http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.001 目的基于多延迟动脉自旋标记（multidelay arterial spin labeling, MDASL）探讨早产儿脑灌注随经后年龄（postmenstrual age, PMA）的变化轨迹以及足月等效年龄（term equivalent age, TEA）早产儿与正常足月儿的脑灌注差异。 材料与方法前瞻性纳入早产儿（胎龄<37 w）36例及正常足月儿（胎龄≥37 w）18例，其中18例TEA早产儿与14例正常足月儿的经后年龄相匹配；受试者均在3.0 T GE premier上行常规MRI及MDASL扫描，MDASL通过8次采集生成来自7个不同标记后延迟时间（post labeling delay, PLD）的脑血流量（cerebral blood flow, CBF）图像，原始图像经Functool软件处理得到动脉通过时间（arterial transit time, ATT）图和经ATT校正CBF（transit time–corrected cerebral blood flow, tCBF）图。使用线性回归分析早产儿与正常足月儿tCBF值随PMA的变化趋势，独立样本t检验用于分析TEA早产儿与足月儿的tCBF和ATT值差异。 结果正常足月儿与早产儿的所有区域（脑桥除外）tCBF值均随PMA增加而增长（P<0.05），其中小脑半球tCBF值变化程度最大，正常足月儿小脑半球的变化程度（b=0.829，P<0.05）较早产儿（b=0.518，P<0.05）更大；与正常足月儿相比，TEA早产儿额叶白质、颞叶白质、枕叶白质、额叶皮质、枕叶皮质、豆状核、尾状核、丘脑、海马、小脑半球及脑桥的tCBF值显著较高（P<0.05）；正常足月儿额叶皮质、丘脑及海马的ATT值较TEA早产儿长（P<0.05）。 结论MDASL可以更准确显示早产儿与正常足月儿脑灌注的区域差异以及早期脑发育的时空轨迹。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.002 目的应用三维准连续动脉自旋标记（three-dimensional pseudo-continuous arterial spin labeling, 3D-pCASL）成像技术定量评估妊娠期高血压孕妇分娩的早产儿脑血流量（cerebral blood flow, CBF）值，并深入探讨CBF值与早产儿炎症因子水平及新生儿神经行为测定（Neonatal Behavioral Neurological Assessment, NBNA）评分之间的潜在关联。 材料与方法本研究前瞻性分析2023年7月至2024年6月于我院就诊的80例早产儿，依据其母亲是否患有妊娠期高血压分为病例组（40例）和对照组（40例）。两组早产儿均行常规MRI及3D-pCASL序列扫描，组间比较两组早产儿各脑区CBF值，并分析CBF值与炎症因子和NBNA评分的相关性。 结果母亲患有妊娠期高血压的早产儿多个脑区CBF值和炎症因子水平均显著高于对照组（P<0.05），而NBNA评分则低于对照组（P<0.05）。其中左侧额叶、右侧颞叶、左侧顶叶、双侧基底节区及丘脑的CBF值与降钙素原呈现一定的正相关（r=0.399、0.469、0.482、0.535、0.606、0.692、0.689，P<0.05），双侧基底节区与丘脑的CBF值与NBNA评分呈负相关（r=-0.395、-0.429、-0.414、-0.438，P<0.05）。 结论3D-pCASL技术可无创评估妊娠期高血压孕妇分娩的早产儿脑CBF值，CBF值升高可能与其预后不良有关，这将有助于早产儿脑发育不良的早期诊断及干预治疗。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.003 目的基于T2WI开发并验证一种预测脑胶质瘤患者无进展生存期（progression-free survival, PFS）的深度学习（deep learning, DL）模型。 材料与方法收集了来自三个中心共345名被诊断为胶质瘤患者的MRI图像和临床资料。建立了9个DL模型来预测PFS，使用外部测试集对模型性能进行验证。采用C指数确定最佳模型，并比较了这些模型的性能。根据训练集中计算的风险评分截止值，将患者分层为高风险组和低风险组，评估他们的PFS之间的差异。 结果训练集和测试集分别由249名和96名患者组成。Wide ResNet50-2深度学习模型表现优异，在训练集和测试集的C指数分别为0.694和0.714。将临床特征与DL特征结合后建立的综合模型得到最高的模型表现，在训练集和外部测试集的C指数分别为0.724和0.795。根据深度学习特征计算的风险评分可以用于区分不同风险的患者。 结论基于术前MRI的DL模型能够预测胶质瘤患者的PFS，并可作为术前风险分层工具。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.004 目的探讨基于T2WI、DWI和T1增强序列的2.5D卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）在脑膜瘤鉴别诊断中的价值。 材料与方法在A、B、C三家医院回顾性收集手术病理证实的脑膜瘤及影像表现与之类似的非脑膜瘤病例共674例，在A医院收集的414例中脑膜瘤为178例，非脑膜瘤为236例，B医院的95例中脑膜瘤为41例，非脑膜瘤为54例，C医院收集的165例中脑膜瘤为78例，非脑膜瘤87例。将所有病例分为5类：孤立性纤维瘤/血管周细胞瘤（Class 0）、脑膜瘤（Class 1）、淋巴瘤（Class 2）、转移瘤（Class 3）、软骨来源及其他类似肿瘤（Class 4）。以A医院队列为训练集，以B医院队列为测试集、C医院队列为验证集，分别基于MRI征象和输入的MRI图像构建梯度决策树（Gradient Boosted Decision Trees, GBDT）模型和三种2.5D CNNs模型（ResNet50、DenseNet169、ResNext50_32x4d）中，在综合比较模型间的性能差异后筛选出最优模型。6位具有不同诊断工作经验的放射医师（初级、中级和高级职称医师各2名）对验证集病例进行独立诊断，评估最优模型与不同经验医师诊断结果的一致性。 结果在4种多分类诊断模型中，ResNext50_32x4d模型被判定为最优模型，在训练集、测试集和验证集中的准确度分别为86.7%、82.1%、80.6%；6位具有不同诊断经验的放射医师（医师A~F）在测试集中的准确度分别为61.2%、66.3%、72.1%、77.9%、80.1%、83.2%，最优模型与2位高级职称放射医师的诊断结果具有较好的一致性，组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）分别为0.735、0.862。 结论基于MRI多序列的2.5D CNN模型在脑膜瘤的鉴别诊断中具有良好的分类预测性能，可为诊断决策提供有价值的参考。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.005 目的探讨心脏磁共振特征追踪（cardiac magnetic resonance imaging feature tracking, CMR-FT）技术对冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting, CABG）前后患者心肌力学功能改变的应用价值。 材料与方法选取接受CABG治疗的冠心病（coronary heart disease, CHD）患者35例，同时招募35名健康志愿者作为对照组进行CMR-FT检查，通过人工智能技术自动测量心肌力学功能并人工校准，使用CMR-FT对左心室的心肌力学功能进行分析并得到相关参数。使用Shapiro-Wilk检验分析变量的正态分布性，不服从正态性分布的变量（周向位移、周向速度、周向应变率、短轴径向位移、短轴径向应变率、纵向速度、纵向应变率、长轴径向应变率）组间差异分析行Wilcoxon秩和检验；服从正态分布的变量（周向应变、短轴径向速度、短轴径向应变、纵向位移、纵向应变、长轴径向位移、长轴径向速度、长轴径向应变）组间差异行配对样本t检验。 结果在患者行CABG术前术后的对比试验中，短轴径向应变、纵向应变、长轴径向应变术前大于术后，差异有统计学意义（P<0.05），在CABG术后患者与正常对照组患者的对比试验中，周向应变、短轴径向应变、短轴径向应变率、纵向应变、长轴径向速度、长轴径向应变对照组大于术后，差异有统计学意义（P<0.05）。结果表明，术后心肌力学功能未出现显著改善。 结论CMR-FT能够准确评估CABG前后患者心肌力学功能的变化情况，对指导个性化治疗、提升患者预后具有重要临床意义。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.006 目的基于动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）和扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）参数图构建影像组学模型，评估其在预测三阴性乳腺癌（triple-negative breast cancer, TNBC）中的应用价值。 材料与方法回顾性分析165例乳腺癌患者病例资料，根据患者的病理结果分为非TNBC组（120例）和TNBC组（45例）。所有患者术前均接受DCE-MRI和DKI检查。按照8∶2的比例随机分为训练集（n=132）和测试集（n=33）。在第2期DCE-MRI图像、平均扩散峰度值（mean kurtosis, MK）和平均扩散率（mean diffusivity, MD）参数图中勾画出病变区域的三维感兴趣区(three-dimensional region of interest, 3D ROI），并提取影像组学特征。使用K最佳、最小冗余最大相关（max-relevance and min-redundancy, mRMR）以及最小绝对收缩和选择算子回归（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法依次对特征进行降维和选择，然后，通过逻辑回归（logistic regression, LR）分类器分别建立第2期DCE-MRI模型、DKI参数图模型（MD+MK、MD、MK）及联合模型（DCE-MRI+MD+MK），并采用5折交叉验证法验证模型的稳定性。模型的预测性能通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和曲线下面积（area under the curve, AUC）进行评估，并使用DeLong检验分析模型间的统计学差异。最后，通过决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估影像组学模型在临床中的应用价值。 结果从每个序列3D ROI中分别提取了2286个影像组学特征，从第2期DCE-MRI、MD+MK、MD、MK及DCE-MRI+MD+MK中分别选取了8、9、12、7、21个特征与TNBC相关。第2期DCE-MRI模型、MD+MK模型、MD模型和MK模型在测试集的AUC分别为0.810、0.769、0.676、0.625；联合模型（DCE-MRI+MD+MK）在测试集中的AUC是0.884，其准确率、敏感度和特异度分别为78.8%、79.2%和77.8%。最后，把临床特征与影像组学特征进行联合建立列线图模型。结果表明，影像组学联合模型（DCE-MRI+MD+MK）优于MD+MK模型、MD模型、MK模型及第2期DCE-MRI模型，但与列线图模型的AUC和DCA差异无统计学意义（P>0.05），表明影像组学联合模型（DCE-MRI+MD+MK）能够在临床实践中提供与列线图模型相似的诊断性能。 结论基于DCE-MRI联合DKI参数图的影像组学联合模型（DCE-MRI+MD+MK）及列线图模型可以在术前有效地预测TNBC，有助于临床对TNBC的诊断、制订治疗方案及改善预后。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.007 目的研究基于钆塞酸二钠（gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acid, Gd-EOB-DTPA）MRI影像组学预测肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）的磷脂酰肌醇蛋白聚糖3（Glypican-3, GPC3）阳性表达。 材料与方法回顾性收集分析2016年1月至2023年6月苏州大学附属第一医院126名HCC患者[GPC3阳性（77例）及阴性（49例）]的临床指标、MRI平扫及增强检查的影像资料，临床指标包括年龄、性别、乙肝感染情况，乙肝核心抗体、甲胎蛋白（alpha-fetoprotein, AFP）、糖类抗原199（carbohydrate antigen 199, CA199）、糖类抗原125（carbohydrate antigen 125, CA125），患者接受了肝切除术或穿刺活检术并且术前1个月内进行了Gd-EOB-DTPA MRI检查。在MRI影像横轴位五个序列[动脉期（arterial phase, AP）、门脉期（portal venous phase, PVP）、过渡期（transitional phase, TP）、肝胆特异期（hepatobiliary phase, HBP）和T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI）]上手动勾画出病灶的三维体积感兴趣区，提取病灶影像组学特征。经过Pearson相关性分析进行特征筛选，最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归进行特征降维，构建临床指标、单序列、多序列的逻辑回归模型，将临床指标联合多序列影像组学的特征子集构建综合模型（诺图），对HCC的GPC3阳性表达进行预测。校准曲线对综合模型进行验证，决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估临床实用性。 结果临床指标中AFP和乙肝感染情况与GPC3阳性表达独立相关，临床指标模型在训练集的受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）值为0.827（95% CI：0.742~0.913），在测试集的AUC值为0.779（95% CI：0.632~0.925）。磁共振单序列AP、PVP、TP、HBP及T2WI序列模型具有中等的预测性能，各序列在训练集的AUC值分别为0.804（95% CI：0.713~0.894）、0.801（95% CI：0.711~0.892）、0.796（95% CI：0.706~0.887）、0.761（95% CI：0.660~0.863）及0.733（95% CI：0.620~0.845）；各序列在测试集的AUC值分别为0.724（95% CI：0.555~0.894）、0.755（95% CI：0.597~0.912）、0.770（95% CI：0.619~0.920）、0.782（95% CI：0.610~0.947）及0.730（95% CI：0.561~0.900）。磁共振多序列影像组学模型在训练集的AUC值0.930（95% CI：0.879~0.981），在测试集的AUC值0.870（95% CI：0.751~0.989）。综合模型具有良好的预测性能，在训练集的AUC值为0.958（95% CI：0.919~0.997），在测试集的AUC值为0.903（95% CI：0.808~0.998），敏感度为86.4%，特异度为86.7%。校准曲线表明综合模型GPC3预测与实际状态具有良好的一致性。DCA表明综合模型临床实用性良好。 结论术前基于临床指标联合多序列MRI影像组学的综合模型可以无创而有效地预测HCC的GPC3阳性表达。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.008 目的探讨基于T2WI及弥散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）的瘤内及不同瘤周区域影像组学特征和临床影像学因素术前预测肝内肿块型胆管癌（intrahepatic mass-forming cholangiocarcinoma, IMCC）病理分级的价值。 材料与方法回顾性分析197例经术后病理证实的IMCC患者的临床及术前MRI资料，于轴位T2WI及DWI图像上勾画肿瘤感兴趣区（region of interest, ROI），并分别向外扩展3、5、10、15和20 mm以获得不同范围的瘤周ROI。利用PyRadiomics提取影像组学特征，通过方差齐性检验、独立样本t检验、递归特征消除算法及最小绝对收缩和选择算子筛选特征，采用逻辑回归（logistic regression, LR）分类器及5折交叉验证法建模并验证，建立临床影像学模型、瘤内组学模型、瘤周组学模型、瘤内+瘤周组学模型、双序列融合模型及多模态联合模型，比较以上各个模型预测效能，选出最佳模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）评价模型性能，采用DeLong检验比较AUC差异，校准曲线评价模型拟合能力，决策曲线评估模型的临床价值。 结果瘤周组学模型中DWI序列3 mm模型表现最优，训练集及验证集中AUC分别为0.836和0.777。性别、年龄、病灶位置及血管受累是IMCC病理分级的独立预测因子，临床影像学模型训练集和验证集中的AUC分别为0.658和0.614。DWI序列瘤内+瘤周3 mm模型具有最佳预测效能，训练集和验证集中的AUC分别为0.892和0.814，优于双序列融合模型及多模态联合模型。 结论基于DWI序列的瘤内+瘤周3 mm组学模型表现出最佳预测能力，能够在术前无创性地预测IMCC病理分级，为临床治疗决策提供理论指导。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.009 目的研究磁共振扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）定量参数预测直肠癌肿瘤出芽（tumor budding, TB）分级的价值。 材料与方法回顾性分析术前行3.0 T MR检查并经手术病理证实113例直肠腺癌患者资料，按照术后病理TB分为TB中低级别组（75例）、TB高级别组（38例）。两名观察者分别测量两组病灶扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）、DKI定量参数值，包括表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值、各向异性分数（fractional anisotropy, FA）值、平均扩散系数（mean diffusivity, MD）值、平均扩散峰度（mean kurtosis, MK）值。使用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）检验两名观察者各参数值测量一致性。使用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验分析各参数两组间差异性，并通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价单参数及联合参数诊断效能。使用DeLong检验比较各参数诊断效能。 结果两观察者测量的各定量数据一致性良好（ICC值均>0.75）。TB中低级别组MK值为0.762±0.127，低于TB高级别组的MK值（0.962±0.120）；中低级别组ADC、MD值分别为1.157（1.043，1.317）×10^-3 mm²/s、（1.377±0.265） μm²/ms，皆高于高级别组[0.964（0.869，1.069）×10^-3 mm²/s、（1.114±0.135） μm²/ms]；参数两组间差异具有统计学意义（P<0.05）。两组间FA值差异无统计学意义。ADC、MD、MK值预测TB分级的AUC分别为0.805、0.816、0.880，敏感度分别为73.7%、92.1%、76.3%，特异度分别为78.7%、68.0%、86.7%。MK值诊断效能优于ADC及MD值，差异具有统计学意义（P<0.05）。联合参数的AUC值为0.826~0.881，与MK值的AUC值差异无统计学意义。 结论DKI定量参数MK与MD值对术前无创预测直肠癌TB状态具有较好的应用价值，能够为临床对患者提供不同诊疗计划提供帮助。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.010 目的探讨应用准连续式动脉自旋标记技术（pseudo continuous arterial spin labeling, pCASL）对有无高血压的慢性肾脏疾病（chronic kidney disease, CKD）患者肾功能损伤和分期的应用价值。 材料与方法前瞻性分析20例健康志愿者（healthy volunteer, HV）、34例非高血压CKD患者（non-hypertension CKD, CN）以及36例高血压CKD患者（hypertension CKD, CH）。CKD患者又根据估计肾小球滤过率（estimation of glomerular filtration rate, eGFR）分为1~2期和3~5期患者。受检者均完成肾脏pCASL扫描，并在得到的图像上测量皮质血流灌注（renal blood flow of cortical, cRBF）值和髓质的血流灌注（renal blood flow of medullary, mRBF）值。使用配对t检验分别比较左右侧肾脏血流灌注（renal blood flow, RBF）、cRBF和mRBF值的差异。以年龄和身体质量指数（body mass index, BMI）为协变量，使用协方差（ANCOVA）分析比较不同亚组间RBF值的差异。使用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析肾脏RBF值对肾功能损伤的诊断价值。使用Spearman相关分析评估CKD患者的肾功能指标与RBF值之间的相关性。 结果左右侧肾脏的RBF值之间差异均无统计学意义（P>0.05），三组肾脏cRBF均大于mRBF（P<0.05）。HV组、CN 1~2期组和CN 3~5期组RBF值的总体差异具有统计学意义（cRBF：F=18.423，P<0.001；mRBF：F=12.026，P<0.001），进一步采用Bonferroni法进行两两组间比较结果显示，除HV组与CN 1~2的mRBF值差异不具有统计学意义（P>0.05）外，其余亚组间差异均具有统计学意义（P<0.05）；HV组、CH 1~2期组和CH 3~5期组RBF值的总体差异具有统计学意义（cRBF：F=12.452，P<0.001；mRBF：F=16.153，P<0.001），HV组和CH 1~2期组的RBF值也均高于CH 3~5期组，而HV组与CH 1~2期组的RBF值差异不具有统计学意义（P>0.05）。cRBF和mRBF区分HV和CN的AUC为0.794、0.715，敏感度为52.90%、41.20%，特异度为95.00%、100.00%；而cRBF和mRBF区分HV和CH的AUC为0.740、0.726，敏感度为58.30%、47.20%，特异度为85.00%、100.00%。相关性分析显示，RBF值均与eGFR呈正相关，与血清肌酐、CKD分期呈负相关。 结论pCASL可用于诊断CKD，为疾病分期提供新的影像学参考指标，其中合并高血压患者的灌注指标与肾功能指标具有更好的相关性，提示应用该技术量化肾脏灌注值时应考虑有无高血压这一因素。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.011 目的探讨前列腺特异性抗原密度（prostate specific antigen density, PSAD）联合多参数磁共振成像（multi-parameter magnetic resonance imaging, mp-MRI）在临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer, csPCa）诊断中的价值。 材料与方法回顾性分析105例疑诊为PCa并取得病理结果患者的临床及影像资料。术前均行mp-MRI检查、前列腺特异性抗原（prostate specific antigen, PSA）检测。根据病理及Gleason评分，将患者分为csPCa和非csPCa两组，比较两组间PSAD和mp-MRI的表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值、开始强化时间（T0）、短暂增强时间、流入速率（wash in rate, WIR）等参数的差异，采用二元logistic回归构建联合诊断模型，运用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估各参数及构建模型诊断csPCa的效能。 结果csPCa组的ADC、T0低于非csPCa组，WIR、PSAD、短暂增强时间高于非csPCa，差异均有统计学意义（P<0.05）。PSAD、ADC、WIR单独诊断csPCa的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）及95%置信区间分别为0.902（0.829~0.952）、0.890（0.814~0.942）、0.812（0.724~0.882），具有较高的诊断效能，临床诊断界值分别为0.47 ng/（mL•cm³）、0.82×10^-3 mm²/s、50.33 s^-1，敏感度分别为79.1%、67.4%、100.0%，特异度分别为100.0%、100.0%、54.8%。PSAD、ADC、WIR任意两参数（WIR+PSAD、ADC+PSAD、WIR+ADC）及多参数（WIR+PSAD+ADC）联合诊断csPCa的AUC、敏感度、特异度分别为：0.929（0.862~0.970）、83.7%、96.8%；0.940（0.877~0.977）、90.7%、91.9%；0.935（0.870~0.974）、79.1%、95.2%；0.955（0.896~0.986）、90.7%、91.9%。ROC曲线对比分析显示WIR+PSAD+ADC、ADC+PSAD、WIR+ADC联合模型与ADC、WIR单参数诊断csPCa的AUC差异均具有统计学意义（P<0.05）；WIR+PSAD联合模型与WIR单独诊断csPCa的AUC差异具有统计学意义（P<0.05）。 结论PSAD联合mp-MRI对csPCa具有较高的诊断价值，其主要指标构建的诊断模型可用于预测csPCa。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.012 目的探讨小视野扩散峰度成像（reduced field-of-view diffusion kurtosis imaging, rFOV-DKI）技术在鉴别子宫内膜样腺癌组织学分级中的潜力。 材料与方法本研究共纳入48例经病理证实的子宫内膜样腺癌患者。依据国际妇产科联盟（The International Federation of Gynecology and Obstetrics, FIGO）分级法，受试者分为低级别组（G1、G1~2和G2，n=30）和高级别组（G3，n=18）。所有受试者均于3.0 T MRI扫描仪下行常规盆腔平扫加增强及rFOV-DKI序列扫描。参照常规矢状位T2加权图像在rFOV-DKI序列图像手动勾画感兴趣区（region of interest, ROI）。计算ROI的扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）衍生参数，包括平均扩散率（mean diffusivity, MD）、轴向扩散率（axial diffusivity, Da）、径向扩散率（radial diffusivity, Dr）、平均峰度（mean kurtosis, MK）、轴向峰度（axial kurtosis, Ka）和径向峰度（radial kurtosis, Kr）。比较分析各rFOV-DKI参数在低级别组和高级别组间的差异，同时采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线方法评估每个参数的诊断性能。采用DeLong方法对比各参数ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）的差异。 结果低级别组MD、Da和Dr的平均值[（0.93±0.08）µm²/ms、（1.14±0.10）µm²/ms、（0.83±0.08）µm²/ms]高于高级别组的平均值[（0.80±0.08）µm²/ms、（1.05±0.07）µm²/ms、（0.74±0.06）µm²/ms；P <0.05]，而MK、Ka和Kr的平均值（1.15±0.10、1.36±0.10、0.97±0.13）则低于高级别组（1.33±0.11、1.64±0.11、1.08±0.09）（P<0.05）。Ka值在区分低级别组和高别级组时具有最高的诊断准确性，ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.98（95% CI：0.89~1.00），其次是MK [AUC=0.90（95% CI：0.78~0.97）]和MD [AUC=0.88（95% CI：0.76~0.96）]。MK与Ka和MD的AUC间差异均没有统计学意义（Z=1.81和0.53，P=0.07和0.59），而Ka和MD的AUC间差异具有统计学意义（Z=2.40，P=0.02）。在所有DKI衍生参数中，Ka在区分低级别组和高级别组方面表现最好，截断值为1.46，敏感度和特异度分别为100%和90%。 结论基于非高斯扩散加权模型的rFOV-DKI可作为区分子宫内膜样腺癌组织学分级的潜在影像学工具，用于子宫内膜样腺癌的无创术前分级。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.013 目的以质子密度脂肪分数（proton density fat fraction, PDFF）为参考，分析比较其与视觉评分法、同反相位法和阈值分割法量化腰椎旁肌肉脂肪含量的差异及一致性。 材料与方法收集2023年1月至2023年12月共227名行腰部MRI检查患者的临床及影像资料，扫描序列包括T2WI、非对称回波三点法水脂分离和非对称采集与迭代最小二乘估算法迭代水脂分离，分别使用Goutallier分级（Goutallier classification, GC）、脂肪分数（fat fraction, FF）、脂肪浸润面积百分比（the percentage of fat infiltration area, %FIA）和PDFF对椎旁肌的脂肪含量进行定量评估。使用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）、Mann-Whitney U检验、Bland-Altman偏倚和Spearman相关评估PDFF与GC、FF和%FIA的一致性、差异、偏倚及相关性。 结果四种影像学测量方法中，GC的一致性最差（ICC=0.623，P<0.001），%FIA的一致性最好（ICC=0.965，P<0.001）。FF、%FIA与PDFF的测量结果具有差异（P均<0.05）及偏倚。GC与PDFF呈弱相关（r=0.252~0.367，P均<0.001）；多裂肌的FF与PDFF无相关性（P均>0.05）；%FIA与PDFF呈中等相关（r=0.546~0.652，P均<0.001）。 结论GC可靠性一般，FF准确性较低，%FIA与PDFF相关性高且较为稳定，阈值分割法可作为脂肪定量参考标准PDFF的替代方法。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.014 目的应用三维超短回波绝热T1ρ（three dimensional ultrashort echo time adiabatic T1ρ, 3D UTE-AdiabT1ρ）定量评估关节软骨的退变，以期完善骨关节炎（osteoarthritis, OA）早期定量评估的磁共振技术方法。 材料与方法应用3D UTE-AdiabT1ρ序列圆锥（Cones）数据采集技术对20名健康志愿者和40名不同程度OA患者进行膝关节的扫描。由两名肌骨影像医师在T2WI压脂矢状位图像上把每层膝关节软骨分成13个亚区并进行全器官磁共振评分（Whole-Organ Magnetic-Resonance-Imaging Score, WORMS)。根据WORMS进行分组：WORMS=0为正常软骨组；按病变范围分为局限性病灶组（WORMS=1、2、2.5分）和弥漫性病灶组（WORMS=3、4、5分）；按病变深度分为部分软骨层病变组（WORMS=1、2、3、4分）和全层病变组（WORMS=2.5、5分）。应用方差分析和Tukey-Kramer检验进行两两组间比较，分析不同WORMS分组间3D UTE-Cones-AdiabT1ρ值的差异性。应用Spearman^,s相关分析3D UTE-Cones-AdiabT1ρ及UTE-T1值与WORMS的相关性。应用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线判定3D UTE-Cones-AdiabT1ρ诊断早期OA（WORMS=1）的效能，采用DeLong检验比较3D UTE-Cones-AdiabT1ρ、UTE大分子组分（macromolecular fraction, MMF）和磁化传递率（magnetization transfer ratio, MTR）诊断早期OA（WORMS=1）的曲线下面积（area under the curve, AUC）。 结果WORMS从0到5分各组的UTE-Cones-AdiabT1ρ值分别为36.6、41.7、42.7、45.0、43.2、44.3、47.9 ms；局限性病灶组的UTE-Cones-AdiabT1ρ值为42.0 ms，弥漫性病灶组的UTE-Cones-AdiabT1ρ值为44.3 ms；部分软骨层病变组的UTE-Cones-AdiabT1ρ值为42.5 ms；全层病变组的UTE-Cones-AdiabT1ρ值为46.9 ms。膝关节软骨病变的WORM评分越高、病变范围越广、病变越深时3D UTE-Cones-AdiabT1ρ值越高，组间差异均有统计学意义（F=159.7，P<0.001；F=423.6，P<0.001；F=466.3，P<0.001）。WORMS=0时不同软骨区域的3D UTE-Cones-AdiabT1ρ值不同。3D UTE-Cones-AdiabT1ρ值与WORM评分、病变范围、病变深度组呈正相关（r=0.55，P<0.001；r=0.53，P<0.001；r=0.55，P<0.001），UTE-T1值与WORMS评分呈正相关（r=0.27，P<0.001）。3D UTE-Cones-AdiabT1ρ诊断早期软骨退变（WORMS=1）的AUC为0.76（95% CI：0.74~0.78），诊断阈值是39.4 ms，诊断敏感度为70.9%，特异度为69.3%，与UTE-MMF（AUC=0.74）相近（Z=1.47，P=0.142），高于UTE-MTR（AUC=0.62；Z=8.67，P<0.001）。 结论3D UTE-Cones-AdiabT1ρ可以用于关节软骨的定量评估，具有早期诊断OA的临床价值。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.015 目的基于T2^* mapping定量分析业余马拉松运动员足踝部关节软骨的T2^*值，并分析其与性别、年龄、身体质量指数（body mass index, BMI）、跑龄、跑量之间的相关性。 材料与方法于2023年7月份至2023年9月份招募重庆市长跑运动爱好者48名，其中跑量<300 km/月的36例（中低跑量组），跑量≥300 km/月的12例（高跑量组）。所有受试者均进行单侧无症状踝关节的MRI扫描，扫描序列包括T2^* mapping多回波自旋回波（spin echo, SE）序列矢状位、质子密度加权成像脂肪抑制（proton density-weighted imaging fat-saturated, PDWI-FS）序列矢状位、冠状位、横轴位以及T1加权脂肪抑制成像（T1-weighted imaging fat-saturated, T1WI-FS）序列横轴位。沿关节软骨轮廓边缘勾画距骨穹窿、跟骰关节跟骨面、骰骨面及后距下关节跟骨面、距骨面软骨作为感兴趣区（region of interest, ROI），获得相应的T2^*值。采用线性回归分析软骨T2^*值与年龄、BMI、跑龄的相关性，采用独立样本t检验分析不同跑量及不同性别间的软骨T2^*值差异。 结果（1）距骨穹窿、跟骰关节跟骨面及骰骨面、后距下关节跟骨面及距骨面软骨T2^*值在性别上的差异均具有统计学意义（P=0.001、P<0.001、P=0.002、P=0.008、P=0.004）；（2）高跑量组的距骨穹窿、后距下关节跟骨面软骨T2^*值高于中低跑量组（P=0.014、0.023），不同跑量的跟骰关节跟骨面及骰骨面、后距下关节距骨面软骨T2^*值的差异均无统计学意义（P=0.987、0.072、0.724）；（3）距骨穹窿、跟骰关节跟骨面及骰骨面、后距下关节跟骨面、距骨面软骨T2^*值均与BMI呈正相关（r=0.376、0.384、0.300、0.422、0.455，P=0.005、0.004、0.019、0.001、0.001）。 结论在业余马拉松运动员这一跑步群体中，与中低跑量相比，高跑量更有可能导致距骨穹窿、后距下关节跟骨面软骨损伤；而与较低的BMI相比，高BMI增加了距骨穹窿、跟骰关节跟骨面、骰骨面及后距下关节跟骨面、距骨面软骨损伤的风险。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.016 目的探讨3.0 T MRI在评估大鼠实验性自身免疫性前列腺炎（experimental autoimmune prostatitis, EAP）严重程度及补锌治疗效果中的应用价值。 材料与方法本研究为前瞻性随机对照实验，以传统的自身免疫性前列腺炎大鼠的建模方式为基础构建5组大鼠模型，分别为对照（normal control, NC）组（6只）、模型组A（EAP-A组）（6只）、治疗组A（EAPZ-A组）（6只）、模型组B（EAP-B组）（6只）以及治疗组B（EAPZ-B组）（6只）。其中，EAP-A组与EAPZ-A组大鼠采用15 mg/mL异体前列腺抗原混合物皮内注射进行造模，EAP-B组与EAPZ-B组大鼠采用30 mg/mL异体前列腺抗原混合物皮内注射进行造模，NC组大鼠则采用等量的生理盐水皮内注射进行造模。在模型构建前（12周龄）、模型构建后（18周龄）及治疗组补锌结束后（22周龄）对各组大鼠行MRI扫描，包括轴位T1WI、T2WI、弥散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）和矢状位质子密度加权成像（proton density weighted imaging, PDWI）；在22周龄磁共振扫描结束后取材，行苏木精-伊红（hematoxylin-eosin, HE）病理染色进行观察。测量各组大鼠前列腺在不同周龄的标准化T2WI信号强度及平均扩散系数（average diffusion coefficient, ADC）值，并行组间及组内两两比较。其中，各组大鼠前列腺在不同周龄的标准化T2WI信号强度的组间比较采用单因素方差分析，当P<0.05时进一步开展最小显著差异（least significant difference, LSD）多重比较；各组大鼠前列腺在不同周龄的标准化T2WI信号强度的组内比较采用配对样本t检验。各组大鼠前列腺在不同周龄的ADC值的组间比较采用单因素方差分析；各组大鼠前列腺在不同周龄的ADC值的组内比较采用配对样本t检验。 结果12周龄时，各组之间的标准化T2WI信号强度差异均无统计学意义（P=0.918）。18周龄建模成功后，除NC组的标准化T2WI信号强度未下降外，其余四组均不同程度降低，且EAP-A组/EAPZ-A组的标准化T2WI信号强度均高于EAP-B组/EAPZ-B组（P均<0.001），但EAP-A组及EAPZ-A组、EAP-B组与EAPZ-B组之间的差异无统计学意义（P值分别为0.340、0.113）。22周龄治疗结束后，EAPZ-A组、EAPZ-B组的标准化T2WI信号强度回升，与NC组相比，差异无统计学意义（P均>0.05），且均高于EAP-A组及EAP-B组（P均<0.001）。各组大鼠在不同周龄的ADC值行组间比较及组内比较，差异均无统计学意义（P均>0.05）。 结论3.0 T MRI能够有效评估大鼠EAP的严重程度，并可作为监测补锌治疗效果的无创手段，具有重要的临床应用潜力。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.017 目的探索基于超小超顺磁性纳米氧化铁（ultra-small superparamagnetic nano-iron oxide, USPIO）增强MRI联合离体显微CT（micro-computed tomography, Micro-CT）微血管成像定量可视化靶向评价1型糖尿病（type 1 diabetes mellitus, T1DM）兔骨髓H型血管结构的可行性。 材料与方法本研究于2023年9月至2024年4月开展，从40只2~3月龄日本大耳白兔中随机选取20只兔耳缘静脉注入四氧嘧啶构建T1DM兔，其余兔注射相同剂量生理盐水作为对照组，于造模成功4个月后分别取T1DM组和对照组兔的胫骨干骺端和骨干部位样本进行骨髓H型血管内皮细胞分选与鉴定、H型血管免疫荧光检测、骨髓血管内皮细胞体外与体内USPIO标记与MRI以及离体骨髓Micro-CT微血管成像，并分别测量H型血管内皮细胞占比、平均荧光强度、MRI的T2值及血管体积分数（vessel volume/tissue volume, VV/TV）和血管数量（vessel number, VN）等定量参数结果。 结果T1DM组兔相较于对照组兔，骨髓H型血管内皮细胞占比、平均荧光强度、VV/TV、VN都存在明显降低（P<0.05），骨髓T2值在USPIO注射前后差异具有显著统计学意义（P<0.05），T1DM组和对照组干骺端H型血管内皮细胞占比、平均荧光强度、T2值最大改变和最快时段速率、VV/TV、VN相较于骨干，差异均具有统计学意义（P<0.05）。 结论基于USPIO增强MRI联合离体Micro-CT微血管成像定量可视化靶向评价T1DM兔骨髓H型血管结构是可行的，为探索糖尿病骨髓微血管病变提供影像学证据。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.018 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.019 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.020 ^,s disease, PD）是一种病因复杂的慢性进行性神经系统变性疾病，遗传因素在疾病的发生和发展中扮演着重要角色。MRI是一项评估脑结构和功能改变的无创技术，影像遗传学通过将遗传信息与脑影像数据相结合，探索基因与大脑表型之间的关系。本文就多模态MRI及影像遗传学在PD中的研究进展进行综述，以期为PD的病理生理机制的理解、早期诊断、个性化诊疗及预后提供神经生物学依据。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.021 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.022 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.023 ^,s disease, AD）、镰状细胞病（sickle cell disease, SCD）、脱髓鞘疾病、脑小血管疾病（cerebral small vessel disease, CSVD）和精神分裂症谱系障碍（schizophrenia spectrum disorder, SSD）中的应用进行讨论，以期为研究者使用该技术研究中枢神经系统疾病中BBB的功能损伤提供重要参考。 ]]> Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.024 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.025 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.026 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.027 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.028 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.029 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.030 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.031 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.032 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.033 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.034 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.035 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.036 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.02.037 Thu,20 Feb 2025 00:00:00 GMT