http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.001 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.002 目的探讨基于MRI平扫图像对胰腺导管内乳头状黏液性肿瘤（intraductal papillary mucinous neoplasm, IPMN）良恶性壁结节的诊断价值。 材料与方法回顾性分析2013年8月至2024年2月期间在海军军医大学第一附属医院经根治性手术切除后病理确诊胰腺IPMN，通过MRI平扫图像筛选出含有壁结节的238例IPMN患者病历资料。根据IPMN病理学分级标准，将患者分为壁结节良性组（轻度异型增生）和壁结节恶性组（重度异型增生、浸润性癌），采用独立样本t检验、秩和检验、卡方检验进行统计学分析，比较两组MRI平扫影像学特征差异。采用多因素logistic回归分析胰腺IPMN壁结节恶性组的独立预测因素，并构建诊断模型，绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积（area under the curve, AUC）。 结果壁结节恶性组的壁结节直径[15.00（10.00，23.00） mm]大于壁结节良性组[7.00（6.00，9.75） mm]，差异有统计学意义（P<0.001）。壁结节恶性组的特征包括主胰管或混合胰管型IPMN、囊液T1WI高信号、主胰管扩张≥10 mm、囊肿≥40 mm、囊壁增厚、胰管突然截断伴远端胰腺萎缩，与壁结节良性组比较差异均有统计学意义（均P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，壁结节直径阈值9.5 mm、囊壁增厚、胰管突然截断伴远端胰腺萎缩是恶性壁结节的独立预测因素（均P<0.05）。联合三个独立预测因素建立模型诊断壁结节恶性组的AUC为0.851 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.802~0.900]，敏感度为70.7%，特异度为90.5%。 结论基于MRI平扫图像，壁结节直径阈值9.5 mm、囊壁增厚、胰管突然截断伴远端胰腺萎缩是胰腺IPMN恶性壁结节的独立预测因素，三者联合的诊断模型具有良好的诊断效能。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.003 目的探讨基线三维磁共振弹性成像（three-dimensional magnetic resonance elastography, 3D-MRE）粘弹力学参数在评估进展期胰腺癌（advanced pancreatic cancer, APC）患者化疗反应及预后中的应用价值。 材料与方法2022年1月至2024年6月期间前瞻性招募经穿刺活检证实为APC且在化疗前接受3D-MRE扫描的患者。根据RECIST 1.1标准，将患者分为有反应组和无反应组。使用约登指数确定影像学参数预测化疗反应的最佳临界值，通过单因素和多因素logistic回归分析预测化疗反应的独立因素，采用Cox比例风险模型分析无进展生存期（progression free survival, PFS）和总生存期（overall survival, OS）的影响因素。 结果共纳入59例患者，其中21例为有反应组，38例为无反应组。基线剪切模量值（shear stiffness, SS）诊断化疗反应的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.771 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.640~0.902]，最佳阈值为3.85 kPa。多因素logistic回归分析显示，SS≥3.85 kPa是化疗反应不佳的独立预测因素[比值比（odds ratio, OR）=6.760，95% CI：1.197~38.174，P=0.030]。Cox回归分析显示，SS≥3.85 kPa是OS [风险比（hazard ratio, HR）=4.217，95% CI：1.796~9.889，P=0.001]和PFS（HR=3.860，95% CI：1.801~8.273，P=0.001）的独立影响因素。以SS=3.85 kPa分界，拥有较硬胰腺肿瘤的患者PFS（P<0.001）及OS（P<0.001）较短。 结论3D-MRE所测得的肿瘤基线SS是APC患者化疗反应的独立预测因素，且基线SS较高的患者预后较差。3D-MRE作为一种无创、定量化的生物力学评估工具，有望成为胰腺癌个体化治疗的重要辅助手段。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.004 目的结合动物实验与前瞻性临床研究，探讨多模型扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）参数与胰腺癌的组织学相关性及潜在临床应用价值。 材料与方法本研究纳入胰腺癌异种移植小鼠模型（n=12）及经病理证实的胰腺导管腺癌患者（n=25），采用单指数模型（mono-exponential model, Mono）、体素内不相干运动（intravoxel incoherent motion, IVIM）模型、扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）模型、拉伸指数模型（stretched exponential model, SEM）、分数阶微积分（fractional-order calculus, FROC）模型和连续时间随机游走（continuous-time random walk, CTRW）模型等多模型DWI技术进行分析。参数包括Mono_ADC、IVIM_D、DKI_MD、SEM_D、FROC_D、CTRW_D、IVIM_D^*、IVIM_f、DKI_MK、SEM_α、FROC_β、FROC_mμ、CTRW_α和CTRW_β。动物实验中，通过Masson与Ki-67染色评估各参数与胰腺癌组织学特征的相关性。临床研究则比较胰腺癌与胰腺正常组织的DWI参数差异，并采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析其识别能力。 结果动物实验中，DKI_MD与胰腺癌纤维化程度呈负相关（r=-0.85，P<0.001），CTRW_β（r=-0.82，P=0.001）和FROC_β（r=-0.78，P=0.002）与Ki-67表达水平密切相关。临床研究发现，DKI_MD、IVIM_f及FROC_β在胰腺癌与胰腺正常组织间差异具有统计学意义（P<0.05）。其中，DKI_MD识别效能最高（AUC=0.757，95% CI：0.615~0.867），联合DKI_MD与FROC_β后，AUC提升至0.866（95% CI：0.739~0.945），且联合模型在敏感度（76%）和特异度（88%）方面均表现更优。 结论基于非高斯模型的DWI多参数分析可反映胰腺癌微观结构特征，特别是DKI_MD与FROC_β在量化纤维化与异质性方面优势显著，具有发展为影像学标志物的潜力。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.005 目的探讨基于mDixon-Quant序列衍生的定量参数值术前预测胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC）病理分化程度及Ki-67表达水平的可行性及价值。 材料与方法回顾性分析经病理证实的57例PDAC患者的临床、影像及病理资料。按照病理分化程度分为高分化组30例，低分化组27例。分析两组的临床基线资料（年龄、性别、腹痛、黄疸、术前CA19-9水平等）、常规影像学特征（部位、形态、边界、肿瘤长短径、胰管有无扩张、血管侵犯等）、定量参数（水相值、脂相值、T2^*值、R2^*值及脂肪分数）。按照1∶1的比例收集病例组与对照组正常胰腺的定量参数值进行对照。同时对31例病例按照Ki-67表达水平将其分为高表达组（Ki-67≥50%）和低表达组（Ki-67<50%）。使用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）评估观察者间评价的一致性；采用Mann-Whitney U检验、t检验或χ²检验比较不同分化组间各参数的差异，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线并计算曲线下面积（area under the curve, AUC）评价各指标的预测效能；采用DeLong检验比较各AUC之间的效能差异。 结果PDAC高分化组与低分化组之间年龄差异有统计学意义，低分化组年龄小于高分化组（P=0.006）；性别、症状、术前CA19-9水平、肿块形态、部位、有无胰管扩张等差异均无统计学意义（P>0.05）。脂相值、T2^*值、R2^*值及脂肪分数在健康胰腺组与PDAC组、PDAC病灶与胰腺正常区域组间差异均具有统计学意义（P<0.05）；高低分化组的T2^*和R2^*值差异有统计学意义（P<0.05），与高分化组相比，低分化组的T2^*值更高[（58.92±7.84）ms vs. （47.87±6.76）ms]，R2^*值更低[17.73（15.62，19.77）s^-1 vs. 21.57（19.65，24.69）s^-1]；T2^*、R2^*值预测病理分化程度的AUC分别为0.866和0.827，敏感度和特异度分别为77.8%、74.1%和80.0%、83.3%；T2^*、R2^*值两者联合预测病理分化程度的AUC为0.863；Ki-67高表达组与低表达组的T2^*、R2^*值差异有统计学意义（P<0.05），高表达组的T2^*值较低表达组的更高[（55.57±8.77）ms vs. （49.23±6.09）ms]，R2^*值更低[18.48（16.45，22.05）s^-1 vs. 20.87（19.56，22.03）s^-1]。T2^*、R2^*值预测Ki-67表达水平的AUC分别为0.727和0.662，敏感度和特异度分别为71.4%、64.7%和64.3%、70.6%；T2^*、R2^*值两者联合预测Ki-67表达水平的AUC为0.752。与单一参数相比，T2^*、R2^*值两者联合对于PDAC病理分化及Ki-67表达的预测效能差异并无统计学意义。 结论mDixon-Quant序列各定量参数值中，T2^*、R2^*值对PDAC病理分化程度及Ki-67表达水平有较好的预测价值，除水相值外，各定量参数均可有效区分PDAC病灶与胰腺正常区域。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.006 目的探讨扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）定量参数在预测胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC）瘤内缺氧诱导因子-1α（hypoxia-inducible factors-1α, HIF-1α）分级中的价值。 材料与方法回顾性分析术前行1.5 T MRI检查并经手术病理证实的61例PDAC患者资料，按照术后病理免疫组化评分，将患者分为HIF-1α低表达组（32例）和HIF-1α高表达组（29例）。两名放射科医生分别测量两组病灶的扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）定量参数表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）以及DKI定量参数平均扩散系数（average diffusion coefficient, MD）和平均扩散峰度（mean kurtosis, MK）。使用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或卡方检验分析临床病理资料在两组间的差异性，采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）检验两名放射科医生对各参数值测量的一致性。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、DeLong检验、净重分类改善指数（Net reclassification improvement, NRI）和综合判别改善指数（integrated discrimination improvement, IDI）评估具有统计学意义的参数的鉴别效能。 结果HIF-1α高表达组肿瘤低分化概率高于HIF-1α低表达组（P=0.031）。两名放射科医生测量的各MRI定量数据一致性良好（ICC值均>0.75）。HIF-1α高表达组MD值[（1.17±0.26）×10^-3 mm²/s]低于HIF-1α低表达组[（1.52±0.39）×10^-3 mm²/s]，HIF-1α高表达组MK值（0.72±0.11）高于HIF-1α低表达组（0.61±0.11），两组间差异具有统计学意义（均P<0.001）。两组间ADC值差异无统计学意义（P>0.05）。MD值、MK值、MD值+MK值及MD值+MK值+分化程度在预测高HIF-1α表达和低HIF-1α表达的AUC、敏感度、特异度分别为：0.751、74.7%、64.8%；0.814、84.4%、72.4%；0.862、82.8%、78.7%及0.872、78.1%、86.2%。DeLong检验示MD值+MK值+分化程度的预测效能仅与MD值差异具有统计学意义（P=0.037），与其他参数的预测差异无统计学意义（P>0.05）。NRI和IDI结果显示MD值+MK值+分化程度预测能力显著改善，优于MD值、MK值和MD值+MK值（P<0.05）。 结论MD值、MK值联合肿瘤分化程度有助于预测PDAC瘤内不同HIF-1α表达等级，为患术前风险分层及个性化治疗提供依据。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.007 目的探讨磁化传递成像（magnetization transfer imaging, MTI）评估胰腺导管腺癌（pancreatic ductal adenocarcinoma, PDAC）纤维化程度的能力。 材料与方法回顾性分析经术后病理证实的53例PDAC患者临床、影像及病理资料。所有患者均于术前行MTI检查，测量肿瘤的磁化传递率（magnetic transfer rate, MTR）。Masson染色评价肿瘤纤维化，并利用ImageJ软件计算纤维面积百分比，按纤维化程度将所有患者分为高、低级纤维化两组。采用独立样本t检验及单因素方差分析分别比较高、低级别纤维化组MTR值及一般特征差异。采用Spearman相关分析评估MTR值与PDAC纤维化程度相关性。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估MTR值对PDAC纤维化分级的诊断效能。 结果低级别纤维化组MTR值为（0.158±0.053），高级别纤维化组MTR值为（0.230±0.063），两组间MTR值差异具有统计学意义（t=-4.528，P<0.001），其他一般特征差异无统计学意义（P>0.05）。ROC曲线分析显示MTR值区分PDAC患者高、低级别纤维化AUC值为0.822，阈值为0.496，敏感度87.5%，特异度为62.1%。 结论MTR值作为一种无创的影像学指标，在评估PDAC纤维化方面具有潜在的应用价值。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.008 目的采用静息态功能连接（resting state functional connectivity, rs-FC）和动态功能连接（dynamic functional connectivity, dFC）方法观察广泛性焦虑症（generalized anxiety disorder, GAD）异常改变特征。 材料与方法前瞻性纳入GAD患者35例和健康对照（healthy control, HC）35例，对两组被试分别采集功能磁共振成像（functional magnetic resonance imaging, fMRI）数据，以杏仁核为种子点，观察两组被试双侧杏仁核的rs-FC和dFC异常改变特征，并进一步将差异脑区与临床症状进行相关性分析。 结果在rs-FC方面，GAD组左侧杏仁核与左侧眶部额下回、左侧中央后回、左侧枕上回、左侧颞中回颞极（t=-2.236、-2.220、-2.222、-2.230，P<0.005）的rs-FC较HC组减低，右侧杏仁核与左侧额中回、左侧辅助运动区、左侧中央后回（t=-2.297、-2.296、-2.299，P<0.005）的rs-FC较HC组减低；在dFC方面，GAD组左侧杏仁核与右侧颞中回、左侧楔前叶（t=-2.236、-2.220，P<0.005）的dFC较HC组减低，右侧杏仁核与右侧眶部额中回、右侧岛叶dFC较HC组减低（t=-2.297、-2.296，P<0.005），且GAD组右侧杏仁核与左侧额中回的rs-FC值和17项汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale 17, HAMD-17）评分呈负相关（r=-0.425，P=0.013）。 结论GAD患者杏仁核与局部脑区存在静态与动态功能连接异常，主要包括奖赏网络、默认网络、额顶网络和视觉网络，本研究为了解GAD脑功能活动异常神经病理机制提供一定参考价值。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.009 目的基于T1加权MRI（T1-weighted MRI, T1W-MRI） 预测多动症注意力缺陷症状，并挖掘与症状显著相关的脑区和脑网络连接。 材料与方法本研究的试验被试包括范德堡大学的21组重复测量健康被试和北京大学的38例混合型多动症患者。在获取每例被试的脑部T1W-MRI数据后，预处理得到标准化数据。提取体素级皮层厚度形态特征和对应的影像组学特征，使用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）评估特征的可重复性。基于全脑ICC均值降序排序后的影像组学特征和Desikan-Killiany（DK）脑图谱构建个体化脑形态网络，通过特征距离相似度表征个体化脑形态连接。使用支持向量回归（support vector regression, SVR）模型进行注意力缺陷症状的预测，并通过留一法交叉验证评估模型性能。 结果注意力缺陷症状与预测值的相关性系数r=0.44 （P=0.01）。预测模型显示，脑区相关连接以右脑外侧枕叶皮层和右脑横颞皮层为中心。这些显著脑区与网络连接的发现支持了多动症前额叶皮层功能异常假说和默认模式网络异常假说。 结论基于皮层厚度影像组学特征的个体化脑形态网络能够有效表征大脑的拓扑结构，有潜力成为评估注意力缺陷的新型影像标志物。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.010 目的应用扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）技术探讨注意力缺陷多动障碍（attention deficit hyperactivity disorder, ADHD）患儿脑白质纤维束的微结构特征。 材料与方法本研究前瞻性纳入29名经我院首次诊断为ADHD的儿童 [年龄（8.31±1.25）岁]和27名健康对照（healthy control, HC）儿童[年龄（8.85±1.21）岁]。所有受试者均接受头颅磁共振平扫以及DKI扫描并对ADHD组儿童进行斯诺佩评估量表第四版（the Swanson, Nolan, and Pelham Ⅳ Scale, SNAP-Ⅳ）的评估。采用基于束的空间统计学方法（tract-based spatial statistics, TBSS）分析研究ADHD儿童的白质纤维束损伤情况。经过后处理得到扩散张量和扩散峰度参数，并分析比较了这些参数在两组之间的差异，将组间有显著差异参数值与ADHD儿童的SNAP-Ⅳ量表结果进行相关分析。 结果与HC组相比，ADHD儿童的胼胝体的压部、膝部和体部，双侧丘脑后辐射（包括视辐射），右扣带束、右下纵束和下额枕束、右后放射冠、右外囊及右内囊后部，左前及左上放射冠、左内囊前后肢、穹窿脑白质纤维束各向异性分数（fractional anisotropy, FA）参数值降低（P<0.05），其他参数值差异均无统计学意义（P<0.05）；所有分析结果均经过多重比较校正。相关性分析发现，ADHD组儿童的胼胝体压部（r=-0.390，P=0.018）、右侧下纵束和下额枕束（r=-0.374，P=0.023）的平均FA值与ADHD儿童的SNAP-Ⅳ量表评分中的多动冲动得分具有负相关性。 结论DKI技术能够揭示ADHD患儿的脑微结构异常，胼胝体压部、右侧下纵束和下额枕束的FA值降低与ADHD儿童的多动冲动相关。DKI技术可能为探索白质纤维束异常提供了新的方向。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.011 目的探讨有氧运动（慢跑）对失独父母临床症状影响过程中，脑结构和脑功能的中介作用及相对贡献。 材料与方法本研究为前瞻性研究，前瞻性收集2021年3月至2022年7月于宜兴市人民医院登记的失独父母的影像学及一般资料。研究对象包括失独后慢跑组22例，失独后无慢跑组40例，以及健康对照组40例。所有参与者均接受MRI检查，并完成创伤后应激障碍诊断量表（Clinician-Administered PTSD Scale, CAPS）等临床症状评估。使用中介效应模型检验脑结构和功能改变在慢跑运动对失独父母临床症状改善中的中介作用，并比较其相对贡献大小。 结果与失独后无慢跑组相比，失独后慢跑组的C（回避与麻木）和C7（未来计划缺失）症状得分减低（P=0.001；P=0.002）；左侧豆状壳核、左侧尾状核及右侧丘脑的灰质体积（gray matter volume, GMV）减小（P<0.05，FDR校正）；左侧颞下回、右侧缘上回及右侧楔前叶的局部一致性（regional homogeneity, ReHo）值降低（P<0.05，FDR校正）。中介效应分析显示，右侧丘脑GMV和左侧颞下回ReHo值在慢跑运动与C7症状之间均呈现部分中介作用[β=-0.270，95%置信区间（confidence interval, CI）：-0.667~-0.007；β=-0.520，95% CI：-1.339~-0.057]，且ReHo值的贡献更大（17.42% vs. 33.55%）。 结论有氧运动（慢跑）可能有助于缓解失独父母的临床症状，这一效应可能通过脑结构和功能改变实现，且脑功能改变发挥更关键的作用。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.012 目的首次结合分数低频振幅（fractional amplitude of low-frequency fluctuation, fALFF）方法与基于体素的形态测量学（voxel-based morphometry, VBM）技术，系统探讨终末期肾病（end-stage renal disease, ESRD）患者脑结构-功能耦合特征及其与认知功能障碍的关联机制。 材料与方法前瞻性纳入57名ESRD患者及45名健康对照者，两组均接受头颅3D-T1结构像、静息态功能MRI（resting-state functional MRI, rs-fMRI）扫描及认知功能评估测试[包括简易精神状态检查（Mini-Mental State Examination, MMSE）、蒙特利尔认知评估（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）、连线试验A（Trail Making Test A, TMT-A）]。获取两组fALFF及灰质体积（gray matter volume, GMV）图，计算每个体素的fALFF与GMV的比值得到结构-功能耦合（fALFF/GMV）图，比较两组间的差异，并将具有差异脑区的fALFF/GMV值与认知评分进行Pearson相关性分析。 结果与健康对照组相比，ESRD患者双侧海马、豆状壳核、颞中回、小脑Cere8区及右侧杏仁核、嗅皮质、海马旁回、左侧豆状苍白球、梭状回、小脑Cere7b区fALFF/GMV值增加，双侧内侧额上回、顶下小叶fALFF/GMV值降低（P<0.001，FDR校正）。左侧豆状壳核、左侧豆状苍白球与MMSE总分存在显著负相关；左侧豆状壳核与MoCA总分存在显著负相关；双侧内侧额上回与TMT-A评分存在显著正相关（P<0.05，FDR校正）。 结论ESRD患者在默认网络、执行控制网络多个相关脑区表现出显著的结构-功能失耦合现象，且与患者认知功能障碍程度密切相关。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.013 目的建立基于海马MRI影像组学的预测模型，以评估2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患者的认知功能水平属于认知正常（cognitive normal, CN）、轻度认知障碍（mildly cognitively impaired, MCI）还是痴呆（dementia, Dem）。 材料与方法回顾性纳入140例T2DM患者的临床资料和MRI影像资料，根据蒙特利尔认知评估量表北京版（Montreal Cognitive Assessment Beijing version, MoCA-B）评分分为CN组、MCI组及Dem组，按照7∶3的比例随机分配至训练集（n=98）和测试集（n=42）以验证模型性能。使用联影智能平台（uAI Research Portal, uRP）勾画左右海马体感兴趣区（region of interest, ROI），提取影像组学特征，用方差阈值法和特征权重评估算法（Relief）进行特征降维，将其MRI影像组学特征使用十二个分类器构建机器学习（machine learning, ML）模型，并采用混淆矩阵评估分类模型性能。在训练数据中探讨最优截止点和调整参数，并在试验数据中对模型进行进一步评价。通过比较各分类器曲线下面积（area under the curve, AUC）确定最佳算法。 结果从海马MRI的2313个原始组学特征中通过K-best选择方法确定了10个关键特征，进一步应用SelectKBest，最终识别出2个最优特征。在CN组、MCI组、Dem组中使用十二个分类器进行训练时，二次判别分析（quadratic discriminant analysis, QDA）算法在分类器中表现最佳，训练集各组的AUC分别为0.869、0.854和0.893；测试集各组的AUC分别为0.819、0.779和0.811。 结论基于海马MRI的QDA模型对T2DM患者认知功能障碍及其严重程度具有预测价值。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.014 目的探究失眠障碍（insomnia disorder, ID）患者脑类淋巴功能与其睡眠状态之间关系，并研究重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation, rTMS）能否改善ID患者的睡眠状态及脑类淋巴功能。 材料与方法ID患者分为真rTMS治疗组（n=28）和假rTMS治疗组（n=9），并招募年龄与性别匹配的健康对照组（n=20）。所有受试者接受了神经心理量表及睡眠量表评估、多导睡眠图（polysomnography, PSG）及MRI采集，使用沿血管周围间隙的扩散张量成像分析（diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space, DTI-ALPS）评估脑类淋巴功能。连续变量采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis检验进行三组间的比较，使用Tukey或Dunn多重比较检验进行事后分析。分类变量使用卡方检验进行分析。采用组内相关系数评估不同观察者对DTI-ALPS指标测量的一致性。采用单因素和多因素线性回归评估DTI-ALPS与临床资料、睡眠评估量表和多导睡眠图指标之间的相关性。采用配对样本t检验评估真/假rTMS组治疗前后睡眠状态与DTI-ALPS指数的变化。 结果在接受rTMS治疗前，所有ID患者的DTI-ALPS指数均低于健康对照组（F=13.08，P<0.001）。ID患者的N2睡眠时长（β=0.01，95% CI：0.01~0.01，P=0.034；β=0.01，95% CI：0.01~0.01，P=0.034）和觉醒指数（β=-0.01，95% CI：-0.02~-0.01，P<0.001；β=-0.01，95% CI：-0.01~-0.01，P=0.002）在最小调整模型Ⅰ和严格调整模型Ⅱ中，都与DTI-ALPS指数独立相关。经过rTMS后，较假刺激组相比，真刺激组的睡眠评分量表、总睡眠时间、N2睡眠时长、唤醒指数以及DTI-ALPS指数反映出rTMS治疗改善了ID患者的睡眠状态以及脑类淋巴功能。 结论N2睡眠时长和唤醒指数与脑类淋巴功能独立相关，rTMS治疗能够改善ID患者的脑类淋巴功能以及睡眠状态。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.015 目的探究社交隔离（social isolation, SI）患者脑激活和脑体积易受影响的脑区及其神经生物标志物。 材料与方法在中国知网、万方、维普、中国生物医学数据库中文数据库利用中文检索主题词“社交隔离”“脑”“磁共振成像”进行中文文献检索，在Pubmed、Web of Science、Cochrane library、Embase英文数据库利用英文检索主题词“social isolation”“brain”“magnetic resonance imaging”进行英文文献检索，中英文主题词均进行同义扩展，检索时间从建库至2024年9月。按照严格的纳排标准纳入文献，采用激活似然估计法（activation likelihood estimation，ALE），利用Ginger ALE软件的single dataset模块对既往研究中SI患者相对于健康对照（healthy controls，HCs）异常的脑区进行整合分析。 结果共纳入10篇文献10个研究（SI患者488例，HCs 476例），包括任务态功能磁共振成像（task-based functional magnetic resonance imaging, task-based fMRI）和结构磁共振成像（structural magnetic resonance imaging, sMRI）研究。其中task-based fMRI研究元分析结果显示，SI患者相对于HCs左侧海马旁回和左侧杏仁核的脑激活增强（体素体积1640 mm³，P<0.001），未发现脑激活减弱的脑区。sMRI研究元分析结果显示，SI患者相对于HCs右侧豆状核和右外侧苍白球、右侧梭状回的脑体积增加（体素体积分别为912、840 mm³，P<0.001），左侧梭状回、右侧额下回、右侧枕中回的脑体积降低（体素体积分别为480、448、448 mm³，P<0.001）。 结论本文通过ALE元分析发现SI患者脑激活易受影响的脑区为左侧海马旁回和左侧杏仁核，大脑体积易受影响的脑区为左侧梭状回、右侧额下回、右侧枕中回、右侧豆状核、右外侧苍白球和右侧梭状回，这有助于我们进一步理解SI对大脑产生影响背后的神经机制，并为预防SI的负面影响提供理论依据。本研究已在PROSPERO（https://www.crd.york.ac.uk/prospero）网站注册，注册编码为CRD42024628028。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.016 目的探索单侧基底节卒中后抑郁（post-stroke depression, PSD）患者静息态功能磁共振成像（resting state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）特征，明确rs-fMRI在单侧基底节PSD患者临床诊治过程中的应用价值。 材料与方法纳入45例卒中患者，根据17项汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Depression Scale 17, HAMD-17）结果，将被试分为PSD组23例和卒中后非抑郁（non post-stroke depression, NPSD）组22例，通过局部一致性（regional homogeneity, ReHo）和低频振幅（amplitude of low frequency fluctuations, ALFF）分析方法比较两组被试ReHo、ALFF值存在显著差异的脑区。 结果与PSD组相比，NPSD组在左颞极中回、左中央前回（t=5.442 8、3.507 9，P<0.05）的ReHo值升高，在左梭状回、左楔前叶（t=-3.552 8、-4.112 4，P<0.05）的ReHo值降低，在右梭状回、右颞下回、左后扣带回、右扣带回、右缘上回、左中央前回、左旁中央小叶、右中央前回（t=3.514 9、3.277 5、4.610 2、3.734 3、4.218 9、3.854 2、4.342 9、3.964 4，P<0.05）的ALFF值升高，组间差异具有统计学意义（P<0.05，FWE校正）。 结论单侧基底节PSD患者默认模式网络、感觉运动网络和社交网络部分脑区出现ReHo和ALFF变化，上述成像特征或为疾病发生发展的关键，明确了rs-fMRI在单侧基底节PSD患者临床诊治过程中的应用价值，这将为探索PSD发生发展机制相关的脑功能研究和疾病预后情况提供参考有助于PSD的早期诊断和干预治疗。本研究在中国临床试验注册中心注册（No. ChICTR1800016263）。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.017 目的探讨动脉自旋标记（arterial spin labeling, ASL）成像在热性惊厥（febrile seizure, FS）局灶性评估中的作用。 材料与方法回顾性分析2022年1月至2024年7月在华中科技大学同济医学院附属同济医院儿童神经内科住院的FS患儿的临床及影像学资料，由两位高年资放射医师对ASL脑血流（cerebral blood flow, CBF）图像进行盲法阅片并给出视觉评分。 结果共纳入符合条件的FS患儿24例，其中3例表现为全脑ASL无灌注异常（1分，12.5%），21例患者（87.5%）表现出灌注异常且均为灌注减低，其中累及颞区患者20例（83.3%）。24例患者中有22例在FS发作后24 内行脑电图（electroencephalogram, EEG）检查，EEG正常和异常组之间ASL-CBF视觉评分差异无统计学意义（P=0.698）。根据临床症状学并结合EEG结果进行分类，24例患者中6例为单纯性FS（25.0%），14例为复杂性FS（58.3%），4例为FS持续状态（16.7%）；其中4例FS持续状态患儿均表现为双侧不对称减低（ASL-CBF评分为3分）。三组之间FS发作到ASL采集时间、24 h内有无复发、ASL-CBF视觉评分差异均有统计学意义（P<0.05），事后检验发现，复杂性FS与FS持续状态组之间ASL-CBF视觉评分差异无统计学意义（χ²=5.143，P=0.162），而单纯性FS与FS持续状态组之间ASL-CBF视觉评分差异有统计学意义（χ²=10.000，P=0.019）。与单纯性FS相比，复杂性FS患者的性别、年龄、FS发作到ASL采集时间、既往FS病史、家族性FS病史、EEG差异无统计学意义（P>0.05）；仅24 h内是否复发差异有统计学意义（χ²=0.008，P=0.008）。 结论热性惊厥病灶主要来源可能位于颞区，FS持续状态表现为双侧灌注不对称减低。ASL技术有助于评估FS的局灶性问题，尤其是在EEG正常和常规结构磁共振成像阴性的情况下。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.018 目的本研究通过三维准连续动脉自旋标记（three-dimensional pseudo-continuous arterial spin labeling, 3D-pCASL）成像技术，探究全面发育迟缓（global developmental delay, GDD）儿童大脑脑血流量（cerebral blood flow, CBF）的特征，并进一步探讨Gesell发育量表与CBF之间的相关性。同时评估CBF值在诊断GDD中的效能。 材料与方法本研究共纳入45名被确诊为GDD的儿童和42名健康对照（healthy controls, HC）儿童。所有参与者均接受磁共振头部平扫以及3D-pCASL扫描。通过后处理得到CBF定量伪彩图，并分析CBF值在两组之间的差异。将组间差异有统计学意义的CBF值与GDD儿童的Gesell发育量表进行相关分析，并通过受试者工作特征曲线评估CBF值在GDD儿童中的诊断效能。 结果与对照组相比，GDD儿童双侧颞叶白质、左侧颞叶灰质、双侧额叶白质CBF值均降低（P<0.05）。相关性分析结果显示，GDD儿童的右侧和左侧颞叶白质CBF值与语言发育商呈正相关（r=0.477，P=0.001；r=0.513，P<0.001)、右侧额叶白质CBF值与个人-社交发育商呈正相关（r=0.347，P=0.019）、左侧额叶白质CBF值与精细运动发育商呈正相关（r=0.577，P<0.001）。多项脑区的CBF值在区分GDD儿童中表现出较好的诊断效能[曲线下面积（area under the curve, AUC）>0.7]。 结论3D-pCASL技术可以无创评估GDD儿童脑血流的异常。CBF值降低可能与GDD儿童的多项发育能力减退有关，同时CBF值在诊断GDD中具有较好的价值。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.019 目的通过基于多模态磁共振的栖息地局部熵值来表征成人型弥漫性胶质瘤的异质性，并开发和验证一个预测异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase, IDH）分子状态的综合模型。 材料与方法回顾性分析来自内蒙古医科大学附属医院、加州大学弗朗西斯科分校（University of Pennsylvania, UPENN）以及癌症基因图谱（The cancer genome atlas, TCGA）的数据，共计533例受试者。6种磁共振常规图像[T2、T1、T2液体衰减反转恢复（fluid attenuated inversion recovery, FLAIR）、对比增强T1（contrast enhanced T1, T1-CE）、扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）]被用于进一步的图像预处理，预处理流程依次为N4偏置场校正、基于迁移模型的超分辨率重建、各向同性重采样和图像标准化。使用改进的nn-Unet自动分割肿瘤区域，然后进行了人工确认和修正。对于全病变区进行栖息地局部熵值的获取，考虑到感兴趣区的大小，使用3×3×3的矩阵进行。在这个过程中，按照整个队列进行全局图像离散化，即离散化直方图根据队列实际最大最小值进行，最后通过等间距Bin宽调整到Bin数为32。使用K-means进行基于T1-CE和T2-FLAIR匹配的栖息地生成，聚类中心的取值范围为2~5。然后获取全部模态的不同生境亚区的16个一阶特征。以UCSF公共数据库为训练集，并通过10折交叉验证进行内部验证，其余2个数据库均作为独立测试集。使用多流水线（240条基本流水线）构建机器学习模型，模型特征数量的选择和超参数的调整通过交叉验证进行。使用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估模型的诊断性能，然后DeLong检验被用于对比模型差异性。模型与实际结果之间的偏差通过校准曲线可视化。采用决策曲线分析确定临床净收益。 结果聚类中心为2或3时，对应的Calinski-Harabasz分别为95 080和100 379，Silhouette系数分别为0.477和0.422，Davies-Bouldin指数分别为0.741和0.810。因聚类中心为4和5的效果欠佳，后续分析仅进行聚类2与3。三种多模态模型（全病变区、聚类2及聚类3）均显示出了良好的诊断性能（训练集AUC值范围为0.942~0.974，测试集AUC值范围为0.739~0.864）。其中，当聚类数为2时，两个独立测试集的敏感度较高（分别为95.2%和80.0%）；当聚类数为3时，两个独立测试集的特异度较高（分别为72.2%和89.2%）。三个模型的校准曲线和决策分析曲线表明了模型高且相似的预测一致性和临床适用性。 结论基于多模态MRI的栖息地局部熵值提供了成人型弥漫性胶质瘤异质性信息，局部特征和生境分析的联合应用将为非侵入性评估其他多种病理异常区域提供新的思路和方法。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.020 目的探讨基于多模态MRI的影像组学模型对自身免疫性脑炎（autoimmune encephalitis, AE）与单纯疱疹病毒性脑炎（herpes simplex virus encephalitis, HSE）的鉴别诊断价值。 材料与方法回顾性收集2013年1月至2024年7月期间复旦大学附属华山医院经脑脊液或血液学检查确诊的急性和亚急性期AE与HSE。将AE和HSE患者按照8∶2的比例随机分为训练集和独立测试集。收集患者的T2液体衰减反转恢复（T2 fluid-attenuated inversion recovery, T2-FLAIR）序列、T1加权成像（T1 weighted imaging, T1WI）、扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）资料。手动勾画T2-FLAIR高信号感兴趣区（region of interest, ROI）。应用Pyradiomics提取影像组学特征，最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法和相关性分析筛选特征。应用随机森林（random forest, RF）、支持向量机（support vector machine, SVM）和K近邻（K-nearest neighbor, KNN）分类器构建模型，使用五折交叉验证优化模型参数。在独立测试集中验证模型的诊断效能。绘制模型受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线，计算曲线下面积（area under the curve, AUC）、敏感度、特异度及准确率以评估模型的诊断效能。 结果共纳入117例AE和110例HSE患者。从训练集的182个患者中共提取出810个病灶，测试集的45个患者共提取出215个病灶。经数据降维，多模态和T2-FLAIR、DWI、T1WI分别保留了22、10、15和12个特征。多模态、T2-FLAIR、DWI和T1WI的RF模型训练集AUC值分别为0.884、0.841、0.775和0.799，测试集AUC值分别为0.805、0.809、0.696和0.737，测试集准确率分别为74.9%、73.5%、67.0%和67.4%；SVM模型的训练集AUC值分别为0.831、0.820、0.780和 0.816，测试集AUC值分别为0.792、 0.807、0.696 和0.728，测试集准确率分别为74.9%、76.7%、68.8%和68.8%；KNN模型的训练集AUC值分别为0.850、0.806、0.760和 0.766，测试集AUC值分别为0.805、0.809、0.712和0.734，测试集准确率分别为74.0%、73.0%、67.9%和71.2%；测试集中基于多模态和T2-FLAIR的RF、SVM和KNN模型诊断效能较好，AUC值均高于基于DWI的模型，差异具有统计学意义（P<0.05）。测试集中各模态RF、SVM和KNN模型的AUC值无明显差异。 结论基于多模态MRI和T2-FLAIR的影像组学RF、SVM和KNN模型对AE与HSE具有较高的鉴别诊断效能，可辅助临床医生进行无创性诊断，有助于临床决策的及早制订。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.021 目的探讨弥散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）联合常规MRI在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。 材料与方法选取经手术病理证实的甲状腺结节患者96例，其中39例为良性结节，57例为恶性结节。术前均行常规MRI序列和DKI检查，获得T1WI和T2WI的信号强度比值（signal intensity ratio, SIR）、表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）、平均弥散系数（mean diffusivity, MD）和平均峰度系数（mean kurtosis, MK）及形态学特征。采用单因素和多因素logistic回归分析评估这些参数和特征作为甲状腺恶性结节潜在预测因子的价值，为验证logistic回归模型的稳健性，采用5折交叉验证方法，并绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线来评价其鉴别良恶性结节的诊断效能。 结果单因素logistic分析提示恶性结节的特征包括ADC值减低（P<0.001）、MD值减低（P<0.001）、MK值增高（P<0.001）、年龄较小（P<0.001）、肿瘤直径较小（P<0.001）、实性成分更多见（P<0.001）和边缘不规则更多见（P<0.001）。在多因素分析中，MD值减低[比值比（odds ratio, OR）=5.046；P=0.001]，直径较小（OR=3.817；P=0.001）和边缘不规则（OR=84.876；P<0.001）是甲状腺恶性结节的独立危险因素，5折交叉验证中，三者联合诊断恶性结节的平均ROC曲线下面积为0.968，最佳临界值为0.42，敏感度为91.4%，特异度为84.6%，准确率为88.7%，F1值为0.904。 结论DKI参数MD值联合常规MRI形态学特征可为术前鉴别诊断甲状腺良恶性结节提供影像学诊断依据。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.022 目的探讨心脏磁共振特征追踪（cardiac magnetic resonance imaging feature tracking, CMR-FT）技术对非扩张型左室心肌病（non-dilated left ventricular cardiomyopathy, NDLVC）的评估价值。 材料与方法回顾性分析2022年1月至2024年11月在北京安贞医院行CMR检查的NDLVC患者50例，定义为NDLVC组，另选取同期无心血管疾病且CMR无异常表现的人群25例作为对照组。通过CVI42后处理软件得到所有受试者左心功能参数及左室3D整体应变参数：左室整体径向应变（global radial strain, GRS）、整体周向应变（global circumferential strain, GCS）、整体纵向应变（global longitudinal strain, GLS），分析各参数的组间差异。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估应变参数鉴别NDLVC组和对照组的诊断效能。 结果与对照组比较，NDLVC患者左心室收缩末期容积、左室舒张末期心肌质量增大，差异具有统计学意义（P<0.05），左心室每搏输出量、左心室心输出量、左心室射血分数、GRS（3D）、GCS（3D）的绝对值、GLS（3D）的绝对值降低，差异具有统计学意义（P<0.05）。ROC曲线分析显示，GRS（3D）、GCS（3D）、GLS（3D）鉴别两组的临界值分别是35.34%-16.88%、-10.55%，敏感度分别为72.00%、46.00%、58.00%，特异度分别为72.00%、96.00%、76.00%，AUC值分别为0.778、0.713、0.706。 结论CMR-FT技术对NDLVC患者具有一定诊断价值，GRS（3D）的敏感度较高，GCS（3D）的特异度较高。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.023 目的基于心脏磁共振特征追踪（cardiac magnetic resonance feature tracking, CMR-FT）技术评价冠心病（coronary artery disease, CAD）患者左心室心肌纤维化对左、右心室功能的影响，并探讨双心室间的相互作用。 材料与方法回顾性分析2023年9月至2025年3月确诊为CAD的患者50例及健康受试者32名，后处理测量左、右心室常规心功能参数、整体应变参数，包括周向峰值应变（circumferential peak strain, PCS）、径向峰值应变（radial peak strain, PRS）、纵向峰值应变（longitudinal peak strain, PLS），以及左心室延迟强化百分比（late gadolinium enhancement percentage, %LGE）。根据%LGE中位数值，将CAD患者分为%LGE≥6%组和%LGE<6%组。采用单因素方差分析、非参数检验、卡方检验等统计方法比较对照组和不同患者组之间临床资料和CMR参数的差异。采用Spearman或Pearson相关系数分析右心室功能与左心室功能及心肌纤维化的相关性，并进一步进行多元线性回归分析。 结果与%LGE<6%组相比，%LGE≥6%组左心室整体PCS、PRS、PLS、射血分数（ejection fraction, EF）及右心室整体PLS均降低，而左心室舒张末期容积（end-diastolic volume, EDV）、舒张末期容积指数（end-diastolic volume index, EDVi）、收缩末期容积（end-systolic volume, ESV）、收缩末期容积指数（end-systolic volume index, ESVi）、左心室心肌质量（left ventricular mass, LVM）、左心室心肌质量指数（left ventricular mass index, LVMi）及%LGE均增高（P均<0.05）。相关性分析显示右心室整体PCS、PLS均与左心室整体PCS、PRS、PLS、EF呈正相关，与左心室EDVi、ESVi及%LGE呈负相关（r=-0.762~0.731，P均<0.05）。线性回归分析显示，右心室整体PCS与左心室整体PLS独立正相关（β=0.356，P=0.011），与左心室ESVi独立负相关（β=-0.362，P=0.010）；右心室整体PLS与左心室整体PRS独立正相关（β=0.291，P=0.022），与％LGE独立负相关（β=-0.344，P=0.003）。 结论即使右心室常规心功能参数无明显改变，CAD患者在左心室心肌纤维化后左、右心室应变均受损。此外，右心室应变与左心室应变独立正相关，与左心室心肌纤维化程度独立负相关。CMR-FT能够为CAD患者心室功能损伤提供更早、更精准的信息，为早期治疗提供新的依据。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.024 目的旨在基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging, DCE-MRI）结合肿瘤内区域（intratumoral region, ITR）和肿瘤周围区域（peritumoral region, PTR）影像组学在乳腺非肿块样强化（non-mass enhanced, NME）病灶中的优势，探讨不同PTR范围对乳腺NME病灶诊断效能的差异。 材料与方法回顾性分析2021年9月至2024年9月期间的168例患者资料。按照7∶3的比例随机划分为训练集（n=117）和验证集（n=51）。基于DCE-MRI图像，使用ITK-SNAP软件半自动勾画病灶ITR并自动扩展PTR。提取肿瘤内部以及肿瘤周围3、4、5 mm扩展区域的影像组学特征，采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）进行特征筛选并构建ITR、PTR 3 mm、PTR 4 mm和PTR 5 mm的影像模型。将最优PTR模型与ITR模型相结合组成最优影像组学模型。加入临床特征，使用多变量逻辑回归分析建立临床模型。最后，对临床模型、最优影像组学模型和引入临床特征与最优影像组学特征的联合模型进行综合评估。结合校准曲线和决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）进行分析。此外，采用SHAP图（Shapley additive explanations, SHAP）对模型特征进行深入解析。 结果研究结果发现，ITR-PTR 4 mm区域的影像组学模型曲线下面积（area under the curve, AUC）最优（训练集：0.822，验证集0.782）。多因素分析发现，临床模型中仅时间-信号强度曲线（time signal intensity curve, TIC）类型与良恶性病灶呈显著正相关（r=0.681，P<0.001）。最终联合模型在训练集中AUC达到了0.912；在验证集中，AUC为0.806。DCA曲线表明联合模型的临床效能最高，同时在校准曲线中贴近对角线，证明联合模型的拟合效果和泛化能力也较好。 结论研究发现，结合影像组学特征与临床特征的联合模型能够有效鉴别乳腺MRI中性质待定的良恶性NME病灶，为临床诊断提供了新的参考依据。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.025 目的探讨基于磁共振高分辨率增强延迟期图像的夏普利加性解释（Shapley additive explanations, SHAP）机器学习模型术前预测非特殊型浸润性乳腺癌组织分级的价值。 材料与方法回顾性收集2019年1月至2023年12月154例非特殊型浸润性乳腺癌患者的临床-病理-影像学资料，根据病理活检结果将Ⅰ级、Ⅱ级纳入低级别组和Ⅲ级纳入高级别组。按7∶3比例随机分为训练组（n=107）和验证组（n=47）。利用3D slicer勾画病灶边缘并提取影像组学特征。通过多因素分析筛选影像组学特征。通过随机森林（random forest, RF）、logistic回归建立影像组学特征模型，采用logistic回归建立临床模型、影像学模型，以及影像学-临床-影像组学特征联合模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积AUC（area under the curve, AUC）、准确率评估模型的效能，模型比较采用DeLong检验。通过SHAP分析可视化特征在模型中的贡献度和重要性。 结果孕激素受体（progesterone receptor, PR）、肿瘤边界、细胞增殖因子（Ki-67）、雌激素受体（estrogen receptor, ER）在低级别组和高级别组之间差异有统计学意义（P<0.05）。基于影像学-临床-影像组学特征的联合模型术前预测浸润性乳腺癌组织分级的AUC值最高，在训练组和验证组的AUC分别为0.807（95% CI：0.723~0.891）、0.890（95% CI：0.795~0.984）。两种独立的影像组学特征模型中，logistic影像组学模型无明显过拟合，在训练组和验证组的AUC分别为0.750（95% CI：0.655~0.846）、0.801（95% CI：0.667~0.936）。临床模型、影像学模型在训练组的AUC分别为0.661（95% CI：0.551~0.771），0.600（95% CI：0.493~0.706），在验证组的AUC分别为0.789（95% CI：0.645~0.933），0.708（95% CI：0.565~0.850）。 结论联合模型术前预测非特殊型浸润性乳腺癌分级的效能较好，可为临床术前治疗乳腺癌提供一定指导。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.026 目的探讨基于多参数MR生境成像分析诊断Luminal型和非 Luminal型乳腺癌（breast cancer, BC）的价值。 材料与方法回顾性分析2019年12月至2024年5月在马鞍山市人民医院就诊的216例乳腺癌患者资料，经穿刺活检或手术病理证实，其中Luminal型BC 147例、非Luminal型BC 69例，年龄26~85（54.8±10.9）岁。将216例患者按7∶3的比例随机分为训练集和验证集，所有患者均行多参数磁共振成像（multi-parameter magnetic resonance imaging, mpMRI）扫描，对mpMRI中的T2WI、小视野扩散加权成像（ZOOMit-DWI）以及基于动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）序列分析所得到的PEI、TTP、WASHIN、WASHOUT序列进行图像预处理，提取各个功能参数图影像组学特征，通过高斯混合模型（gaussian mixture model, GMM）进行聚类分析、Silhouette 系数评估聚类结果最终分别生成6组生境图像，每组包含3种生境亚区。图像预处理后，从原始及生境亚区图像分别提取1197、3591个组学特征，通过稳键归一化、Z值标准化、最大最小值标准化、F检验、选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法和10倍交叉验证去除冗余特征。临床部分筛选出4个特征，建立临床模型；影像组学部分筛选出 4、5、10、6、11、9个特征，建立6组影像组学模型，用逻辑回归对影像组学模型与临床特征进行筛选，建立联合模型；生境影像组学部分筛选出 14、13、19、4、14、13个特征，建立6组生境影像组学模型，用逻辑回归对生境影像组学模型、异质性分数（ITH-score）与临床特征进行筛选，建立联合模型。分别计算临床模型、影像组学模型、生境影像组学模型和各自联合模型的阈值、敏感度、特异度、准确度、阴性预测值和阳性预测值，绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线并计算曲线下面积（area under the curve, AUC），分析各个模型的诊断效能。采用DeLong检验比较各组间的差异，进一步使用决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估模型的净获益。 结果在训练集及验证集中，ER、PR、Ki-67及WHO分级在Luminal型和非Luminal型BC中的差异有统计学意义（P<0.05）；影像组学和生境影像组学模型中均以联合模型预测效果最佳，影像组学联合模型在训练集、验证集的AUC值分别为0.967、0.798，最优模型为其中的MLP模型，生境影像组学联合模型在训练集、验证集的AUC值分别为0.969、0.910，最优模型为其中的linear_SVM模型。相比而言，linear_SVM模型效能明显优于MLP模型。 结论基于多参数MR生境成像分析能较准确地诊断Luminal型和非Luminal型BC，有助于BC的临床诊疗管理。 ]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.027 本文为回顾性研究，遵守《赫尔辛基宣言》，经南京大学医学院附属鼓楼医院医学伦理委员会批准，批准文号：2023-563-02，免除受试者知情同意。患者女，36岁。主诉胶质瘤术后3年余。患者于2019 年11 月12 日中午活动后突发头晕头痛伴恶心呕吐，无大小便失禁，无四肢抽搐，无意识障碍，休息后无缓解，遂送至南京同仁医院，急查头颅CT 示右侧额叶脑出血，患者为求进一步治疗至南京鼓楼医院就诊。专科检查：患者神志清，精神可。双肺呼吸音清。心率：88 次/分，律齐，未闻及病理性杂音及心包摩擦音。排除手术禁忌证，患者于2019 年11 月18 日进行手术 ，术后病理提示胶质母细胞瘤（glioblastoma, GBM），异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase, IDH）野生型，WHO 4 级。术后一月余 行 放 射 治 疗 ，剂 量 分 别 为 PTV60：3Gy×20f， PTV40：2Gy×20f，同步口服替莫唑胺（temozolomide, TMZ），一共完成了10 次。2019 年12 月16 日第一次复查 MRI 示术区残腔形成，未见异常强化灶（图1A）。2022 年1 月结束放疗，后口服TMZ 化疗一年。 2022 年3 月2 日复查MRI 发现手术残腔边缘出现新发强化灶（图 1B），随访发现强化灶逐渐增大。 2023 年2 月17 日检查显示异常强化灶的最大横截面由7.09 mm×5.37 mm增大到17.33 mm×13.10 mm，且由结节状转变为环状（图1C），并且此次检查的多b值DWI 视觉观察提示b=1000、2000、3000 s/mm²时病灶内部均呈高信号（图 1D~1F），定量分析病灶的真性扩散系数（true diffusion coefficient, D）、基于拉伸指数模型的表观扩散系数（stretched-exponential model-based apparent diffusion coefficient, sADC）、分布扩散系数（distribute diffusion coefficient, DDC）和水分子扩散异质性指数（water molecular diffusion heterogeneity index, α）高于对侧正常脑组织（图2A~ 2D、表1）。动态对比增强分布参数（dynamic contrast enhanced distributed parameter, DCE-DP）模型定量分析显示病灶区域的脑血流量（cerebral blood flow, CBF）、脑血容量（cerebral blood volume, CBV）低于对侧正常脑组织，平均通过时间（mean transit time, MTT）以及微循环渗透性（permeability area product, PS）高于对侧正常脑组织（图2E~2H、表1）。以上结构与功能MRI 检查提示病灶为放射性坏死（radiation necrosis, RN）。由于患者思想负担较重，且病灶呈现较快的增大趋势，2023 年3 月23 日于神经导航下行颅内病灶切除术。镜下见片状脑组织坏死和脑软化灶形成，可见泡沫细胞吞噬现象，周围胶质细胞非典型增生伴神经元缺氧性改变，与第一次术中病理对比，本次病理学形态未见明确高级别胶质瘤成分。免疫组化：增生的胶质细胞表达GFAP（星芒状+）， Olig-2（+），IDH1（−），ATRX（+），P53（弱+），NeuN（神经元+），CD68（泡沫细胞散在+），NF(局灶减少)，Syn（局灶减少），Ki67（约2%+）。病理诊断：RN。]]> Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.028 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.029 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.030 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.031 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.032 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.033 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.034 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.05.035 Tue,20 May 2025 00:00:00 GMT