http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.001 目的探讨帕金森病（Parkinson^,s disease, PD）患者在不同亚组中形态学改变模式的性别差异。 材料与方法从帕金森病进展标记计划数据库共获取278名参与者的高分辨率T1加权磁共振成像和临床量表数据。以快速眼动睡眠行为障碍（rapid eye movement sleep behavior disorder, RBD）筛查问卷的5分为截止点，分为PD-pRBD（≥5分）和PDnonRBD（<5分），最后被试包括93名PD-pRBD患者和114名PDnonRBD患者以及71名健康对照（healthy control, HC）。计算解剖学工具箱12（Computational Anatomy Toolbox 12, CAT12）用于获取灰质体积和皮层形态学指标数据，随后基于皮层形态学指标构建个体水平的形态学相似性网络。最后用图论分析的方法计算网络拓扑属性。 结果PD-pRBD组中，男性额叶和颞叶的灰质体积（gray matter volume, GMV）低于女性（P=0.008、0.002），而女性额叶的回旋指数（gyrification index, GI）低于男性（P=0.024）。PDnonRBD组中，男性额叶的GI比女性低（P=0.009）。基于图论的网络分析显示，男性PD-pRBD患者较女性患者表现更低的网络信息整合能力，特别是在分形维度（fractal dimension, FD）网络的全局属性方面。此外，PD-pRBD组男性患者在霍普金斯语言学习测试-修订版（Hopkins Verbal Learning Test-Revised, HVLT-R）的延迟记忆评分和蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）与形态学网络指标密切相关（均P<0.05）。 结论伴随和不伴随RBD的PD患者在单纯形态学和网络层面都具有显著性别特异性模式，同时PD-pRBD组中男女之间的性别差异较nonRBD组更加广泛，并且进一步与认知相关，这一发现强调了在PD-pRBD患者诊治中考虑性别差异的重要性。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.002 目的利用定量磁化率成像（quantitative susceptibility mapping, QSM）技术研究1~6岁孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）儿童与正常儿童脑铁差异及其与临床症状的关联，为ASD病理生理及早期诊断提供新的影像学标志物。 材料与方法纳入30例ASD儿童作为试验组、30例正常儿童作为对照组，收集临床资料和量表后对所有儿童进行QSM序列扫描并处理得到定量图，手动勾画感兴趣区以获取磁化率值。比较两组磁化率值差异，并分析其与Gesell发育量表评分的相关性，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估诊断效能，并按儿童孤独症评定量表（Childhood Autism Rating Scale, CARS）将ASD组分为轻中度组与重度组，进一步比较轻中度组、重度组与正常对照组三组之间磁化率值的差异。 结果与健康儿童相比，ASD儿童的双侧额叶白质、左侧颞叶白质、双侧红核、双侧黑质和双侧齿状核的磁化率值明显降低（P<0.05）。相关性分析显示ASD儿童左侧额叶白质的磁化率值与语言得分正相关，右侧红核的磁化率值与精细动作得分正相关（P<0.05）。ROC曲线分析表明，右侧齿状核的AUC值最高，为0.752（95%置信区间：0.627~0.878），敏感度为76.7%，特异度为73.3%。ASD依据严重程度的组间比较结果显示，右侧额叶白质、左侧颞叶白质、右侧齿状核和左侧红核的磁化率值在正常对照组和轻中度组之间有显著差异。右侧齿状核的磁化率值在正常对照组和重度组之间有显著差异。 结论ASD儿童多个脑区的铁含量低于正常儿童，且与其临床症状及ASD严重程度相关，具有临床意义。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.003 目的基于影像转录组学探讨急性颈痛向慢性颈痛转变的中枢病理机制。 材料与方法2023年3月至2024年5月于山西中医药大学、山西省针灸医院招募急性颈痛患者86例，慢性颈痛患者89例。采用3.0 T MR扫描仪采集受试者基于血氧水平依赖性的静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）数据，以下丘脑为种子点进行全脑功能连接（functional connectivity, FC）分析；同时，利用艾伦人脑图谱（Allen Human Brain Atlas, AHBA）转录组数据集进行影像转录组分析，采用偏最小二乘（partial least squares, PLS）回归探讨慢性颈痛与急性颈痛患者大脑功能活动和基因表达的区域变化，并通过Metascape分析进行基因富集分析，以揭示颈痛慢性化过程中的中枢跨尺度机制。 结果与急性颈痛相比，慢性颈痛患者存在左侧下丘脑和右侧眶部额上回FC值的增高，和右侧额中回FC值的降低（体素水平P<0.01，簇水平P<0.05）。此外，本研究发现PLS1模型解释了43.43%的方差，且PLS1加权基因表达图谱与病例对照t图空间正相关（皮尔逊r=0.491，P<0.05）。富集分析显示，PLS1+基因与“谷氨酸能突触”等细胞组成和“突触信号传导”等生物过程，PLS1-基因与“中间丝细胞骨架”等细胞组成、“DNA结合转录激活活性”等分子功能和“生长激素分泌的调节”等生物过程密切相关。 结论基于影像转录组学的跨尺度分析揭示了颈痛慢性化过程中大脑功能活动、基因表达和细胞组成的综合变化，提示颈痛慢性化是一个涉及从分子层面到细胞结构，再到脑网络功能的多层次、多尺度相互作用的过程。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.004 目的将颅内动脉责任斑块在3D-高分辨率血管壁成像（three-dimensional high-resolution vessel wall imaging, 3D-HRVWI）的影像组学特征与斑块内出血（intraplaque hemorrhage, IPH）联合，构建颅内动脉粥样硬化性卒中患者复发的预测模型，从而帮助临床对高风险人群采取针对性的干预措施以降低未来卒中复发的风险。 材料与方法回顾性分析2021年11月至2023年8月接受HRVWI检查的脑卒中患者病例296例，在296例患者的平扫序列T1WI和增强序列CE-T1WI图像中测量责任斑块的影像学特征，并勾画斑块、提取影像组学特征，通过特征相关性分析和基于L1正则化的特征筛选（linear models penalized with the L1norm, L1 Based）筛选组学特征，所有数据按7∶3比例随机分为训练组和测试组。在训练组中，将筛选出的责任斑块的放射组学特征用于构建用于预测卒中复发的影像组学模型，将斑块组学特征与IPH构建联合模型，并在测试组中评估其性能。使用受试者工作曲线（receiver operating curve, ROC）和曲线下面积（area under the curve, AUC）评估各模型的预测效能，采用DeLong检验比较AUC之间的差异，最后建立列线图可视化模型。 结果参与者平均年龄为66岁，包括207例男性参与者（69.9%）和89例女性参与者（30.1%），其中卒中复发患者58例（19.6%）。单因素和多因素分析显示，临床特征和责任斑块的放射学特征中只有IPH [优势比（odds ratio, OR）=8.577，95% CI：4.374~16.818]是卒中复发的独立危险因素。在CE-T1WI序列和T1WI序列中分别提取了2153个责任斑块的放射组学特征，经过特征筛选后，CE-T1WI数据中保留了4个放射组学特征，T1WI数据中保留了6个放射组学特征。在训练组中，IPH的AUC为0.757（0.693~0.814），斑块组学特征的AUC为0.770（0.707~0.826），联合模型的AUC为0.866（0.811~0.909）。在测试组中，IPH的AUC为0.750（0.647~0.836），斑块组学特征的AUC为0.819（0.723~0.892），联合模型的AUC为0.880（0.794~0.939）。DeLong检验结果显示，在训练组和测试组中，联合模型的表现优于IPH模型（P<0.05）。 结论颅内动脉责任斑块的3D-HRVWI影像组学特征联合IPH在预测颅内动脉粥样硬化性卒中患者复发中具有良好效能，优于独立的IPH模型。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.005 目的采用沿血管周围间隙的扩散张量成像分析（diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space, DTI-ALPS）指标及血管周围间隙扩大（enlarged perivascular space, EPVS）状态评价脑小血管疾病（cerebral small vessel disease, CSVD）患者的类淋巴功能，并探究其与认知功能的关系。 材料与方法前瞻性纳入CSVD组（81例）和健康对照组（20例）的临床资料，根据神经心理学量表评估结果将CSVD患者分为认知正常组（CSVD-NC组，27例）、轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI）组（CSVD-MCI组，31例）和血管性痴呆（vascular dementia, VaD）组（CSVD-VaD组，23例）。所有被试行常规MRI序列、扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）检查。对所有被试的基底神经节（basal ganglio, BG）以及半卵圆中心（centrum semi-ovale, CSO）的EPVS等级进行量化评分；并测量ALPS指标（ALPS-index）。比较EPVS等级及ALPS指标的组间差异，分析影像指标与认知评分的关系，并进一步进行多元线性回归分析。 结果与HC组相比，CSVD-NC组、CSVD-MCI组、CSVD-VaD组的ALPS指标均降低，CSVD-MCI组、CSVD-VaD组的BG-EPVS等级评分及CSO-EPVS等级评分均增高（P<0.05）。相关性分析显示，CSVD患者的BG-EPVS等级与ALPS指标、MoCA评分、MMSE评分均呈负相关（r=-0.291，P=0.008；r=-0.342，P=0.002；r=-0.309，P=0.005)；同时，ALPS指标与MoCA评分、MMSE评分呈正相关（r=0.226，P=0.043；r=0.225，P=0.044）。回归分析结果显示，BG-EPVS等级评分是MoCA评分及MMSE评分的独立影响因素（β=-0.294，P=0.009；β=-0.274，P=0.017）。 结论CSVD患者的DTI-ALPS指标及EPVS等级评分均发生不同程度改变，提示存在类淋巴系统功能损害，且与认知功能障碍密切相关。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.006 目的比较磁共振三维双回波稳态进动（three-dimensional double echo steady state, 3D-DESS）序列与三维短时反转恢复快速自旋回波成像（three-dimensional flip-angle evolution short-tau inversion, 3D-SPACE-STIR）序列对鼻咽癌患者下颌神经颅外段显示的可行性与两者的临床应用价值。 材料与方法回顾性分析符合纳入及排除标准36例鼻咽癌患者（共计72支下颌神经）的图像资料。采用配对样本t检验及配对样本Wilcoxon符号秩和检验比较两序列图像显示质量的主观评分和客观参数指标[包括图像的信号强度比（signal intensity ratio, SIR）、信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）、对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）]；采用配对卡方检验比较两序列对鼻咽癌累及下颌神经显示情况。 结果3D-DESS及3D-SPACE-STIR序列对下颌神经均有较高的显示率，两者图像主观质量评分均表现良好，分别为4分和3分，差异无统计学意义（P＝0.052）；3D-SPACE-STIR序列SIR_N/M优于3D-DESS序列，分别为3.55和1.40，差异具有统计学意义（P<0.001）；3D-DESS 序列SNR_M优于3D-SPACE-STIR序列，分别为13.68和8.00，差异具有统计学意义（P=0.002）。24支下颌神经被肿瘤累及，3D-DESS序列显示神经与肿瘤的关系（95.83% vs. 12.50%）、神经的连续性（87.50% vs. 37.50%）、肿瘤段神经的形态（70.83% vs. 29.17%）优于3D-SPACE-STIR序列，差异具有统计学意义（P<0.001，P<0.001，P=0.004）；3D-SPACE-STIR序列显示非肿瘤段神经增粗优于3D-DESS序列（70.83% vs. 41.67%），差异具有统计学意义（P=0.042）。 结论3D-DESS与3D-SPACE-STIR对下颌神经颅外段具有相似的显示率，但是3D-DESS基于较好的神经与周围结构关系分辨率，低视野值，其临床应用值得推广。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.007 目的通过Meta分析的方法来评估影像组学在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移（axillary lymph node metastasis, ALNM）包括前哨淋巴结转移（sentinel lymph node metastasis, SLNM）方面的诊断性能。 材料与方法在电子数据库PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网和万方数据库中系统检索2018年1月1日至2024年2月23日之间发表的相关研究。使用诊断准确性研究质量评估-2（Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2, QUADAS-2）评估纳入研究的质量。计算总体诊断比值比（diagnostic odds ratio, DOR）、敏感度、特异度，绘制总受试者工作特征（summary receiver operating characteristic, SROC）曲线，评价影像组学对乳腺癌患者ALNM包括SLNM的诊断价值。测定Spearman相关系数以评估阈值效应，并进行Meta回归和亚组分析以探讨异质性的可能原因。 结果Meta分析共纳入22项研究，涉及4230名患者，汇总了影像组学预测ALNM包括SLNM的总体诊断准确性：DOR为34 [95%置信区间（confidence interval, CI）：21~54]；敏感度87%（95% CI：85%~89%）；特异度76%（95% CI：75%~78%）；SROC曲线的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.92，Q^*为0.86；阳性似然比为5.30（95% CI：3.70~7.60）；阴性似然比为0.17（95% CI：0.13~0.22）。Meta分析表明，在纳入的研究之间存在显著的异质性，没有阈值效应存在的证据。 结论我们的结果表明，影像组学在预测乳腺癌的ALNM包括SLNM方面具有良好的诊断性能。因此，我们建议将此方法作为一种临床方法，用于术前识别ALNM和SLNM。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.008 目的建立并验证基于对比增强磁共振成像（contrast enhanced magnetic resonance imaging, CEMRI）瘤内瘤周影像组学模型预测肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）分化程度的价值。 材料与方法回顾性分析2020年1月至2023年7月苏州大学附属第三医院213例经术后病理结果证实为HCC患者的资料（223个病灶），包括62个低度分化的HCC（poorly differentiated HCC, pHCC）、161个非低度分化的HCC（non-poorly differentiated HCC, npHCC）。采用交叉验证方法按照7∶3的比例随机分为训练集（149例，156个HCC病灶）、测试集（64例，67个HCC病灶）。使用ITK-SNAP软件在动脉期、门静脉期和延迟期图像上勾画HCC全域感兴趣区（region of interest, ROI），基于PyRadiomics软件包共提取3045个组学特征，先后采用Spearman相关性分析、最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归和最大相关性-最小冗余（maximum relevance-minimum redundancy, mRMR）方法进行数据降维并选择最佳特征，随后使用支持向量机算法分别构建瘤内（Intratumoral）、瘤周5 mm（Peri_5mm）、瘤周10 mm（Peri_10mm）模型，并融合瘤内及最佳瘤周参数构建瘤内瘤周融合（IntraPeri）模型。基于受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估影像组学模型预测pHCC效能及临床效益。 结果Intratumoral、Peri_5mm、Peri_10mm、IntraPeri模型分别纳入10、17、11、12个组学特征。Intratumoral模型预测pHCC训练集和测试集的AUC分别为0.92、0.93；Peri_10mm模型预测pHCC的AUC值在训练集（0.88 vs. 0.82）、测试集（0.90 vs. 0.85）均高于Peri_5mm模型。IntraPeri模型预测pHCC效能最佳，在训练集和测试集AUC值分别为0.95、0.95。DCA提示Intratumoral模型及Peri_10mm模型均具有良好的临床收益，其中IntraPeri模型最佳。 结论基于CEMRI的瘤内瘤周影像组学模型可准确预测HCC分化程度，并且具有较好临床受益。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.009 目的构建联合临床指标和MRI征象的列线图预测肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）肿瘤包绕型血管（vessels encapsulating tumor clusters, VETC）。 材料与方法回顾性分析213例手术病理证实为HCC患者的临床及影像资料，根据时间顺序，按7∶3的比例将患者分为训练集和验证集，比较两组临床、病理及影像特征的差异。对训练集的临床指标及影像特征采用logistic单因素及多因素进行回归分析，确定VETC发生的独立危险因素。根据回归分析结果构建预测VETC的列线图，并在验证集中验证列线图的预测效能。 结果训练集纳入148例，验证集65例，两组临床、病理及影像特征差异无统计学意义（P均>0.05）。在训练集的logistic回归分析中，甲胎蛋白（alpha-fetoprotein, AFP）>400 ng/mL、肿瘤更大、肿瘤多发、肿瘤边缘不光整及出现肿瘤内动脉是预测VETC的独立危险因素。根据以上因素构建的列线图在训练集和验证集的C指数分别为0.825和0.817。 结论临床指标及MRI征象构建的列线图在预测VETC时具有较好的准确性，且能直观显示VETC的发生概率，可帮助临床制订个性化治疗的方案。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.010 目的探究基于全肿瘤表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）直方图参数联合影像生物标志物预测直肠腺癌神经脉管浸润的价值。 材料与方法回顾性分析经病理证实为直肠腺癌的102例患者的术前临床及MRI资料，根据病理结果进行分组，神经侵犯（perineural invasion, PNI）和脉管侵犯（lymphovascular invasion, LVI）中任意一项或两项阳性为PNI/LVI阳性组，两项均阴性为PNI/LVI阴性组。采用FireVoxel软件勾画感兴趣区（region of interest, ROI）后获得原发肿瘤的ADC直方图参数：ADC平均值（ADC-mean）、标准差、变异系数、熵、偏度和ADC第1、5、10、25、50、75、90、95、99百分位数（ADC-1%、ADC-5%、ADC-10%、ADC-25%、ADC-50%、ADC-75%、ADC-90%、ADC-95%、ADC-99%）。分析比较PNI/LVI阳性组和阴性组间ADC直方图参数、MRI评估壁外血管侵犯（MRI assessment extramural venous invasion, mrEMVI）状态、肿瘤位置、mrT分期、mrN分期之间的差异，通过单变量分析筛选出组间差异有统计学意义（P<0.05）的ADC直方图参数，并基于这些参数构建多因素logistic回归模型（ADC直方图模型）；进一步联合单变量分析中差异有统计学意义（P<0.05）的非直方图参数进行多因素logistic回归，建立联合预测模型。利用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析ADC直方图模型和联合模型的预测效能。采用DeLong检验比较各模型间曲线下面积（area under the curve, AUC）的差异。 结果ADC-mean、标准差、ADC-1%、ADC-75%、ADC-95%、ADC-99%、mrEMVI在直肠腺癌PNI/LVI阳性组和阴性组之间差异有统计学意义（P<0.05），在连续变量中，ADC-99%效能最高（AUC、敏感度、特异度分别为0.835、77.1%、86.6%）。由ADC-mean、标准差、ADC-1%、ADC-75%、ADC-95%、ADC-99%、mrEMVI构建的联合模型的AUC、敏感度、特异度分别为0.918、89.6%、82.9%，其诊断效能优于直方图模型（AUC为0.898）及各全肿瘤ADC直方图参数（AUC为0.670~0.835）。联合模型与ADC直方图模型的AUC值差异无统计学意义，而两模型与各直方图参数的AUC值差异均有统计学意义（P<0.05）。 结论全肿瘤ADC直方图参数及影像标志物mrEMVI可用于术前直肠腺癌神经脉管状态的预测，尤其当两者联合时，对直肠腺癌神经脉管状态的预测价值更高。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.011 目的本研究旨在基于术前多参数MRI的深度迁移学习（deep transfer learning, DTL）特征建立模型，以预测子宫内膜癌（endometrial carcinoma, EC）患者淋巴脉管间隙浸润（lymphovascular space invasion, LVSI）状态。 材料与方法回顾性收集2016年2月至2023年7月本院187例经手术病理确诊的EC患者的临床信息及术前MRI图像。并按7∶3比例随机分为训练集（131例）和测试集（56例）。在轴位T2加权成像、扩散加权成像、表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）图及对比增强T1加权图像上手动勾画病灶感兴趣区。采用ResNet50、ResNet101及DenseNet121网络建立12种DTL模型，接着，采用平均值、最大值及最小值三种决策级融合方法建立融合模型，并从中选取最佳模型作为最终的DTL模型。通过单因素和多因素logistic回归分析筛选出临床特征后建立临床模型，并使用logistic回归联合DTL和临床特征建立DTL-临床联合模型。采用受试者工作特征曲线评估模型诊断EC患者LVSI的效能，通过DeLong 检验比较曲线下面积（area under the curve, AUC），校准曲线分析模型的拟合优度，决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）探讨模型的临床适用性。 结果测试集中，基于ADC图像建立的ResNet101模型在诊断EC患者LVSI时表现出最高的AUC值，为0.850 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.736~0.963]。采用平均值融合方法建立的融合模型，在测试集中AUC值最高，达到了0.932（95% CI：0.868~0.996），为最佳DTL模型。logistic回归分析表明年龄是EC患者LVSI的独立危险因素。DTL-临床联合模型在测试集中AUC为0.934（95% CI：0.871~0.997），诊断效能优于临床模型[AUC为0.554（95% CI：0.436~0.671），P<0.001]，与DTL模型比较差异无统计学意义（P=0.909）。Hosmer-Lemeshow检验显示联合模型在训练集和测试集中均具有较好的拟合效果（P=0.814及0.402），DCA显示临床净获益更大。 结论基于术前多参数MRI建立的DTL模型，以及将DTL特征与临床特征相结合建立的联合模型，能有效预测EC患者LVSI状态，诊断效能优于临床模型。DTL在小样本EC的MRI数据中表现优异，为LVSI术前预测提供重要临床辅助工具。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.012 目的探讨基于表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）图构建的影像组学模型，对子宫内膜癌（endometrial carcinoma, EC）肌层浸润深度的预测价值，从而为临床制订治疗方案提供可靠依据。 材料与方法回顾性分析首都医科大学附属北京潞河医院2016年1月至2023年12月期间在术前接受盆腔MRI检查并经术后病理证实的155例EC患者的临床及MRI资料（浅肌层浸润114例，深肌层浸润41例），按照4∶1的比例随机分为训练集（n=124）和验证集（n=31）。采用ITK-SNAP软件在ADC图上逐层勾画肿瘤区域并进行特征提取，对提取出来的特征进行归一化处理，应用皮尔森相关系数分析（pearson correlation coefficients, PCC）及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）对所有特征进行筛选降维，并按权重系数对筛选后的影像组学特征进行重要性排序，选择排名前10的特征，使用逻辑回归（logistic regression, LR）、随机森林（random forest, RF）、梯度提升机（gradient boosting machine, GBM）3种算法构建影像组学模型，并在验证集中对模型进行验证。使用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）对3种影像组学模型的性能进行分析评估。使用DeLong检验比较不同模型间曲线下面积（area under the curve, AUC）的差异。 结果LR、RF和GBM模型预测EC肌层浸润深度的AUC值分别是0.780（95% CI：0.762~0.804）、0.860（95% CI：0.846~0.879）、0.860（95% CI：0.843~0.877），RF和GBM模型的AUC值最高且相等。DeLong检验显示LR与RF及GBM模型的AUC值差异均有统计学意义（P=0.017，0.023），RF与GBM模型的AUC值差异无统计学意义（P=3.310）。校准曲线和DCA结果显示3种模型均具有较好的拟合度及临床实用性。 结论基于ADC图所构建的影像组学模型在EC肌层浸润深度的预测中具有良好的价值。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.013 目的探讨基于MRI的影像组学模型对穿透性胎盘植入（placenta percreta, PP）的鉴别能力。 材料与方法回顾性分析2021年1月至2023年12月在郑州大学第三附属医院放射科行胎盘MRI平扫且MRI提示为PP的80例孕产妇的临床及影像资料，其中以术中所见为标准诊断为PP 48例，非PP 32例。所有患者按7∶3的比例随机划分为训练集与测试集。在轴位、冠状位及矢状位的T2WI序列上手动勾画感兴趣区，并提取影像组学特征。对提取的影像组学特征首先进行Z-score正则化操作，再通过t检验进行特征筛选，随后计算Pearson相关系数，最后采用最小绝对收缩和选择算子算法对组学的特征进行筛选及降维，并计算影像组学分数。从7种不同的机器学习算法中选取最优算法进行影像组学模型的构建。对临床信息和影像组学评分分别做单因素逻辑回归分析，将差异有统计学意义的因素纳入到多因素分析，得到独立危险因素（临床信息同时用于构建临床模型），并将其可视化（列线图）建立联合预测模型（影像组学-临床模型）。绘制受试者工作特征曲线，并通过曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度和准确率等指标比较模型的效能，运用校准曲线评价模型的校准程度，决策曲线分析评估模型的临床实用价值。 结果筛选出的独立危险因素为孕次和影像组学评分，其优势比分别为0.272 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.151~0.492]和1 934.105（95% CI：118.985~31 445.149）。影像组学模型与临床模型在训练集中的AUC值分别为0.948（95% CI：0.884~1.000）和0.723（95% CI：0.596~0.850），在测试集中的AUC值分别为0.828（95% CI：0.601~1.000）和0.676（95% CI：0.474~0.878）。在训练集中影像组学-临床模型的AUC值为0.962（95% CI：0.906~1.000）。DeLong检验结果表明在训练集中临床模型与影像组学模型间及临床模型与影像组学-临床模型间差异均具有统计学意义（P<0.05），但影像组学模型与影像组学-临床模型间差异无统计学意义（P>0.05）。影像组学模型与影像组学-临床模型均具有较好的校准度及临床应用价值。 结论影像组学-临床模型具有较好的诊断效能，可作为对PP鉴别的方式，有助于临床医师对妊娠终止时机和方式的制订提供可靠的依据。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.014 目的采用磁共振魔镜成像（mDixon-Quant）技术测量中老年女性的腰椎R2^*值及质子密度脂肪分数（proton density fat fraction, PDFF）以评估骨髓铁沉积、脂肪含量并探讨其与骨密度（bone mineral density, BMD）之间的相关性及对骨质疏松（osteoporosis, OP）的诊断价值。 材料与方法采用mDixon-Quant序列对105例中老年女性进行腰椎MRI扫描，测量腰1~5椎体R2^*值及PDFF，并行腰椎定量计算机体层成像（quantitative computed tomography, QCT）扫描后处理得到腰1~5各椎体BMD，记录一般临床资料。分析腰1~5椎体骨髓R2^*值、PDFF及BMD的变化趋势。采用偏相关分析探讨腰椎R2^*、PDFF及BMD之间的相关性。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析腰椎R2^*、PDFF诊断OP的效能，并采用DeLong检验比较其诊断效能。 结果腰1~5椎体自上向下R2^*值及BMD逐渐减低（P_trend<0.05），腰椎PDFF逐渐增高（P_trend<0.05）。校正年龄后，腰椎R2^*与PDFF呈负相关（r=-0.227，P=0.020），腰椎R2^*与BMD呈正相关（r=0.332，P<0.001）。腰椎R2^*、PDFF诊断OP的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别是0.792、0.702，差异无统计学意义（P=0.07）。R2^*及PDFF联合诊断OP的AUC值为0.804 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.702~0.865]，敏感度为81.8%，特异度为73.5%，诊断效能优于PDFF单独诊断OP（P=0.01）。 结论中老年女性腰椎R2^*、PDFF存在生理性梯度，R2^*与BMD及PDFF均相关。腰椎R2^*诊断OP的效能与PDFF相当，而R2^*联合PDFF诊断OP效能最佳。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.015 本文为回顾性研究，遵守《赫尔辛基宣言》，经过兰州大学第二医院伦理委员会批准，免除受试者知情同意，批准文号：2023A-169。患者女，21 岁，因“间断性背部疼痛半年”就诊于我院。患者于半年前无明显诱因出现背部疼痛症状，呈间断性发作，偶有双下肢一过性发软。查体：患者格拉斯哥昏迷评分15 分，四肢体肌力5 级，双侧指鼻实验、跟膝胫实验正常。双侧克氏征、布氏征均阴性。实验室检查未见明显异常。CT（图1A）检查示：T3~T5 椎体水平椎管内见椭圆形稍高密度影，边界清楚，密度均匀，大小约为2.4 cm×2.7 cm×3.8 cm， CT值约为81 HU，邻近T4~T6椎体及棘突融合，相应椎间隙消失。MRI（图1B~1G）检查示：上胸段椎管增宽，T3~T5 椎体层面椎管内髓外硬膜下见肿块影，边界清楚，脊髓明显受压变细，局部中央管扩张，平扫呈均匀稍长T1WI 稍长T2WI 信号影，增强显示囊壁部分强化，其余部分未见明显强化；冠状位示肿块与脊髓关系密切。影像学诊断：考虑脊膜瘤。行脊髓髓内肿瘤切除术，术中可见肿瘤基底位于T3 脊髓内，呈囊性，与脊髓边界不清，邻近脊髓呈纵裂畸形改变。术后病理检查，肉眼观肿瘤组织呈灰白色囊壁样，病理（图1H）镜下示：肿瘤囊壁由纤维及平滑肌构成，间质水肿，可见淋巴、血管一侧被覆鳞状上皮、假复层纤毛柱状上皮及黏液柱状上皮，符合椎管内畸胎瘤（intraspinal teratoma, IT）。本例患者术后电话随访3个月，患者状况良好，未发生恶性变及转移。]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.016 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.017 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.018 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.019 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.020 ^,s disease, PD）是一种迟发性神经退行性疾病，发病率逐年增长，脑内铁动态平衡失调被认为是PD重要病理学特征之一。近年来，神经影像学领域取得了显著的进展，为PD的临床诊断及病理机制的深入剖析开辟了全新视野。在这一背景下，定量磁化率成像（quantitative susceptibility mapping, QSM）技术作为一种先进的磁共振成像手段，利用磁共振成像中的相位信息，实现了对脑组织铁含量精确量化评估。本文就QSM技术成像原理及在PD诊断中的潜在价值与应用前景予以综述，为PD的诊断提供新思路。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.021 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.022 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.023 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.024 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.025 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.026 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.027 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.028 129Xe MRI（hyperpolarized ¹²⁹Xe magnetic resonance imaging, HP ¹²⁹Xe MRI）等技术在CTD-ILD诊断、分型及疗效评估中的潜力，并探讨了当前技术局限性与未来发展方向，以期为优化CTD-ILD的临床管理提供新思路。 ]]> Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.029 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.030 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.031 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.032 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.033 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.034 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.035 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.036 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.037 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.038 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.03.039 Thu,20 Mar 2025 00:00:00 GMT