7%。DeLong检验显示DKI模型的诊断表现显著优于DTI模型。 结论DKI序列有助于鉴别诊断低级别胶质瘤与脑炎。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.002 目的通过盘-髁复合体磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）特征分析及盘周附着半量化评级法，探讨颞下颌关节可复性盘前移位（anterior disc displacement with reduction, ADDWR）与不可复性盘前移位（anterior disc displacement without reduction, ADDWoR）中关节盘形态、髁突形态及盘周附着处之间的相关性。 材料与方法回顾性分析2021年5月至2022年9月于福建省级机关医院行MRI检查确诊为颞下颌关节盘前移位74例患者共114侧，分为ADDWR组39侧和ADDWoR组75侧，比较关节盘形态Ⅰ~Ⅳ类型、髁突形态3类别及盘周附着处半量化评分分级6级。采用Kruskal-Wallis检验比较两组中不同关节盘形态类型、髁突形态类别及盘周附着分级之间差异。采用Mann-Whitney U检验比较两组之间关节盘形态、髁突形态、盘周附着处总评分及各处附着评分差异。采用Spearman秩相关分析关节盘形态、髁突形态、盘周附着处总评分及各附着与盘-髁复合体可复性与否的相关系数。采用二元logistic回归方法对盘周附着的模型筛选出独立危险因素，作为盘-髁复合体是否可复性的预测。 结果除Ⅲ型与Ⅳ型外，两组关节盘形态类型差异均有统计学意义（P<0.05）。两组髁突形态类别差异均有统计学意义（P<0.05）。除1级至4级、5级/6级外，两组盘周附着评分分级差异均有统计学意义（P<0.05）。关节盘可复性与否和关节盘形态、髁突形态及盘周附着处总评分存在较强的正相关性（r分别为0.824，0.626及0.827，P<0.05）。盘周附着处的logistic回归预测模型筛选发现下板附着处是关节盘可复性与否的独立危险因素，回归系数为2.979（OR=19.672，P<0.05）。 结论基于盘-髁复合体MRI征象分析及半量化评级法，能有效地评估关节盘可复性与否的相关性因素，为临床治疗提供可靠的影像学参考。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.003 目的利用四维血流磁共振成像（4D flow magnetic resonance imaging, 4D Flow MRI）在体分析单侧颈动脉中重度粥样硬化性狭窄血管血流动力学，探讨影响颈动脉粥样硬化性狭窄及其急性缺血性卒中的血流动力学相关危险因素。 材料与方法收集2022年1月至12月经吉林大学第一医院收治的经超声诊断为单侧颈动脉中重度狭窄患者（研究组，n=20）和同期年龄及血管条件相匹配的正常志愿者（对照组，n=26），均行临床数据及磁共振数据采集，Flow影像数据经CVI 42软件获得血流量、血流速度、壁剪切力（wall shear stress, WSS）、最大压力梯度、能量损失（energy loss, EL）等血流动力学参数，通过t检验、Mann-Whitney秩和检验分析两组间血流动力学参数差异，并对急性期脑梗死及非急性期脑梗死进行亚组分析，探讨狭窄处血流动力学变化对卒中发生的影响。 结果研究组的平均血流、最大血流、总容量及平均相对压差明显低于对照组（P<0.05），而最大能量损失、平均能量损失高于对照组（P<0.05）；平均血流与狭窄程度呈负相关（r=-0.420，P<0.05）；各狭窄血管狭窄上游、中心及下游的血流动力学在平均血流、平均速度、最小速度、最大血流、总容量、平均轴向WSS存在显著差异（P<0.05），且狭窄下游急性期脑梗死组最大压力梯度小于非急性期脑梗死组（P<0.05）。 结论4D Flow MRI对颈动脉的可视化及量化分析发现能量损失有助于诊断颈动脉狭窄；低WSS及颈动脉狭窄下游最大压力梯度可能与急性缺血性卒中的发生有关。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.004 目的利用心脏磁共振特征追踪（cardiovascular magnetic resonance-feature tracking, CMR-FT）成像获得心脏淀粉样变性（cardiac amyloidosis, CA）不同亚型患者的左心室整体及各区域层面的心肌应力值，探讨其在CA分型中的价值。 材料与方法回顾性连续纳入有心内膜活检的CA患者，并根据免疫组化、血清免疫固定电泳和Tcm-DPD/HMDP/PYP闪烁成像，将患者分为20例免疫球蛋白轻链心脏淀粉样变性（immunoglobulin light chain cardiac amyloidosis, AL-CA）组和22例转甲状腺素蛋白心脏淀粉样变性（transthyretin cardiac amyloidosi, ATTR-CA）组。通过评估ATTR-CA组和AL-CA组患者延迟强化的类型和范围，反映组织特征学差异。通过CMR-FT技术得到左心室整体（2D和3D）以及各心肌层面[心外膜下（epicardial, epi）和心内膜下（endocardial, endo）]径向、周向和纵向应力，分析各参数的组间差异。用受试者工作特征曲线分析应力参数在鉴别两种CA类型中的准确性。 结果与ATTR-CA组相比，AL-CA组的患者左心室射血分数略低，左心室舒张末期容积相对较小，但差异无统计学意义。校正体表面积后，ATTR-CA组的左室心肌质量略高于AL-CA组[左室心肌质量指数：（106.38±29.79）mL/m² vs. （100.04±36.73）mL/m²]。ATTR-CA型患者的延迟强化较多弥漫分布（60%），AL-CA型患者的左室心肌延迟强化多分布于endo。ATTR-CA组的3D左室心肌整体径向应力（12.96%±5.21% vs.16.58%±4.39%）、2D左室心肌整体纵向应力（-6.70%±1.94% vs. -7.87%±1.70%）、epi左室整体周向应力（global circumferential strain-epicardial, GCSepi）（-8.41%±2.78% vs. -10.51%±3.10%）及epi左室整体纵向应力（global longitudinal strain-epicardial, GLSepi）（-6.49%±2.03% vs. -8.15%±1.86%）的绝对值均低于AL-CA组（P值均<0.05）。GCSepi和 GLSepi鉴别两种类型CA的准确性最高，AUC值均为0.705。logistic回归分析发现GLSepi是鉴别不同亚型的独立因素（OR=1.60，P=0.021）。 结论CMR-FT成像在CA患者中可以提供有关心肌功能和应力的有价值信息，并且能够区分ATTR-CA和AL-CA这两种常见亚型。ATTR-CA的左室心肌应力低于AL-CA。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.005 目的初步探索基于心脏磁共振（cardiovascular magnetic resonance, CMR）影像组学揭示肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy, HCM）患者心肌病变影像组学特征的临床应用价值。 材料与方法回顾性分析宁夏医科大学总医院2018年1月1日至2022年12月31日确诊为HCM的患者142例及健康对照组72例的CMR影像及临床资料。选择CMR未增强亮血电影序列左心室长轴位两腔心、四腔心二尖瓣口水平切面，以舒张末期壁厚（end-diastolic wall thickness, EDWT）为基础，将HCM患者心肌分为肥厚区域（无HCM家族史，EDWT≥15 mm；有HCM家族史，EDWT≥13 mm）与非肥厚区域（无HCM家族史，EDWT<15 mm；有HCM家族史，EDWT<13 mm），和健康对照组在室间隔、心尖、左心室侧壁、左心室前壁及左心室下壁等相同解剖部位室壁分别进行感兴趣区（region of interest, ROI）勾画及影像组学特征提取，分组后行影像组学特征组间比较。采用Mann-Whitney U检验、递归特征消除法（recursive feature elimination, RFE）及最小绝对收缩与选择算法（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）进行影像组学特征筛选并使用支持向量机（supportvector machine, SVM）算法建立影像组学模型，最后计算准确度、敏感度、特异度、阳性预测值（positive predictive value, PPV）、阴性预测值（negative predictive value, NPV）受试者操作特征曲线下面积（area under the curve, AUC），分别评价各模型效能；并统计分析HCM患者及健康对照组临床资料。 结果（1）HCM组的左心室收缩末期容积（left ventricular end systolic volume, LVESV）、LVESV指数（LVESV index, LVESVI）、左心室舒张末期室壁质量（left ventricular end diastolic wall mass, LVED wall mass）、左心室舒张末期室壁＋乳头肌质量（left ventricular end diastolic wall＋papillary mass, LVED wall＋papillary mass）、左心室收缩末期室壁质量（left ventricular end systolic wall mass, LVES wall mass）、左心室收缩末期室壁＋乳头肌质量（left ventricular end systolic wall＋papillary mass, LVES wall＋papillary mass）、舒张末期左室壁最大厚度（left ventricular maximum wall thickness, LVMWT）均高于健康对照组（P<0.05）。（2）HCM患者肥厚区域、非肥厚区域与健康对照组左心室相同解剖部位室壁影像组学鉴别模型鉴别效果良好；HCM非肥厚区域组（左心室前壁）与HCM肥厚区域组（左心室前壁）影像组学鉴别模型为本研究的最优模型，其AUC值、准确度、敏感度、特异度、PPV及NPV在训练集中为0.98、93%、94%、92%、89%、96%；在测试集中为0.97、94%、92%、96%、92%、96%。 结论影像组学可通过深入全面的定量分析HCM患者不同病变状态心肌组织，为评估HCM患者心肌组织学改变提供客观敏感的新方法，有助于更准确地评估HCM患者病情、提高CMR检查效率及减少检查费用，有望为探寻方便快捷检测心肌组织学状态的人工智能技术开发及临床应用提供新思路。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.006 目的探讨表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）鉴别诊断肺癌脑转移瘤组织学分型的价值及其与Ki-67增殖指数之间的关系。 材料与方法回顾性分析经手术病理证实的20例小细胞肺癌脑转移瘤和41例非小细胞肺癌脑转移瘤患者的资料，并测定其Ki-67增殖指数。在ADC图上测量肿瘤实性部分的最小ADC值（the minimum ADC, ADC_min）、平均ADC值（the mean ADC, ADC_mean）及对侧正常脑白质ADC值，并计算相对ADC_min（relative ADC_min, rADC_min）及相对ADC_mean（relative ADC_mean, rADC_mean）。对比分析二者ADC值的差异，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价ADC值的鉴别诊断价值，并计算ADC值与Ki-67增殖指数之间的相关性。 结果小细胞肺癌脑转移瘤组的ADC_min、ADC_mean、rADC_min及rADC_mean值均小于非小细胞肺癌脑转移瘤组，组间差异均具有统计学意义（P<0.05）。各ADC值均能对小细胞肺癌脑转移瘤及非小细胞肺癌脑转移瘤进行有效鉴别，其中rADC_mean值的鉴别诊断效能最好，曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.950 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.907~0.994]，最佳截断值为0.955，相应的敏感度和特异度分别为96.23%、83.87%，准确度为91.67%。小细胞肺癌脑转移瘤组的Ki-67增殖指数大于非小细胞肺癌脑转移瘤组，组间差异具有统计学意义（P<0.05）。61例肺癌脑转移瘤患者的ADC_min、ADC_mean、rADC_min及rADC_mean值均与Ki-67增殖指数呈不同程度的负相关（r=-0.506、r=-0.480、r=-0.569、r=-0.541）。 结论ADC值可以对肺癌脑转移瘤的组织学分型进行鉴别诊断，并可以预测Ki-67增殖指数的表达水平。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.007 目的研究乳腺癌患者化疗早期大脑皮层表面形态改变及其与癌症相关疲劳（cancer-related fatigue, CRF）变化的关系。 材料与方法选取25例首诊女性乳腺癌患者，分别在手术后化疗前（化疗开始前一周内）、化疗期间（化疗第二个周期结束后两周内）进行简易疲乏量表（Brief Fatigue Inventory, BFI）、汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale, HAMD）和汉密尔顿焦虑量表（Hamilton Anxiety Scale, HAMA）等神经心理学测试和颅脑磁共振3D-T1加权数据采集。同期招募年龄匹配的健康女性作为对照组，并在匹配的时间间隔内使用同样的评估方式进行临床资料和磁共振数据收集。基于表面的形态学方法（surface-based morphometry, SBM），采用统计参数映射分析12（statistical parametric mapping, SPM 12）软件包中的计算解剖工具箱12（computational anatomy toolbox, CAT 12）对所有受试者进行大脑皮层表面形态学分析，采用SPSS 26.0分析乳腺癌患者化疗期间皮层表面形态改变的脑区与CRF纵向变化之间的相关性。 结果与化疗前相比，乳腺癌患者在化疗早期的CRF、抑郁、焦虑测量评分差异有统计学意义（P<0.05）；化疗期间乳腺癌患者皮层表面形态的皮层厚度、沟深、分形维数、皮质褶皱指数参数值较化疗前发生了改变，差异有统计学意义（P<0.05）：顶叶（双侧楔前叶、右侧缘上回、右侧中央后回）、枕叶（双侧楔叶）的皮层厚度减少，顶叶（双侧顶下小叶、右侧缘上回及顶上小叶）、颞叶（右侧梭状回、颞上回及颞下回）、枕叶（双侧枕外侧回、右侧楔叶、右侧距状旁回）的沟深减少，左侧枕叶（枕外侧回）、右侧额叶（额上回、前中额叶及额下回）、右侧顶叶（缘上回及顶下小叶）的分形维数减少，左侧枕叶（枕外侧回及楔叶）、右侧顶叶（缘上回、顶上小叶及顶下小叶）、右侧颞叶（颞中回、颞下回及颞上回后部）的皮层褶皱指数增大；与化疗前相比，化疗早期右前中额叶分形维数的改变与CRF的纵向变化呈负相关（r=-0.628，P=0.001）。 结论乳腺癌患者的皮层表面形态在化疗早期即可发生改变，并与CRF的变化相关。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.008 目的利用静息态功能MRI探讨δ-连环蛋白（catenin）不同表达状态的乳腺癌患者采用蒽环联合环磷酰胺（anthracyclines cyclophosphamide, AC）化疗方案2个周期后的脑认知功能改变。 材料与方法前瞻性收集66例经病理证实乳腺癌并首次进行标准化化疗患者，根据组织血清δ-catenin水平，分为δ-catenin高表达组31例和低表达组35例，同时收集健康对照（healthy control, HC）组36例。所有受试者在化疗前及2个化疗周期后进行神经心理学评分并行脑静息态功能MRI、3D-T1加权成像，分析脑静息态功能MRI指标，包括低频振幅（amplitude of low frequency fluctuation, ALFF）值、分数低频振幅（fractional amplitude of low frequency fluctuation, fALFF）值、局部一致性（regional homogeneity, ReHo）值，并对患者化疗前后神经心理学评分以及脑静息态功能MRI指标进行对比分析。 结果化疗前δ-catenin高表达组人表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2, HER-2）显著高于低表达组，差异有统计学意义（P<0.05）。乳腺癌患者化疗前后神经心理学评分显示，δ-catenin高表达组患者化疗后癌症治疗认知功能评估（Functional Assessment of Cancer Therapy-Cognitive, FACT-Cog）总分、感知认知能力（Perceived Cognitive Abilities, PCA）、简易智力状态检查评分（Mini Mental State Examination, MMSE）、蒙特利尔认知评估评分（Montreal Cognitive Assessment, MOCA）、数字符号转化测验（Digital Symbol Substitution Test, DSST）以及中文听觉词语学习测验（Auditory Verbal Learning Test, AVLT）、数字连线实验B（Line-B）评分较化疗前差异有统计学意义，而低表达组只有AVLT-长时记忆（AVLT-long）评分差异有统计学意义（P均<0.05）。与化疗前相比，化疗2周期后部分脑区ALFF及ReHo值改变差异有统计学意义（P<0.05）。δ-catenin低表达组患者化疗后右侧前扣带和旁扣带脑回ALFF值下降，而δ-catenin高表达组右侧小脑半球4-5区、双侧脑岛、左侧舌回化疗后ALFF值下降。ReHo指标中，δ-catenin低表达组患者化疗后左侧眶部额下回ReHo值下降；而δ-catenin高表达组则左侧缘上回、左侧三角部额下回ReHo值下降（P均<0.05）。 结论δ-catenin高表达进一步加重化疗对乳腺癌患者脑认知功能的损伤，主要涉及执行认知功能调控等相关脑区。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.009 目的探讨构建基于肝切除术后复发性肝细胞癌（recurrent hepatocellular carcinoma, rHCC）瘤周区域表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）列线图模型预测局部进展的可行性。 材料与方法采用回顾性队列研究方法，收集川北医学院附属医院2021年1月至2022年12月诊断为肝切除术后rHCC患者的MRI资料及临床特征。基于Firevoxel软件测量rHCC瘤周肝组织ADC平均值（peritumor ADC_mean, pADC_mean）、最小值（peritumor ADC_min, pADC_min）、最大值（peritumor ADC_max, pADC_max）和肿瘤ADC平均值（tumor ADC_mean, tADC_mean）、最小值（tumor ADC_min, tADC_min）、最大值（tumor ADC_max, tADC_max），以及背景肝组织ADC平均值（background liver tissue ADC_mean, bADC_mean）、最小值（background liver tissue ADC_min, bADC_min）、最大值（background liver tissue ADC_max, bADC_max）。计算瘤周与背景肝组织ADC_mean比值（ratio of pADC_mean to bADC_mean, RPB-ADC_mean）、ADC_min比值（ratio of pADC_min to bADC_min, RPB-ADC_min）、ADC_max比值（ratio of pADC_max to bADC_max, RPB-ADC_max），以及肿瘤与背景肝组织ADC_mean比值（ratio of tADC_mean to bADC_mean, RTB-ADC_mean）、ADC_min比值（ratio of tADC_min to bADC_min, RTB-ADC_min）、ADC_max比值（ratio of tADC_max to bADC_max, RTB-ADC_max）。采用Cox回归分析筛选独立危险因素，并构建列线图预测模型，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA），评价模型预测rHCC局部进展的价值。 结果本研究共纳入70例肝切除术后rHCC患者，随访证实肿瘤局部进展率为65.7%（46/70）。多因素Cox回归分析显示，pADC_min、RPB-ADC_mean和异常凝血酶原是肝切除术后rHCC局部进展的独立危险因素（P均<0.05）。列线图模型预测肝切除术后rHCC在3个月内、6个月内局部进展的ROC曲线下面积分别为0.834、0.841，DCA显示模型有较好临床净收益。 结论pADC_min、RPB-ADC_mean和异常凝血酶原是预测肝切除术后rHCC局部进展的独立危险因素，构建的列线图模型可直观地预测rHCC局部进展，且具有较好的效能和临床价值。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.010 目的探讨¹⁸氟标记前列腺特异性膜抗原-1007正电子发射计算机体层摄影（fluorine-18 prostate specific membrane antigen 1007-positron emission tomography/computed tomography, ¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT）与多参数磁共振成像（multi-parameter magnetic resonance imaging, mp-MRI）单独及联合对前列腺癌（prostate cancer, PCa）的检测效能，并比较最大标准化摄取值（maximum standardized uptake value, SUV_max）、表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）、SUV_max/ADC、T1、T2、质子密度（proton density, PD）值与PCa病理分级的相关性。 材料与方法回顾性分析我院2020年4月至2022年9月疑似PCa并拟行穿刺活检或手术的患者病例，最终50例患者被纳入研究，其中42例确诊PCa。按照国际泌尿病理协会（International Society of Urological Pathology, ISUP）分级共分为5组，包括中高级别组（分级≥4）25例和低级别组（分级1~3）17例，比较不同分组的SUV_max、ADC及SUV_max/ADC的差异。采用Spearman相关分析SUV_max、ADC、SUV_max/ADC、T1、T2、PD值之间的相关性及分别与ISUP分级的相关性。以病理为金标准，分析¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT与mp-MRI单独及联合对前列腺良恶性的检测效能。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）并计算曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度和特异度，评价SUV_max、ADC、SUV_max/ADC及联合参数诊断效能，通过DeLong检验比较AUC间的差异。 结果PCa高级别组与低级别组的ADC值、SUV_max、SUV_max/ADC差异均有统计学意义（P均<0.001）。50例患者的ADC值与SUV_max呈负相关性（r＝-0.516，P<0.05），42例确诊PCa患者的ADC值与ISUP分级呈负相关（r＝-0.616，P<0.05），SUV_max、SUV_max/ADC与ISUP分级呈正相关（r＝0.549、0.639，P均<0.05）。20例完成定量磁共振图像编译（magnetic resonance image compilation, MAGiC）序列患者T1、T2、PD值与ISUP分级无相关性（r＝0.045、0.202、0.028，P均＞0.05）；T1、T2值与ADC值呈正相关（r＝0.616，r＝0.756，P均<0.05），PD值与ADC值呈负相关（r＝-0.506，P<0.05）。SUV_max与T1、T2、PD值没有明显相关性（r＝-0.132，r＝-0.422，r＝0.230，P均>0.05）。ROC曲线分析显示，SUV_max的AUC为0.940，差异有统计学意义（P<0.001），以7.80为临界值，诊断PCa的敏感度为83.33%，特异度为100.00%；ADC值的AUC为0.970，差异有统计学意义（P<0.001），以1.20×10^-3 mm²/s为临界值，诊断PCa的敏感度为95.24%，特异度为87.50%；SUV_max/ADC的AUC为0.970，差异有统计学意义（P<0.001），以6.43×10³为临界值，诊断PCa的敏感度为90.48%，特异度为100%；SUV_max和ADC联合的AUC为0.976，差异有统计学意义（P<0.001），以0.85为临界值，诊断PCa的敏感度为90.48%，特异度为100.00%。 结论联合¹⁸F-PSMA-1007 PET/CT与mp-MRI可以提高对PCa的诊断效能；ADC值、SUV_max及SUV_max/ADC能够区分低危与中高危PCa。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.011 目的探讨磁共振扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）的表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值和相对ADC值对移行带高危前列腺癌（high-risk prostate cancer, hPCa）的鉴别诊断价值及与国际泌尿病理学会（International Society of Urological Pathology, ISUP）前列腺癌分级分组（grading group, GG）的相关性。 材料与方法回顾性分析经病理证实的40例移行带前列腺癌患者的双参数MRI资料，分别测量移行带癌灶和基质型增生结节的平均ADC（mean ADC, ADC_mean）值和最小ADC（minimum ADC, ADC_min）值，并计算移行带癌灶与基质型增生结节ADC比值的相对ADC_mean（relative ADC_mean, rADC_mean）值和相对ADC_min（relative ADC_min, rADC_min）值。比较hPCa组与低危前列腺癌（low-risk prostate cancer, lPCa）组之间ADC_mean、ADC_min、rADC_mean和rADC_min值的差异。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估ADC各参数对移行带hPCa的诊断效能，并根据约登指数确定最佳截断值。采用DeLong检验比较ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）的差异。Spearman相关分析ADC各参数与ISUP GG之间的相关性。 结果hPCa组的ADC_mean、ADC_min、rADC_mean和rADC_min值均低于lPCa组（P均<0.05）。ADC_mean、ADC_min、rADC_mean和rADC_min鉴别诊断移行带hPCa的AUC分别为0.775 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.615~0.892]、0.879（95% CI：0.736~0.960）、0.751（95% CI：0.589~0.874）和0.914（95% CI：0.782~0.979），rADC_min的AUC最大。rADC_min与ADC_mean和rADC_mean的AUC差异均有统计学意义（P均<0.05），但与ADC_min的AUC差异无统计学意义（P>0.05）。当rADC_min最佳截断值取0.664×10^-3 mm²/s，约登指数最大（0.783），诊断移行带hPCa的敏感度和特异度分别为100.00%、78.26%。ADC_mean、ADC_min、rADC_mean和rADC_min值与ISUP GG均呈负相关[r=-0.486（95% CI：-0.755~-0.151）、-0.613（95% CI：-0.769~-0.365）、-0.553（95% CI：-0.745~-0.260）、-0.678（95% CI：-0.810~-0.474），P均≤0.001]。 结论rADC_min鉴别诊断移行带hPCa的效能高，并且能够无创预测移行带PCa的ISUP GG，有助于为患者的个性化治疗决策提供支持。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.012 目的旨在探讨基于磁共振单指数和扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析早期诊断临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer, csPCa）的价值。 材料与方法回顾性地分析2022年4月至2023年7月就诊于马鞍山市人民医院的前列腺疾患病例238例，经超声下引导穿刺或手术病理证实，其中csPCa 96例、非临床显著性前列腺癌（non-clinically significant prostate cancer, ncsPca）142例，年龄56~84（62.34±7.62）岁。将238例患者按照7∶3的比例进行随机分组为训练集和测试集。所有患者均行MRI多参数扫描，通过后处理生成表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）伪彩图，并得到扩散峰度模型中的平均扩散峰度（mean kurtosis, MK）和平均扩散系数（mean diffusivty, MD）伪彩图，图像预处理后，提取各个功能参数图的共计1 056个组学特征，对ADC、MD和MK模型的数据采用最大相关最小冗余（maximum relevance minimum redundancy, MRMR）算法和最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）消除冗余、进行特征降维，保留与标签高相关的特征，应用10倍交叉验证后得到特征子集。最终ADC模型筛选出5个组学特征，MD模型筛选出6个组学特征，MK模型筛选出6个组学特征，建立逻辑回归模型，分别计算临床模型、影像学模型和临床-影像学联合模型的阈值、准确度、敏感度、特异度，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线并计算曲线下面积（area under the curve, AUC）及95%置信区间（confidence interval, CI），利用DeLong检验对各个模型进行两两组合，比较两组间的AUC值是否具有统计学意义，进一步使用决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估模型的净获益。 结果临床模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.840（95% CI：0.778~0.901）、78.7%、76.8%，在测试集中分别为0.675（95% CI：0.539~0.812）、79.0%、59.2%。影像学模型中ADC模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.927（95% CI：0.890~0.964）、81.9%、86.9%，在测试集中分别为0.909（95% CI：0.835-0.983）、90.6%、84.1%；MD模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.934（95% CI：0.899~0.969）、85.1%、84.0%，在测试集中分别为0.960（95% CI：0.910~1.000）、93.0%、85.1%；MK模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.935（95% CI：0.900~0.971）、90.4%、84.0%，在测试集中分别为0.856（95% CI：0.770~0.941）、81.3%、66.6%。临床-影像学联合模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.946（95% CI：0.912~0.980）、88.2%、89.8%，在测试集中分别为0.963（95% CI：0.925~1.000）、93.0%、85.1%。DeLong检验结果显示影像学模型和临床-影像学联合模型两两比较差异均无统计学意义（P>0.05），临床模型与其他两个模型的AUC值差异具有统计学意义（Z=2.836，P=0.004）。DCA显示各个模型的阈值概率在0.1~1.0范围内，对临床有净获益，不同模型对csPCa的诊断均具有较高的诊断效能，以临床-影像学联合模型的诊断效能最高。 结论MRI单指数、扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析技术是csPCa的有效检出方法，构建的临床-影像学联合模型对csPCa具有较高的诊断价值，能够为临床早期诊断和治疗提供相关技术支持。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.013 目的比较基于双参数MRI的深度学习模型和临床模型对临床显著性前列腺癌（clinical significant prostate cancer, csPCa）的诊断价值，并联合深度学习模型和临床指标建立混合模型，探讨混合模型对csPCa诊断效能的提升价值。 材料与方法回顾性分析本院2017年2月至2022年5月共531例因临床怀疑前列腺癌而行术前MRI并行后续穿刺和/或手术病理检查患者的临床及影像资料，其中csPCa 319例，非csPCa 212例。按照8∶2比例随机划分为训练集（425例）和测试集（106例）。手动勾画T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI）、扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）图像的感兴趣区后采用DenseNet网络建立深度学习模型，采用单因素和多因素逻辑回归筛选出临床特征后建立临床模型，并使用逻辑回归联合深度学习模型和临床特征建立深度学习-临床混合模型。使用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估模型性能，使用DeLong检验比较曲线下面积（area under the curve, AUC）。 结果逻辑回归分析显示年龄、前列腺特异性抗原（prostate specific antigen, PSA）及前列腺影像报告和数据系统（prostate imaging reporting and data system, PI-RADS）评分为csPCa的独立危险因素。在测试集中，深度学习模型的AUC值为0.90 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.85~0.96]，临床模型的AUC值为0.85（95% CI：0.78~0.92），两者间差异无统计学意义（P=0.245）。深度学习-临床混合模型的AUC值为0.93（95% CI：0.88~0.98），优于临床模型（P=0.034）和深度学习模型（P=0.048）。 结论深度学习模型对csPCa的诊断效能与临床模型相当；深度学习-临床混合模型对csPCa的诊断效能最高，具有良好的应用价值，可作为临床诊断csPCa的辅助工具。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.014 目的探讨扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）联合T2 mapping序列鉴别前列腺癌（prostate cancer, PCa）与前列腺增生（benign prostatic hyperplasia, BPH）的价值。 材料与方法回顾性分析本院行3.0 T MRI检查且经病理证实的56例PCa患者及40例BPH患者资料。扫描序列包括T1WI、T2WI、DWI及T2 mapping序列。两名观察者分别测量两组病灶的表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值及T2值。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）评估两名观察者测得参数值的一致性。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析两组病例间ADC值及T2值的差异。Logistic回归用于分析差异具有统计学意义的参数及其与基线资料联合的诊断模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估有差异参数及联合模型的诊断效能。采用DeLong检验比较ROC曲线下面积差异。采用Spearman相关系数分析ADC值与T2值相关性。 结果两名观察者测量值一致性好（ICC>0.75）。PCa组的ADC值及T2值分别低于BPH组，差异具有统计学意义（P<0.01）。ADC值、T2值、ADC-T2及ADC-T2-年龄-总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen, TPSA）联合鉴别PCa与BPH的AUC值分别为0.843、0.830、0.896及0.927。DeLong检验显示ADC值与ADC-T2联合，ADC值、T2值、ADC-T2模型与ADC-T2-年龄-TPSA联合模型的ROC差异存在统计学意义（P<0.05）。ADC值与T2值呈正相关（r=0.331，P<0.01）。 结论DWI及T2 mapping序列在鉴别PCa与BPH方面具有较好的价值，并且两序列联合临床指标时诊断效能提升，可为临床无创诊断PCa及BPH提供很好的指导意义。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.015 目的探究基于自动分割半月板MRI的3D卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）模型预测膝骨关节炎（knee osteoarthritis, KOA）发生的潜在价值。 材料与方法本回顾性研究数据均来自于公开数据库骨关节炎倡议（Osteoarthritis Initiative, OAI）。随机选择基线时的130例膝关节MRI图像，由经过训练的肌骨诊断医师手动勾画半月板感兴趣区，训练半月板MRI分割模型。采用OAI骨关节炎发生队列的MRI图像分割半月板，并基于3D CNN构建KOA预测模型。该关节炎发生队列共纳入710例膝关节，基线时均无放射学KOA，即Kellgren-Lawrence（KL）分级均≤1。在48个月的随访期间，发生放射学KOA（KL分级≥2）为病例组，未发生放射学KOA为对照组。病例组与对照组以1∶1的比例进行匹配。分别利用基线和确定放射学KOA前1年随访时间点（P-1）的膝关节MRI图像构建KOA预测模型。采用Dice系数评估半月板MRI分割模型性能。采用受试者工作特征曲线下面积（area under the curve, AUC）评估基于半月板MRI、临床信息和MRI骨关节炎膝关节评分（MRI Osteoarthritis Knee Score, MOAKS）构建的预测模型的预测价值。 结果本研究半月板分割模型在测试集的Dice系数达90.32%。在基线和P-1时间点，3D CNN KOA预测模型（基线时AUC：0.60；P-1时AUC：0.71）比基于临床信息的模型（基线时AUC：0.55；P-1时AUC：0.63）及MOAKS（基线时AUC：0.52~0.56；P-1时AUC：0.51~0.64）在测试集中表现出更好的预测能力，且差异存在统计学意义（P<0.05）。 结论基于自动分割半月板MRI构建的3D CNN KOA预测模型较临床信息或MRI半定量评分能更好地预测放射学KOA的发生。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.016 目的基于多变量模式分析（multivariate pattern analysis, MVPA）对飞行学员和健康的普通人的大脑功能连接进行有效识别。 材料与方法采集了40名已经取得执照的飞行专业在校学生与39名地面专业在校学生的功能磁共振数据。通过网络功能连接分析得到功能连接矩阵作为特征，分别通过最小绝对收缩选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法与独立样本t检验方法对特征降维。使用不同核函数的支持向量机（support vector machine, SVM）进行训练和预测，使用留一交叉验证法进行模型性能评估，最终根据训练后SVM模型中的权重定位对应脑区之间的功能连接。 结果使用LASSO特征筛选的线性（linear）核SVM模型准确率为81.82%，敏感度82.05%，特异度81.58%，曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.88。核函数对模型准确率的影响不大。模型中右侧中央旁小叶、双侧中央后回、双侧顶下缘角回、右侧梭状回、左侧眶部额中回、左侧顶上回、右侧眶部额下回有较高的权重，模型中的权重集中在感觉运动网络（somatomotor network, SMN）与默认模式网络（default mode network, DMN），分别占用所有权重的25.62%和25.27%。 结论结合LASSO算法进行特征筛选的SVM可以对飞行学员大脑进行有效识别，并且有更好的可解释性和更小的过拟合。模型权重信息反映了飞行学员主要在运动能力和感知能力有别于普通人。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.017 目的为了探讨汉语为母语者在处理双耳分听模式下汉语听觉信号的脑区分布特征及偏侧化特点，本研究利用低通过滤的方法获取韵律信号，结合双耳分听技术，通过脑功能磁共振成像得到汉语语言和韵律双耳分听信号的神经处理模型。 材料与方法从2022年1月至5月在昆明医科大学第一附属医院共招募30位志愿者，年龄（25.36±0.88）岁，汉语为母语，强右利手者。汉语短句音频信号通过低通滤波器，只保留低频率语言韵律信号（<320 Hz），并得到两组双耳分听语音信号：左耳低通过滤右耳不过滤组（filtered in the left ear and unfiltered in the right ear, FL）；右耳低通过滤左耳不过滤组（filtered in the right ear and unfiltered in the left ear, FR）。受试者依次聆听两组语音信号，同时进行两组组块设计的脑功能磁共振成像。使用SPM 12软件对得到的影像数据进行预处理后，进行组内单样本t检验、组间双样本t检验，以此观察两组语音信号激活脑区的分布和强度的共性、差异性。根据单样本t检验的统计结果，确定感兴趣区域，计算相应脑区的偏侧化指数，以获得大脑在处理双耳分听模式下的汉语语言和韵律信号时的脑区偏侧化特点。 结果两组信号都激活了双侧颞中回、颞上回、额下回，左侧中央前回和右侧额中回（P<0.05，FDR校正）；FL信号诱导左侧额中回血氧水平增高（P<0.05，FDR校正）；FR信号还激活了双侧顶下小叶（P<0.05，FDR校正）。对两组语音信号进行双样本t检验后，发现FR与FL相比，右侧颞中回、颞上回具有明显差异（P<0.05，FDR校正）；FL与FR相比无明显差异性脑区。对两组语音信号进行偏侧化指数计算后发现，在大脑半球水平上两组语音信号无明显的偏侧化表现。两组信号的额中回具有右侧优势，中央前回都表现出左侧化趋势；顶下小叶在FR刺激下呈现左侧化趋势。 结论大脑处理两种语音信号时具有一个由双侧颞中回、颞上回、额下回和右侧额中回组成的基础语音处理模型。双耳分听信号FR除激活了基础语音加工脑区外，相较于FL招募了更多的听觉相关脑区参与言语感知和认知控制；FL则可以降低右侧颞中回、颞上回的音韵处理负荷，可能是一种符合左、右两侧半球处理语言、韵律优势的信号。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.018 目的探讨MRI对比剂Gd-DTDAS在多发性硬化（multiple sclerosis, MS）大鼠髓鞘损伤模型中的应用价值。 材料与方法细胞实验中，将少突胶质细胞前体细胞（oligodendrocyte precursor cells, OLN-93）随机分为对照组2（n=3）和溶血磷脂酰胆碱（lysophosphatidylcholine, LPC）组（n=3），LPC组细胞置于无菌共聚焦培养皿中与1 mL 800 μM LPC溶液共孵育30 min。通过噻唑蓝比色法（methyl thiazolyl tetrazolium, MTT）评价细胞毒性，计算OLN-93与Gd-DTDAS共孵育24 h后的吸光度和存活率；细胞摄取实验中，对照组2和LPC组对比，定量两组细胞对Gd-DTDAS的摄取值以及相应荧光强度的变化。动物实验中，将6~8周龄SD大鼠随机分为对照组（n=12）与实验组（n=18），实验组大鼠左侧胼胝体注射1% LPC溶液（1% LPC溶于PBS）。造模后（1、3、7 d）进行行为学观察，并在注射后7天进行T1WI及T2WI序列扫描。根据MRI异常信号部位进行大鼠脑组织Gd-DTDAS染色（n=6）以及浸泡（n=6），评估Gd-DTDAS与髓鞘部位的结合情况，其中，染色实验分组命名为对照组3与实验组3，浸泡实验分组命名为对照组4与实验组4；通过尾静脉注射Gd-DTDAS，MR评估实验组（n=6）注射Gd-DTDAS前后大脑髓鞘变化。 结果细胞毒性实验中，当Gd-DTDAS浓度增加到400 μM时，OLN-93细胞的存活率约为95%，细胞存活率差异无统计学意义（t=4.20，P>0.05）。细胞摄取实验中，两组细胞均能摄取Gd-DTDAS，LPC组摄取量显著低于对照组2，差异具有统计学意义（t=31.75，P<0.01）。动物体外实验中，与对照组3比较，Gd-DTDAS染色的实验组3脑组织切片荧光强度显著下降，差异有统计学意义（U=9，P<0.01）；Gd-DTDAS浸泡中，对照组4（n=6）与实验组4（n=6）脑组织切片浸泡后MRI分辨率显著升高，差异有统计学意义（对照组4，t=8.76，P<0.01）（实验组4，t=2.89，P<0.01）。体内实验中，与尾静脉注射前比较，注射后胼胝体区域MRI T1maps弛豫性显著降低（t=14.46，P<0.01）。 结论髓鞘探针Gd-DTDAS能够更好地结合髓磷脂丰富的区域，髓鞘靶向MRI显像更佳，能特异性显示多发性硬化髓鞘损伤部位。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.019 目的探讨体素镜像同伦连接（voxel-mirrored homotopic connectivity, VMHC）与局部一致性（regional homogeneity, ReHo）在评价经颅直流电刺激（transcranial direct current stimulation, tDCS）改善脑卒中后认知障碍中的应用价值。 材料与方法前瞻性纳入47名脑卒中后认知障碍（post-stroke cognitive impairment, PSCI）患者，随机分配到tDCS组与假刺激组，其中tDCS组23人，假刺激组24人，应用Mann-Whitney U检验比较两组患者在基线期与15天tDCS或假刺激治疗后认知量表评分变化值的差异，应用配对t检验比较两组患者在基线期与15天tDCS或假刺激治疗后VMHC与ReHo指标的差异，并提取差异脑区的VMHC与ReHo值与治疗前后认知量表评分的变化值进行相关性分析。 结果tDCS组与假刺激组在治疗后的简易智能精神状态量表（Mini-Mental State Examination, MMSE）与蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）评分均优于治疗前，但tDCS组具有更好的治疗效果，治疗后相较于治疗前MMSE与MoCA量表评分改善值更大，差异具有统计学意义（P<0.05）；VMHC指标结果：tDCS组患者在治疗后，双侧岛叶、楔前叶的VMHC值升高（P<0.05，FDR校正），假刺激组患者在治疗后，在双侧枕上回的VMHC值升高（P<0.05，FDR校正）；ReHo指标结果：tDCS组患者在治疗后，前扣带回和顶下缘角回的ReHo值升高（P<0.05，FDR校正），假刺激组患者在治疗后相较于治疗前，未见明显差异脑区；相关性分析：tDCS组患者在治疗后，双侧楔前叶VMHC增加的值与MMSE、MoCA量表评分的变化值呈现正相关，MMSE（r=0.47，P=0.02）；MoCA（r=0.43，P=0.04）；其他差异脑区与MMSE与MoCA量表评分变化值无明显相关性。 结论tDCS联合常规康复治疗对PSCI患者的认知康复效果优于仅进行常规康复治疗手段，应用VMHC与ReHo发现tDCS的治疗机制可能与改善默认模式网络（default mode network, DMN）与突显网络（salience network, SN）中部分脑区在双侧大脑半球之间的功能连接与自发活动有关。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.020 目的探究不同的基于人工智能压缩感知（artificial intelligence-assisted compressed sensing, ACS）加速因子对颅脑3D T2WI液体衰减反转恢复（3D T2WI fluid-attenuated inversion-recovery, 3D T2-FLAIR）序列图像质量的影响，并获取最优化的扫描方案。 材料与方法前瞻性纳入健康青年志愿者（healthy control, HC）25例、脑白质高信号（white matter hyperintensity, WMH）患者15例，HC组分别以并行采集（parallel imaging, PI）技术（加速因子为3，F3）和不同加速因子（3、4、5、6、7、8）ACS技术采集颅脑3D T2-FLAIR图像，测量双侧半卵圆中心、双侧尾状核、胼胝体压部、双侧红核、双侧黑质、脑桥、双侧小脑的信号强度以及标准差，并计算图像的信噪比（signal to noise ratio, SNR）和对比噪声比（contrast to noise ratio, CNR）。采用五分法对图像质量进行主观评分。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）、Kappa检验比较前后两次测量及观察者间主观评分的一致性。对不同加速因子的图像的SNR、CNR及主观评分采用Friedman秩和检验进行对照分析，综合评判后得出最佳的ACS加速因子；WMH组分别以F3及最佳ACS加速因子采集颅脑3D T2-FLAIR图像，并由两名经验丰富的诊断医师对脑白质病灶数目、Fazekas分级进行评估，采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验进行对照分析。 结果HC组中，不同3D T2-FLAIR的SNR、CNR及主观评分差异具有统计学意义（P均<0.05）；两两比较结果显示，3D T2-FLAIR_ACS3、3D T2-FLAIR_ACS4与3D T2-FLAIR_F3的SNR、CNR，3D T2-FLAIR_ACS3、3D T2-FLAIR_ACS4、3D T2-FLAIR_ACS5与3D T2-FLAIR_F3的主观评分差异无统计学意义（P均>0.05），其余图像SNR、CNR及主观评分差异均具有统计学意义（P均<0.05）。WMH组中，3D T2-FLAIR_F3与3D T2-FLAIR_ACS4在病灶数目和Fazekas分级方面差异无统计学意义（P均>0.05）。 结论以ACS技术采集颅脑3D T2-FLAIR可在保证图像质量和序列诊断效能的前提下缩短扫描时间，选取的最优加速因子为ACS4。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.021 目的运用磁共振对比增强平衡稳态自由进动（contrast enhancement-steady state free precession, CE-SSFP）电影序列对老年合并微循环阻塞（microvascular obstruction, MVO）的ST段抬高型心肌梗死（ST-segment elevation myocardial infarction, STEMI）患者进行图像质量评价，结合序列参数分析，进一步探讨其对MVO的诊断效能。 材料与方法回顾性分析2016年9月至2023年3月50例STEMI患者（STEMI组）的资料，所有患者均进行CE-SSFP电影序列的短轴位、四腔心位、两腔心位扫描。收集与患者组性别、年龄相匹配的50例志愿者为健康对照组。由两名放射诊断医师在CE-SSFP序列上对两组心肌、血池进行定性、定量图像质量评价。采用独立样本t检验分析STEMI组和对照组间的一般资料和影像资料。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析CE-SSFP序列对MVO的诊断效能。 结果STEMI组48例患者（96%）和健康对照组49例（98%）的CE-SSFP图像均可满足诊断条件；STEMI组的血池与心肌对比噪声比显著优于健康对照组（222.9±15.6 vs. 170.1±14.9，t=4.631，P<0.05）；CE-SSFP人工识别MVO的敏感度为91.38%，特异度为91.88%，约登指数为0.833；以2倍标准差评价MVO的敏感度为90.23%，特异度为89.94%，约登指数为0.802。两种方法的曲线下面积分别为0.931和0.909。 结论CE-SSFP序列可定量评估STEMI合并MVO患者的图像质量，能提供有效量化识别MVO的指标，为临床诊断提供影像学依据。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.022 目的探讨不同翻转角（flip angle, FA）和延迟时间对钆贝葡胺（gadobenate dimeglumine, Gd-BOPTA）增强MRI肝胆期（hepatobiliary phase, HBP）肝脏和胆道系统图像质量的影响。 材料与方法回顾性分析57例肝脏Gd-BOPTA增强3.0 T MRI扫描患者病例。所有患者在注射对比剂后延迟60 min及120 min分别行FA为10°、15°、20°、25°、30° HBP成像，FA与延迟时间任意两两组合为10组。测量各组肝脏及胆总管的信号强度（signal intensity, SI）和竖脊肌的SI及标准差（standard deviation, SD），计算信噪比（signal to noise ratio, SNR）、对比噪声比（contrast to noise ratio，CNR）、胆道-竖脊肌比值（bile to paravertebral muscle ratio, BMR）；采用5分法对胆道的可视性进行主观评价。分别使用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）和加权Kappa检验评估两名观察者间所测数据及主观评分的一致性；采用非参数Friedman检验进行各组SNR、CNR、BMR及主观评分多组间比较，采用LSD-t检验进行各组SNR、CNR、BMR及主观评分的事后组内两两比较，对结果进行Bonferroni校正，根据统计结果选择FA与延迟时间的最优组合。 结果两名观察者除120min/FA15°组的SNR_肝测量值的一致性为尚可外（ICC值=0.75），余各组数据测量及主观评分的一致性均良好（ICC值均>0.75，Kappa值均>0.75）。各参数在延迟120 min组均高于延迟60 min组；120min/FA30°组的SNR_肝脏最高[63.91（49.44，77.15）]，与60min/FA10°组和120min/FA10°组的组间差异具有统计学意义（P<0.05）；120min/FA30°组的CNR_肝脏最高[44.21（31.58，53.64）]，与60min/FA10°组、60min/FA15°组、60min/FA30°组和120min/FA10°组的组间差异具有统计学意义（P<0.05）；120min/FA30°组的SNR_胆总管最高[305.27（193.97，377.53）]，与60min/FA10°组、60min/FA15°组、60min/FA20°组、60min/FA25°组、120min/FA10°组和120min/FA15°组的组间差异具有统计学意义（P<0.05）；120min/FA30°组的CNR_胆总管最高[278.66（180.80，357.20）]，与60min/FA10°组、60min/FA15°组、60min/FA20°组、60min/FA25°组、60min/FA30°组、120min/FA10°组、120min/FA15°组的组间差异具有统计学意义（P<0.05）；120min/FA30°组的BMR最高[14.75（11.55，17.87）]，与60min/FA10°组、60min/FA15°组、60min/FA20°组、60min/FA25°组、120min/FA10°组、120min/FA15°组的组间差异具有统计学意义（P<0.05）。主观评分结果显示，60min/FA10°组胆道的可视性最差，显著低于60min/FA20°组、60min/FA25°组、60min/FA30°组、120min/FA15°组、120min/FA20°组、120min/FA25°组、120min/FA30°组（P<0.05）。 结论通过比较不同FA与延迟时间的组合，120min/FA30°组对Gd-BOPTA增强HBP肝脏及胆道图像质量显示最佳，增大FA与延长延迟时间可以明显提高图像质量。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.023 目的探讨压缩感知（compressed sensing, CS）不同加速因子（acceleration factor, AF）联合并行采集技术（parallel acquisition technique, PAT）基于区域增长和相位校正水脂分离技术的三维肝脏容积加速采集（three-dimensional liver acqusition with volume acceleration flexible, 3D LAVA FLEX）屏气序列在肝脏MR快速成像中的应用。 材料与方法招募28名健康受试者，采用GE Architect 3.0 T MR仪行结合PAT AF 2以及不同CS AF的屏气3D LAVA FLEX序列的肝脏扫描。扫描序列分为五组，分别为PAT 2组和基于PAT 2的CS 1.2、CS 1.5、CS 2、CS 2.4组。由两位观察者分别对肝脏的水相、同相位（in-phase, IP）、反相位（opposed-phase, OP）图像质量进行5分制主观评分。取肝门水平的同一层面，放置感兴趣区域（region of interest, ROI）于肝右叶前、后段和肝左叶内、外段及其同一相位方向的右侧竖脊肌。记录各个ROI的平均信号强度（signal intensity, SI）及竖脊肌的噪声强度（standard deviationg, SD）值，分别计算图像信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）以及对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）。用组内相关系数（intra-class correlation cofficient, ICC）分析两位观察者主观评分和测量数据一致性；用Kruskal-Wallis H检验分析主观评分间差异；使用单因素方差分析（analysis of variance, ANOVA）对比不同组间SNR、CNR的差异。 结果两位观察者对图像质量的主观评分及测量数据均为一致性良好（ICC>0.75）。五组水相、IP和OP图的主观评分组间差异有统计学意义（P<0.001，P<0.001，P<0.001）。五组图像肝右叶前、后段和肝左叶内、外段SNR的组间差异有统计学意义（P<0.001，P=0.004，P=0.002，P<0.001），CNR的组间差异无统计学意义（P=0.802，P=0.979，P=0.772，P=0.910）。当CS AF=2.4时，水相、IP、OP图像的主观评分与常规PAT 2组差异有统计学意义（P=0.009，P<0.001，P<0.001），肝右叶前、后段和肝左叶内、外段SNR与常规PAT 2组差异有统计学意义（P=0.010，P=0.002，P<0.001，P<0.001）。 结论随着CS AF的增加，扫描时间逐渐缩短，在保证图像质量的前提下，基于PAT AF 2的屏气3D LAVA FLEX序列临床推荐CS AF 2作为肝脏动态增强和IP、OP成像的扫描参数，并且比常规PAT AF 2的方案扫描时间下降44%，成像效率大幅提高。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.024 本回顾性研究遵守《赫尔辛基宣言》，经青海大学附属医院医学伦理委员会批准，免除受试者知情同意，批准文号：P-SL-202219。患者男，54 岁，自述于体检时发现脾脏占位，为求进一步诊治，于2022 年6 月30 日到我院就诊，患者自述发病期间无腹痛、腹胀、寒战、高热、恶心、呕吐、皮肤发黄、尿痛、肉眼血尿等不适。行MRI 检查示脾脏体积增大，实质内见一大小约9.4 cm×12.5 cm×10.4 cm的混杂信号区域，T1WI 呈等低信号（图1A），T2WI 序列呈等高信号（图1B~1C），扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）实性部分呈高信号、其内见小片状低信号（图1D），相应表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）图实性部分呈低信号，其内小片状病灶呈高信号（图1E），增强扫描动脉早期病灶不均匀强化，实性部分明显强化，其内见脾动脉多发细小分支深入病灶内，动脉晚期、门静脉期、平衡期及延迟期病灶实性部分持续强化，其中央坏死区未见明显强化（图1G~1H）。病灶侵及脾门血管，临近胰尾、胃腔、部分肠管及左肾受压移位。影像诊断意见：考虑恶性肿瘤，淋巴瘤可能。2022年7月12日于全麻下行脾脏切除＋胰腺尾部切除＋结肠部分切除＋结肠断端吻合术，切除脾脏内见一体积12.9 cm×12.0 cm×10.0 cm 的巨大肿物，肿块突破脾脏被膜，切面肿块中央可见囊腔，囊内容物已流失，内壁光滑，壁菲薄。切除标本送病理检查，术后病理示：肿瘤间质促纤维反应（+），淋巴浆细胞浸润（+），脉管内癌栓（-），神经侵犯（-）（图1I）。免疫组化结果：（蜡块号A1+A4）AE1/AE3（+）、Ki-67（5%）、LCA（-）、CD31（血管+）、CD3（血管+）、Syn（+）、CgA（+）、CD56（+）、SSTR-2（+）、P53（-）、β-catenin（-）、COX-2（-）、CD10（-）、CK7（-）、CK20（弱+）。病理诊断结果：脾脏神经内分泌肿瘤G2 型。患者术后恢复良好，无明显不适症状，于16 日后出院，出院6 个月后随访，患者行CT、MRI 检查无复发及其他部位受累，基本恢复正常生活。]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.025 本研究遵守《赫尔辛基宣言》，并经过青海大学附属医院医学伦理委员会批准，免除受试者知情同意，批准文号：YJ-SL-2017。患者女，51 岁。主诉下腹部疼痛不适3 个月余。患者于3 个月前开始左下腹疼痛不适，无胸骨后疼痛，无心悸、呼吸困难，无腹泻、腹胀、黑便等症状。专科检查：患者神志清，精神可。双肺呼吸音清，双肺未闻及干湿性啰音，未闻及胸膜摩擦音。心率：84 次/分，律齐，各瓣膜区未闻及病理杂音类型，未闻及心包摩擦音。腹部平软，下腹部见一长约4 cm剖宫产术后疤痕，全腹无压痛、反跳痛，查体左下腹可触及约4 cm×3 cm 包块，质韧，活动度差。超声（图1A）检查示：左侧髂血管旁探及67 mm×33 mm的低回声区，边界清，内部回声不均匀，内见穿支样血流信号。CT（图1B-1C）平扫+增强检查示：腹腔肠系膜近端偏左侧可见最大横断范围约5.4 cm×3.4 cm的团块状等高密度肿块，平扫CT值约50 HU，增强后呈轻中度强化，增强后CT值约76 HU，其内见结节样强化及肠系膜动脉穿行，肠系膜周围间隙多发小淋巴结显示，较大者短径约0.6 cm，肠系膜间隙模糊，肠系膜血管呈聚集改变。MRI （图1D-1K）检查示：左侧腹腔肠系膜区可见一团块状异常信号肿物影，边缘不清，最大横截面范围约51.9 mm×34.6 mm 大小，信号不均，T1WI 以稍低信号、T2WI 以等信号为主，扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI；b 值为800 s/mm2）呈高信号，实性部分表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）图呈低信号，增强扫描呈不均匀明显强化，伴周边肠系膜淋巴结肿大及肠系膜血管聚拢；淋巴结DWI 呈高信号，较大者最大横径约0.84 cm。手术所见：于距离回盲部30 cm处可见肠系膜根部一大小约6 cm×7 cm肿物，质硬，活动度可，触之易出血，周围血供丰富。病理学检查可观察到由规则、圆形细胞核的小细胞组成细胞团块（图1L），并且肿瘤呈现出“椒盐”染色质与嗜两性细胞质，细胞团块之间可见薄的纤维血管间隔；免疫组化（图1M-1N）：AE1/AE3（+）、INSM1（+）、SSTR2（+）、嗜铬粒蛋白A（chromograninA, CgA）（+）、突触素（synapsin, SYN）（+）、CD56（+）、CD3（T 细胞+）、CD20（B 细胞+）、CD38（浆细胞+）、MUN1（浆细胞+）、IgG4（15 个/HPF）、CK7（-）、CK20（-）、S100（-）、P53（散在+）、Ki67（<2%）。病理诊断：肠系膜神经内分泌肿瘤（neuroendocrine tumor, NET），WHO NET分类为G1，侵及浆膜内脂肪组织。术后随访：患者术后一周，病情平稳，腹腔CT 检查提示术后改变，余无异常。]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.026 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.027 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.028 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.029 ^,s disease, PD）是常见的神经退行性疾病，病理表现为黑质中含NM的多巴胺神经元损失，NM减少。NM-MRI能够检测到颅内NM含量变化，间接提示多巴胺神经元活性状态。NM-MRI在PD诊断中的作用不可忽视，因此，本文就近年来NM-MRI在PD诊断中的研究进展进行综述，为后续相关研究提供参考资料，期待随着NM-MRI技术的成熟，早日成为辅助临床PD诊断的影像学工具，同时对PD病理机制研究作出贡献。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.030 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.031 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.032 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.033 1H-MRS）等被用于探究PCS从急性期到慢性期的神经病理生理变化与临床症状的关系。本文根据患者受伤的不同时期及其疾病进展进行纳入，对多种高级MRI手段在PCS中的应用进行综述，从不同角度了解其潜在神经病理机制，更好地服务于疾病的诊疗及预后。 ]]> Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.034 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.035 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.036 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.037 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2024.02.038 Tue,20 Feb 2024 00:00:00 GMT