http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.001 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.002 目的运用神经黑色素（neuromelanin, NM）-MRI比较帕金森病（Parkinson^,s disease, PD）和多系统萎缩（multiple system atrophy, MSA）患者的黑质（substantia nigra, SN）和蓝斑（locus coeruleus, LC）的NM退变情况。 材料与方法回顾性分析114例被试（包括38例PD患者、38例MSA患者和38例年龄匹配的健康对照（healthy control, HC）的临床及影像资料。第一部分基于脑模板自动检测方法，分割出双侧SN，并测量SN相对对比度、体积以及个体校正后体积（即SN体积除以其颅内总体积）。第二部分基于人工手动标注的方法，测量出LC相对对比度。采用单因素方差分析结合Bonferroni 校正进行事后多重比较，分析SN和LC的NM指标的组间差异。最后采用逻辑回归的方法，将SN和LC的NM测量指标建模。运用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估单个NM测量指标以及逻辑回归模型对疾病的诊断及鉴别诊断效能，并计算曲线下面积（area under the curve, AUC）。 结果与HC相比，PD和MSA患者的SN体积及校正后体积、SN相对对比度、LC相对对比度均减低（Bonferroni校正，P均<0.001）。值得注意的是，与PD患者相比，MSA患者的SN体积（Bonferroni校正，P<0.001）、SN校正后体积（Bonferroni校正，P<0.001）、LC相对对比度（Bonferroni校正，P<0.001）减低。SN校正后体积对区分MSA和HC、PD和HC的AUC分别达到0.981和0.950，结合SN和LC的NM测量指标的逻辑回归模型对区分MSA和PD的AUC达到0.817。 结论基于NM-MRI的SN体积测量以及SN和LC对比度测量为PD和MSA的诊断及鉴别诊断提供了客观、定量的影像学信息。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.003 目的通过静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）结合图论分析方法探究克罗恩病（crohn^,s disease, CD）患者的慢性疼痛神经网络拓扑属性特征性改变。 材料与方法研究共纳入CD伴慢性腹痛（abdominal pain CD, APCD）患者20例（APCD组），CD不伴腹痛（abdominal pain-free CD, FAPCD）患者24例（FAPCD组），健康对照（healthy controls, HC）30例（HC组）。采集所有被试的rs-fMRI数据及3D-T1数据，记录相关临床量表评分及临床相关指标。比较组间功能网络拓扑指标，分析差异脑区与临床量表评分的相关性。 结果对于全局指标，与APCD组相比，FAPCD组的小世界属性和标准化聚类系数更低（P<0.05），而APCD组、FAPCD组分别与HC组相比差异无统计学意义（P>0.05）；对于节点指标，与HC组相比，APCD组在右侧前扣带与旁扣带回的度中心性（degree centrality, DC）增高（均P<0.05），FAPCD组的DC与节点效率（nodal efficiency, NE）在左侧枕上回、右侧中央后回降低（均P<0.05）；与FAPCD组相比，APCD组眶部额叶范围内的NE更低，左侧中央前回的DC更高（均P<0.05）。此外，全部CD患者视觉模拟量表评分的增高与左侧中央前回DC增加有关（r=0.386，P<0.05）。 结论APCD患者的脑功能网络拓扑特征发生了改变，特别是在特定脑区的DC和NE方面，这些变化可能为疼痛管理和神经机制的深入研究提供了新的方向。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.004 目的基于多参数MRI构建急性脑卒中血管内治疗后出血转化风险的可解释模型。 材料与方法回顾性分析在我院就诊的急性脑卒中患者病例274例。根据治疗后24 h的CT或者MRI评估患者出血转化情况。应用PyRadiomics软件提取1143个弥散加权成像特征和1143个灌注加权成像特征，并构建影像组学评分（radiomics score, Radscore）。通过SHapley Additive exPlanations选择模型开发的最佳特征。应用6种不同的机器学习分类器[梯度提升分类器、随机森林（random forest, RF）、极限梯度提升（eXtreme gradient boosting, XGB）、自适应提升、高斯朴素贝叶斯和逻辑回归]构建出血转化风险可解释预测模型。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估机器学习模型的预测效能。 结果经特征筛选降维后共筛选出15个与急性脑卒中出血转化高度相关的特征。5个差异有统计学意义的临床变量[包含年龄、发病至MRI检查时间、入院美国国立卫生研究院卒中量表（National Institute of Health Stroke Scale, NIHSS）评分、糖尿病史、房颤史]及Radscore被纳入机器学习模型中，其中RF模型的预测效能最好，其AUC达0.928。当临界值为0.844时，其准确度为85.5%、敏感度为83.0%、特异度为88.2%。DCA显示RF模型在预测急性脑卒中出血转化风险方面具有较好的净收益。 结论多参数MRI影像组学联合临床特征的RF可解释模型可更为准确地预测急性脑卒中血管内治疗后出血转化风险，为临床早期干预治疗提供指导。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.005 目的应用磁共振血管壁成像（magnetic resonance vascular wall imaging, MR-VWI）检查，对大脑中动脉区域缺血性脑卒中患者颅内动脉粥样硬化斑块特征进行分析，探寻与复发性卒中独立相关的影像特征。 材料与方法回顾性选取于我院就诊的大脑中动脉粥样硬化患者共185例，所有患者均完成MR-VWI检查并判定梗死区域大脑中动脉内存在责任斑块，并根据临床及影像资料将患者分为三组，分别为首发卒中组、复发卒中组以及卒中阴性组。记录斑块特征、中国缺血性卒中分型亚型（China Ischemic Stroke Subclassification, CISS）以及其他影像学指标。比较三组患者的临床资料及影像特征的差异性，进一步采用logistic回归分析，筛选与缺血性卒中复发相关的危险因素。对多因素分析得到的独立相关因素计算受试者工作特征曲线相应的曲线下面积（area under the curve, AUC）。 结果共纳入185例患者，首发卒中组 69例，复发卒中组 76例，卒中阴性组40例。三组间性别（P>0.05）差异无统计学意义。与首发卒中组与卒中阴性组相比，复发卒中组的患者年龄更大（P<0.05），糖尿病患病比例更高（P<0.05）。与卒中阴性组相比，首发卒中组与复发卒中组大于45岁的中老年患者比例更大（P=0.006、P<0.001），复发卒中组糖尿病患病比例（P=0.013）更高。与卒中阴性组相比，首发卒中组患者以环壁斑块多见（P=0.008）；首发卒中组与复发卒中组的斑块面积、斑块负荷及狭窄程度更大、强化的斑块数量更多（P<0.05）。首发卒中组与复发卒中组相比，复发卒中组的卒中机制更倾向于CISS分型中的低灌注/栓子消除障碍类型（P=0.046），复发卒中组具有更大的斑块面积（P<0.001）、斑块负荷（P<0.001）、更明显的狭窄程度（P<0.001）。多因素逻辑回归分析显示，年龄、斑块面积、斑块负荷是大脑中动脉区域内缺血性卒中复发相关的独立危险因素（P<0.05），年龄[比值比（odds ratio, OR）=1.040，95% 置信区间（confidence interval, CI）：1.007~1.074，P=0.008]、斑块面积（OR=1.286，95% CI：1.018~1.543，P=0.002），斑块负荷（OR=1.586，95% CI：1.013~2.155，P<0.001）。年龄AUC值为0.658（95% CI：0.568~0.748），斑块面积AUC值为0.662（95% CI：0.575~0.750），斑块负荷AUC值为0.758（95% CI：0.676~0.839）。三者联合检测AUC值为0.827（95% CI：0.758~0.896），高于其他单独预测因素的 AUC 值，整体预测效能最佳。 结论年龄、斑块面积和斑块负荷与大脑中动脉缺血性脑卒中复发独立相关。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.006 目的探讨动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）影像组学联合血细胞参数在鉴别管腔上皮型（Luminal）和非管腔上皮型（Non-Luminal）乳腺癌中的价值。 材料与方法回顾性分析227例经病理证实的乳腺癌患者的DCE-MRI图像，按照7∶3的比例随机分为训练集（n=162）和验证集（n=65）。根据免疫组化结果将病灶分为Luminal型和Non-Luminal型。勾画DCE-MRI图像中肿瘤的瘤体作为感兴趣区进行影像组学特征提取。分析影像组学特征、临床病理特征及血细胞参数，构建了3个模型，用于鉴别Luminal和Non-Luminal，分别为模型1（影像组学）、模型2（血细胞参数）、模型3（影像组学＋血细胞参数）。利用受试者工作特征曲线评价模型在二者之间鉴别诊断中的效能。采用决策分析曲线评价不同风险阈值下模型的净获益情况。 结果模型3训练集的曲线下面积（area under the curve, AUC）值、敏感度、特异度分别为0.840（0.774~0.893）、87.9%、71.4%，验证集对应的值分别为0.818（0.703~0.903）、87.5%、68.0%。在训练集及验证集中，模型1的AUC均高于模型2（0.817 vs. 0.636，0.838 vs. 0.515，P=0.001和P<0.001），同时模型3的AUC均高于模型2（0.840 vs. 0.636，0.818 vs. 0.515，P值均<0.001）。决策曲线示三个模型在鉴别Luminal和Non-Luminal亚型均有明确临床获益，并且模型3、模型1优于模型2。 结论联合DCE-MRI 影像组学和血细胞参数的模型能帮助鉴别 Luminal和Non-Luminal亚型，有助于准确制订乳腺癌的治疗方案。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.007 目的探讨增强前后集成MRI（synthetic MRI, SyMRI）定量参数与乳腺癌细胞增殖核抗原（Ki-67 antigen, Ki-67）表达状态之间的关系，并评估该参数联合表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）在Ki-67表达状态中的预测效能。 材料与方法回顾性收集2023年3月至2024年10月期间，在襄阳市中心医院就诊并确诊为乳腺癌的163例患者的临床与影像资料，这些患者均接受完整的MRI检查，并通过病理学检查证实肿瘤性质。在GE工作站上，获取并记录增强前后SyMRI定量参数值，增强前T1值（T1-Pre）、增强前T2值（T2-Pre）、增强前质子密度值（proton density, PD-Pre）和增强后T1值（T1-Gd）、增强后T2值（T2-Gd）、增强后PD值（PD-Gd），并据此计算各值增强前后弛豫时间相对变化率，记作ΔT1%、ΔT2%和ΔPD%。根据Ki-67表达情况，将收集的患者分为高表达组（≥30%）和低表达组（<30%），采用SPSS 27对数据结果进行统计学分析，以P<0.05表示差异具有统计学意义。定性资料采用卡方检验，定量资料进行柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫（Kolmogorov-Smirnov test, K-S）检验正态分布后，采用独立样本t检验或非参数检验比较Ki-67高表达组和低表达组磁共振参数的组间差异，将有意义的变量纳入二元logistic回归分析，将有统计学意义的变量建立联合模型，并利用DeLong检验评估模型对Ki-67表达状态的预测效能。 结果两组在病灶最大直径、ADC值、雌激素受体、孕激素受体、时间-信号强度曲线（time-signal intensity curve, TIC）和采用的治疗方案选择方面差异存在统计学意义（P<0.05）；但患者年龄、人类表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor, HER-2）、病灶边缘和形态、强化特征、乳腺腺体类型、淋巴结是否转移等因素，两组间差异不具有统计学意义。关于SyMRI定量参数，高、低表达组在T1-Pre、T2-Pre、T1-Gd、T2-Gd、ΔT1%方面差异具有统计学意义（P<0.05）；而PD-Pre、PD-Gd、ΔT2%、ΔPD%两组间差异不具有统计学意义。进一步多因素logistic回归分析，TIC、T1-Gd和ADC值存在显著统计学意义，AUC分别为0.608、0.837和0.701；敏感度分别为52%、89%和85%；特异度分别为68%、68%和46%。此外，T1-Gd、ADC值和TIC三者联合建立逻辑回归预测模型，其预测Ki-67表达状态的AUC达0.881，敏感度为89%，特异度为76%。 结论在SyMRI定量分析中，T1-Gd作为一种非侵入性影像学生物标志物，能够有效预估乳腺癌中Ki-67的表达水平。通过整合ADC值与TIC，所构建的联合预测模型显著提高了预测乳腺癌Ki-67表达水平的准确性和效能，这一发现为无创性评估乳腺癌细胞增殖活性和治疗效果提供了一种新的思路和方法。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.008 目的探讨三维酰胺质子转移加权（three-dimensions amide proton transfer weighted, 3D-APTw）成像在评估肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）病理分级中的价值。 材料与方法前瞻性招募2020年10月至2023年4月经手术病理证实为HCC并进行Edmondson-Steiner四级（Ⅰ~Ⅳ）分级的患者共43例。将Ⅰ级和Ⅱ级HCC定为低级别HCC，Ⅲ级和Ⅳ级病变定为高级别HCC。采用飞利浦3.0 T MRI设备在术前对患者进行扫描，分别采集T1WI、T2WI、弥散加权成像、酰胺质子转移加权（amide proton transfer weighted, APTw）及多期增强图像。由两位经验丰富的放射科医生独立测量HCC及正常肝实质的APTw值。采用Mann-Whitney U非参数检验分析组间差异。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析APTw值的诊断效能，计算曲线下面积（area under the curve, AUC）、阈值及其敏感度和特异度。采用Spearman相关分析，评估APTw与HCC的组织学分级之间的相关性。 结果低级别HCC的APTw值（2.15%±0.13%）低于高级别HCC（2.63%±0.13%），差异具有统计学意义（P=0.03）。APTw值鉴别高级别及低级别HCC的AUC为0.69（95% CI：0.53~0.82），最佳阈值为1.85%时，敏感度和特异度分别为90.00%和42.31%。Spearman相关性分析结果显示APTw值与HCC病理分级呈正相关，相关系数r=0.43（P=0.003）。 结论APTw值可用于鉴别高级别及低级别HCC，3D-APTw成像在术前预测HCC病理分级中有一定的价值。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.009 目的评估深度学习（deep learning, DL）模型在布加综合征（Budd-Chiari syndrome, BCS）患者增强三维磁共振血管成像（three dimensional-magnetic resonance angiography, 3D-MRA）图像中对肝脏和血管的分割性能，并评估不同影像医生对其分割结果的一致性。 材料与方法回顾性分析220例BCS患者的MRA图像，两名分别具有8和12年经验的影像医生对图像进行手动分割，DL模型通过对手动分割结果的特征提取后自动分割图像。使用Dice相似性系数（Dice similarity coefficient, DSC）、敏感度、特异度和准确度评估DL模型的分割性能，通过受试者工作特征（receiver operating characteristics, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）比较不同影像医生分割结果与DL模型之间的一致性，通过组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）和Wilcoxon配对检验评估不同影像医生对DL模型分割结果的一致性。 结果DL模型分割肝脏、下腔静脉和肝静脉的DSC分别为0.93、0.84、0.65；敏感度分别为92%、81%、73%；特异度分别为93%、93%、76%；准确度分别为95%、94%、86%，AUC分别为0.95、0.87、0.71。两名影像医生和DL模型在BCS患者的肝脏和血管识别中AUC值差异无统计学意义（P>0.05），两名影像医生对DL模型分割结果的主观评价结果差异无统计学意义（P>0.05），总分ICC值为0.94（95% CI：0.92~0.95）。 结论DL模型对BCS患者的增强3D-MRA图像有较好的分割性能，且对于DL模型所分割的图像，不同影像医生之间的判定结果表现出很好的一致性。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.010 目的本研究旨在评价利用MRI影像组学在无创地预测结直肠癌患者Kirsten大鼠肉瘤病毒致癌基因同源物（kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog, KRAS）突变方面的研究质量，并全面评估相关预测模型的诊断精确度。 材料与方法使用PubMed、Embase、The Cochrane Library、Web of Science、Scopus、中国知网和万方数据等数据库进行文献检索，收集自2015年1月至2024年10月所有符合纳入和排除标准的涉及利用MRI预测结直肠癌KRAS基因突变的文献。对纳入研究使用修订版诊断准确性研究质量评估（quality assessment of diagnostic accuracy studies-2, QUADAS-2）和放射组学质量评分（radiomics quality score, RQS）进行方法学质量评估；并对纳入研究的异质性进行检验，使用Stata 18软件计算合并敏感度、特异度和诊断优势比（diagnostic odds ratio, DOR），同时进行集成受试者工作特征（summary receiver operating characteristics, SROC）曲线分析。 结果共纳入17项研究，涉及2684个病例，基于MRI影像组学术前预测直肠癌KRAS基因状态的合并敏感度、合并特异度和曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为79% [95%置信区间（confidence interval, CI）：75%~83%]、74%（95% CI：68%~80%）和0.85（95% CI：0.81~0.88）；合并敏感度、合并特异度均存在中异质性，异质性统计量I²值分别为：56.80%（95% CI：34.08%~79.53%）、77.35%（95% CI：67.22%~87.48%）；Q值分别为39.35（P<0.001）、75.05（P<0.001）；亚组分析和单变量Meta分析结果表明所有变量都对异质性有一定影响（P<0.05）；Deek^,s漏斗图基本对称，斜率系数差异无统计学意义（P=0.11），表明纳入的研究没有统计学上显著性的发表偏倚。 结论MRI影像组学可以无创地预测直肠癌KRAS基因状态，具有较高的预测效能，然而，影像组学研究是异质的，建议未来的研究者更加重视研究方法的质量，并利用多中心数据集对预测模型进行外部验证，以增强模型的精确度和可信度。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.011 目的探讨基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging, DCE-MRI）药代动力学参数直方图特征预测前列腺癌（prostate cancer, PCa）内分泌治疗反应的价值。 材料与方法回顾性分析2018年1月至2023年10月河西学院附属张掖人民医院（中心1）和2020年2月至2023年2月甘肃省人民医院（中心2）PCa患者在内分泌治疗前2周的临床、影像资料，将中心1收集的105例病例按7∶3的比例分为训练集（73例）和内部验证集（32例），将中心2收集的47例病例作为外部验证集。选取DCE-MRI原始图像，通过Siemens Syngo.via工作站获得药代动力学参数容积转运常数（volume transfer contrast, K^trans）、速率常数（rate contrast, K_ep）、血管外细胞外容积分数（extravascular extracellular volume fraction, V_e）伪彩图。在3D Slicer软件中参照轴位T2WI在药代动力学参数伪彩图上逐层勾画全前列腺腺体感兴趣区（region of interest, ROI）后提取直方图特征，经最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）降维筛选出8个最优特征并计算直方图特征。采用单因素及后向多因素logistic回归分析内分泌治疗反应良好组和不良组的独立预测因素，并构建临床模型、直方图特征模型、联合模型。采用受试者工作特性曲线、校准曲线和决策曲线评价模型的效能，通过DeLong检验评估各模型曲线下面积（area under the curve, AUC），最后基于联合模型的独立预测因素绘制列线图。 结果训练集、内部验证集和外部验证集中治疗反应良好组和不良组之间Gleason评分、MRI-T分期、直方图特征差异均存在统计学意义（P<0.001）。后向多因素logistic回归分析显示Gleason评分（OR=0.925，95% CI：0.859~0.958，P=0.038）、MRI-T分期（OR=0.871，95% CI：0.800~0.949，P=0.002）及直方图特征（OR=0.096，95% CI：0.056~0.137，P<0.001）是PCa内分泌治疗反应的独立预测因素；临床模型在训练集、内部验证集及外部验证集的AUC分别为0.857（95% CI：0.774~0.939）、0.953（95% CI：0.888~0.996）、0.808（95% CI：0.676~0.941）；直方图特征模型在训练集、内部验证集及外部验证集的AUC为0.874（95% CI：0.769~0.951）、0.816（95% CI：0.664~0.967）、0.674（95% CI：0.517~0.831）；联合模型在训练集、内部验证集及外部验证集的AUC为0.951（95% CI：0.906~0.994）、0.973（95% CI：0.922~0.995）、0.830（95% CI：0.699~0.960）；决策曲线和校准曲线分析表明，联合模型具有良好的临床应用价值和稳定性；DeLong检验及NRI值显示联合模型的预测效能优于临床模型和直方图特征模型。 结论DCE-MRI药代动力学参数直方图特征是预测PCa内分泌治疗反应的独立预测因素，联合模型在预测PCa内分泌治疗反应方面具有较好的价值，为临床治疗决策提供了新的思路。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.012 目的探讨表观扩散系数平均值（mean apparent diffusion coefficient, ADCmean）联合前列腺特异性抗原密度（prostate specific antigen density, PSAD）对前列腺影像报告和数据系统（prostate imaging reporting and data system, PI-RADS）≥3分临床显著性前列腺癌（clinical significant prostate cancer, csPCa）的预测价值。 材料与方法回顾性分析2022年2月至2024年8月期间我院行前列腺MRI检查PI-RADS评分≥3分且有病理组织学检查患者的临床资料和影像资料。选择最高PI-RADS评分且最大病灶的最大层面勾画感兴趣区（region of interest, ROI），测量病灶的ADCmean和表观扩散系数最小值（min apparent diffusion coefficient, ADCmin）。单因素和多因素logistic回归分析筛选出预测csPCa的最佳临床和影像指标，采用受试者工作特征（receiver operating characteristics, ROC）曲线比较最佳临床和影像预测模型及两者联合模型的诊断效能，计算曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度和特异度，并行DeLong检验。 结果本研究共纳入csPCa患者75例（48.39%），非csPCa患者80例（51.61%）。csPCa组的年龄、总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen, tPSA）、游离前列腺特异性抗原（free prostate specific antigen, fPSA）、PSAD大于非csPCa组，csPCa组的前列腺体积（prostate volume, PV）、fPSA和tPSA比值（f/t）、ADCmin、ADCmean均小于非csPCa组，差异具有统计学意义（均P<0.05）。逐步logistic回归筛选和ROC曲线分析，获得预测csPCa的最佳临床指标为PSAD和影像指标ADCmean，AUC分别为0.846、0.898，PSAD诊断阈值为0.307 ng/mL²，敏感度为66.67%，特异度为91.25%，ADCmean诊断阈值为773.5 mm²/s，敏感度为86.67%，特异度为85.00%，两者联合模型的AUC高达0.925。DeLong检验比较联合模型与单一模型的AUC差异有统计学意义（P<0.05），联合模型预测csPCa的敏感性和特异度分别为86.67%和88.75%。 结论ADCmean对PI-RADS≥3分csPCa的预测效能优于ADCmin，与PSAD的联合模型能进一步提高对PI-RADS≥3分csPCa的预测价值，对临床诊疗具有指导意义。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.013 目的用表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）直方图特征开发一种列线图模型，以预测移行区临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer, CSPCa）。 材料与方法回顾性分析我院2019年1月至2024年6月泌尿外科收治的283例可疑前列腺癌患者的临床及影像资料。患者被随机分为训练集（70%，198例）和内部验证集（30%，85例）。应用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法筛选出关键特征：ADC_最小值（apparent diffusion coefficient minimum, ADC_min）、ADC变异系数（coefficient of variation of apparent diffusion coefficient, ADC_CoeffOfVar）、ADC_峰度（apparent diffusion coefficient kurtosis, ADC_kurtosis）、ADC_熵（apparent diffusion coefficient entropy, ADC_entropy），并进一步应用单因素和多因素logistic回归分析筛选变量，构建预测模型。以受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度评价诊断效能，并通过决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估临床净效益。 结果研究发现，ADC_CoeffOfVar [比值比（odds ratio, OR）=1.01，P=0.034]和ADC_entropy（OR=1.00，P<0.001）是CSPCa的独立预测因子。基于这些因子构建的列线图模型在训练集（AUC=0.844）和内部验证集（AUC=0.765）中均展现出良好的预测性能。校准曲线分析表明模型预测与实际观察结果高度一致，DCA进一步证实了模型在临床决策中的净效益。 结论基于ADC直方图特征构建的列线图模型不仅为术前风险评估提供了一种无创工具，而且具有实际的临床应用潜力。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.014 目的初步探讨基于MRI横轴位T2WI构建的影像组学模型用于预测腰椎间盘突出症（lumbar disc herniation, LDH）针刺康复治疗临床疗效的价值。 材料与方法回顾性分析155例经住院完成1个疗程针刺康复治疗的LDH患者资料（治疗有效102例，治疗无效53例），在R软件中，用Sample函数将患者按照7∶3的比例分为训练集（n=108）与测试集（n=47）。采用3D-Slicer软件对每例患者基于治疗前磁共振T2WI横轴位图像提取851个影像组学特征，运用Pearson或Spearman相关分析删除冗余特征后，用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）回归分析对特征进一步降维与模型构建，在训练集与测试集中应用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线对模型进行验证，评价影像组学模型预测LDH针刺康复治疗临床疗效的效能。 结果经筛选后7个影像组学特征用于构建LDH针刺康复治疗临床疗效预测模型。训练集中预测模型的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.862（95%置信区间：0.789~0.935），敏感度82.5%，特异度75.0%；测试集中AUC为0.887（95%置信区间：0.773~0.989），敏感度92.3%，特异度79.4%。 结论基于MRI横轴位T2WI影像组学模型在LDH针刺康复治疗临床疗效预测中有较好的性能，可作为临床决策的有力依据。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.015 目的探讨16通道新生儿头线圈用于新生儿颅脑磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）的临床价值。 材料与方法应用体模检测法，选择质子密度加权成像（proton density weighted imaging, PDWI）序列，设置相同参数，分别对新生儿头线圈及成人头线圈进行体外实验，处理图像得到两线圈的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）进行客观定量分析。前瞻性收集2022年8月至2023年12月进行颅脑MRI检查的44例健康新生儿，以简单随机法分为2组，应用新生儿头线圈和成人头线圈以相同参数对两组新生儿均采集加速因子R=2时的T2WI序列图像，测试图像SNR和灰白质对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）；再分别调整加速因子R=2、3、4、5、6，测试线圈的并行采集能力。综合分析新生儿颅脑图像，计算两线圈的图像SNR和灰白质CNR，并由两名影像学诊断医师独立评价两线圈的并行采集能力，利用t检验对图像SNR和灰白质CNR主观评分进行统计分析。 结果体外实验中，新生儿头线圈的SNR高于成人头线圈，平均为成人头线圈的1.4倍，部分皮层表层区超过2倍。临床实验中，新生儿头线圈在双侧丘脑、基底神经节和额叶区域的图像SNR高于成人头线圈；新生儿头线圈在双侧丘脑、基底神经节与额叶白质的灰白质CNR高于成人头线圈，差异均具有统计学意义（P<0.001）。调整加速因子后，新生儿头线圈显示具有较高的并行采集能力。 结论新生儿头线圈有利于改善新生儿颅脑的MRI图像质量。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.016 本研究为回顾性研究，经过济宁市第一人民医院伦理委员会批准，免除受试者知情同意，批准文号：KYLL-202309-169。患儿女，16 岁，2023 年2 月因“发热、头痛、左侧肢体无力1 天”就诊于济宁市第一人民医院。患者1 日前出现头痛，以右侧为著，伴有发热，最高达39 ℃，伴呕吐胃内容物，持续性的左侧肢体无力。既往有类似发热、惊吓后左侧肢体无力史，并在短期内恢复，家属诉幼时疑似发热后智力较同龄人低，未进行系统治疗。入院时查体：精神状态较差，嗜睡，反应迟钝，言语欠清晰，双侧眼球左侧不完全凝视麻痹，双侧瞳孔等大等圆D 0.3 cm，对光反应灵敏。左侧上下肢体肌力分别为0级、3级，右侧肢体肌力约5级，感觉、共济查体不配合，腱反射（++）对称引出，左侧Babinski征（+），颈抵抗（+）。实验室检查示：血尿便常规、血生化及C反应蛋白大致正常。脑脊液常规生化及病原学检查均正常。脑电图显示慢波增多。头颅MRI 平扫及增强示：右侧大脑半球皮层异常信号，T2WI 及T2 液体衰减反转恢复序列（fluid attenuated inversion recovery, FLAIR）呈稍高信号（图1A、1B），扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）示右侧大脑半球皮层扩散受限，表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）图信号稍减低（图1C、1D），增强T1WI 扫描示右侧大脑半球硬脑膜增厚、强化并脑沟内血管影增多（图1E、1F），考虑脑炎可能。就诊时住院治疗，给予经验性更昔洛韦抗病毒治疗，同时考虑偏头痛可能，给予氟桂嗪预防治疗。入院第4 天患者出现意识不清，双眼左侧凝视，嘴角抽动，随后四肢抽搐，氧饱和度下降，连续发作3 次，意识不能恢复正常，左侧上下肢肌力0 级，患者出现癫痫持续状态，转入重症监护室给予气管插管及镇静治疗，同时给予丙戊酸钠及左乙拉西坦控制癫痫发作。入院第10 天患者发热头痛好转，癫痫发作控制，左上肢2 级，左下肢3 级。出院后口服氟桂嗪，出院1 个月后随访患者左侧肢体无力好转，癫痫未再发作，无头晕头痛，出院后6个月随访未再复发。基因检测结果：ATP1A2 基因变异，染色体位置chr1:160109738，核苷酸改变（外显子号）c.2998(exon22) G>A，氨基酸改变（变体号）p.E1000K(p.Glu1000Lys)(NM_000702)（图1G）。确诊为家族性偏瘫型偏头痛2型（familial hemiplegic migraine type 2, FHM2）。家族史：患者的父亲在童年时患有发热性抽搐，患者的祖母患有偏瘫性偏头痛的症状，患者家属未行基因检查。]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.017 ^,s disease, PD）是全球中老年常见的第二大神经退行性疾病，在发病初期可能仅表现为手部轻微震颤，所以很容易被忽视，但随着疾病的进展，患者的行走、思维、睡眠等都会受到较大影响，最终因无法活动而长期卧床，生活不能自理。因此，对疾病早期准确诊断有助于更好的治疗，延缓疾病进展，改善预后。定量MRI可以无创地提供PD脑组织内的神经元活动及多种代谢物的改变等丰富的信息，并获得异常的潜在生物学特征。本文将对定量MRI技术在PD中的应用进行综述，旨在帮助临床上对PD的早期诊断、病变评估以及治疗和预后。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.018 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.019 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.020 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.021 ^,s disease, CD）患者常伴焦虑、抑郁等负面情绪，这不仅可能影响患者的心理健康，还可能加剧疾病进程，降低其生活质量。目前，临床对于CD患者常伴负面情绪的认知较低，一般的抗炎治疗不能有效缓解患者的这些症状，而且对其诊断的方法局限且具有主观性，所以找到客观的评估方法、指导临床诊疗成为了问题的关键。越来越多的研究表明CD患者负面情绪的产生可能与特定脑区结构、功能变化密切相关。目前，多模态影像技术，如结构MRI、功能MRI和近红外光谱成像，已广泛运用于脑功能、结构变化研究，并说明了一定的临床价值。本文综述了近年来基于多模态影像技术找到的与CD患者焦虑、抑郁等负面情绪相关的大脑结构、功能变化影像结果，为未来CD患者合并负面情绪的评估和治疗提供影像学依据。 ]]> Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.022 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.023 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.024 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.025 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.026 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.027 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.028 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.029 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.030 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.031 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.032 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.033 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.034 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.035 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.036 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.04.037 Sun,20 Apr 2025 00:00:00 GMT