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基于图论与独立成分分析的卵圆孔未闭患者脑功能变化研究

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的利用功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）探究在结构性病变发生前卵圆孔未闭（patent foramen ovale, PFO）导致脑功能网络的异常变化以及封堵术前后脑功能网络的改变。 材料与方法本研究为前瞻性研究，选取2023年10月至2024年10月就诊于河北医科大学第二医院符合条件的拟行介入封堵术的PFO患者77例，同期从社区招募年龄、性别相匹配的健康对照者（healthy controls, HC）42例，分别为PFO组与HC组，对其进行fMRI检查。封堵术后6个月复查，收集到术后患者24例，命名为术后组，其术前基线资料为术前组。使用SPSS 25.0软件对两组受试者的性别、年龄及量表评分数据进行分析。利用图论方法，基于MATLAB R2013b中的GRETNA软件包构建两组受试者的全脑静息态网络（resting-state networks, RSNs）并进行脑网络分析，分别对两组结果进行独立样本t检验，术前术后数据进行配对样本t检验。运用独立成分分析（independent component analysis, ICA）来计算全脑静息态功能网络连接（static functional network connectivity, sFNC）。结果PFO组与HC组受试者的性别、年龄差异无统计学意义（P>0.05）。PFO组认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）评分低于HC组，视觉症状与生活质量问卷（Visual Symptoms and Quality of Life Questionnaire, VSQ）评分高于HC组，差异均有统计学意义（P<0.05）。PFO组小世界网络特征性参数中小世界属性（small worldness, σ）和标准化聚类系数（normalized clustering coefficient, γ）高于HC组，而标准化特征路径长度（normalized characteristic path length, λ）、聚类系数（clustering coefficient, Cp）及特征路径长度（characteristic path length, Lp）低于HC组，差异均有统计学意义（P<0.05）。PFO组全局效率（global efficiency, E_glob）高于HC组，差异有统计学意义（P<0.05）；PFO组与HC组局部效率（local efficiency, E_loc）差异无统计学意义（P>0.05）。PFO组与HC组相比，左侧额顶网络（left fronto-parietal networks, LFPN）与感觉运动网络（sensory-motor network, SMN）、LFPN与背侧注意网络（dorsal attention network, DAN）间的sFNC增强，SMN与视觉网络（visual network, VN）、DAN与SMN及DAN与默认模式网络（default mode network, DMN）间的sFNC减弱（P<0.05）。PFO组与术后组受试者的性别、年龄差异无统计学意义（P>0.05）。术前组与术后组的认知评估差异无统计学意义（P>0.05）。术后组的疼痛视觉模拟评分（Visual Analogue Scale, VAS）较术前组降低，术后组的VSQ评分较术前组降低，差异均有统计学意义（P<0.05）。术前组与术后组脑网络属性参数值差异无统计学意义（P>0.05），而术后组DAN-VN的sFNC较术前组增强，差异有统计学意义（P<0.05）。结论PFO患者脑网络特征值的改变提示脑网络的稳定性受损，脑网络动态调节代偿性通信效率增高；PFO患者脑网络的功能连接发生了改变，可能与认知、视觉异常或头痛症状的发生有关。封堵术后6个月PFO患者部分脑网络间的sFNC增强可能与PFO患者治疗后部分脑网络功能修复有关。

MPRAGE联合rs-fMRI对2型糖尿病与糖尿病前期患者脑损害的研究

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的联合磁化准备快速梯度回波（magnetization prepared rapid gradient echo, MPRAGE）及静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）技术，探讨2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）与糖尿病前期（prediabetes mellitus, PreDM）患者静息状态下脑灰质体积及功能连接（functional connectivity, FC）的差异以及差异有统计学意义的脑区影像指标与神经心理学量表评分的相关性。 材料与方法前瞻性纳入2023年7月至2024年12月在新疆医科大学第一附属医院的就诊患者中T2DM患者32例、PreDM患者13例、糖耐量正常（normal glucose tolerance, NGT）者30例，分析三组被试者灰质体积的差异，以三组间灰质体积差异有统计学意义的脑区为种子点进行FC分析，分析PreDM及T2DM患者的差异有统计学意义的脑区及与神经心理学量表评分之间的相关性。结果（1）灰质体积[高斯随机场校正（Gaussian random field correction, GRF），体素水平P<0.001，聚类水平P<0.05]。与NGT组对比，T2DM组左侧颞中回和左侧内侧额上回的灰质体积减小，PreDM组左侧三角部额下回的灰质体积减小；与PreDM组对比，T2DM组左侧三角部额下回灰质体积增大。（2）FC（GRF校正，体素水平P<0.01，聚类水平P<0.05）。左侧颞中回为种子点的FC分析结果：三组间差异有统计学意义的脑区为右侧小脑6区、右侧枕下回、左侧额中回、左侧顶上回、左侧中央前回；与NGT组及PreDM组对比，T2DM组在这些脑区的FC值增加；与NGT组对比，PreDM组在右侧枕下回的FC值减低。左侧内侧额上回为种子点的FC分析结果：三组间差异有统计学意义的脑区为右侧楔前叶及双侧角回；与NGT组对比，T2DM组右侧楔前叶的FC值增加；与PreDM组对比，T2DM组右侧楔前叶及双侧角回的FC值均增加；与NGT组对比，PreDM组在双侧角回的FC值减低。（3）相关性分析。T2DM组左侧颞中回与右侧枕下回的FC值与蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）评分呈负相关（r=-0.393，P=0.032）。结论本研究发现PreDM及T2DM组患者在特定脑区的灰质体积及FC值的改变，还发现某些脑区的FC值与MoCA评分之间存在相关性，T2DM患者可能存在FC值增加对脑灰质体积减小的神经补偿机制，为糖尿病患者认知障碍的早期识别和干预提供神经影像学依据。

基于扩散加权成像的生境分析对成人弥漫性胶质瘤异柠檬酸脱氢酶基因突变状态的评估价值

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的探讨基于扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）的生境成像方法在术前评估成人弥漫性胶质瘤异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase, IDH）的诊断价值。 材料与方法回顾性纳入99例成人弥漫性胶质瘤患者（IDH野生型73例，IDH突变型26例）。基于体素内不相干运动模型（intravoxel incoherent motion, IVIM）和扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）分别计算参数灌注分数（f）、真实扩散系数（D）及平均扩散峰度（mean kurtosis, MK）。利用K-means算法对肿瘤感兴趣体积（volume of interests, VOI）内体素进行聚类构建生境图像，计算各生境体积分数。采用逻辑回归算法建模，构建弥散参数模型、生境模型、年龄模型和整合模型，并通过五折交叉验证评估各模型性能。采用DeLong检验对比整合模型和其他模型的性能。结果生境1（高细胞密度低灌注高异质性生境）比例在IDH野生型中高于IDH突变型（0.56±0.25 vs. 0.30±0.20，P<0.001），生境2（低细胞密度低灌注低异质性生境）比例则低于IDH突变型（0.39±0.25 vs. 0.64±0.21，P<0.001）。DeLong检验结果显示，整合模型的曲线下面积（area under the curve, AUC）最高（0.902，95%置信区间：0.759~1.000）。夏普利加性解释分析表明，模型中影响贡献度最高的特征为年龄，其次为生境1比例。结论基于IVIM和DKI参数构建的生境图像能够有效反映胶质瘤的内部异质性，结合临床特征可实现对IDH突变状态的准确预测。该方法为胶质瘤术前分子分型提供了一种新的无创影像学手段。

体素内不相干运动扩散加权成像评估骨髓间充质干细胞治疗大鼠周围神经损伤疗效的实验研究

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的探讨体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）成像定量参数在评估骨髓间充质干细胞治疗大鼠周围神经损伤疗效中的价值。 材料与方法36只斯普拉格-道利（Sprague-Dawley, SD）大鼠随机均分为干细胞组和对照组。每组分别在术前及术后1、2、3、4周共5个时间点进行MRI、运动功能评估及组织学分析。通过IVIM灌注分数（perfusion fraction, f）评估神经灌注情况，T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI）和T2 mapping评估神经水肿情况。使用甲苯胺蓝染色和免疫荧光染色检测神经结构变化。使用坐骨神经功能指数（sciatic function index, SFI）评估功能恢复。通过免疫组织化学法评估血管内皮细胞特异性标志物[血小板-内皮细胞黏附分子（platelet endothelial cell adhesion molecule-1, PECAM-1/CD31）]及炎症因子[白细胞介素（interleukin, IL）-1α、IL-10和过氧化物酶体增殖物激活受体γ（peroxisome proliferator activated-receptor γ, PPARγ）]的表达。结果干细胞组的IVIM-f恢复、髓鞘再生和神经纤维修复方面均优于对照组（均P<0.05）。免疫组化分析显示，干细胞组的IL-1α表达水平低于对照组，而IL-10和PPARγ表达水平则高于对照组（均P<0.05），并且干细胞组中CD31的表达增加（P<0.05）。此外，IVIM-f与组织学和功能结果密切相关（P<0.05）。结论IVIM成像定量参数，尤其是IVIM-f，能够比T2值更早反映干细胞治疗后大鼠周围神经损伤的灌注恢复及再生情况，可作为评估干细胞治疗疗效的潜在影像学生物标志物。

基于多序列MRI影像组学模型鉴别肺腺癌与肺炎性占位

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的探讨基于多序列MRI影像组学模型在鉴别肺腺癌与肺炎性占位中的价值。 材料与方法回顾性收集经病理证实的肺腺癌以及肺炎性占位患者136例，收集其临床及MRI影像资料进行分析。所有患者按7∶3的比例随机分配至训练集（n=96）与测试集（n=40）。通过单因素、多因素逻辑回归分析，筛选肺腺癌与肺炎性占位患者临床及MRI特征中有鉴别意义（P<0.05）的指标。分别在T1加权成像（T1-weighted imaging, T1WI）、T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI）、表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）及动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）四个序列图像上进行肿瘤感兴趣区（region of interest, ROI）的勾画，再利用Pyradiomics提取影像组学特征，基于Spearman相关系数去除高度相关冗余特征。随后采用十折交叉验证和最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）对剩余特征进行筛选，基于逻辑回归算法（logistic regression, LR）构建单序列和多序列组合的影像组学模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）评估模型效能，选择最佳影像组学模型。基于临床、MRI特征联合最优影像组学模型分别构建临床模型、临床-影像模型及临床-影像-影像组学联合模型，并建立可视化列线图（nomogram）。采用DeLong检验比较AUC差异，决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估模型的临床应用价值。结果年龄、吸烟史、平直征、ADC值和时间-信号强度曲线（time-intensity curve, TIC）是肺腺癌的独立预测因子（P<0.05）。影像组学模型中，多序列MRI（T1WI+T2WI+ADC+DCE-MRI）模型获得了最佳诊断效能，其训练集和测试集的AUC分别为0.888、0.738。进一步整合临床、MRI特征，分析显示联合模型具有更高的预测性能（P<0.05），在训练集和测试集的AUC分别达到0.924、0.853。结论基于临床、MRI特征与多序列MRI影像组学的联合模型在鉴别肺腺癌与肺炎性占位方面具有良好的诊断效能。

体素内不相干运动直方图参数联合临床特征预测直肠癌新辅助治疗疗效的研究

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的探讨体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）直方图参数联合临床特征对局部进展期直肠癌（locally advanced rectal cancer, LARC）患者新辅助治疗后病理完全缓解的预测价值。 材料与方法回顾性分析2019年1月至2025年12月197例于四川省肿瘤医院进行新辅助治疗及根治手术的直肠癌患者的临床及影像资料（训练集130例，验证集67例）。根据术后病理结果将患者分为显著缓解和非显著缓解组。基于IVIM图像分别获取真实扩散系数（diffusion coefficient, D）、伪扩散系数（pseudiffusion coefficient, D^*）及灌注分数（pseudoperfusion fraction, f）直方图参数的均值（Mean）、中位数（Median）、标准差（standard deviation, SD）、最大值（Maximum）及方差（Variance）。采用多因素logistic回归构建联合参数模型。受试者工作特征曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度和准确率来评估诊断效能。DeLong检验比较联合参数模型和各独立风险预测因子之间诊断效能的差异。结果训练集中非显著缓解组的f_Mean、f_Median、f_SD、f_Maximum、f_Variance、D^*_Mean、D^*_Median、D^*_SD和D^*_Variance值均低于显著缓解组，而非显著缓解组的D^*_Skewness和D^*_Kurtosis高于显著缓解组（P均<0.05）；D所有参数在两组患者之间的差异无统计学意义（P均>0.05）。基于独立风险预测因子f_Mean、D^*_SD、D^*_Variance和血小板-淋巴细胞比值构建联合参数模型的AUC在训练集和验证集中分别为0.894 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.827~0.941]和0.831（95% CI：0.714~0.928）；且在训练集中显著高于各独立风险预测因子（P均<0.05）；联合参数模型在训练集和验证集中的准确率、敏感度和特异度分别为0.854（95% CI：0.781~0.909）、0.711（95% CI：0.541~0.845）、0.913（95% CI：0.835~0.961）和0.806（95% CI：0.701~0.896）、0.731（95% CI：0.522~0.884）、0.854（95% CI：0.708~0.944）。结论IVIM直方图参数可为直肠癌患者新辅助治疗的疗效预测提供一定依据，进一步联合临床特征后可提高诊断效能。

基于多参数MRI深度学习模型术前预测直肠癌肿瘤沉积的价值

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的探讨基于扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）、脂肪抑制T2加权成像（fat-suppressed T2-weighted imaging, T2-FS）和T1加权对比增强成像（T1-weighted contrast-enhanced imaging, T1CE）多参数MRI构建的深度学习（deep learning, DL）模型在预测直肠癌术前肿瘤沉积（tumor deposit, TD）状态中的价值。 材料与方法回顾性分析了321例来自两个中心行全直肠系膜切除术并经病理证实为直肠腺癌患者的资料。根据患者的病理结果分为TD阳性组（n=81）和TD阴性组（n=240）。将中心1的患者（n=273）按照8∶2的比例随机分为训练集和测试集，将中心2的患者（n=48）作为外部验证集。利用ResNet18 DL网络，构建DWI-DL模型、T2-FS-DL模型、T1CE-DL模型及组合-DL模型。绘制受试者工作特征（receive operating characteristic, ROC）曲线，计算曲线下面积（area under the curve, AUC），评估各个DL模型的预测性能。结果在单序列模型中，T1CE-DL模型在训练集、测试集及外部验证集中的AUC分别达0.842 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.808~0.891]、0.792（95% CI：0.752~0.828）和0.747（95% CI：0.700~0.777），预测性能优于T2-FS-DL和DWI-DL模型；T2-FS-DL模型的AUC分别为0.805（95% CI：0.774~0.843）、0.766（95% CI：0.724~0.801）和0.725（95% CI：0.690~0.767）；DWI-DL模型的AUC分别为0.801（95% CI：0.753~0.832）、0.745（95% CI：0.703~0.775）和0.747（95% CI：0.702~0.779）。组合-DL模型的AUC最高，达到0.909（95% CI：0.877~0.956）、0.875（95% CI：0.834~0.919）和0.816（95% CI：0.767~0.852），且显著优于其他三个单序列模型的诊断性能（DeLong检验，均P<0.05）。结论组合-DL模型对于直肠癌患者术前TD状态具有良好的预测价值，且泛化能力良好。

DWI对膀胱癌T1与T2分期的诊断价值：Meta分析

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的本研究采用Meta分析方法，系统评估了磁共振弥散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）技术对膀胱癌分期（T1期及以下分期与T2期及更晚期）的诊断效能。 材料与方法根据制订的文献筛选标准，对中国知网、PubMed和Embase数据库（建库至2025年3月）收录的相关文献进行全面检索和严格筛选，使用诊断准确性研究质量评估-2（quality assessment of diagnostic accuraey stwudics-2, QUADAS-2）评估纳入研究的质量。采用RevMan 5.3和Stata 18.0统计软件进行异质性检验，对诊断敏感性及特异性等效应量进行Meta分析，同时绘制综合受试者工作特征（summary receiver operating characteristic, SROC）曲线，并计算曲线下面积（area under the curve, AUC）等评价指标。结果纳入文献12篇，DWI诊断膀胱癌T分期的合并敏感度为0.89 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.78~0.95]，特异度为0.85（95% CI：0.77~0.90），AUC为0.92（95% CI：0.89~0.94），阳性似然比（positive likelihood ratio, PLR）为5.9（95% CI：3.9~8.8），阴性似然比（negative likelihood ratio, NLR）为0.13（95% CI：0.06~0.27），诊断比值比（diagnostic odds ratios, DOR）为45（95% CI：19~109）。Deek^{^,}s漏斗图基本对称，斜率系数差异无统计学意义（P=0.44），表明纳入的研究没有统计学上显著性的发表偏倚。结论DWI在膀胱癌T分期评价中具有较高的应用价值，在临床治疗方案制订过程中能提供重要的参考依据。

血氧水平依赖MRI在评估宫颈鳞癌新辅助化疗治疗反应及预后危险因素中的价值

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的探讨基于血氧水平依赖磁共振成像（blood oxygen level dependent magnetic resonance imaging, BOLD-MRI）的有效横向弛豫率（R2^*）值在评估宫颈鳞癌新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy, NACT）治疗反应及预后危险因素中的价值。 材料与方法本研究回顾性收集了64例于本院行NACT后手术的宫颈鳞癌患者，所有患者于NACT前后均接受了BOLD-MRI检查。根据术后病理结果，记录淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）、淋巴血管间隙浸润（lymphovascular space invasion, LVSI）及间质浸润深度等肿瘤组织病理学特征，并依据实体瘤疗效评价标准1.1（Response Evaluation Criteria in Solid Tumors version 1.1, RECIST 1.1）将患者分为部分缓解（partial response, PR）组（n=54）和疾病稳定（stable disease, SD）组（n=10）。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）评估观察者间的一致性。组间R2^*值的比较采用Mann-Whitney U检验或独立样本t检验。为进一步分析R2^*值与肿瘤组织病理学特征及NACT反应之间的预测价值及相关性，分别运用二元logistic回归与Pearson或Spearman相关分析。此外，通过绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估R2^*值的预测效能，并采用Bootstrap法进行内部验证。结果NACT后R2^*值（记为R2^*_post）及R2^*变化值（记为ΔR2^*）对LVSI、LNM、间质浸润深度均具有良好的预测价值（P<0.05）。ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）显示，R2^*_post在预测LVSI、间质浸润深度和预后危险因素方面的效能优于ΔR2^*（校正后的AUC分别为：0.862 vs. 0.792，0.742 vs. 0.687，0.749 vs. 0.699），最佳截断值分别为21.44 Hz、21.68 Hz和21.68 Hz。而在预测LNM方面，ΔR2^*的效能优于R2^*_post（校正后的AUC为0.792 vs. 0.738），最佳截断值为1.145 Hz。多因素分析进一步证实，R2^*_post是LVSI的独立预测因子，ΔR2^*是LNM的独立预测因子。结论R2^*_post与ΔR2^*值可能是评估宫颈鳞癌NACT治疗反应及预后的潜在影像学标志物，较低的R2^*_post、ΔR2^*值与患者不良预后相关。

新生大鼠生发基质出血后白质损伤的动态演变：一项基于扩散张量成像的纵向研究

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的应用多模态磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI），探究生发基质出血（germinal matrix hemorrhage, GMH）后脑白质损伤的时空演变规律，并探索损伤后的神经炎症反应及运动功能。 材料与方法将38只5日龄SD大鼠随机分为GMH组（胶原酶诱导）和假手术对照组。于术后12小时、1、3、5及30天进行纵向MRI扫描，序列包括T2加权成像（T2-weighted imaging, T2WI），磁敏感加权成像（susceptibility-weighted imaging, SWI）及扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）。基于DTI数据定量分析7个感兴趣区（region of interest, ROI）的各向异性分数（fractional anisotropy, FA）、平均扩散系数（mean diffusivity, MD）、轴向扩散系数（axial diffusivity, AD）和径向扩散系数（radial diffusivity, RD）值。通过蛋白质印迹（Western blot, WB）、实时荧光定量逆转录聚合酶链反应（quantitative real-time polymerase chain reaction, qRT-PCR）及免疫组织化学（immunohistochemistry, IHC）检测急性期神经炎症反应。采用爬杆实验评估远期运动功能。结果DTI分析显示，GMH组多个脑区FA值显著降低，MD及RD值升高，表明白质完整性受损。其中，纹状体FA值在术后1 d即低于对照组（P<0.001），并持续至30 d（P=0.004），伴MD和RD值升高（P<0.05）；海马FA值自术后3 d起低于对照组（P<0.05），并持续至30 d（P<0.05），伴MD、AD和RD值升高（P<0.05）。至术后30 d，GMH组损伤侧所有7个ROI的FA值均低于对侧（P<0.05），表明白质损伤具有明确的偏侧性分布。分子生物学检测发现GMH后急性期促炎因子IL-6、IL-1β和TNF-α表达显著上调（P<0.001），小胶质细胞与星形胶质细胞明显活化。行为学测试表明GMH组大鼠爬杆时间延长（P<0.05），提示白质结构损伤与运动功能障碍密切相关。结论DTI能够灵敏捕捉GMH后白质微观结构的动态演变特征，该结构性改变与急性神经炎症反应及远期运动功能障碍相关。本研究为深入理解GMH病理进程提供了重要的影像学依据。

基于多参数MRI的大鼠急性胰腺炎微循环与组织异质性多维表征的前瞻性随机对照动物干预研究

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

目的探究基于多参数磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）构建急性胰腺炎（acute pancreatitis, AP）大鼠微循环障碍及炎症负荷的程度量化评估体系，验证对比增强比（contrast enhancement ratio, CR）及直方图（histogram）参数在大鼠胰腺损伤评价中的价值，并探索大黄素（emodin）在活体状态下的潜在保护作用。 材料与方法共纳入45只Sprague-Dawley（SD）大鼠，分为AP组、大黄素干预（emodin treated, ET）组和对照（control, CN）组，每组15只。利用3.0 T MRI获取增强T1WI图像，并测定图像CR、偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）。同时检测血清淀粉酶、脂肪酶及肌酐水平，进行组织学评分（histological score, HS），测定诱导型一氧化氮合酶（inducible nitric oxide synthase, iNOS）表达。采用Spearman秩相关系数分析影像学参数与病理指标间的相关性，进一步使用多元回归分析构建AP损伤预测模型，通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价模型预测效能。结果AP组影像指标明显异常，CR和Skewness升高（P<0.001），Kurtosis降低（P<0.05），差异均有统计学意义；ET组三项影像指标均较AP组改善（P<0.05），差异具有统计学意义，并趋近CN组水平。相关性分析证明，CR与HS及iNOS阳性表达量呈显著中到高度正相关（ρ=0.64~0.85，P<0.001），Kurtosis与HS呈显著负相关（ρ=-0.84，P<0.001）。多元回归分析证明，CR为HS独立预测因子（β=6.69，P<0.05），而Kurtosis与HS呈显著负相关（β=-2.56，P<0.001），Skewness无独立预测价值（P>0.05）。以HS≥12作为重度AP的界值，CR+Kurtosis联合模型预测准确率达89.6%，曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.95。结论CR、Skewness和Kurtosis能够从灌注状态与结构异质性两方面无创量化AP损伤。其中CR主要反映微循环灌注变化，Kurtosis与组织结构破坏程度相关性更强。多参数MRI能敏感检测大黄素减轻炎症、改善微循环的保护效应，为AP严重程度分级及治疗疗效动态评估提供可靠的无创影像学方法，具有潜在临床应用价值。

基于文献计量与可视化的fMRI在轻度认知障碍领域研究动态分析：热点、前沿与趋势

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

轻度认知障碍（mild cognitive impairment, MCI）的早期识别与干预对延缓痴呆进展具有重要意义，功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）凭借其无创、可重复及活体脑功能可视化等优势，已成为探索MCI脑功能改变的核心影像学技术。本文检索建库至2025年9月1日Web of Science（WOS）核心数据库、中国知网（China National Knowledge Infrastructure, CNKI）中收录的应用fMRI研究MCI的相关文献，通过文献计量学方法，采用Citespace 6.1.R6与VOSviewer 1.6.18软件，系统揭示fMRI在MCI研究领域的全球发展态势、合作格局、知识结构、研究热点及新兴前沿。最终纳入文献4132篇，其中4014篇WOS文献，118篇CNKI文献，年度发文量呈稳中有升趋势；WOS中国发文量居首（1684篇，41.95%，其中台湾地区发文52篇），美国发文被引量最高（74 881次）；CNKI相关领域发文量较少，研究数量及质量有待提高。本综述结果表明，fMRI在MCI研究领域应用广泛，静息态脑功能网络分析、多模态影像融合及深度学习模型是该领域的研究热点及前沿，未来需构建跨学科、跨区域乃至国际化的合作网络，以促进知识共享、资源互补，共同攻克MCI早期诊断与干预的核心科学问题，推动该领域的持续创新与高质量发展。

不同创伤类型引发创伤后应激障碍的脑功能影像学研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

创伤后应激障碍（post-traumatic stress disorder, PTSD）作为一种临床表现高度异质的精神障碍，其神经机制与所经历的创伤类型密切相关。当前研究的不足之处在于对共病状态、创伤暴露时间及频次等关键混杂因素控制不充分。未来研究需在设计中加强对上述变量的测量与控制，并采用统计模型剔除混杂影响，以更准确地揭示创伤本身所致的神经效应。本文系统梳理并比较了不同创伤源（如战争、童年不良经历、性暴力、交通事故、自然灾害）所致PTSD的功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）研究进展，归纳其特异性脑功能改变，并探讨其对构建“创伤类型—神经环路—临床表现”精细化模型的启示，以期为推动PTSD的神经分型与个体化治疗提供理论依据。

原发性早泄患者脑结构与功能网络的MRI研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

原发性早泄（lifelong premature ejaculation, LPE）是常见的男性性功能障碍，严重影响患者及其伴侣的生活质量。以往研究多集中于心理学因素及周围神经机制；近年来，随着多模态磁共振成像技术的发展，学者们逐渐将研究视角转向脑网络层面，以深入探讨LPE的中枢神经机制。本文将对LPE患者脑结构与功能网络的MRI研究进展进行综述，系统梳理脑网络在射精调控及情绪调节中的作用与异常模式，进而阐释LPE作为脑网络疾病的神经机制，并指出当前研究的局限性和今后研究方向，以期为开发神经靶向治疗策略、改善患者性健康提供理论依据。

精神障碍类淋巴系统MRI研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

近年来，类淋巴系统（glymphatic system, GS）的发现与不断深入研究极大推动了神经科学领域的发展。它的发现为阐释中枢神经系统代谢废物清除机制及脑内流体动力学提供了全新视角。当GS受损时，可能导致β-淀粉样蛋白（amyloid-β, Aβ）、tau蛋白等神经毒性物质及炎症介质累积，与睡眠障碍、神经炎症及昼夜节律紊乱形成相互作用，进而影响疾病进程。GS与疾病的关联起源于阿尔茨海默病，随后研究逐渐扩展至其他领域，目前普遍认为GS功能障碍参与多种精神障碍的病理生理过程。然而，目前针对精神障碍GS的研究仍处于早期阶段，部分疾病在GS领域仍属研究空白。本文系统梳理了GS的结构、功能及影响因素，并概述目前应用于检查GS功能的影像技术，讨论了当前研究的局限性及对未来的展望，旨在为揭示精神障碍与GS功能的内在联系提供新的思路，并为该领域的进一步研究提供参考。

抑郁症伴失眠的多模态磁共振成像研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

抑郁症是一种常见的精神障碍，给个体和社会带来了沉重的疾病负担。失眠是抑郁症中最为常见且临床上较难缓解的症状之一，还与抑郁症的发生、发展及转归存在密切的双向关系，往往提示更严重的病情、更差的治疗反应及更高的复发风险。现有研究认为，两者可能在一定程度上共享相关的神经病理生理基础。近年来，多模态磁共振成像技术在探讨抑郁症伴失眠的神经机制方面的研究不断增多。本文系统综述了结构磁共振成像（structural magnetic resonance imaging, sMRI）、扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）、功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）、动脉自旋标记（arterial spin labeling, ASL）及磁共振波谱（magnetic resonance spectroscopy, MRS）等多模态影像技术在该领域的研究进展，重点总结抑郁症伴失眠患者在脑灰质结构、白质微观结构、类淋巴系统功能、脑功能活动与连接以及神经代谢物等方面的异常表现，并讨论了现有研究的局限与未来研究的方向，为影像学生物标志物探索及临床个体化精准诊疗提供参考。

基于人工智能的MRI在抑郁症中的应用进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

抑郁症是一种在全球范围内普遍存在、具有高致残性的精神障碍，给患者、家庭及社会带来沉重的健康与经济负担。目前，其临床诊断主要依赖症状学评估，存在一定的主观性与异质性，限制了早期识别与精准干预的实践。近年来，基于人工智能（artificial intelligence, AI）的方法为利用多模态影像数据辅助抑郁症的客观预测、诊断标志物挖掘及个体化治疗带来了新的可能。然而，该领域仍然存在诸多挑战，如数据异质性高、缺乏多中心外部验证、依赖回顾性单中心数据以及可解释性差等瓶颈。本文系统梳理了人工智能技术在抑郁症多模态影像研究中的研究进展，并指出未来致力于推动数据标准化、模型鲁棒性、伦理监管，同时提升模型的泛化性、可解释性及临床转化，为推动AI辅助的抑郁症早期预警、精准诊断与治疗决策提供参考。

扩散磁共振成像评估阻塞性睡眠呼吸暂停患者脑认知功能改变的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

阻塞性睡眠呼吸暂停（obstructive sleep apnea, OSA）是一种以间歇性低氧血症和睡眠碎片化为核心病理特征的慢性疾病，可显著增加心血管事件及代谢综合征风险，并通过氧化应激和神经血管单元损伤导致脑结构与认知功能的进行性损害。扩散磁共振成像（diffusion magnetic resonance imaging, dMRI）技术的快速发展与创新为OSA相关脑损伤机制的探索提供了重要工具。其中，基于扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）的扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）凭借其无创性、高分辨率及对白质微观结构异质性的敏感检测能力，成为目前揭示OSA相关脑损伤机制的主要技术。在此基础上，扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）、沿血管周围间隙DTI（DTI along the perivascular space, DTI-ALPS）及自由水DTI（free-water DTI, FW-DTI）等新兴技术进一步拓展了研究视角。本文系统综述了OSA对脑结构、网络连接、类淋巴系统及认知功能的影响，重点探讨了dMRI技术的最新研究进展及其临床意义，并指出了当前研究的局限性和今后的研究方向，旨在为OSA的精准诊疗提供更新的理论依据与参考。

磁共振成像技术在重度抑郁症疗效预测中的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

重度抑郁症（major depressive disorder, MDD）是一种常见的慢性复发性精神疾病，近年来其发病率、自杀率逐年上升，发病机制涉及遗传、环境及神经生物学等多种因素及之间的相互作用，目前重度抑郁症的疗效评估主要依靠临床医生的经验及临床测评量表，因其较强的主观性，限制了个体化治疗及精准医疗的发展。随着MRI技术的发展，重度抑郁症治疗效果可通过脑结构体积、皮层厚度、神经纤维连接、功能连接、神经代谢物等不同影像学标志物进行展现。然而，既往研究多聚焦于单一模态，且受疾病高度异质性影响，各类影像标志物的预测效能及结果可重复性仍存在争议，难以直接指导临床个体化治疗。因此，本文将对不同MRI技术在重度抑郁症疗效预测中的研究进展进行综述，系统梳理抑郁症疗效预测的研究现状、局限性以及未来展望，旨在为重度抑郁症的个体化治疗提供思路及方向。

卒中后抑郁的MRI研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

卒中后抑郁（post-stroke depression, PSD）是卒中后常见且严重的神经精神并发症，显著影响患者功能恢复与生活质量。当前PSD的临床评估主要依赖抑郁量表与病史判断，存在主观性强、早期识别困难等局限，客观影像学标志物仍然缺乏。近年来，多模态磁共振成像技术的发展为系统刻画PSD相关脑结构、功能及微观改变提供了新的研究手段，但相关研究结果分散，不同成像模态之间的关联及其临床转化价值尚未得到系统梳理。本文在总结结构磁共振成像、功能磁共振成像、扩散磁共振成像及磁共振波谱等技术在PSD研究中应用进展的基础上，重点讨论多模态影像跨尺度整合在揭示PSD神经机制及风险预测中的潜在价值，并分析当前研究面临的主要局限与未来发展方向，旨在为PSD的客观评估、生物标志物探索及精准干预策略的建立提供影像学依据与研究思路。

多模态PET-MRI对帕金森病前驱期的诊断价值及临床应用进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

帕金森病（Parkinson^{^,}s disease, PD）是一种与年龄相关的神经退行性疾病，早期诊断和治疗对于阻止其进展至关重要。PD前驱期虽为干预窗口，但常规MRI缺乏特异性，现有诊断体系尚无影像学金标准。为实现精准临床诊疗，需要对PD前驱期进行有效诊断，其中多模态协同机制的影像学特征表现在PD前驱期检查和个体化诊疗中具有重要提示作用。本文讨论了PD前驱期临床病理特征，分析了现有诊断框架与风险评估，对多模态影像学特征进行阐述，重点回顾了人工智能（artificial intelligence, AI）在PD前驱期中的诊断、预后预测与评估应用现状，指出了当前研究的局限性及今后研究的方向，旨在为提高影像医师对于PD前驱期的早期诊断、治疗方案优化和个体化风险评估提供影像理论参考。

黑质成像在帕金森病早期诊断中的应用与进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

帕金森病（Parkinson^{^,}s disease, PD）是最常见的神经退行性疾病之一，其核心病理机制为黑质致密部多巴胺能神经元的丢失。实现PD的早期诊断对于及时干预和改善预后至关重要。MRI作为一种无创成像技术，在PD早期识别中展现出重要潜力，尤其在评估黑质区域结构和功能改变方面表现突出。本文综述了目前在PD诊断中具有代表性的四种评估黑质区域的MRI技术，包括黑质体成像、神经黑色素敏感性磁共振成像、定量磁化率成像和扩散张量成像，重点分析了各项技术的成像原理、研究进展及其在识别早期PD中的表现。同时，探讨了这些影像方法在非典型帕金森综合征鉴别诊断中的应用价值。最后，本文指出了当前研究的局限性并指出了今后研究的方向，旨在为PD的早期诊断提供理论依据和技术支持。

多模态MRI在职业性锰暴露神经毒性中的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

长期锰暴露会对人体中枢神经系统造成损害，引发运动障碍、认知功能下降等一系列神经功能缺陷症状。随着神经影像技术的不断发展，多模态磁共振成像技术能够无创、敏感检测锰暴露人群早期及亚临床阶段的脑结构、功能、代谢物等变化，为揭示锰神经毒性机制提供了重要的影像学依据。本文系统综述了几种磁共振成像技术在职业性锰暴露人群的应用现状及研究进展，总结了当前研究的局限性并指出未来研究的方向，旨在为深入理解锰神经毒性机制、识别早期标志物和优化职业健康风险评估提供指导及帮助。

MRI影像组学对原发性中枢神经系统淋巴瘤的鉴别诊断与预后评估的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

原发性中枢神经系统淋巴瘤（primary central nervous system lymphoma, PCNSL）是一种侵袭性的结外淋巴瘤，在临床中呈罕见发病态势。因其肿瘤生物学行为的高度侵袭性，以及治疗方案受血脑屏障限制等因素，PCNSL患者的整体预后显著较差，是目前临床肿瘤学领域中极具诊疗挑战的淋巴瘤亚型之一。MRI现已广泛应用于中枢神经系统肿瘤的诊断及分级方面，但病灶内的分子学机制、肿瘤微环境及生物学进程仍需进一步探索。影像组学技术可以挖掘病灶更深层次的信息，能更客观、全面地评价肿瘤异质性，在各类肿瘤诊断、分级与预后评估展现出极大潜力。本文围绕MRI影像组学在PCNSL诊断及预后预测中的最新应用及研究进展展开综述，指出了当前研究的局限性及今后研究的方向，以期推动该领域的进一步发展。

多模态影像技术在颈动脉粥样硬化疾病中的应用进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

动脉粥样硬化导致的缺血性卒中是全球致残和死亡的主要原因，而颈动脉粥样硬化作为引起缺血性卒中发作的主要原因之一，对其进行早期预防、诊断、评估以及治疗方式的选择尤为重要。目前，对颈动脉粥样硬化的研究已从传统的管腔狭窄评估，转向关注斑块易损性、血流动力学等综合风险分层。然而，先进技术的临床应用整合、标准化解读及其如何应用指导个体化治疗，仍缺乏系统性梳理。本文综述了颈动脉粥样硬化的多模态影像学评估、新型危险因素、斑块评分及外科治疗进展，重点介绍了高分辨率磁共振血管壁成像、计算流体力学和4D-flow MRI等先进影像技术在斑块成分分析、血流动力学评估和斑块风险分层中的应用，指出了目前相关研究在临床应用中的局限性并分析未来可行的研究方向。本文旨在整合多模态影像技术与个体化治疗策略，为相关研究指明新方向，助力实现该疾病的精准诊疗。

体素内不相干运动MRI在鼻咽癌诊治中的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

鼻咽癌（nasopharyngeal carcinoma, NPC）是我国最常见的头颈部恶性肿瘤之一，尽管放化疗及诊疗技术的进步使患者5年总生存率显著提高。但局部区域复发和远处转移仍是治疗失败的主要原因。因此早期、无创且准确的诊治对制订个体化治疗、提高生存率至关重要。体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）是一种能够测量弥散和灌注的弥散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）技术，在NPC的诊治中展现出优于DWI的价值。然而，其衍生参数在疗效及预后预测中的价值尚存在争议。近年来，基于IVIM的影像组学和生境分析通过深入研究肿瘤异质性特征，有效解决了这一局限性并提升了预测模型的性能。本文围绕IVIM技术在NPC疗效评价、预后分析、诊断及鉴别诊断中的应用现状，重点探讨了IVIM衍生参数在上述三个方面的优势与局限，并深入探讨影像组学和生境分析的研究进展，以优化NPC个体诊治评估体系。

心脏磁共振特征追踪技术在肥厚型心肌病多心腔应变评估中的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy, HCM）是临床上常见的遗传性心肌病，也是青少年心源性猝死（sudden cardiac death, SCD）的重要原因之一。因此，早期识别与精准评估至关重要。心脏磁共振特征追踪技术（cardiac magnetic resonance feature tracking, CMR-FT）基于常规电影序列即可无创、定量地评估全心应变，近年来已成为HCM心功能评估的研究热点，但其相关成果尚缺乏系统梳理，尤其在不同心室与心房应变参数的综合应用、临床转化中的局限性及未来发展方向等方面仍需全面总结。本综述系统阐述CMR-FT的基本原理、衍生参数及优势，聚焦其在HCM左、右心室，左、右心房应变评估中的核心应用，包括早期识别、梗阻表型区分、纤维化程度评估、鉴别诊断及风险分层等，明确技术标准化不足等局限性，并分析多参数模型构建与人工智能融合的未来发展方向，进而为临床精准评估HCM患者心功能、优化诊疗策略提供借鉴，推动该技术融入HCM全程管理。

4D Flow CMR在评价心肌梗死中的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

心肌梗死是全球主要死亡原因之一，评估心内血流动力学对其诊断与治疗至关重要。四维血流心脏磁共振成像（four-dimensional flow cardiac magnetic resonance, 4D Flow CMR）作为一种新兴的无创定量技术，能够全心脏、多参数地动态捕捉血流信息，近年来已逐步应用于心肌梗死方面的研究，但目前尚缺乏对该领域进展的系统梳理。本文围绕4D Flow CMR在心肌梗死中的应用展开，重点从血流动能（kinetic energy, KE）与血流组分、涡流与涡度分析、压力梯度定量、心肌血流量（myocardial blood flow, MBF）及脉搏波传导速度（pulse wave velocity, PWV）等五个方面，综述该技术所揭示的血流动力学参数特征及其临床意义。同时，文中也指出当前该技术面临扫描时间较长、后处理较为复杂、验证方法有限、标准化不足等局限，并展望未来通过流程自动化、多中心标准化及与人工智能结合等方向推动其向临床转化。本文旨在系统梳理4D Flow CMR在心肌梗死血流评估中的应用现状，为其早期干预、疗效评价及预后判断提供影像学依据，并为该技术的进一步研究和临床推广提供参考。

磁共振成像结合人工智能在宫颈癌精准诊疗中的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

宫颈癌是全球重大的公共卫生挑战，其精准诊疗因肿瘤异质性及传统评估方法的局限而面临瓶颈。人工智能（artificial intelligence, AI）与多参数磁共振成像（multi-parametric MRI, mp-MRI）的融合，为无创解析肿瘤分子病理基础提供了新范式。本领域研究已构建起一个由AI驱动、从宏观定位到微观解码的递进式技术体系：在解剖层面，引入变换器（Transformer）及状态空间模型（state space models, SSM）等新型架构，突破了卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）的感受野局限，实现了复杂盆腔解剖背景下病灶的精准分割；在功能层面，AI通过深度神经网络（deep neural networks, DNN）优化体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）、扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）及动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）的参数拟合模型，显著提升了定量参数的鲁棒性，并利用生境分析技术量化肿瘤内部微观异质性，以预测淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）及淋巴脉管间隙浸润（lymphovascular space invasion, LVSI）；在分子层面，影像组学与影像基因组学借助机器学习深度挖掘高维影像特征，建立了表型与基因突变、免疫微环境的非线性映射，并进一步融合循环肿瘤DNA（circulating tumor DNA, ctDNA）数据，形成多模态“影像活检”范式。这一AI赋能的三阶段体系（分割－功能分析－分子解码）贯通了宫颈癌精准诊疗的全链条。然而，该体系的临床转化仍受限于数据标准化不足、模型泛化能力有限及可解释性不强等系统性挑战。本文系统梳理上述进展，深入剖析技术原理、临床价值与现实困境，旨在为推动该技术迈向以临床价值为导向的个体化精准医疗提供前瞻性视角。

T1 mapping和T2 mapping技术在妇科恶性肿瘤中的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

近年来，妇科恶性肿瘤的发病率逐渐上升且呈现年轻化的趋势，磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）因具有较高的软组织分辨力及多序列、多方位成像等优点，在妇科肿瘤的诊断、分期及预后评估中广泛应用，但常规序列却无法精准捕捉肿瘤组织早期的病理生理变化。T1 mapping与T2 mapping技术作为MR功能成像领域的核心技术组合，其各自的核心定量参数T1值与T2值分别从组织纵向弛豫特性和横向弛豫特性角度，精准反映病变组织内水分子分布、蛋白质结合状态及组织灌注等微观病理生理改变，是解析肿瘤病变性质、评估疾病进展及监测治疗响应的重要影像指标。本综述将系统梳理T1 mapping与T2 mapping技术的最新研究进展，系统分析其在宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌等常见妇科恶性肿瘤的诊断鉴别、分期分级、疗效监测及预后评估中的应用价值，同时探讨当前研究中存在的扫描时间、标准化程度、伪影干扰等局限性，进而提出未来的优化方向。以期更全面地揭示妇科恶性肿瘤的病理生理机制，为该领域的精准诊疗研究提供新的思路与方向。

深度学习联合影像组学在骨骼肌肉疾病的研究进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

骨骼肌肉疾病是全球高发且危害严重的疾病之一，随着人口老龄化进程加快，其发病率持续上升，已成为重要的公共卫生问题。传统影像学诊断主要依赖医师的经验性判读，存在主观性强、早期病变识别能力有限及量化评估手段不足等局限，难以满足精准诊疗的需求。近年来，深度学习与影像组学的迅速发展为骨骼肌肉疾病的智能化评估与决策提供了新的技术路径。本综述系统归纳了深度学习与影像组学在骨关节炎、骨质疏松与骨折、骨肿瘤、肌肉疾病、肌腱与韧带损伤等骨骼肌肉疾病中的研究进展，重点概述其在自动分割、智能诊断、疾病分型、进展预测、治疗决策及预后评估等方面的应用特点与效果，提示深度学习与影像组学在提升诊断准确性、实现病变定量化评估及支持个体化治疗策略制定方面具有一定的优势。同时，本文总结了当前研究在数据标准化、模型可解释性、多中心泛化能力及临床转化路径等方面面临的主要问题，并对未来研究方向进行了展望，以期为骨骼肌肉疾病的早期诊断、预后评估和精准治疗提供方法学参考与理论依据。

磁共振成像在评价2型糖尿病异位脂肪沉积中的新进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）已成为了全球性的重大公共卫生挑战。传统观念认为肥胖是T2DM的核心风险因素，但越来越多的证据表明，脂肪的分布模式，特别是内脏和关键代谢器官中的异位脂肪沉积（ectopic fat deposition, EFD），在T2DM的病理生理过程中扮演着更为关键的角色。磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）及其相关的先进技术，如质子密度脂肪分数（proton density fat fraction, PDFF）和磁共振波谱（magnetic resonance spectroscopy, MRS），为无创、精确定量全身及特定器官的脂肪含量提供了强大的工具。尽管肥胖与T2DM的紧密关联已成共识，但传统的全身性肥胖指标难以揭示EFD的高度异质性及其器官特异性致病机制。目前的临床评估往往滞后于器官微观结构的损伤，缺乏对这些隐匿的脂肪库及其在治疗过程中动态变化的精准监测手段。本文旨在综述近年来利用MRI评价T2DM患者EFD的研究进展，重点阐述异位脂肪的分布模式与决定因素、MRI定量技术的发展、EFD在肝脏、胰腺、骨骼肌、心肾及中枢神经系统等器官引发的特异性病理生理改变，以及MRI在评估生活方式干预、药物治疗和减重手术等治疗措施效果中的应用价值，并对未来研究方向进行展望，以期为T2DM的早期精准分型与个体化诊疗方案提供影像学借鉴。

定量MRI技术在长跑人群下肢肌肉评估中的应用进展

Fri,20 Mar 2026 00:00:00 GMT

长跑运动在提升心肺功能与促进身心健康的同时，也易引起下肢肌肉的微创伤与适应性改变。传统的影像学方法在评估肌肉微观结构与早期损伤方面存在局限，而T2-mapping、扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）、体素内不相干运动成像（intravoxel incoherent motion, IVIM）、脂肪定量技术、磁共振波谱（magnetic resonance spectroscopy, MRS）与化学交换饱和转移（chemical exchange saturation transfer, CEST）等多种定量磁共振成像（quantitative magnetic resonance imaging, qMRI）技术通过量化生物物理参数，为无创、客观地评估肌肉状态提供了有力工具，这些技术能够敏感捕捉运动引起的肌肉微观改变，揭示其时空动态特征，并为损伤预防、个体化康复及训练效果评估提供重要依据。然而，目前关于qMRI在长跑人群下肢肌肉评估的应用研究仍存在样本量小、缺乏长期随访、多为横断面设计等局限，导致对时空动态变化的理解不足，因此有必要进行系统综述以整合现有证据并识别研究空白。本文系统综述了qMRI技术在长跑人群下肢肌肉的水肿、微观结构、灌注状态、脂肪浸润及代谢变化等方面的应用进展，并分析了目前研究中的局限性，提出未来的研究方向，以期为长跑损伤预防、康复策略优化及运动医学研究提供参考。