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原发性肝癌诊疗指南（2026年版）

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

基于区域CBF形态相似性的卵圆孔未闭脑血流网络拓扑特征及其与认知功能的关系

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的基于动脉自旋标记（arterial spin labeling, ASL）技术构建脑血流功能网络，探讨卵圆孔未闭（patent foramen ovale, PFO）患者脑网络拓扑属性的改变及其与认知功能的相关性。 材料与方法前瞻性纳入PFO患者52例及年龄、性别与其相匹配的健康对照（healthy control, HC）48例。采用ASL技术定量脑血流量（cerebral blood flow, CBF），以Schaefer图谱将大脑皮层划分为200个感兴趣区，通过核密度估计拟合各脑区CBF的概率分布，并以Jensen-Shannon散度（Jensen-Shannon divergence, JSD）量化分布间的形态相似性，构建脑血流功能网络。计算全局及节点拓扑属性，包括全局效率、聚类系数、节点中心度、节点效率等，并采用独立样本t检验比较两组间差异。进一步采用控制年龄、性别及受教育年限的偏相关分析，分析异常网络拓扑指标与蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）、简易精神状态检查（Mini-Mental State Examination, MMSE）评分、PFO解剖参数及右向左分流（right-to-left shunt, RLS）分级之间的关系。结果（1）全局属性：与HC相比，PFO患者全局效率在未校正水平下差异有统计学意义（P<0.05），但经Bonferroni校正后差异无统计学意义。（2）节点属性：与HC组相比，PFO患者在默认模式网络（default mode network, DMN）中，左侧楔前叶节点中心度（degree centrality, Dc）和节点效率（nodal efficiency, Ne）显著降低；左侧背侧前额叶的Ne和节点局部效率（nodal local efficiency, NLe）降低；左侧后扣带回的Dc、Ne降低，而其节点聚类系数（nodal clustering coefficient, NCp）、NLe升高；右侧后扣带回的介数中心度（betweenness centrality, Bc）、Dc、Ne降低，节点最短路径长度（nodal shortest path length, NLp）升高；在额顶控制网络（fronto-parietal control network, FPN）中，右侧背外侧前额叶的Bc、Dc、Ne降低，而NCp、NLe升高；在体感运动网络（somatomotor network, SMN）中，左侧体感运动区的Bc、Dc、Ne升高，NLp降低；右侧体感运动区的Bc、Dc、Ne升高；而右侧次级体感区的Bc、Dc、Ne降低；在腹侧注意网络（ventral attention network, VAN）中，右侧顶下小叶的Ne降低，而NLe、NLp升高（FDR校正后P<0.05）。（3）相关性分析：右侧后扣带回的Bc、Dc与MoCA评分呈正相关；右侧后扣带回的Ne、Dc与MMSE评分呈正相关；左侧楔前叶的Ne与MoCA评分呈正相关；左侧后扣带回的Dc、NCp、NLe与MoCA评分呈正相关；左侧后扣带回的Ne、Dc、NCp及NLe与MMSE评分呈正相关（FDR校正后P<0.05）。结论PFO患者脑血流网络在节点水平表现出显著拓扑重构，主要涉及默认模式网络、额顶控制网络及体感运动网络等关键功能网络，且这种改变与认知功能评分相关。这些研究结果可能揭示了PFO相关认知改变潜在的神经机制，初步提示了节点水平网络拓扑改变与认知功能之间的关系，并为PFO患者的认知功能评估提供额外的神经影像学视角。

基于rs-fMRI与频谱动态因果模型的青年人阈下抑郁大脑有效连接特征研究

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的基于静息态功能磁共振（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）与频谱动态因果模型（spectral dynamical causality model, spDCM），探讨青年人阈下抑郁（subthreshold depression, SD）大脑有效连接特征，揭示其早期神经病理机制。 材料与方法纳入15~24岁阈下抑郁受试者（SD组）52例、健康对照51例（HC组），分析rs-fMRI数据，选取双侧背外侧前额叶皮层（左侧：left dorsolateral prefrontal cortex, lDLPFC；右侧：right dorsolateral prefrontal cortex, rDLPFC）、内侧前额叶皮层（medial prefrontal cortex, mPFC）、后扣带回皮层（posterior cingulate cortex, PCC）为感兴趣区，采用spDCM与参数经验贝叶斯（parametric empirical Bayes, PEB）方法分析有效连接差异，并对SD组模型内全部脑区间有效连接强度（effective connectivity, EC）与临床量表评分进行相关性分析。结果两组双侧DLPFC对mPFC、PCC呈抑制性连接（EC=-0.435~-0.200，后验概率Pp>0.95），mPFC对rDLPFC呈兴奋性连接（EC=0.075，Pp>0.95），lDLPFC与rDLPFC之间表现为双向兴奋性连接（EC=0.206~0.256，Pp>0.95）；与健康对照相比，SD组rDLPFC对mPFC的抑制性有效连接减弱（EC=0.118，Pp>0.95）；SD组全部脑区间连接强度与汉密尔顿抑郁量表24项（Hamilton Depression Rating Scale-24 items, HAMD-24）、抑郁自评量表（Self-Rating Depression Scale, SDS）评分无相关性（r=-0.215~0.254，P均>0.05）。结论青年人SD存在rDLPFC对mPFC抑制性有效连接减弱，提示rDLPFC对mPFC的抑制性调控减弱是SD的神经影像学表象，可作为观察SD脑功能异常的影像学参考。

朱氏头皮针对慢性主观性耳鸣患者默认模式网络功能连接调控的rs-fMRI研究

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的基于静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）技术，探讨朱氏头皮针对慢性主观性耳鸣（chronic subjective tinnitus, CST）患者默认模式网络（default mode network, DMN）功能连接的调控作用，探索其相关脑功能网络变化并验证临床疗效。 材料与方法选取 2025年3月至2025年10月符合纳排标准的CST患者85例，采用随机数字表法分为试验组（朱氏头皮针治疗）43 例和对照组（银杏叶片+甲钴胺口服治疗）42 例。另纳入30例健康志愿者作为健康对照组，健康对照组仅接受一次基线rs-fMRI扫描。患者组均治疗（60±2）天，于治疗前、治疗后进行rs-fMRI扫描，同步采集耳鸣障碍量表（Tinnitus Handicap Inventory, THI）、汉密尔顿焦虑抑郁量表（Hamilton Anxiety and Depression Scale, HADS）、匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI）及视觉模拟量表（Visual Analogue Scale, VAS）评分。采用滑动窗口分析、隐马尔可夫模型及图论分析方法，提取DMN核心节点（后扣带回皮层 PCC、内侧前额叶皮层mPFC、角回ANG等）的功能连接参数及图论指标（全局效率、局部效率、聚类系数），对比两组治疗前后DMN功能连接的动态变化，分析影像学指标与临床量表评分的相关性。结果治疗前，两组患者DMN内PCC与ANG、mPFC与PCC的功能连接强度均高于健康对照组（t=5.342，P<0.001；t=6.115，P<0.001），且与THI评分呈正相关（r=0.583、0.612，P<0.01）。治疗后，试验组患者PCC-右侧ANG、mPFC-PCC功能连接强度较治疗前降低（t=8.756，P<0.001；t=9.234，P<0.001），DMN全局效率、局部效率及聚类系数均显著改善（t=7.562、7.236、6.982，P<0.001），且上述影像学指标改善幅度均优于对照组（t=3.878、3.652、3.423，P<0.05）。临床疗效方面，试验组总有效率（86.05%）高于对照组（64.29%）（χ²=6.327，P=0.012）。相关性分析显示，PCC右侧ANG功能连接强度变化值与THI评分变化值呈正相关（r=0.623，P<0.01）。结论朱氏头皮针可通过下调 CST 患者 DMN 内异常增强的功能连接、优化网络拓扑属性，改善临床症状，其机制可能与调控 DMN 功能连接及网络拓扑属性有关，为 CST 的精准治疗提供了影像学循证依据。

基于骨架化平均扩散率峰宽评估颞叶癫痫的白质微结构损伤

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的探索骨架化平均扩散率峰宽（peak width of skeletonized mean diffusivity, PSMD）参数在反映颞叶癫痫（temporal lobe epilepsy, TLE）患者脑白质损伤及病情严重程度中的临床价值。 材料与方法纳入32例海马硬化型颞叶癫痫（temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis, TLE-HS）患者、31例非病灶型颞叶癫痫（nonlesional temporal lobe epilepsy, TLE-NL）患者与40例健康对照（healthy control, HC），采集颅脑扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）数据，计算全脑白质PSMD值，比较三组间差异，并分析其与病程、国立医院癫痫发作严重程度量表（The National Hospital Seizure Severity Scale, NHS₃）和蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）评分的相关性。结果三组PSMD值整体分布差异有统计学意义（H=17.950，P<0.001）。事后两两比较提示，TLE-HS组PSMD值整体水平高于HC组（P<0.001）；TLE-NL组与HC组、TLE-HS与TLE-NL组差异均无统计学意义。TLE-HS组中，PSMD参数值与疾病病程（r=0.416，P=0.018）、NHS₃量表评分（r=0.542，P=0.001）呈正相关，与MoCA量表评分呈负相关（r=-0.428，P=0.015）；TLE-NL组中，PSMD参数值与疾病病程（r=0.423，P=0.018）、NHS₃量表评分（r=0.328，P=0.072）呈正相关，但与后者的相关性无统计学意义，与MoCA量表评分呈负相关（r=-0.488，P=0.005）。结论PSMD在TLE-HS患者中高于HC组，并与病程、发作严重程度及认知功能损害相关；在TLE-NL患者中PSMD与病程及认知功能存在相关性，但与发作严重程度的相关性无统计学意义。PSMD或可作为反映TLE患者脑白质损伤及病情进展的潜在影像学标志物。

基于3D-ASL的支气管肺发育不良早产儿脑血流灌注特征及其与机械通气时长的相关性分析

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的采用三维动脉自旋标记（three-dimensional arterial spin labeling, 3D-ASL）技术探讨支气管肺发育不良（bronchopulmonary dysplasia, BPD）早产儿的脑血流灌注特征及其与机械通气时长的相关性。 材料与方法前瞻性连续性收集2024年1月至2024年9月在郑州大学第三附属医院新生儿重症监护室住院并于放射科接受磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）检查的122例早产儿作为研究对象，根据BPD诊断标准分为BPD组（n=61）和对照组（n=61）。所有受试者均在校正胎龄35~39周时行常规头颅MRI序列及ASL序列扫描，定量测量双侧额叶、顶叶、颞叶、枕叶皮质及白质、基底节、丘脑等感兴趣区的脑血流量（cerebral blood flow, CBF）。比较两组临床资料及CBF差异，分析性别对BPD组CBF的影响，并在BPD组内采用偏相关及亚组分层分析探讨差异脑区CBF与机械通气时长的相关性。结果BPD组机械通气时长、有创通气时长及无创通气时长均大于对照组（P<0.05）。与对照组相比，BPD组双侧额叶皮质、双侧顶叶皮质、双侧颞叶皮质、双侧枕叶皮质、右侧额叶白质、左侧顶叶白质、双侧颞叶白质、右侧枕叶白质、双侧基底节及双侧丘脑的CBF 值升高（P<0.05）。性别对BPD早产儿各脑区CBF水平无显著影响（P>0.05）。在整体BPD组（校正胎龄35~38周）中，差异脑区CBF与机械通气时长无显著相关性（P>0.05）；分层分析显示，校正胎龄37~38周组中左侧顶叶白质（r=0.421，P=0.040）及右侧枕叶白质（r=0.476，P=0.019）的CBF与机械通气时长呈显著正相关。结论3D-ASL技术可显示BPD早产儿脑血流灌注异常。在校正胎龄37~38周的BPD早产儿中，左侧顶叶白质及右侧枕叶白质CBF与机械通气时长呈正相关。提示临床应关注长程机械通气患儿上述脑区的血流变化，优化呼吸支持策略，并加强神经发育随访。

DTI-ALPS联合FA及常规MRI定量参数对成人型弥漫性高级别胶质瘤IDH突变的预测价值

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的探讨联合沿血管周围间隙扩散张量成像分析（diffusion tensor image analysis along the perivascular space, DTI-ALPS）、各向异性分数（fractional anisotropy, FA）与常规MRI定量参数对成人型弥漫性高级别胶质瘤的异柠檬酸脱氢酶（isocitrate dehydrogenase, IDH）突变状态的预测价值。 材料与方法回顾性分析行常规MRI、扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）扫描且经术后组织病理整合诊断证实的106例成人型弥漫性高级别胶质瘤患者的临床、影像及病理资料。采用3D-Slicer软件对全肿瘤逐层勾画得到常规MRI定量参数，运用DSI studio软件分析获得肿瘤区域与水肿区域FA、平均扩散率（mean diffusivity, MD）值及肿瘤侧、肿瘤对侧ALPS指数。比较IDH野生型与突变型两组的临床资料、常规MRI定量参数、DTI扩散参数及ALPS指数，并对组间差异指标开展单因素与多因素分析。通过多因素二元logistic分析确定预测成人型弥漫性高级别胶质瘤IDH突变状态的最佳诊断参数，并绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估其诊断性能。结果肿瘤FA、肿瘤MD、肿瘤侧ALPS指数、肿瘤对侧ALPS指数、肿瘤实质体积、瘤周水肿体积、肿瘤水肿体积比及年龄在IDH野生型组与IDH突变型组间差异有统计学意义（P<0.05），多因素二元logistic回归分析显示年龄、肿瘤实质体积、瘤周水肿体积、肿瘤FA及肿瘤侧ALPS指数为IDH突变状态的独立预测因子，DeLong检验显示，肿瘤侧ALPS指数与肿瘤FA值分别在特定基线模型上提供了独立的增量预测价值。ROC曲线分析显示，联合年龄、常规MRI定量参数、DTI扩散参数与ALPS指数构建的模型预测成人型弥漫性高级别胶质瘤IDH突变状态效果最佳，曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.952，敏感度89.0%、特异度97.0%、准确度93.4%。1000次Bootstrap内部验证得到校正后AUC 95%置信区间（confidence interval, CI）为0.879~0.995，模型精确率-召回率曲线下面积（area under the precision‑recall curve, PR‑AUC）为0.933，Brier评分0.062，校准效果良好。结论DTI-ALPS联合FA与常规MRI定量参数对成人型弥漫性高级别胶质瘤的IDH突变具有良好预测效能，肿瘤侧ALPS指数和肿瘤FA可提供额外诊断价值，可为临床术前评估及患者个体化诊疗决策提供影像学依据。

基于CMR分析标准化心外膜脂肪体积对扩张型心肌病左室逆向重构的预测价值

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的探讨基于心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）获得的心外膜脂肪（epicardial adipose tissue, EAT）指标对扩张型心肌病（dilated cardiomyopathy, DCM）患者发生左室逆向重构（left ventricular reverse remodeling, LVRR）的预测价值。 材料与方法回顾性纳入2023年5月至2025年7月于皖南医科大学弋矶山医院就诊的DCM患者73例，收集所有患者的临床资料、超声心动图和基于CMR测量的心功能参数、EAT厚度、心外膜脂肪体积（epicardial adipose tissue volume, EATV）及晚期钆增强（late gadolinium enhancement, LGE）程度。所有患者均接受指南指导的规范用药，并进行超声随访12个月，根据是否发生LVRR分为LVRR组和非LVRR组。对两组患者基线时的临床及CMR数据进行比较，将单因素分析中除标准化EATV及LGE程度（LGE%）外差异有统计学意义（P<0.05）的指标纳入逐步logistic回归，构建基础模型1。在此基础上，分别加入标准化EATV及LGE%，构建模型2、模型3；最后将EATV及LGE%共同纳入构建联合模型，计算各模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC），采用DeLong检验比较各模型的预测效能，并用Spearman相关性分析及中介效应分析探讨EAT指标与LGE%的关系。结果基线时，LVRR组女性比例更高，其体重指数较大，而左心室舒张末期容积（left ventricular end-diastolic volume, LVEDV）、左心室舒张末期容积指数（left ventricular end-diastolic volume index, LVEDVi）、左心室收缩末期容积（left ventricular end-systolic volume, LVESV）、右心室游离壁（right ventricular free wall, RVFW）厚度、EATV、标准化EATV及LGE%均显著低于非LVRR组（均P<0.05）。调整混杂因素后，逐步多因素logistic回归显示：女性（P=0.019）、标准化EATV（P=0.010）和LGE%（P=0.023）是LVRR发生的独立预测因子。基础模型1、模型2、模型3预测LVRR的AUC分别为0.765、0.857、0.856；联合模型的AUC为0.891。DeLong检验显示，模型2（P=0.028）、模型3（P=0.043）及联合模型（P=0.018）较基础模型1的预测效能均显著提高，而模型2、模型3和联合模型间效能差异均无统计学意义（P均>0.05）。相关性分析显示，EATV及标准化EATV与LGE%呈显著正相关（r=0.613、0.624，P均<0.001）。中介效应分析显示，LGE%在标准化EATV与LVRR的关联中发挥部分中介作用，中介比例为39.10%（P=0.030）。结论标准化EATV是DCM患者发生LVRR的独立预测因子，且部分通过促进心肌纤维化介导LVRR的发生。基于CMR一站式获取的EAT定量参数和LGE%，可作为DCM患者治疗反应和预后分层的客观影像学依据。

多模态MRI联合临床病理预测乳腺癌新辅助治疗后腋窝淋巴结病理完全缓解

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的结合治疗前后乳腺、腋窝淋巴结及瘤周区域的多模态MRI影像与临床病理指标，建立初始腋窝淋巴结阳性乳腺癌新辅助治疗（neoadjuvant therapy, NAT）后腋窝病理完全缓解（pathological complete response, pCR）的预测模型，并评估其效能。 材料与方法回顾性分析2022年1月至2025年8月我院收治的乳腺癌伴腋窝淋巴结转移患者，收集NAT前后MRI及临床病理资料；按8∶2随机分为训练集与验证集。采用logistic回归筛选腋窝pCR独立预测因子并构建列线图，采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、校准曲线及决策曲线分析（decision curve analysis, DCA）评估模型性能，并采用Bootstrap 重抽样（1000次）进行内部验证以评估模型稳定性。结果共纳入197例患者，腋窝pCR率为58.38%。HER-2阳性、NAT后瘤周水肿消失、残余病灶无强化为独立预测因素（P<0.05）。模型在训练集与验证集曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.895（95% CI：0.839~0.943）和0.895（95% CI：0.773~0.984），Bootstrap校正后的乐观校正AUC为0.893（95% CI：0.846~0.944），Hosmer-Lemeshow检验提示拟合良好，DCA显示在12%~90%的阈值概率区间内临床净获益显著。结论本研究模型可有效预测初始腋窝淋巴结阳性乳腺癌NAT后腋窝pCR，判别和校准能力良好，能为腋窝个体化手术决策提供依据，减少不必要的腋窝淋巴结清扫（axillary lymph node dissection, ALND），并改善患者预后。

酰胺质子转移加权成像在前列腺病变鉴别诊断中的价值

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的探讨酰胺质子转移加权（amide proton transfer weight, APTw）成像在前列腺炎、前列腺增生（benign prostatic hyperplasia, BPH）与前列腺癌（prostate cancer, PCa）鉴别诊断中的价值。 材料与方法回顾性分析本院行3.0 T MRI扫描并经病理证实的前列腺病变患者133例，其中BPH 41例，前列腺炎23例，PCa 69例。两名观察者分别测量所有病灶的APTw值。采用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）检验两名观察者测量APTw值的一致性。记录所有患者的年龄、总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen, tPSA）和游离前列腺特异性抗原（free prostate specific antigen, fPSA）。使用多因素logistic回归筛选PCa可能的独立危险因素。先进行良、恶性病变两组间各参数值的差异性比较，再进行PCa、BPH和前列腺炎三组间的比较。符合正态分布的计量资料采用t检验比较良、恶性两组病变之间的差异，采用单因素方差分析（analysis of variance, ANOVA）比较三组之间定量参数值的差异。符合偏态分布的计量资料以中位数（上下四分位数）表示，采用Mann-Whitney秩和检验比较不同组间差异。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估各有差异参数单独及联合在不同组间的诊断效能。采用DeLong检验比较各参数及联合参数诊断效能的差异。结果两名观察者测量APTw值的一致性良好（ICC>0.75）。多因素logistic回归分析，年龄、tPSA是筛选PCa可能的独立危险因素（P<0.05）。PCa与前列腺良性病变两组间比较，PCa组年龄、tPSA、APTw值均大于前列腺良性病变组，差异均有统计学意义（P<0.05）；PCa、BPH和前列腺炎三组间比较，PCa组年龄大于BPH组，差异有统计学意义（P<0.05），其余组间年龄差异无统计学意义；PCa组tPSA大于前列腺炎组和BPH组，差异均有统计学意义（P<0.05），前列腺炎组与BPH组tPSA值差异无统计学意义（P>0.05）；PCa组APTw值大于前列腺炎组和BPH组，差异均有统计学意义（P<0.05），前列腺炎组与BPH组APT值差异无统计学意义（P>0.05）。临床指标（年龄、tPSA）、APTw值、APTw值联合临床指标鉴别前列腺良、恶性病变的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.754、0.755、0.838，临床指标和APTw值联合临床指标诊断效能差异有统计学意义（P<0.05）。tPSA、APTw值和APTw值联合tPSA鉴别PCa与前列腺炎的AUC分别为0.680、0.739、0.783，诊断效能差异无统计学意义（P>0.05）。结论APTw值在鉴别前列腺良、恶性疾病中有很好的临床应用前景，联合临床指标可以提升诊断效能，并且能很好地鉴别PCa与前列腺炎、BPH，而且APTw值联合tPSA值对于鉴别PCa与前列腺炎的诊断有一定的提升，为临床诊断及后续治疗方法选择提供新思路。

增强型动脉自旋标记与三维动脉自旋标记脑血流量测量的一致性研究

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

目的探讨增强型动脉自旋标记（enhanced arterial spin labeling, eASL）与三维动脉自旋标记（three-dimensional arterial spin labeling, 3D-ASL）在不同脑区脑血流量（cerebral blood flow, CBF）测量的一致性。 材料与方法于2024年3月至2025年3月招募30例健康志愿者，其中男11例，女19例，年龄为15~39（23±7）岁。所有受试者在同一GE Discovery MR750 3.0 T扫描仪上分别进行eASL（TR 9584 ms，PLD：1.000、1.361、1.739、2.141、2.577、3.067、3.658 s）和3D-ASL（TR 4308 ms，PLD：1.025、2.025 s）扫描。ASL图像经头动校正与空间配准等预处理后，采用动力学模型对多延迟采样信号拟合，生成CBF伪彩图。对比分析eASL和3D-ASL在各脑叶、深部核团、深穿支动脉供血区、小脑等脑解剖亚区的CBF值，以及相对同侧大脑、小脑差异指数的差异。研究采用SPSS Statistics 27.0软件进行统计分析。以Kolmogorov-Smirnov检验判断计量资料分布，以Levene检验判断方差齐性，行配对样本t检验或Wilcoxon符号秩和检验。统计结果经FDR校正，并以Bland-Altman分析评估两种技术的一致性，计算组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）。结果在54个脑区中，对48组脑区行配对样本t检验，对6组脑区行Wilcoxon符号秩和检验。在0.05水平下，有48.15%（26/54）的脑区差异具有统计学意义（P值均<0.05）。在大脑皮质及小脑区域，eASL测得的CBF值更高；但在部分深部核团呈相反态势。动脉到达时间（arterial transit time, ATT）量化分析显示，脑区ATT呈显著分层特征：皮层及小脑区域ATT较长（1.30~1.45 s），深部核团及深穿支区域ATT较短（1.05~1.20 s）。Bland-Altman分析显示两种技术测量全部脑区CBF值的平均差值为3.57 mL/(100 g·min)，ICC(A,1)为0.63，呈中等一致性，但个体水平差异较大。结论eASL与3D-ASL脑血流灌注测量存在显著脑区依赖性差异。脑内ATT呈典型区域性分层分布。临床脑灌注定量评估需重视两种ASL序列的脑区测量差异，合理优选扫描方案，提升脑血流动力学评价准确性。

磁共振弹性成像在阿尔茨海默病中的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

阿尔茨海默病（Alzheimer^{^,}s disease, AD）作为一种起病隐匿、呈进行性发展的神经退行性疾病，以认知功能持续衰退及特定脑区病理改变为核心特征。早期识别AD并揭示其生物学机制，仍是临床与基础研究的重点难点。磁共振弹性成像（magnetic resonance elastography, MRE）是近年来快速发展的无创影像学技术，通过向脑组织施加低频机械波，并利用MRI获取反映组织硬度与黏弹性的定量参数，为探究AD进程中脑组织力学微环境的演变规律提供了新切入点，在辅助早期诊断与病情评估方面展现出一定潜力。本文梳理MRE技术在AD研究中的应用现状，涵盖早期识别、病程追踪及脑组织力学特性与病理进程的关联，指出当前研究在样本量、技术标准化等方面的局限性，并提出今后应着力于技术规范化与多中心纵向验证的研究方向，旨在为临床影像科医生及AD研究者提供从技术原理到临床应用的系统性参考。

重性精神障碍视觉皮层异常的MRI研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

重性精神障碍（major psychiatric disorders, MPD）包含重度抑郁症（major depressive disorder, MDD）、双相情感障碍（bipolar disorder, BD）以及精神分裂症（schizophrenia, SZ），具有高致残率、高复发率等特点，其症状复杂且发病机制不明，缺乏可靠的影像学生物标志物。视觉皮层不仅承担视觉信息加工功能，还参与情绪调控、认知加工等高级功能；同时，MPD患者普遍伴有视觉感知和认知功能异常，使视觉皮层逐渐成为精神疾病神经影像学研究的重要关注脑区。目前相关研究仍存在样本量有限、以横断面研究为主及分析方法异质性较大等问题。未来应开展大样本、多中心、纵向及跨诊断研究，结合多模态MRI与神经调控技术，进一步阐明视觉皮层异常的神经病理机制，并推动其临床应用。本文综述了近年来基于MRI的MPD视觉皮层研究进展，并从跨诊断角度总结MDD、SZ及BD视觉皮层异常的共性与特异性，以期为进一步阐明MPD的神经病理机制、探索视觉皮层相关神经影像学标志物及神经调控靶点提供参考。

扩散张量成像技术评估皮质脊髓束重塑在针灸促进中风后运动功能恢复机制中的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

皮质脊髓束（corticospinal tract, CST）是中风后运动功能恢复的核心通路，扩散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）作为一种无创客观性技术，能通过相关影像参数客观量化CST的微观结构，目前已广泛应用于中风研究。基于DTI技术揭示针灸治疗中风后运动功能障碍（motor dysfunction after stroke, MDAS）的中枢作用机制，是当前针灸疗效研究领域的重点方向。本综述系统总结了CST的解剖结构与功能、DTI评估CST的技术原理、核心指标、影像学表现、纤维追踪方法以及针灸干预MDAS的DTI研究证据，并基于现有证据探讨针灸诱导运动功能恢复及神经重塑的可能机制，同时指出了当前研究存在的局限性及今后研究方向，以期为提高针灸治疗MDAS的疗效提供新思路。

静息态功能磁共振成像在卒中后认知障碍中的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

卒中后认知障碍（post-stroke cognitive impairment, PSCI）是卒中后最常见、影响预后最显著的并发症之一。PSCI的诊断涉及临床症状、神经心理学及影像学等多方面的系统评估，其中静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）在PSCI影像学研究中发挥重要作用。rs-fMRI具有无创、无辐射、敏感性高等优势，适用于卒中人群，可直观反映卒中后局部神经元活动、脑区功能连接（functional connectivity, FC）及脑网络拓扑属性的异常，客观评估PSCI患者的认知损害程度，已广泛应用于PSCI的神经机制研究、治疗靶点识别以及疗效评价。然而目前rs-fMRI研究中针对PSCI的文献综述数量极为有限，分析方法仍局限于常规指标，分析深度及维度有待提高，且对PSCI治疗机制的系统梳理仍不充分。因此，本文围绕rs-fMRI在PSCI研究中的主要发现及具体应用展开综述，分析了目前研究存在的局限性，提出了未来的研究方向，以期为PSCI的神经机制研究与临床诊疗决策提供新思路。

颅内动脉重塑与脑白质高信号相关性的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

脑白质高信号（white matter hyperintensities, WMH）是脑小血管病核心影像标志，与认知衰退、痴呆密切相关。颅内动脉重塑（brain arterial remodeling, BAR）为大血管病理性结构改变，既往研究多局限于斑块局灶性重塑，难以反映全脑血管整体病变，BAR评分可量化全脑普遍性动脉重塑，提供标准化评估方案。颅内广泛动脉扩张重塑与重度WMH独立相关，二者联合影像指标可分层用于普通老年人、高血压高危人群及轻度认知障碍者的认知风险筛查，优化脑小血管病风险分层体系。当前领域缺乏人体在体分子证据，多中心队列、血管壁与微循环联合定量研究不足，未来依托人工智能（artificial intelligence, AI）影像组学、四维血流成像开展一体化血管评估，可为血管性认知障碍早期防控提供影像学依据。本文梳理了BAR与WMH共享危险因素，区分血流剪切力、血管炎症两条独立调控通路，阐明动脉重塑与WMH相互加重的病理循环；整合多模态影像学评估价值，辨析现有研究结论分歧，提示评估工具、受试人群、混杂校正差异是结果不一的主要诱因，为临床诊疗提供参考。

多模态影像组学与深度学习无创预测胶质瘤TERT启动子状态及辅助临床决策的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

端粒酶逆转录酶启动子突变是胶质瘤分子分型的核心分子事件，其检测结果对判断患者预后及制订个体化治疗方案具有重要指导价值。传统检测手段依赖有创组织活检，存在肿瘤时空异质性、取样偏差及无法动态监测等固有局限，难以满足精准的诊疗需求。近年来，以多参数MRI为基础的影像组学与深度学习技术快速发展，已成为术前无创预测胶质瘤端粒酶逆转录酶启动子突变状态的重要研究方法。研究显示，部分多模态融合模型在有限的外部验证中展现出一定泛化能力，但跨中心性能衰减仍是普遍挑战。同时，该技术向常规临床实践转化仍面临影像标准化、跨中心数据共享、模型可解释性不足等关键挑战。未来，通过推进大规模前瞻性临床试验、建立标准化跨中心影像数据库、融合空间多组学与液体活检等跨模态信息，并结合联邦学习、可解释人工智能等技术优化模型，有望将影像人工智能预测模型转化为可靠的临床决策支持工具，促进胶质瘤诊疗的全程智能化与个体化。本文系统梳理该领域最新研究进展，重点探讨多模态影像组学及深度学习模型在预测胶质瘤端粒酶逆转录酶启动子突变中的方法学构建、模型性能优化及临床转化价值，并分析当前研究中模型精细化、多模态融合、可解释性探索等核心发展特征，以期为胶质瘤端粒酶逆转录酶启动子突变的术前无创预测提供方法学参考。

酰胺质子转移成像在脑转移瘤诊断与疗效评估中的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

脑转移瘤（brain metastases, BMs）是中枢神经系统常见的恶性肿瘤，严重影响患者的预后和生活质量。因此，对BMs的精准诊断和疗效评估对临床管理有着重要的意义。酰胺质子转移（amide proton transfer, APT）成像是化学交换饱和转移（chemical exchange saturation transfer, CEST）技术的分支，可通过无创检测肿瘤内蛋白质浓度及代谢微环境变化，近年来在中枢神经系统肿瘤诊疗相关研究中显示出一定的应用潜力。然而，目前APT成像在BMs中的研究仍存在样本量偏小、扫描参数和后处理流程不统一、APT定量指标及感兴趣区选择差异较大、病理相关评估与治疗后疗效评估证据相对分散等问题，且针对BMs的系统性总结相对不足。因此，本文围绕APT成像在BMs鉴别诊断、病理相关评估、治疗后疗效评估的应用进展进行综述，探讨其临床价值及未来发展方向。本文旨在梳理APT成像应用于BMs评估的关键证据与现存挑战，阐明其在提高BMs精准诊断和治疗后监测中的潜在价值，为后续研究设计和临床转化提供参考。

多模态心脏磁共振评价肥胖患者心肌损伤的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

肥胖是心血管疾病的重要危险因素，其引发的心肌损伤在左心室射血分数（left ventricular ejection fraction, LVEF）保留阶段即可发生，早期精准识别这些亚临床损伤对预防肥胖患者心力衰竭至关重要。然而，现有影像技术（超声、CT）在肥胖人群中存在局限性，多模态心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）凭借无创、无辐射等优势成为关键工具，在心肌多维度评估中展现出巨大优势，但目前对多模态CMR在肥胖引发的心肌微循环、应变及代谢等多维度的跨序列评估价值仍缺乏系统性整合，且部分序列与肥胖损伤的量效关系尚不明确。本文全面综述了电影序列、钆对比剂延迟强化（late gadolinium enhancement, LGE）、T1/T2 mapping、首过灌注及心肌波谱等多模态CMR技术在评估肥胖患者心脏结构、心肌应变、心肌代谢及心肌微循环中的研究进展；并指出CMR在评估肥胖所致心肌损伤的研究中多以单中心、单一序列为主。尽管上述序列各具优势，但基于对现有CMR优势及局限性分析，本文认为未来研究应以多中心、多序列为主，聚焦于新兴技术的引入，推动多模态影像融合等方向。本文旨在为肥胖患者心肌损伤的早期风险分层与动态疗效监测提供影像学参考。

人工智能辅助心脏磁共振影像分析的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）能够综合评价心脏结构、功能、灌注及心肌组织特征，在心血管疾病的诊断、风险分层和疗效评估中具有重要价值。然而，CMR图像后处理流程相对复杂，传统人工分析存在耗时长、主观性强及重复性受限等问题，限制了其在大样本研究和临床高效应用中的进一步推广。近年来，人工智能（artificial intelligence, AI）技术逐渐应用于CMR图像分析，在自动分割、功能定量、组织表征、疾病识别、风险预测、动态时空建模及图像重建与数据扩增等方面显示出良好前景。本文以CMR影像分析任务为主线，重点总结AI在自动分割与功能定量、组织表征与疾病鉴别、风险预测、动态时空建模以及图像重建与数据扩增等方面的研究进展，并归纳不同技术的适用场景、代表性成果及现有局限。当前AI-CMR研究仍面临数据异质性、标注标准不统一、外部验证不足、跨中心泛化能力有限及结果可解释性不足等问题。本文旨在为AI-CMR相关研究设计、模型优化及后续应用提供参考，以期推动CMR影像分析向标准化、自动化和精准化方向发展，并为心血管疾病的精准诊断、风险预测和个体化管理提供新的思路。

基于CT与MRI评估进展性肺纤维化的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

间质性肺疾病（interstitial lung disease, ILD）是一类演变模式多样、预后差异显著的疾病。相较自发性缓解或处于稳定期的患者，进展性肺纤维化（progressive pulmonary fibrosis, PPF）患者预后较差，死亡率显著增高。因此，PPF的早期诊断及风险分层已成为当前亟待解决的问题。影像学检查贯穿PPF的全疾病周期，在疾病筛查、动态监测及预后评估中均具有重要作用。高分辨率计算机断层扫描（high-resolution computed tomography, HRCT）是诊疗PPF的基石，且CT技术不断革新。然而，包括光子计数CT（photon-counting computed tomography, PCCT）在内的X线成像技术均需面临电离辐射带来的潜在风险。近年来，磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）不断发展，为PPF的无辐射评估提供了多维视觉。本文就HRCT及MRI评估PPF中的研究进展进行综述，探讨当前技术的局限性与未来发展方向，以期为早期诊断、追踪疾病进展及指导临床治疗提供一定帮助。

MRI在肺癌主要治疗模式疗效评价中的应用进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

肺癌是严重威胁人类健康的恶性肿瘤。随着精准医学发展，免疫治疗、靶向治疗、放射治疗及化学治疗不断拓展，疗效评价已成为肺癌个体化治疗中的关键环节。磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）具有无电离辐射、多参数、多维度成像特点，可从灌注、扩散、微结构及功能状态等层面动态反映肿瘤治疗反应，在肺癌疗效评价中具有良好的应用基础。现有研究多聚焦于单一治疗模式、MRI技术或评价场景，不同治疗模式下MRI参数、价值及局限性尚缺乏综合归纳。本文围绕免疫治疗、靶向治疗、放射治疗及化学治疗四种主要治疗模式，综述功能MRI及相关新技术在肺癌疗效评价中的应用进展，分别归纳其在免疫治疗获益分层、反应监测与假性进展鉴别、靶向治疗疗效与耐药监测、放射治疗引导与肺功能保护、化学治疗敏感性及复杂病灶鉴别中的价值，并分析标准化不足、样本量有限及可重复性欠佳等问题，提出标准化流程、多中心前瞻性验证及多模态信息融合等未来方向，以期为MRI在肺癌疗效评价中的规范化应用提供参考。

多参数磁共振成像影像组学在肺癌诊疗中的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

肺癌是目前全世界范围内最为常见的癌症，磁共振成像凭借其无辐射、卓越的软组织分辨率和多功能序列的优势，适用于肿瘤局部侵犯评估、治疗后疗效鉴别及高危人群的长期随访，并且能够与传统影像学CT和PET/CT形成有力互补。影像组学是近年来医学影像学领域发展迅速的一种新兴分析技术，多项研究表明，通过高通量提取的定量影像特征，与临床数据结合，构建的影像组学模型能够有效应用于肺癌的无创精准诊断、个体化治疗决策和疗效监测等方面；多参数磁共振成像（multi-parametric magnetic resonance imaging, mpMRI）影像组学作为新兴的交叉研究方法，在肺癌的诊疗过程中展现出重要潜力，然而当前研究仍面临多中心数据标准化不足、特征可重复性低及模型泛化能力待提升等挑战。本文旨在对mpMRI影像组学在肺癌的精准诊断、分型分期、疗效及预后评估等方面中的应用进行综述，并讨论当前的局限与挑战，以期为肺癌的临床诊疗决策提供参考依据，并为今后多参数磁共振影像组学在该领域的研究方向提供新的思路。

钆塞酸二钠增强MRI预测肝细胞癌微血管侵犯的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）是世界上常见的肿瘤之一，其治疗后复发率高，预后差。微血管侵犯（microvascular invasion, MVI）作为HCC侵袭性生物学行为的核心标志，是影响HCC患者术后复发和生存的重要因素。目前，MVI诊断主要依靠术后病理活检，因有创及滞后，无法在术前为临床医生提供患者MVI风险等级的精准评估，进而无法指导术前新辅助治疗方案的制定，同时也不能为手术方式的选择及术中手术切缘的设定提供指导，无助于术前规划与术中决策。传统影像学检查（如CT、常规超声）对MVI的显示敏感度较低，钆塞酸二钠（gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acid, GD-EOB-DTPA）作为肝细胞特异性对比剂，其影像征象可有效评估MVI风险，对于术前无创预测HCC MVI具有重要作用。在此基础上发展的人工智能技术为HCC术前MVI预测提供了新路径。本文突破既往综述“泛化覆盖多类影像学技术”的局限，以GD-EOB-DTPA增强MRI为核心主线，从GD-EOB-DTPA增强MRI影像征象及相关影像组学、生境成像和深度学习预测HCC MVI的研究现状展开综述，为HCC患者提供个性化治疗，为临床诊断和治疗提供参考。

基于多参数MRI影像组学与细胞外容积对肝细胞癌微血管侵犯的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

肝细胞癌（hepatocellular carcinoma, HCC）是高侵袭性且高复发率的肝脏原发恶性肿瘤，微血管侵犯（microvascular invasion, MVI）是评估患者预后的独立危险因素。利用无创影像学手段术前精准预测MVI，对临床制定个体化诊疗方案具有重要意义。近年来，基于多参数磁共振成像（multi-parametric magnetic resonance imaging, mpMRI）的影像组学与细胞外容积（extracellular volume, ECV）定量技术分别在刻画肿瘤异质性与微环境方面展现出广阔的应用前景。然而，现有文献多聚焦于单一技术的应用进展，缺乏对两者联合应用理论依据与前沿成果的总结归纳。本文系统梳理mpMRI影像组学与ECV在HCC MVI评估领域的最新研究进展，重点探讨mpMRI影像组学研究进展、ECV定量技术原理及其与MVI的病理关联，以及二者联合应用于HCC MVI术前无创评估的理论框架，剖析当前研究中标签质量不一致、跨模态配准误差及模型可解释性不足等关键瓶颈，并提出相应的优化策略，旨在为HCC术前精准风险分层及后续多模态融合研究提供可操作的理论参考与方法学借鉴。

影像组学直肠癌免疫治疗的应用进展：从疗效评估到预后预测

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

直肠癌是全球第三大常见恶性肿瘤，疾病负担持续加重，直肠癌免疫治疗受到了越来越广泛的关注，影像组学作为一种医学影像分析方法，为直肠癌免疫治疗的精准评估提供了新的工具，其通过提取计算机体层成像（computed tomography, CT）、磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）、正电子发射体层成像（positron emission tomography, PET）等多模态影像的定量特征，能有效预测直肠癌微卫星不稳定（microsatellite instability, MSI）状态、识别假性进展、评估免疫治疗反应，但同时面临数据标准化（如设备扫描差异、分割异质性）、多模态融合（如跨模态配准精度苛刻、模态特异性预处理复杂）及临床转化（如缺乏外部验证、模型可解释性不足）等挑战。现有综述多聚焦新辅助放化疗而缺乏对直肠癌免疫治疗这一特定方向的聚焦，且对筛选获益人群与鉴别假性进展等关键瓶颈缺少深入分析与整合评述，因此，本文通过综述影像组学在直肠癌免疫治疗中的应用现状、技术流程及面临挑战，分析其在疗前评估、疗效评估及预后预测中的应用价值以及局限性，旨在为建立标准化流程、开展前瞻性多中心验证研究及构建全周期决策支持体系提供新思路。未来研究应着重于制定免疫治疗场景下的影像标准化流程、构建多模态跨组学融合模型、开发具有临床语义可解释性的AI算法，并开展大规模前瞻性临床试验以推动影像组学从回顾性研究向临床决策辅助工具的转化。

基于人工智能的多模态MRI在脊髓型颈椎病诊疗决策中的研究进展

Thu,20 Aug 2026 00:00:00 GMT

以深度学习（deep learning, DL）为首的人工智能（artificial intelligence, AI）技术，由于在复杂图像特征提取及非线性数据分析上表现出显著优势，已成为神经影像领域的研究热点。在脊髓型颈椎病（cervical spondylotic myelopathy, CSM）诊疗中，AI不再局限于自动化影像分割，而是贯穿量化评估、多模态特征分析与功能预后预测等关键环节。其既能实现病灶的早期精准识别与客观分级，弥补传统MRI人工视觉评估主观性强的缺陷，也有助于预测患者术后神经功能的恢复趋势，从而辅助临床医生制定个体化的手术方案与康复策略。尽管已有部分研究探讨了AI在颈椎疾病中的应用，但现有综述多局限于单一常规磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）序列的形态学分析或单一诊断环节，缺乏对多模态MRI与AI深度融合在CSM中应用价值的系统总结，如扩散张量成像、扩散基谱成像、静息态功能成像等，尤其对AI如何揭示脊髓微观病理演变及“脑-脊髓轴”功能重塑的关注严重不足。为填补这一空白，本文对AI结合多模态MRI技术在CSM早期筛查、辅助诊断、预后预测方面的近期研究成果进行综述，旨在从病理生理学表征和全链条诊疗决策的视角探讨该领域面临的挑战与未来前景，以期为基于AI的多模态MRI技术在CSM精准诊疗中的临床转化实践提供新思路与学术借鉴。