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<title>Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging RSS feed</title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx</link>
<language>zh-cn</language>
<copyright>An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging</copyright>
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<title><![CDATA[周围神经MRI检查中国专家共识]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.001</link>
<description><![CDATA[周围神经是一个复杂的运动神经和感觉神经网络，并且长期以来其影像学成像一直是技术难点。随着MRI技术的发展及高场超导MRI的普及，磁共振神经成像（magnetic resonance neurography, MRN）成为目前最具应用价值和前景的影像学技术，对周围神经病变的诊断和临床决策有重要意义。周围神经MRI检查具有一定的技术复杂性，在临床常规影像学检查的应用和普及上受到限制，且目前尚未有可循的周围神经MRI检查操作规范。中华医学会放射学分会骨关节学组的专家结合自身实践经验，从临床需求出发，在充分学习国内外相关文献的基础上，制定了周围神经MRI检查技术专家共识，针对外周神经MRI检查的适应证、检查流程、扫描方案、图像后处理以及临床应用方面提供了科学、具体的实践标准和建议，为全国各级医院放射科医师及技师提供参考，以促进该技术的规范和普及。]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[深度学习MRI重建算法的临床应用和发展前景]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.002</link>
<description><![CDATA[随着MRI技术的发展，其在临床疾病诊断中的应用越来越广泛，但基于传统重建方法的MRI面临着成像时间、图像分辨率和信噪比之间彼此制约的困难和挑战。近几年，深度学习（deep learning, DL）MRI重建算法的提出，极大限度地解决了传统重建算法的不足。DL-MRI重建已用于神经系统、肌骨系统、体部及心脏等多部位的成像，在缩短成像时间、提升信噪比和提高分辨率方面表现卓越，在提高病灶的检出率和定性准确性方面，也具有潜在的优势。目前已经商业化的DL-MRI重建模型，其重建速度完全能满足临床工作的需求，但尚需深入研究其临床应用场景以及对影像诊断的影响，从而更好地发挥其优势，助力MRI临床应用能力的提升。]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[深度学习重建在改善磁共振神经黑色素图像质量中的价值研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.003</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨深度学习重建（deep learning reconstruction, DL Recon）在改善神经黑色素MRI序列图像质量中的价值。 <b>材料与方法</b>前瞻性纳入2022年5月10日至2022年5月31日首都医科大学宣武医院正常志愿者30例，并对每位志愿者进行DL Recon 2D快速自旋回波（fast spin echo, FSE）T1WI序列及临床传统2D FSE T1WI扫描，并保存DL Recon 2D FSE T1WI原始图像（即未施加DL Recon的图像），扫描结束后对3组图像进行主客观评价，主观评价采用“五分法”分别对图像均匀度、锐利度、伪影、图像整体质量进行评分，结果采用四分位间距<i>M</i>（<i>P</i>25，<i>P</i>75）进行统计描述；客观评价从中脑黑质（substantia nigra, SN）、蓝斑（locus ceruleus, LC）的信噪比（signal to noise ratio, SNR）以及上述区域与周边组织的对比噪声比（contrast noise ratio, CNR）进行评价，采用方差分析对结果进行统计学分析。 <b>结果</b>DL Recon 2D FSE T1WI图像、原始图像及临床传统2D FSE T1WI图像均匀度的主观评分分别为4（4，5）、4（4，5）、4（4，5）（<i>Z</i>=1.31，<i>P</i>＞0.05）；锐利度评分为4（4，5）、3（3，4）、3（3，4）（<i>Z</i>=2.57，<i>P</i>＜0.001）；伪影评分为3（3，4）、4（4，5）、4（4，5）（<i>Z</i>=3.43，<i>P</i>＜0.001）；图像整体质量评分为4（4，5），3（2，3），3（3，4）（<i>Z</i>=2.77，<i>P</i>＜0.001）。在对3组图像的主观评分中，图像均匀度之间的差异无统计学意义，锐利度、伪影和图像整体质量评分差异具有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）；DL Recon 2D FSE T1WI图像、原始图像及临床传统2D FSE T1WI图像客观评价结果为：SNR<sub>SN </sub>250.38±9.02、66.19±7.32、110.91±10.10，SNR<sub>LC </sub>220.41±12.02、50.26±5.89、90.38±11.70；CNR<sub>SN</sub> 25.30±3.42、7.87±1.12、8.01±1.38；CNR<sub>LC</sub> 30.17±2.23、10.54±2.08、11.11±1.89。DL Recon 2D FSE T1W1组在显示SN和LC方面的SNR、CNR值均高于原始图像和传统2D FSE T1WI组，且差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.001）。 <b>结论</b>DL Recon 2D FSE T1WI序列通过采用原始K空间数据深度学习降噪算法，在保证空间分辨率的情况下，改善原始序列图像SNR及CNR，并且可大幅度缩短扫描时间，有望成为神经黑色素MRI的常规检查手段。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[深度学习在颅脑体素内不相干运动磁共振成像质量中的应用]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.004</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨深度学习（deep learning, DL）重建算法在加速体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）MRI中的应用价值。 <b>材料与方法</b>基于3.0 T MRI系统，收集40例健康被试，对其分别进行基于DL重建的激励次数（即信号采集次数）为1的加速IVIM数据采集（DL_IVIM），以及激励次数为2的常规图像采集（ORIG_IVIM）。采用Wilcoxon秩和检验比较二者的扫描时间、图像的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）、不均性指标（non-uniformity index, NUI），重建后的定量参数[扩散系数（diffusion coefficient, D值）、伪扩散系数（pseudo-diffusion coefficient, D<sup>*</sup>值）和灌注分数（perfusion fraction, F值）]。采用卡方检验比较DL_IVIM与ORGI_IVIM的主观评级得分。 <b>结果</b>相较于ORIG_IVIM，DL_IVIM的扫描时间缩短了23.4%。此外，DL_IVIM的SNR（除b=0 s/mm<sup>2</sup>外）和主观评价得分显著高于ORIG_IVIM（<i>P</i>＜0.05），NUI（除b=0 s/mm<sup>2</sup>外）显著低于ORIG_IVIM（<i>P</i>＜0.05），定量参数D、D<sup>*</sup>和F值差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。DL_IVIM的主观评价得分显著高于ORIG_IVIM（<i>χ</i><sup>2</sup>=32.81，<i>P</i>＜0.001）。 <b>结论</b>DL算法在显著提升IVIM的图像质量、保证定量参数精确性的同时，缩短了扫描时长，为DL重建在临床IVIM成像的应用提供了有价值的参考信息。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[深度学习重建法提高磁共振高分辨海马冠状位图像质量的比较研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.005</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨深度学习重建（deep learning reconstruction, DLR）在提高高分辨率T2液体衰减反转恢复（fluid-attenuated inversion-recovery, FLAIR）序列海马冠状位MRI图像质量中的作用。 <b>材料与方法</b>前瞻性纳入36例神经系统疾病患者，进行高分辨率海马T2-FLAIR冠状位扫描，并对图像进行DLR，对原始重建（origin reconstruction, OR）图像和DLR图像的噪声、伪影、海马结构辨识度、病灶可识别度和诊断接受度进行主观评价，测量并计算两组图像的信噪比、对比噪声比和双侧海马信号强度差值。 <b>结果</b>DLR的T2-FLAIR海马冠状位图像噪声、海马结构辨识度、病灶可识别度和诊断接受评分均高于OR T2-FLAIR海马冠状位（<i>P</i>＜0.001），伪影评分差异无统计学意义（<i>Z</i>=-1.730；<i>P</i>=0.084）；DLR T2-FLAIR海马冠状位图像的信噪比和对比噪声比均明显高于OR T2-FLAIR海马冠状位（<i>t</i>=-13.061；<i>P</i>＜0.001和<i>t</i>=-16.224；<i>P</i>＜0.001）；两组图像双侧海马信号差值差异无统计学意义（<i>t</i>=-0.290；<i>P</i>=0.977）。 <b>结论</b>DLR不延长扫描时间就可以明显提高高分辨T2-FLAIR海马冠状位图像的海马结构和小病灶的清晰度，降低噪声，为临床诊断提供高质量图像。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[基于多中心MRI的3D-ResNet101深度学习模型预测脑胶质瘤术前分级的研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.006</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>术前准确无创预测胶质瘤分级仍然具有挑战性。基于常规T2WI图像开发一种鲁棒性强的残差神经网络（Residual Networks, ResNet）深度学习模型以预测脑胶质瘤术前病理分级。 <b>材料与方法</b>回顾性分析919例经病理证实为胶质瘤患者的术前T2WI图像，其中708例为2014年6月至2021年4月在兰州大学第二医院收治的患者数据，211例来源于癌症影像档案（The Cancer Imaging Archive, TCIA）数据库。TCIA数据集又被细分为开发集（<i>n</i>=135）和独立测试集（<i>n</i>=76），将兰州大学第二医院数据集和TCIA开发集的数据按7∶3随机分为训练集（<i>n</i>=590）和测试集（<i>n</i>=253），基于T2WI图像构建3D-ResNet101深度学习模型。训练后的模型在测试集和独立测试集进行验证，并通过宏观F1分数、准确率（accaruy, ACC）及受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线对模型效能进行评估。 <b>结果</b>基于T2WI构建的3D-ResNet101深度学习模型在训练集和测试集ACC分别为99%、95%，F1分数分别为99%、95%，ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.98、0.97；独立测试集ACC为83%、F1分数为83%、AUC为0.89。 <b>结论</b>基于T2WI图像的3D-ResNet101深度学习模型预测高、低级别胶质瘤具有较高的准确性、鲁棒性。该方法可用于术前胶质瘤分级的无创预测，并有助于提升患者临床管理的有效性。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
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<title><![CDATA[深度学习在肝脏屏气T2加权成像图像质量评价中的应用研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.007</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>通过对肝脏的基于深度学习的屏气T2加权脂肪抑制序列（breath-hold fat-suppressed T2-weighted sequence with deep learning reconstruction technique, BH fs T2 DLR）与呼吸门控Propeller T2脂肪抑制序列（respiratory-gated propeller fat-saturated T2-weighted sequence, RTr fs T2 Propeller）的图像质量及扫描时间进行比较，以明确其临床应用价值。 <b>材料与方法</b>前瞻性纳入2022年1至6月在我院行肝脏MRI检查的患者46例（23例肝内占位性病变，23例无明显占位病变），利用3.0 T MRI分别采集BH fs T2 DLR和RTr fs T2 Propeller两种序列的图像。两名放射诊断医师独立对两种序列下的图像质量进行主观及客观性评分。主观图像质量评分采用李克特（Likert）5分量表法，客观评分包括计算两种序列获取的肝脏图像的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR），存在肝占位患者计算肝占位/肝脏对比噪声比（liver-lesion contrast-to-noise ratio, CNR_Lesion），肝脏无占位性病变患者计算脾脏/肝脏对比噪声比（liver-spleen contrast-to-noise ratio, CNR_Spleen）。利用Wilcoxon配对符号秩检验进行两组间差异比较，<i>P</i>＜0.05为差异有统计学意义。 <b>结果</b>BH fs T2 DLR扫描时间（38 s）明显短于RTr fs T2 Propeller序列（162 s）（<i>P</i>＜0.01）。在肝脏图像主观评价方面，BH fs T2 DLR序列图像主观评分、病灶显示及图像伪影评分上均优于RTr fs T2 Propeller，且差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.01）。客观评价方面，基于BH fs T2 DLR序列的肝脏SNR [290.30（220.63，383.80）]、CNR_Lesion [602.60（372.40，708.50）]、CNR_Spleen [267.70（146.70，432.80）]均显著高于RTr fs T2 Propeller序列的SNR [166.85（131.40，224.83）]、CNR_Lesion [259.20（217.90，367.90）]、CNR_Spleen [206.20（104.40，293.70）]，组间差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.01）。 <b>结论</b>BH fs T2 DLR序列能够提供稳定良好的高SNR图像，扫描时间明显缩短，可在一定情况下替代常用的RTr fs T2 Propeller序列，为临床提供一种更有效的扫描方式。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[深度学习重建技术在膀胱癌MRI临床应用中的可行性研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.008</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨深度学习重建（deep learning reconstruction, DLR）技术对膀胱癌MRI图像质量及扫描时间的影响。 <b>材料与方法</b>前瞻性纳入病理诊断为膀胱癌的初诊患者分别行膀胱MRI常规快速自旋回波（fast-spin echo, FSE）-T2WI和DLR快速FSE-T2WI扫描，并保存未使用DLR的原始快速FSE-T2WI。由2名放射科医师分别对三组T2WI（常规FSE-T2WI、快速FSE-T2WI和DLR快速FSE-T2WI）的整体图像质量和图像伪影进行图像质量主观评价（5分标准）。由1名放射科医师测量病变的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）和病变与髂腰肌的对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）。对正态分布和非正态分布的数据分别进行单因素方差分析和Friedman检验，比较分析三组T2WI的主观评分和客观指标的差异。采用Weighted-Kappa检验比较组间及组内主观评分一致性。 <b>结果</b>本研究共纳入32例膀胱癌患者，年龄39～93（65±11）岁。缩短扫描时间的快速FSE-T2WI的整体图像质量、伪影评分、SNR（63.2±25.5 vs. 94.7±40.8，<i>P</i>＜0.05）、CNR（40.0±19.0 vs. 59.6±29.8，<i>P</i>＜0.05）均显著低于常规FSE-T2WI；应用DLR显著提高快速FSE-T2WI的整体图像质量、伪影评分、SNR（256.7±102.9 vs. 63.2±25.5，<i>P</i>＜0.05）、CNR（168.0±77.3 vs. 40.0±19.0，<i>P</i>＜0.05）；DLR快速FSE-T2WI的整体图像质量评分及SNR（256.7±102.9 vs. 94.7±40.8，<i>P</i>＜0.05）和CNR（168.0±77.3 vs. 59.6±29.8，<i>P</i>＜0.05）显著高于常规FSE-T2WI。 <b>结论</b>DLR可以缩短图像扫描时间，并在定量和定性方面提高图像质量，使膀胱癌患者更快完成MRI检查成为可能。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[基于深度学习重建技术改善前列腺T2WI图像质量的研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.009</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨基于深度学习重建（deep learning-based reconstruction, DLR）技术对前列腺T2WI图像质量及诊断置信度的影响。 <b>材料与方法</b>回顾性分析78例行前列腺磁共振检查患者的影像资料，扫描序列包括传统T2WI（conventional T2WI, T2WI<sub>C</sub>）及基于DLR技术的T2WI（T2WI<sub>DL</sub>），二者扫描参数及时间相同。对所有患者的T2WI<sub>C</sub>及T2WI<sub>DL</sub>图像进行主观评价、客观评价及诊断置信度评价。主观评价及诊断置信度评价由两名具有不同影像诊断经验（3年、7年）的医师（阅片者1、阅片者2）依据Likert Scale评分法进行双盲评价（5分：优，1分：极差），并采用Wilcoxon秩和检验及Kappa统计法评估两位阅片者间评分的差异性及一致性；T2WI图像质量评价指标包括：前列腺包膜清晰度、病灶对比度及边缘锐利度、解剖细节的显示、盆腔肌肉及骨骼的清晰度及整体图像质量；T2WI诊断置信度评价指标包括：病灶位置及形态识别、病灶良恶性的初步判断。分别记录两位阅片者浏览每一组图像及作出初步诊断的用时，采用配对<i>t</i>检验进行统计学分析。客观评价包括测量T2WI<sub>C</sub>及T2WI<sub>DL</sub>图像前列腺病灶的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）及对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR），使用配对<i>t</i>检验和Mann-Whitney<i> U</i>检验进行统计学分析。 <b>结果</b>本研究78例患者年龄（67.1±9.9）岁。基于主观评分标准，两名阅片者T2WI<sub>C</sub>图像的总评分分别为（3.4±0.7）、（3.0±0.8）分，T2WI<sub>DL</sub>图像的总评分分别为（4.6±0.6）、（4.3±0.7）分；两名阅片者对T2WI<sub>DL</sub>图像评分一致性为0.6～0.8，在解剖细节及整体图像质量方面，两名阅片者间评分差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）。诊断置信度评价方面，两名阅片者总评分和用时分别为T2WI<sub>C</sub>图像：（3.8±0.4）分、（3.7±0.5）分和（36.6±12.6）s、（25.0±5.7）s；T2WI<sub>DL</sub>图像：（4.8±0.3）分、（4.8±0.4）分和（28.6±11.0）s、（20.6±5.4）s；差异均具有统计学意义（<i>P</i>＜0.01）。基于客观评价，T2WI<sub>DL</sub>图像的SNR及CNR均高于T2WI<sub>C</sub>图像，差异具有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）；其中良、恶性病灶T2WI<sub>C</sub>和T2WI<sub>DL</sub>的SNR分别为（12.4±2.4）、（10.1±1.8）和（28.7±8.1）、（27.7±5.4），差异均有统计学意义（<i>P</i>＜0.01）；良、恶性病灶有无DL的CNR差异均无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。 <b>结论</b>T2WI<sub>DL</sub>图像主观评分高、病灶对比度明显、SNR及CNR均高于传统T2WI<sub>C</sub>图像，且诊断医师对T2WI<sub>DL</sub>图像诊断信心更足、诊断用时更少。故相同扫描时间内，基于DLR技术有助于提高前列腺T2WI图像质量，为临床诊疗提供了更为精准的影像学依据。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
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<title><![CDATA[深度学习重建技术在优化前列腺磁共振T2加权成像扫描时间和图像质量中的应用价值]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.010</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨深度学习重建（deep learning reconstruction, DLR）技术在提高前列腺MRI T2加权成像（T2 weighted imaging, T2WI）图像质量及缩短扫描时间中的应用价值。 <b>材料与方法</b>本研究前瞻连续纳入未经治疗的可疑前列腺病变的受试者，分别行前列腺MRI常规快速自旋回波（fast-spin echo, FSE）-T2WI和DLR快速FSE-T2WI扫描，并保存未应用DLR的原始快速FSE-T2WI。由2名研究者分别对三组T2WI（常规T2WI、快速T2WI和DLR快速T2WI）的整体图像质量和图像伪影进行图像质量主观评价（5分标准）。由1名研究者测量前列腺正常外周带、正常移行带和病变的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）以及与髂腰肌的对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）。对正态分布和非正态分布的数据分别进行单因素方差分析和Kruskal-Wallis检验，比较分析三组T2WI图像的主观评分和客观指标的差异。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）评估研究者之间主观评分和病灶前列腺影像报告和数据系统2.1版（Prostate Imaging-Reporting and Data System version 2.1, PI-RADS v2.1）评分的一致性。 <b>结果</b>本研究共纳入35名受试者（38个前列腺病灶）。DLR快速FSE-T2WI较常规FSE-T2WI扫描时间缩短了32.1%。两位研究者的评分结果均显示，常规FSE-T2WI、快速FSE-T2WI和DLR快速FSE-T2WI的整体图像质量评分、前列腺包膜显示清晰度和前列腺病变显示清晰度均存在显著差异（<i>P</i>＜0.05）；但在伪影评分上差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。三组FSE-T2WI图像的前列腺外周带、移行带和病灶的SNR、CNR间差异具有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）。应用三组T2WI图像进行前列腺病变的PI-RADS v2.1评分具有很好的一致性。 <b>结论</b>DLR可以显著改善快速采集MRI序列的图像质量，有利于促进前列腺快速MRI序列的临床应用。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
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<title><![CDATA[深度学习图像重建算法在膝关节加速MRI中的临床应用研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.011</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>评估使用和不使用深度学习重建（deep learning reconstruction, DLR）算法的膝关节加速二维（two dimensional, 2D）快速自旋回波（fast spin echo, FSE）序列的图像质量和诊断效能。 <b>材料与方法</b>前瞻性纳入92名怀疑有膝关节病变的患者，采用3.0 T MRI并行采集（parallel imaging, PI）基于K空间域重建（autocalibrating reconstruction for Cartesian sampling, ARC）算法进行膝关节加速2D FSE序列扫描，设置加速因子为2.0。扫描结束后系统自动保存为不使用DLR的原始图像（original images of FSE, FSE<sub>O</sub>）和使用DLR后的FSE（deep learning reconstruction images of FSE, FSE<sub>DL</sub>）两组图像。采用主观（李克特5分量表，内容包括图像的整体质量、清晰度、诊断置信度）与客观定量测定图像信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）与对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）相结合的方法对两组图像质量进行综合评价。分别测量比较膝关节质子密度加权成像（proton density weighted imaging, PDWI）、T1WI矢状位股骨下端骨髓腔、软骨、滑膜液、髌下脂肪垫、前交叉韧带各组织的SNR和软骨/滑膜液CNR。基于两组图像分别对膝关节结构异常进行评分，同时评估观察者间和观察者内评分一致性。 <b>结果</b>四个临床标准方位加速2D FSE序列的MRI采集时间为4 min 39 s。FSE<sub>DL</sub>的图像整体质量、清晰度及诊断置信度评分均高于FSE<sub>O</sub>，其中对FSE<sub>DL</sub>、FSE<sub>O</sub>的图像清晰度评分差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）。两名医师对图像质量主观评价的一致性组内相关系数在0.710～0.898之间。使用DLR的PDWI、T1WI（PDWI<sub>DL</sub>、T1WI<sub>DL</sub>）图像上股骨外侧髁、股骨外侧髁软骨、滑膜液、髌下脂肪垫SNR明显高于不使用DLR的PDWI、T1WI原始图像（PDWI<sub>O</sub>、T1WI<sub>O</sub>），PDWI<sub>DL</sub>图像上软骨/滑膜液CNR明显高于PDWI<sub>O</sub>，差异均具有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）。两名医师分别基于FSE<sub>O</sub>及FSE<sub>DL</sub>对膝关节结构异常进行评分，具有极好的一致性，κ值在0.954～1.000之间。比较同一名医师对两组图像的诊断结果，发现其对软骨缺损的检测和评估具有较好的一致性，κ值分别为0.769和0.771。对半月板、韧带、骨髓及滑膜液的检测和评估，诊断具有极好的一致性，κ值在0.944～1.000之间，FSE<sub>DL</sub>、FSE<sub>O</sub>对上述结构异常的检测无临床相关性差异。 <b>结论</b>DLR可用于膝关节PI ARC技术，在提高图像质量、保证临床诊断效能的同时5 min内完成图像采集，适用于临床各种膝关节疾病患者。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[脊髓小脑共济失调3型的脑灰质结构异常对运动及非运动功能影响的相关研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.012</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨脊髓小脑性共济失调3型（spinocerebellar ataxia type 3, SCA3）患者灰质结构异常及其对非运动性和运动性功能的影响，以期为SCA3的早期诊断、精准治疗提供理论依据。 <b>材料与方法</b>102名受试者[49名患者和53名年龄和性别匹配的健康对照（healthy controls, HC）]被纳入研究。参与者接受了神经心理学量表评估，包括蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）、简易智力状态检查量表（Mini-mental State Examination, MMSE）、快速词汇测验（Rapid Verbal Retrieval, RVR）、 数字跨度测验（Digital Span Test, DST）、日常生活活动能力（Activities of Daily Living, ADL）和汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale, HAMD）以及MRI评估。采用基于体素的形态学分析（voxel-based morphological analysis, VBM）来分析患者与健康对照组之间灰质结构差异。提取差异脑区的灰质体积（gray matter volume, GMV），并与运动及非运动量表进行偏相关分析，以性别、年龄以及颅内总体积（total intracranial volume, TIV）作为协变量。 <b>结果</b>与正常对照组相比，SCA3组神经量表评分MoCA（<i>Z</i>=-4.578，<i>P</i>＜0.001）、MMSE（<i>Z</i>=-4.725，<i>P</i>＜0.001）和RVR（<i>Z</i>=-5.773，<i>P</i>＜0.001）的分数显著下降，ADL（<i>Z</i>=-6.447，<i>P</i>＜0.001）和HAMD（<i>Z</i>=-5.285，<i>P</i>＜0.001）分数显著升高。SCA3在小脑蚓Ⅸ叶、双侧小脑、尾状核、扣带回、额叶、海马体、中央前回、壳核、辅助运动区和颞叶、左侧距状裂周围皮层、中央旁小叶和海马旁回、右楔叶、梭状回和枕叶存在体积萎缩（<i>P</i>＜0.001，FDR校正）；体积增加的为丘脑左侧板内核、背内侧核和右腹前核（<i>P</i>＜0.001,FDR校正）。差异脑区体积与神经心理学量表偏相关性分析显示：共济失调等级表（Scale for the Assessment and Rating of Ataxia, SARA）和国际合作共济失调评分表（International Cooperative Ataxia Rating Scale, ICARS）评分与蚓部Ⅸ小叶、双侧小脑、中央前回、颞叶、左侧距状裂周围皮层、右侧尾状核、扣带回、额叶、梭状回和枕叶呈负相关，与左侧丘脑板内核呈正相关；MoCA评分与蚓部Ⅸ小叶和双侧小脑呈正相关；ADL评分与双侧小脑、左侧距状裂周围皮层、颞叶、右梭状回和蚓部Ⅸ小叶呈负相关；HAMD评分与双侧小脑、右额叶、左颞叶呈负相关；RVR评分与双侧小脑、右额叶、左颞叶和蚓部Ⅸ小叶呈正相关。 <b>结论</b>SCA3患者的除了小脑结构损伤外，还涉及广泛的认知、记忆、情绪相关脑区损伤，并且与其运动、非运动功能损伤密切相关，这为SCA3下一步的治疗靶区选择提供了理论指导。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<item>
<title><![CDATA[纤维自动量化在阿尔茨海默病患者面部情绪识别研究中的应用]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.013</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨基于扩散张量成像的纤维自动量化（automated fiber quantification, AFQ）在阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）患者面部情绪识别（facial emotion recognition, FER）神经基础研究中的应用。 <b>材料与方法</b>对17例AD患者（AD组）和2l例正常对照（normal control, NC）者（NC组）进行FER测验和3.0 T MR扫描。采用AFQ将下额枕束、钩状束、下纵束等纤维束分成100个节段并提取主要纤维束各向异性分数（fractional anisotropy, FA）和平均扩散系数（mean diffusivity, MD）。采用独立样本<i>t</i>检验比较两组上述纤维束FA和MD值差异。以性别、年龄、简易精神状态量表评分作为协变量，将进行受损纤维FA、MD值与FER评分的偏相关性分析。 <b>结果</b>AFQ分析显示，AD组左侧下额枕束中段（节段44～46）和左侧钩状束下段（节段89～99）FA值均低于NC组（<i>t</i>值分别为-6.319和-7.825，<i>P</i>均＜0.05），且均与FER消极评分呈显著正相关（<i>r</i>值分别为0.386和0.384，<i>P</i>均＜0.05）；AD组左侧下纵束中段（节段45～64）MD值高于NC组（<i>t</i>=3.059，<i>P</i>＜0.05），与消极FER评分呈显著负相关（<i>r</i>=-0.485，<i>P=</i>0.003）。 <b>结论</b>采用AFQ能更精确地发现纤维束受损节段，左侧下纵束、下额枕束中段和左侧钩状束下段受损可能是AD患者消极FER障碍的潜在神经基础。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
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<title><![CDATA[高原藏族2型糖尿病患者静息态磁共振成像研究：基于低频振幅和比率低频振幅]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.014</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>旨在探索久居高原环境的藏族2型糖尿病患者（plateau Tibetan type 2 diabetes mellitus, PTDM）与高原藏族健康对照（plateau Tibetan healthy control, PTHC）静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）局部功能指标的差异及其与认知功能的关系。 <b>材料与方法</b>本研究纳入53名PTDM患者和51名年龄、性别、教育程度匹配良好的PTHC。收集两组患者的人口学资料、临床检验检查结果、神经心理学测试结果和rs-fMRI数据，将rs-fMRI功能指标低频振幅（amplitude of low-frequency fluctuations, ALFF）、比率低频振幅（fractional amplitude of low-frequency fluctuations, fALFF）进行基于体素间的组间差异比较，探究PTDM和PTHC两组间ALFF、fALFF值的差异脑区，及其与人口学、临床检验检查指标和神经心理学测试结果的相关性。 <b>结果</b>与PTHC组相比，PTDM组ALFF值在双侧小脑Ⅷ区降低（<i>P</i>＜0.05，FWE校正），fALFF值在右侧舌回、左侧小脑Ⅰ区降低（<i>P</i>＜0.05，FWE校正）。相关分析显示，PTDM组患者左侧小脑Ⅷ区（<i>r</i>=0.376，<i>P</i>=0.006）、右侧小脑Ⅷ区（39，-54，-54）（<i>r</i>=0.411，<i>P</i>=0.002）、右侧小脑Ⅷ区（15，-66，-54）（<i>r</i>=0.377，<i>P</i>=0.005）、右侧舌回fALFF值（<i>r</i>=0.337，<i>P</i>=0.014）与年龄呈正相关；PTDM组患者左侧小脑Ⅷ区ALFF值与低密度胆固醇（<i>r</i>=-0.283，<i>P</i>=0.049）、糖化血红蛋白（<i>r</i>=-0.320，<i>P</i>=0.028）、两小时血糖（<i>r</i>=-0.405，<i>P</i>=0.016）呈负相关；右侧舌回fALFF值与Zung氏焦虑自评量表呈负相关（<i>r</i>=-0.399，<i>P</i>=0.012），左侧小脑Ⅰ区fALFF值与吸烟时间呈正相关（<i>r</i>=0.407，<i>P</i>=0.006），与匹兹堡睡眠质量指数量表（<i>r</i>=-0.327，<i>P</i>=0.033）、抑郁自评量表（<i>r</i>=-0.320，<i>P</i>=0.041）及患者健康问卷得分（<i>r</i>=-0.339，<i>P</i>=0.035）呈负相关。 <b>结论</b>高原藏族T2DM患者rs-fMRI局部功能指标在小脑和右侧舌回减低，并与年龄、血糖指标、神经心理及认知功能相关。探究高原藏族T2DM患者的脑功能变化可以更好地了解与疾病相关的认知功能变化及相关机制。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[对比增强高分辨率血管壁成像评估不同钆基对比剂对颅内斑块强化效果的差异]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.015</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>定量评价对比增强高分辨率磁共振血管壁成像（contrast-enhanced high-resolution vessel wall MRI, CE HRVW MRI）联合不同钆基对比剂（gadolinium-based contrast agent, GBCA）对颅内动脉粥样硬化斑块的强化差异。 <b>材料与方法</b>回顾性分析105例因颅内动脉粥样硬化性疾病行CE HRVW MRI检查的患者病例，分为钆布醇组和钆喷酸葡胺组，并把检出的颅内斑块按照强化等级分为0级、1级和2级。在同一斑块强化等级下，比较两种GBCA成像的相关参数，包括信噪比（singal-to-noise ratio, SNR）、对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）、对比增强（contrast enhancement, CE）、对比脑比（contrast-to-brain ratio, CBR）、增强率（enhancement ratio, ER）。 <b>结果</b>共检出151个斑块，其中钆布醇组检出69个斑块，钆喷酸葡胺组检出82个斑块。在2级斑块强化等级下，钆布醇组的SNR [（168.02±26.89）vs. （155.76±18.71）]、CNR [（76.14±19.10） vs. （61.83±14.88）]、CE [（55.31±19.53） vs. （39.95±15.65）]、CBR [（0.85±0.23） vs. （0.68±0.20）]和ER [（117.54±0.34） vs. （101.18±0.18）]均高于钆喷酸葡胺（<i>P</i>＜0.05），但上述参数在0级和1级的强化等级下差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。 <b>结论</b>在2级斑块强化等级下，CE HRVW MRI评价钆布醇对颅内动脉粥样硬化斑块的强化效果优于钆喷酸葡胺。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[动态对比增强及平均表观传播子磁共振成像在预测高级别胶质瘤MGMT启动子甲基化状态中的应用价值]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.016</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨应用平均表观传播子MRI（mean apparent propagator-magnetic resonance imaging, MAP-MRI）及动态对比增强MRI（dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）预测3、4级胶质瘤患者O<sup>6</sup>-甲基鸟嘌呤-DNA-甲基转移酶（O<sup>6</sup>-methylguanine-DNA methyhransferase, MGMT）启动子甲基化状态的可行性。 <b>材料与方法</b>前瞻性纳入本院自2018年6月至2022年1月经病理证实的14例MGMT启动子甲基化和17例MGMT启动子非甲基化胶质瘤患者，进行了术前常规MRI、DCE-MRI及MAP-MRI扫描。通过手动勾画肿瘤实质区域为感兴趣区（region of interest, ROI）并提取ROI定量参数特征，测量DCE-MRI参数及MAP-MRI参数。参数与MGMT甲基化间的相关性采用Pearson相关分析。所有参数均采用两独立样本<i>t</i>检验，比较DCE-MRI和MAP-MRI对预测3、4级胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的诊断效能。进一步建立单因素和多因素logistic回归模型，分析构建受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，以DeLong检验比较DCE-MRI参数、MAP-MRI参数与多参数联合模型预测MGMT甲基化的诊断效果。 <b>结果</b>DCE-MRI参数容积转运常数（volume transfer constant, K<sup>trans</sup>）、血管外细胞外容积分数（fractional volume of the extravascular-extracellular space, V<sub>e</sub>）以及MAP-MRI参数非高斯（non-Gaussianity, NG）、非高斯轴向（non-Gaussianity axial, NGAx）、Q空间逆方差（Q-space inverse variance, QIV）、返回原点概率（return to the origin probability, RTOP）、返回轴线概率（return to the axis probability, RTAP）与MGMT启动子甲基化间呈中等相关性，对预测3、4级胶质瘤MGMT启动子甲基化与非甲基化组间差异具有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）；ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.803、0.815、0.807、0.803、0.765、0.790、0.739。多因素logistic分析显示V<sub>e</sub>是预测MGMT启动子甲基化的最佳预测因子，其准确性最高，AUC为0.815（95% <i>CI</i>：0.659～0.971），比值比（odds ratio, OR）为0.891（95% <i>CI</i>：0.815～0.975）。DeLong检验结果表明DCE-MRI和MAP-MRI多参数联合后预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的诊断效能最高，AUC为0.992。 <b>结论</b>DCE-MRI和MAP-MRI对于预测高级别胶质瘤MGMT启动子甲基化状态具有一定的应用价值，同时应用两者联合诊断将有助于进一步提高诊断的效能。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[动脉自旋标记成像诊断干燥综合征早期腮腺损伤的临床价值]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.017</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨动脉自旋标记（arterial spin labeling, ASL）技术对评估干燥综合征（Sjögren<sup><sup>,</sup></sup>s syndrome, SS）的早期腮腺损伤的价值。 <b>材料与方法</b>纳入首次确诊未经治疗且腮腺内无脂肪沉积的早期SS患者30例，与健康志愿者30例对照，行腮腺ASL成像，测量腮腺血流量，比较早期SS患者与健康志愿者腮腺血流量的差异，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析腮腺血流量对早期SS患者的诊断效能。 <b>结果</b>早期SS患者及健康志愿者左右两侧腮腺的BF值差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。早期SS患者的腮腺血流量显著高于健康志愿者[（22.54±1.98） vs. （20.46±2.45） mL/min/100g，<i>P</i>＜0.01）]。ROC曲线评价腮腺BF值对早期SS患者有良好的诊断效能，最佳截断值为20.79 mL/min/100g，曲线下面积为0.808，敏感度为80%，特异度为75%。 <b>结论</b>ASL技术能评价早期SS患者腮腺的血流量变化，有潜力成为早期SS筛查的技术。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[基于Kaiser评分的乳腺MRI肿块诊断预测模型的构建与验证]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.018</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>旨在构建一个基于乳腺动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）Kaiser评分的乳腺肿块诊断预测模型并进行外部验证，用于诊断预测乳腺MRI中肿块的恶性风险。 <b>材料与方法</b>收集2020年5月至2021年3月于湖南省人民医院天心阁院区及2019年9月至2020年12月于湖南省人民医院马王堆院区行术前乳腺DCE-MRI检查并经手术或穿刺病理证实的病灶分别为199个（来自于199名患者）、86个（来自于81名患者，其中5名患者有2个病灶），以天心阁院区数据为训练集，马王堆院区数据为验证集。收集的影像参数包括：乳腺纤维腺体类型、背景实质强化（面积、对称性）、病灶大小、肿块特征（形状、边缘、内部强化特征）、DCE-MRI时间-信号曲线（time-signal intensity curve, TIC）、乳腺水肿情况、最大信号强度投影（maximum intensity projection, MIP）征、附属影像特征（包括：乳头回缩、乳头侵犯、皮肤回缩、皮肤增厚、皮肤侵犯、腋窝淋巴结增大、胸肌侵犯、胸壁侵犯、结构扭曲），并基于Kaiser评分流程图给出Kaiser评分；临床参数包括：年龄、性别、是否伴疼痛、是否可触及肿块、皮肤红肿情况、乳头溢液情况、是否伴橘皮样外观及酒窝征。采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）进行预测变量筛选，多因素logistic回归进行预测模型构建，并以列线图的形式呈现。受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、DeLong检验、净重新分类指数（net reclassification index, NRI）及综合判别改善指数（integrated discrimination improvement, IDI）用于比较基于Kaiser评分的乳腺肿块诊断预测模型（以下简称“乳腺肿块诊断模型”）和Kaiser评分的诊断性能；绘制校准曲线以评估乳腺诊断模型的校准度；决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）用于评价二者的临床有效性。 <b>结果</b>LASSO回归显示“年龄”“MIP征”及“附属影像特征”是Kaiser评分所用指标之外的有效预测因素；在训练集中，乳腺肿块诊断模型及Kaiser评分的AUC分别为0.944、0.890，差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.05），在验证集中，乳腺肿块诊断模型及Kaiser评分的AUC分别为0.941、0.874，差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）。DeLong检验及NRI、IDI显示乳腺肿块诊断模型较Kaiser评分对乳腺肿块的诊断性能更好，差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.05），校准曲线显示乳腺肿块诊断模型的校准度良好；DCA表明乳腺肿块诊断模型具有较高的临床应用价值； <b>结论</b>基于Kaiser评分的乳腺肿块诊断模型可被用于乳腺肿块恶性概率的术前预测，并且其对乳腺肿块的诊断性能优于经典Kaiser评分。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[多参数MRI在原发性乳腺癌不同分子亚型中的诊断价值研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.019</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨多参数磁共振成像（multi-parametric magnetic resonance imaging, mpMRI）在原发性乳腺癌不同分子亚型中的诊断价值。 <b>材料与方法</b>回顾性分析经病理证实的137例原发性乳腺癌患者的术前mpMRI检查。比较各型乳腺癌在年龄、绝经状态、MRI形态学特征、扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）和表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值及时间-信号强度曲线（time-signal intensity curve, TIC）之间的差异。 <b>结果</b>137例乳腺癌中，Luminal A型38例，Luminal B型75例，人表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor-2, HER-2）过表达型10例，三阴性14例。四种分子亚型中，肿块的直径、形状、边缘、强化方式、最大层面ADC值及最小平均ADC值差异有统计学意义（<i>P</i>=0.011、0.010、0.003、0.006、0.017、0.008），其中三阴性乳腺癌肿块多体积较大、呈类圆形、边缘光滑、增强扫描呈环形强化，Luminal A型及Luminal B型边缘多呈毛刺状，且最大层面ADC值低于HER-2过表达型和三阴性组，HER-2过表达型患者肿块的ADC值较其他分子亚型肿块的ADC值高。不同分子亚型乳腺癌肿块的边缘、T2WI信号、T1WI信号、坏死囊变、强化程度及TIC类型差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。 <b>结论</b>不同分子亚型乳腺癌肿块的mpMRI表现有一定区别，有助于术前无创性预测分子亚型，特别是三阴性乳腺癌的区分。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[动态对比增强MRI联合扩散峰度成像对预测三阴性乳腺癌的诊断价值]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.020</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）半定量分析联合扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）对三阴性乳腺癌（triple-negative breast cancer, TNBC）的诊断价值。 <b>材料与方法</b>回顾性分析2018年11月至2022年7月济宁市第一人民医院经手术病理证实的乳腺癌患者资料138例，包括TNBC 39例和非TNBC 99例，所有患者术前均行DCE-MRI及DKI检查。分析DCE-MRI半定量参数[峰值强化率（percentage of peak enhancement, Epeak）、初始强化率（initial enhancement rate, IER）、最大强化斜率（maximum slope, Slopemax）、达峰时间（time to peak, TTP）、信号增强比（signal enhancement ratio, SER）、流入速率（Wash-in）、流出速率（Wash-out）]和DKI参数[平均峰度系数（mean kurtosis, MK）、平均扩散系数（mean diffusion, MD）]。采用独立样本<i>t</i>检验或Mann-Whitney <i>U</i>检验比较TNBC组与非TNBC组DCE-MRI半定量参数、DKI参数的差异，对差异具有统计学意义的参数使用logistic回归建立联合预测模型，使用受试者工作特征曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）分析各参数和联合预测模型的诊断效能。 <b>结果</b>TNBC组Wash-out、Slopemax、SER值高于非TNBC组（<i>P</i>＜0.05）；TNBC组TTP、MK值低于非TNBC组（<i>P</i>＜0.05）。IER、Epeak、Wash-in、MD值在两组间的差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。联合模型（Wash-out、Slopemax、TTP、SER、MK）诊断TNBC的敏感度为85.9%，特异度为92.3%，AUC为0.928，高于五者单独诊断的AUC（0.768、0.815、0.785、0.781、0.769），差异具有统计学意义（<i>P</i>＜0.01）。 <b>结论</b>Wash-out、Slopemax、TTP、SER和MK是预测TNBC的重要参数，联合DCE-MRI与DKI可进一步提高TNBC的预测诊断效能。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[心脏磁共振在合并室性心律失常的扩张型心肌病患者中诊断及预后价值]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.021</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>通过心脏磁共振特征追踪技术（cardiac magnetic resonance feature tracking, CMR-FT）及钆延迟强化（late gadolinium enhancement, LGE）定量、定性评估合并室性心律失常（ventricular arrhythmia, VA）的非缺血性扩张型心肌病（non-ischemic dilated cardiomyopathy, NIDCM）患者的心肌运动及组织特征改变。 <b>材料与方法</b>回顾性收集73例NIDCM患者并进行随访，根据动态心电图检查判断患者是否合并VA，将患者分为合并VA（VA+）组34例及未合并VA（VA-）组39例，比较两组间左室结构、功能参数，整体应变参数及延迟强化特征，并通过多因素二元logistic回归分析判断VA发生的风险因素，通过Kaplan-Meier生存曲线及log-rank检验判断两组患者生存差异。 <b>结果</b>与VA-组NIDCM患者相比，VA+组患者整体纵向峰值应变（global longitudinal peak strain, GLPS）明显降低（<i>P</i>=0.004），更易合并心外膜下LGE（<i>P</i>=0.001），且预后较差（<i>P</i>=0.036），其中心外膜下LGE为VA发生的风险因素。 <b>结论</b>心脏磁共振可准确评估合并VA的NIDCM患者的心脏结构、功能及心肌组织特征改变，为患者的不良预后提供影像学依据。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[心脏磁共振特征追踪技术对急性心肌梗死介入术后院内MACE预后价值的多中心研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.022</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨心脏磁共振特征追踪（cardiac magnetic resonance feature tracking, CMR-FT）技术在急性心肌梗死（acute myocardial infarction, AMI）介入术后院内主要心血管不良事件（major adverse cardiovascular events, MACE）中的预后价值。 <b>材料与方法</b>招募自2019年01月至2022年11月收治的300例AMI患者为研究对象，根据是否发生MACE分为两组，即MACE组（<i>n</i>=79）和对照组（<i>n</i>=221）。两组患者均在发病12 h内行经皮冠状动脉介入术（percutaneous coronary intervention, PCI），术后48～72 h行CMR检查，同时监测住院2周内MACE。比较两组基线资料和心肌应力参数，通过Cox回归分析心肌应变力参数中AMI介入术后院内MACE的独立预测因子，并绘制受试者工作特征曲线评估心肌应变力参数的诊断效能。 <b>结果</b>通过多因素Cox回归分析发现，心脏MRI应变力参数中左室整体纵向应变（global longitudinal strain, GLS）、左室整体周向应变（global circumferential strain, GCS）是AMI介入术后院内MACE的独立预测因子，风险比（hazard ratio, HR）分别为1.24 [95%置信区间（confidence interval,<i> CI</i>）：1.09～1.37]、1.17（95% <i>CI</i>：1.08～1.22），<i>P</i>均＜0.001；其中GLS诊断效能最佳，曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.882（95% <i>CI</i>：0.706～0.991），GLS临界值选取-11.9%，当GLS＜-11.9%时（小于其绝对值），MACE发生率明显增加，敏感度为89%，特异度为82%，约登指数为0.80；GCS诊断效能次之，AUC为0.735（95% <i>CI</i>：0.631～0.958），GCS临界值选取-17.8%，当GCS＜-17.8%时（小于其绝对值），MACE发生率明显增加，敏感度为78%，特异度为65%，约登指数为0.75。Kaplan-Meier曲线分析发现，GLS＜-11.9%患者总生存率低于GLS≥-11.9%患者（<i>P</i>＜0.05），GCS＜-17.8%患者总生存率低于GCS≥-17.8%患者（<i>P</i>＜0.05）。 <b>结论</b>CMR-FT技术对AMI患者PCI术后院内MACE具有较高的预后价值，可辅助临床早期预测和防治心肌梗死后院内MACE的发生，改善心肌梗死患者近期预后。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
</item>
<item>
<title><![CDATA[基于T1 mapping技术的细胞外体积分数评估乙肝肝硬化患者肝功能分级的研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.023</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>评估细胞外体积分数（extracellular volume fraction, ECV）评价慢性乙型肝炎性肝硬化患者肝功能分级[肝功能（Child-Pugh）分级、白蛋白-胆红素（albumin-bilirubin, ALBI）分级]的研究价值，并探讨不同肝功能分级组间ECV值的差异性。 <b>材料与方法</b>前瞻性招募2022年1月至10月在河北医科大学第一医院接受肝脏钆贝葡胺（gadobenate dimeglumine, Gd-BOPTA）增强MRI检查的慢性乙型肝炎性肝硬化患者50例和肝功能正常（normal liver function, NLF）者17例，均具有MRI检查前/后两周内的实验室检查结果。所有受试者均行平扫期和平衡期的T1 mapping成像，测量出受试者肝实质、腹主动脉平扫期和平衡期的T1值，再结合红细胞压积水平，计算ECV值。根据2种肝功能分级法将肝硬化组分为Child-Pugh分级组（CP组）和ALBI分级组。使用Spearman相关系数分析ECV值与ALBI分级、Child-Pugh分级等肝功能评分之间的相关性；使用单因素方差分析比较组间ECV值的差异性；使用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估ECV值鉴别不同肝功能分组的诊断效能，并计算其截断值、敏感度、特异度以及ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）。 <b>结果</b>ECV值与Child-Pugh分级（<i>r</i>=0.694，<i>P</i>＜0.01）和ALBI分级（<i>r</i>=0.689，<i>P</i>＜0.01）之间均存在显著正相关；ECV值随着肝功能分级（Child-Pugh分级、ALBI分级）的增加而增加，Child-Pugh分级、ALBI分级组间的ECV值存在显著差异（<i>P</i>＜0.01）；ECV鉴别NLF vs. CP-A、CP-A vs. CP-B、CP-B vs. CP-C的AUC为0.82、0.78、0.84；ECV鉴别NLF vs. ALBI 1、ALBI 1 vs. ALBI 2、ALBI 2 vs. ALBI 3的AUC为0.79、0.70、0.91。 <b>结论</b>基于T1 mapping技术的ECV值是评估慢性乙型肝炎性肝硬化患者肝功能的可靠指标；ALBI分级在评估慢性乙型肝炎性肝硬化患者肝功能方面的诊断效能与Child-Pugh分级相当，但其更加简单、客观，可作为Child-Pugh分级的补充。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[3D酰胺质子转移成像与体素内不相干运动成像对前列腺癌的诊断价值研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.024</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>探讨3D酰胺质子转移成像（amide proton transfer, APT）与体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）成像对前列腺癌（prostate cancer, PCa）诊断以及评估PCa危险度的价值。 <b>材料与方法</b>回顾性分析2022年4月至2022年11月本院51例前列腺疾病患者病例资料，根据患者病理穿刺或者手术结果分为良性前列腺增生（benign prostatic hyperplasia, BPH）组27例和PCa组24例，依照Gleason评分（Gleason score, GS）结果把PCa组分为低危组（≤6分）6例和高危组（≥7分）18例。所有患者在术前行3.0 T MRI前列腺检查，扫描序列包括T2WI、APT、IVIM、扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）等，在APT和IVIM参数图像上勾画感兴趣区，测量病灶的APT值、真实扩散系数（D）、伪扩散系数（D<sup>*</sup>）、灌注分数（f）以及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）。使用独立样本<i>t</i>检验比较BPH组和PCa组、PCa低危组与高危组间各参数差异，用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估各参数的诊断效能。应用Spearman相关性分析法分析上述各参数与GS的相关性。 <b>结果</b>BPH组的D值和ADC值显著高于PCa组，APT值显著低于PCa组，差异均有统计学意义（<i>P</i>＜0.05），D<sup>*</sup>值和f值在两组间差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）。PCa低危组的D值和ADC值显著高于PCa高危组，APT值显著低于PCa高危组，差异均有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）。ROC分析示ADC与D值鉴别诊断BPH与PCa的特异度高于APT值，而APT和D值鉴别诊断的敏感度高于ADC值。Spearman相关分析显示PCa病灶ADC值、D值与GS呈显著负相关（<i>r</i>=-0.691、-0.624，<i>P</i>＜0.001）；APT值与GS呈显著正相关（<i>P</i>=0.026，<i>r</i>=0.455），D<sup>*</sup>值和f值与GS无相关性（<i>P</i>＞0.05）。 <b>结论</b>APT和IVIM成像对PCa鉴别诊断具有一定价值，APT值和IVIM的D值可为PCa的病理分级提供帮助，且D值的价值更高。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[IDEAL-IQ联合Micro-CT定量评估兔1型糖尿病骨髓脂肪含量和骨小梁微结构相关性的研究]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.025</link>
<description><![CDATA[<b>目的</b>采用定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列（iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence, IDEAL-IQ）联合计算机显微断层扫描（micro computed tomography, Micro-CT）技术评估兔1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量和骨小梁微结构相关性。 <b>材料与方法</b>将16只雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组（<i>n</i>=8）和对照组（<i>n</i>=8），糖尿病组采用四氧嘧啶造模。在造模成功后第0、4、8、12、16周通过IDEAL-IQ定量评估兔腰椎骨髓脂肪含量。在第16周采用Micro-CT及组织病理学检查对兔腰椎骨小梁微结构进行定量评估。不同时间点腰椎IDEAL-IQ脂肪分数差异比较采用重复测量方差分析；同一时间点组间脂肪分数、Micro-CT骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数差异比较采用独立样<i>t</i>检验或Mann-Whitney <i>U</i>检验；采用Pearson相关系数评估骨髓脂肪分数与骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数相关性。 <b>结果</b>糖尿病组骨髓脂肪含量随时间变化呈上升趋势，且差异存在统计学意义（<i>P</i>＜0.05），而对照组各时间点脂肪含量差异无统计学意义（<i>P</i>＞0.05）；糖尿病组与对照组腰椎骨髓脂肪分数在第16周差异有统计学意义（59.987±4.859 vs. 51.015±8.469，<i>P</i>＜0.05）；第16周糖尿病组骨体积、总表面积、骨表面积、骨表面积总体积比、骨小梁数量均低于对照组，而骨小梁分离度高于对照组，差异有统计学意义（<i>P</i>＜0.05）；组织病理学结果显示，与对照组相比，第16周糖尿病兔腰椎骨髓脂肪细胞数量（32.875±11.051 vs. 71.667±13.125，<i>P</i>＜0.01）增加，而骨小梁数量（11.375±1.506 vs. 4.333±1.211，<i>P</i>＜0.01）与骨小梁面积（0.927±0.071 vs. 0.312±0.100，<i>P</i>＜0.01）明显减少；IDEAL-IQ脂肪分数与组织病理学脂肪细胞计数呈正相关关系（<i>r</i>=0.539 95% <i>CI</i>：0.012～0.832），与骨小梁模式因子、骨小梁结构模型指数、骨小梁分离度呈轻中度正相关关系，与骨矿物质密度、总体积、骨体积、骨体积分数、总表面积、骨表面积、骨表面积体积比、骨表面积总体积比、骨小梁数量呈轻至中度负相关关系。 <b>结论</b>1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量与骨小梁微结构变化存在相关性，IDEAL-IQ联合Micro-CT的多模态定量影像技术有望为1型糖尿病提供全面的骨髓微环境评估策略。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[慢性瘙痒性疾病患者脑结构和功能磁共振研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.026</link>
<description><![CDATA[慢性瘙痒（chronic pruritus, CP）是指持续6周或更长时间的瘙痒，是各种皮肤病和全身疾病最普遍的临床症状，严重影响患者睡眠、社交和工作，降低其生活质量。CP的外周神经系统和脊髓相关机制的研究已经得了很大进展，瘙痒相关的中枢病理生理机制是目前研究的热点。基于体素形态学分析、扩散张量成像、功能磁共振成像是定量分析脑结构及脑功能的主要方法，本文主要对CP中枢影像学研究相关的脑微结构、脑功能异常激活区域以及脑网络改变等研究现状进行综述，为指导该疾病诊断、监测疗效、靶向药物开发以及非药物干预提供影像学依据。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[放射性脑损伤的病理改变与认知障碍的磁共振成像研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.027</link>
<description><![CDATA[认知障碍是放射性脑损伤最常见的临床表现，主要依据临床表现与神经心理学量表诊断，临床上尚无法做到早期诊断。放疗后认知障碍的发展与放射性脑损伤的病理过程相关。本文综述了放疗后认知障碍相关的病理过程与MRI在放疗后认知障碍应用的最新进展，总结了不同序列放射性脑损伤的早期影像学表现和相对应的病理改变，以及基于MRI的人工智能和影像组学在预测放疗后认知障碍患者的应用，并基于此提出人工智能和影像组学结合多序列MRI早期诊断放疗后认知障碍的研究方向，有助于临床早期准确识别放疗后认知障碍患者并尽早干预，提升患者生活质量。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[小脑神经影像学在孤独症谱系障碍中的研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.028</link>
<description><![CDATA[孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）是一种高异质性的神经发育障碍疾病。神经影像学研究表明ASD患者存在多个脑区的结构或功能改变，其中以前额叶皮层及边缘系统的研究最多，因此ASD相关综述主要集中于这些脑区。此外，另有多项研究表明小脑在认知和情绪行为中发挥着重要作用，可能是影响ASD患者核心症状的关键脑区之一，但相关总结文献报道较少。因此，笔者通过检索近年来ASD相关影像学研究，以小脑为切入点，对相关文献进行整理、分析和综述，以期为进一步揭示小脑在ASD发病机制中的作用提供思路和方向。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[基于脑磁共振成像探讨冠状动脉钙化与认知障碍的潜在机制研究进展和展望]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.029</link>
<description><![CDATA[冠状动脉钙化（coronary artery calcification, CAC）指冠脉粥样斑块内钙盐物质沉积引起的硬化，是冠状动脉粥样硬化的高度特异性标志物，CAC程度可定量分析，并以冠状动脉钙化积分（coronary artery calcification score, CACS）的方式呈现，且CACS与认知功能障碍（cognitive impairment, CI）关系密切。目前CAC与CI之间的发病机制和影响因素尚未阐明，本文从脑MRI角度出发对CAC伴CI的研究进展作一综述，分析目前在CAC与CI领域中已应用的脑MRI技术，提出不足与未来展望，以进一步探究CAC伴CI的神经病理机制。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[rs-fMRI结合机器学习在肠-脑轴中研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.030</link>
<description><![CDATA[肠道微生物与大脑之间的双向沟通机制称为肠-脑轴，肠-脑轴的紊乱与多种常见疾病相关，但目前临床确诊方法不完善。静息态功能磁共振成像（resting state functional MRI, rs-fMRI）技术作为重要的影像学工具，帮助提供脑部的功能变化情况；机器学习通过不同的特征提取方法、分类算法等建立预测模型，二者结合常应用于疾病的诊断、分类和预后等方面。本文综述了rs-fMRI结合机器学习应用于肠-脑轴相关的胃肠及主要神经类疾病的研究，旨在为相关模型建立、辅助临床诊断、实现精准医疗提供技术参考。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[基于多模态MRI影像组学与深度学习的脑胶质瘤诊断及预后预测研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.031</link>
<description><![CDATA[脑胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性恶性肿瘤，其病程进展快、预后差，组织病理学分类/分级和分子表型信息的不同导致了胶质瘤的多样性及难治性。磁共振波谱成像（magnetic resonance spectroscopy, MRS）、磁共振指纹成像（magnetic resonance fingerprinting, MRF）、化学交换饱和转移（amide proton transfer, APT）、扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）、扩散张量成像 （diffusion tensor imaging, DTI）、扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）等多模态MRI技术能从多种角度为脑胶质瘤的鉴别诊断及治疗效果提供重要信息。此外，影像组学与深度学习技术的蓬勃发展为深入挖掘影像学数据提供了强有力的工具。联合影像组学与深度学习计算机辅助诊断技术可实现对脑胶质瘤更客观准确地评估分析，拓展MRI技术的临床应用价值。本文探讨了基于MRS、MRF、APT、DWI、DTI、DKI等多模态MRI技术影像组学与深度学习的脑胶质瘤诊断及预后预测研究现状，以期为临床术前评估脑胶质瘤提供参考和借鉴。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[肥厚型心肌病合并心房颤动的磁共振成像研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.032</link>
<description><![CDATA[肥厚型心肌病常继发心房颤动（简称房颤），导致临床结局显著变差，早期识别其房颤易感性、量化风险尤为重要。心脏磁共振成像集心脏解剖成像、功能成像于一体，可从左心房、左心室的结构、功能进行评价，可以对房颤发生风险进行早期预测、分层。本文回顾了心脏磁共振在肥厚型心肌病合并房颤时左心房、室结构、功能改变的相关进展，阐述了肥厚型心肌病发生房颤的相关机理，探讨了各种结构、功能参数在疾病发生发展过程中的应用价值及局限性，为制订更精准的诊断、治疗、管理策略提供可靠依据。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[磁共振成像预测前列腺癌根治术后生化复发的研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.033</link>
<description><![CDATA[前列腺癌是老年男性常见的恶性肿瘤之一，根治性前列腺切除术是局限性前列腺癌的主要治疗方式，目前预测根治术后生化复发的模型主要是依据一些临床和病理学指标，MRI具有优越的软组织分辨力和空间分辨力，且具有多序列、多参数以及分析技术（如人工智能），在评估前列腺癌根治术后生化复发方面已经进行了广泛的研究。本文拟对MRI在预测前列腺癌根治术后生化复发中的研究进行综述，分析现阶段MRI预测前列腺癌根治术后生化复发的优势与不足及未来发展方向，旨在为临床医师提供参考，从而改善前列腺癌患者的预后。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[IVIM-DWI及纹理分析评估子宫内膜癌生物学行为的研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.034</link>
<description><![CDATA[近年来，我国子宫内膜癌的发病率和死亡率呈上升趋势并居于女性生殖系统恶性肿瘤的第二位，严重威胁女性的生命健康。子宫内膜癌的生物学行为如病理类型、分期、分级和细胞增殖情况是影响患者诊疗及预后的重要因素。然而这些生物学行为的评估往往需要通过穿刺活检或术后病理才能获得，不仅有创且信息滞后。因此临床迫切需要一种早期无创性预测子宫内膜癌生物学行为的方法，从而指导患者的个体化治疗及预后评估。体素内不相干运动扩散加权成像（intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging, IVIM-DWI）能够从分子水平无创地评估肿瘤组织的水分子扩散和微循环灌注；纹理分析能够从微观角度无创地对肿瘤异质性进行客观、定量评估。IVIM-DWI与纹理分析为精准预测子宫内膜癌生物学行为提供了病理生理信息和微观层面信息，弥补了活检及手术病理的不足，有望为子宫内膜癌的诊治提供新的思路。本文对近几年IVIM-DWI与纹理分析技术预测子宫内膜癌生物学行为的最新相关研究进展进行综述，从子宫内膜癌组织学分型、分级和Ki-67表达多个方面对IVIM-DWI及纹理分析技术在评估子宫内膜癌生物学行为中的应用价值进行分析，旨在为早期无创性评估患者预后、制订个性化治疗方案提供依据。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[合成磁共振成像技术在恶性肿瘤中的研究进展]]></title>
<link>http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2023.05.035</link>
<description><![CDATA[合成磁共振成像（synthetic magnetic resonance imaging, SyMRI）是一种新兴的磁共振定量弛豫技术，可以量化组织的弛豫时间和质子密度，仅通过一次扫描就能同时获得多种定量弛豫图，直接用于组织定量分析，为临床提供更多有价值的诊断信息。SyMRI最先应用于颅脑疾病诊断以及脑实质发育情况检测等。随着SyMRI技术发展及恶性肿瘤发病率不断升高，SyMRI技术亦逐渐被应用到临床常见恶性肿瘤的影像诊断中。本文对SyMRI技术的基本原理及其在乳腺癌、恶性胶质瘤、前列腺癌、直肠癌、膀胱癌、子宫内膜癌、宫颈癌等常见恶性肿瘤中的研究进展进行综述，以期为恶性肿瘤的鉴别诊断及分型、诊疗规划和预后评估等提供依据及参考。 ]]></description>
<pubDate>Sat,20 May 2023 00:00:00  GMT</pubDate>
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