http://med-sci.cn/cgzcx zh-cn An RSS feed for Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.001 目的通过分析1~12岁孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder, ASD）儿童胼胝体（corpus callosum, CC）亚区影像学特征，总结ASD儿童CC各亚区的结构改变及其动态演变规律。 材料与方法回顾性收集2021年6月至2023年12月于河南中医药大学第一附属医院儿童脑病诊疗康复中心首次就诊且诊断为ASD的153名儿童的资料，按照其就诊年龄分为3组，分别为1~3岁组（47名，男36名，女11名）、3~6岁组（89名，男70名，女19名）和6~12岁组（17名，男14名，女3名）。然后进行头颅磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）和弥散张量成像（diffusion tensor imaging, DTI）图像采集，采用DTI相关后处理软件，测量CC嘴部、膝部、体部、压部各向异性分数（fractional anisotropy, FA）、表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC），并比较ASD儿童在性别、各年龄段、CC各亚区间DTI参数的差异。 结果各年龄段FA值、ADC值不同性别间差异无统计学意义（P>0.05）。随着年龄增长，ASD儿童FA值逐渐增高，ADC值逐渐降低。CC亚区DTI参数与年龄的相关性分析发现：除CC嘴部（r=-0.064，P=0.433；r=-0.029，P=0.727），CC膝部、体部、压部FA值与年龄存在正相关（r=0.335，P=0.001；r=0.350，P=0.001；r=0.264，P=0.001），ADC值与年龄呈负相关（r=-0.466，P=0.001；r=-0.458，P=0.001；r=-0.482，P=0.001）。年龄组间DTI参数比较发现，CC嘴部参数在各年龄组间差异无统计学意义（P>0.05）；CC膝部、体部、压部参数：1~3岁组与3~6岁组、1~3岁组与6~12岁组间差异有统计学意义（P<0.05）；CC各亚区FA值、膝部及压部ADC值在3~6岁组与6~12岁组间差异无统计学意义（P>0.05）。各脑区间参数情况：FA值在CC压部、膝部、体部、嘴部依次降低；而ADC值在CC膝部、压部、体部、嘴部依次增高。年龄特异性差异分析发现，仅1~3岁组CC各亚区间FA值、ADC值差异有统计学意义（P<0.05）；3~6岁组及6~12岁组部分脑区间差异无统计学意义（P>0.05）。 结论DTI可系统分析ASD儿童CC各亚区的结构改变及其动态演变规律，为ASD临床诊疗及探索ASD病理机制提供更客观、全面的神经影像学依据。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.002 目的探讨不同频率经皮耳迷走神经刺激（transcutaneous auricular vagus nerve stimulation, taVNS）对经前期综合征（premenstrual syndrome, PMS）患者大脑三网络模型（triple network model, TNM）内异常功能连接（functional connectivity, FC）和功能网络连接（functional network connectivity, FNC）的即时调节效应。 材料与方法本单中心、前瞻性研究纳入56例PMS患者和67例健康对照（health controls, HC）。所有被试均采集基线及taVNS的静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）和临床神经心理学量表数据。使用独立成分分析（independent component analysis, ICA）方法提取被试TNM中关键脑网络的FC和FNC，包括默认模式网络（default mode network, DMN）、执行控制网络（executive control network, ECN）及突显网络（salience network, SN）。基于上述脑网络模板采用双样本t检验分析组间差异，并评估其与临床神经心理学量表评分的相关性。采用配对样本t检验分析不同频率taVNS（2 Hz、25 Hz和假刺激）对PMS患者TNM中异常FC和FNC的调节效应。 结果与HC相比，PMS组在SN内左侧额下回、岛叶、颞上回的FC升高并与患者情感（r=0.403）、躯体（r=0.377）、认知（r=0.380）和行为（r=0.402）评分呈正相关（P<0.05, FDR校正）；SN-右侧ECN的FNC降低，SN-背侧DMN的FNC升高，背侧DMN-右侧ECN的FNC升高且与躯体评分呈负相关（r=-0.18，P<0.05，FDR校正）。taVNS即时刺激：2 Hz和25 Hz均显著下调PMS组SN内部的FC（P<0.05，FDR校正），2 Hz主要调节前额叶、左侧额下回、岛叶和颞上回，25 Hz主要调节左侧颞上回。假taVNS（st-taVNS）即时刺激：PMS组在SN内的FC未表现出显著改变。2 Hz-taVNS及st-taVNS未引起PMS组TNM间FNC显著变化；25 Hz-taVNS即时刺激下调PMS组SN-右侧ECN之间的FNC（P<0.05，FDR校正），而HC组未见显著变化。 结论taVNS可调节PMS患者TNM相关脑网络中异常的FC和FNC，不同频率taVNS的即时调节效应存在差异，提示未来可能需要依据PMS患者症状选择个性化频率进行治疗。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.003 目的运用三维动脉自旋标记（three-dimensional arterial spin labeling, 3D-ASL）技术探究神经精神性系统性红斑狼疮（neuropsychiatric systemic lupus erythematosus, NPSLE）患者脑灌注模式变化与血清免疫学指标、认知评估间的相关性，从影像学层面剖析NPSLE的发病机制。 材料与方法前瞻性纳入37例NPSLE患者、52例非神经精神性系统性红斑狼疮（non-neuropsychiatric systemic lupus erythematosus, non-NPSLE）患者及39例健康对照（healthy control, HC）的影像学、临床血清学和认知评估数据。对比分析其脑灌注模式差异，并对NPSLE患者差异脑区的脑血流量（cerebral blood flow, CBF）值与血清、认知等指标进行相关性分析。 结果CBF差异显示，NPSLE组左侧颞中回和左侧缘上回的CBF显著高于non-NPSLE组（P<0.001）。与HC组相比，NPSLE组除上述脑区CBF升高外，还表现出右侧额上回等多个脑区CBF降低（P<0.001）。相关性分析显示，NPSLE患者左侧颞中回的CBF值与血红蛋白（r=0.392，P=0.037）、红细胞计数（r=0.437，P=0.022）以及蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）视空间与执行功能评分（r=0.358，P=0.016）呈正相关，与焦虑量表评分（r=-0.380，P=0.015）呈负相关。左侧缘上回的CBF值与血红蛋白（r=0.612，P=0.016）、红细胞压积（r=0.457，P=0.016）、补体3（r=0.538，P=0.008）呈正相关，与焦虑量表评分（r=-0.397，P=0.040）呈负相关。 结论NPSLE患者存在脑灌注模式异常，这些变化可能在NPSLE患者神经精神症状的病理生理进程中起关键作用，参与其病理机制的发生发展。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.004 目的探讨近期皮质下小梗死（recent small subcortical infarct, RSSI）MRI影像演变及其影响因素分析。 材料与方法收集2019年8月至2024年9月期间确诊的RSSI患者105例进行回顾性分析，其中男78例，女27例，年龄（62.77±13.28）岁。记录患者入院时临床资料、头颅MRI影像资料，根据随访MRI梗死灶演变结局分为腔隙化组及非腔隙化组（脑白质高信号和梗死灶消失），比较两组临床及影像资料，采用多因素logistic回归分析RSSI腔隙化的独立预测因素。 结果入选的105例RSSI患者中，63例（60.00%）演变为腔隙灶，34例（32.38%）演变为脑白质高信号，8例（7.62%）梗死灶消失。两组间性别、初始弥散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）梗死灶直径、陈旧性腔隙灶数量差异有统计学意义（P<0.05），多因素logistic回归分析显示初始DWI梗死灶直径（OR=1.394，P<0.001）、陈旧性腔隙灶数量（OR=1.455，P=0.028）是RSSI演变为腔隙灶的独立预测因素（P<0.05）。 结论约60%有症状的RSSI病灶演变为腔隙灶，随访中病灶均有缩小，梗死灶直径越大、陈旧性腔隙灶数量越多，越容易腔隙化。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.005 目的研究CT血管造影（computed tomography angiography, CTA）联合磁共振血管成像（magnetic resonance angiography, MRA）诊断儿童脑血管畸形（cerebral vascular malformations, CVMs）的临床应用价值。 材料与方法回顾性分析2024年1月至2024年12月我院收治的50例疑似CVMs病变患者的影像学资料。所有患者均接受数字减影血管造影（digital subtraction angiography, DSA）、CTA和MRA影像学检查，分析CTA和MRA的检出情况，及其与金标准DSA检出的一致性；分析CTA、MRA及两者联合检测在儿童CVMs病变中的诊断效能。 结果DSA共检出38例CVMs患者；CTA检出34例，与DSA诊断结果的一致性良好（Kappa值为0.606）；MRA检出33例，与DSA诊断结果的一致性中等（Kappa值为0.472）；CTA与MRA联合检测出40例，与DSA诊断结果的一致性良好（Kappa值为0.767）。CTA与MRA联合诊断的敏感度、准确率高于CTA或MRA单独检测（P<0.05）。 结论在儿童CVMs的临床诊断中，相较于CTA、MRA单独诊断，CTA与MRA联合诊断效能更优。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.006 目的评估磁敏感加权成像（susceptibility weighted imaging, SWI）在新生儿颅脑损伤诊断中的应用价值。 材料与方法回顾性分析山西省儿童医院（山西省妇幼保健院）经颅脑超声筛查后疑诊为颅内出血（intracranial hemorrhage, ICH）的900例新生儿，均完成常规MRI和SWI检查。采用卡方检验比较常规MRI和SWI对不同出血部位的检出率，评价早产儿、足月儿不同部位ICH的差异。 结果（1）SWI对新生儿ICH的检出率高于常规MRI（24.0% vs. 19.8%，P<0.05）；（2）对于发生在侧脑室、大脑皮层、小脑半球、硬膜下/硬膜外的出血，SWI较常规MRI检出病灶数目更多，范围更大（P<0.05）；（3）早产儿在生发基质和侧脑室的出血病灶数目检出率高于足月儿，而在蛛网膜下腔的出血病灶检出率低于足月儿（P<0.05）。 结论SWI在检测新生儿ICH方面优于常规MRI，SWI联合常规MRI有助于提高局灶性脑白质损伤和微出血病变的诊断和鉴别诊断。对评估新生儿脑损伤早期诊断、区分不同类型及严重程度具有一定的应用价值。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.007 目的探讨水抑制酰胺质子转移加权（fluid-suppressed amide proton transfer-weighted, FS-APTw）成像抑制治疗后胶质瘤液性成分信号的可行性。 材料与方法前瞻性纳入经外科手术及病理证实、术后接受标准放化疗的胶质瘤患者59例，均接受酰胺质子转移加权（amide proton transfer-weighted, APTw）和FS-APTw检查。将APTw及FS-APTw图与解剖图配准融合，获得液性区、水肿区、可测量强化区的APTw与FS-APTw信号强度值（%），采用配对样本t检验或者Wilcoxon秩和检验进行对比分析。进一步根据液性区液体衰减反转恢复（fluid-attenuated inversion recovery, FLAIR）和扩散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）信号特点进行亚组分析（组1，FLAIR及DWI均为低信号；组2，FLAIR等/高信号，DWI低信号；组3，FLAIR等/高信号，DWI均匀高信号或高低混杂），采用Kruskal-Wallis秩和检验对三组液性区的水抑制效果进行对比分析，组间两两比较采用校正Bonferroni法。 结果采用水抑制后，治疗后胶质瘤液性区、水肿区的FS-APTw值较APTw值均明显下降（1.37% vs. 1.67%；1.03% vs. 1.14%；P均<0.05）；但可测量强化区FS-APTw值较APTw值比较，差异无统计学意义（2.16% vs. 2.22%，P=0.404）。亚组分析显示：三组液性区的基线APTw值均存在差异，组2及组3的APTw值明显高于组1（3.80%，1.85% vs. 1.00%，P均<0.05）。压水后，三组液性区的FS-APTw值较APTw值均有显著下降（P均<0.05），其中组2的APTw下降最明显（-1.23%）。 结论FS-APTw能够在不影响实质区信号的前提下有效抑制治疗后胶质瘤液体成分的APTw值，尤其对富含蛋白的液性区（FLAIR等/高信号、DWI低信号）水抑制作用最为明显。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.008 目的本研究旨在开发一种基于多参数MRI的影像组学和深度学习技术的联合模型，以预测较低级别胶质瘤（lower-grade glioma, LGGs）患者的异柠檬酸脱氢酶基因（isocitrate dehydrogenase gene, IDH-1）突变状态。 材料与方法回顾性纳入经病理确诊为LGGs的患者的临床、影像和病理资料。基于多参数MRI，结合影像组学特征和2.5D-CrossFormer深度学习模型提取的深度学习特征，构建IDH-1突变状态的预测模型。通过特征筛选、机器学习算法的应用，并结合临床变量，构建临床-影像组学-深度学习的nomogram模型。 结果最终纳入186例患者，其中IDH-1阳性79例，阴性107例。提取10 530个影像组学特征及32个深度学习特征。经过筛选和特征降维，保留了20个影像组学-深度学习特征。多种机器学习模型中，LightGBM构建的深度影像组学模型表现最佳，训练组和验证组的曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.94和0.86。结合临床变量构建的nomogram模型在训练组中的AUC达到0.97，显著优于影像组学模型和临床模型，在验证组中也表现出良好的预测效能。 结论本研究基于多参数MRI的影像组学和深度学习技术，成功构建了瘤内及瘤周水肿特征的联合模型，用于预测LGGs的IDH-1突变状态。该模型具有较高的诊断准确性，有望为LGGs患者治疗方案的制订及预后评估提供重要的影像学依据。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.009 目的探讨MRI直方图分析在术前及术后早期预测生长激素型垂体神经内分泌肿瘤（growth hormone-producing pituitary neuroendocrine tumor, GH-PitNET）神经内镜下经鼻蝶术后长期疗效的价值。 材料与方法回顾性纳入2021年6月到2023年6月GH-PitNET患者共43例，其中术后缓解者22例，未缓解者21例，评估并记录其临床、病理、实验室资料。基于T2WI序列提取并计算直方图参数。分析术后长期缓解与未缓解组的直方图参数结合术前及术后早期临床语义特征的差异，并评估其诊断性能。 结果两组间术前临床语义特征中，海绵窦侵犯（χ²=5.495）、肢端肥大（χ²=4.240）、术前生长激素（growth hormone, GH）（Z=-2.821）、血清胰岛素样生长因子-1（insulin-like growth factor-1, IGF-1）（t=-2.856）激素水平差异均具有统计学意义（P均<0.05）。两组间术后早期临床语义特征中术后即刻GH（Z=-3.681）、IGF-1（t=0.247）激素水平差异具有统计学意义（P均<0.05）。两组间直方图参数中面积（t=-2.716）、峰度（Z=-2.332）差异具有统计学意义（P均<0.05）。以受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）评价模型诊断效能，其中MRI直方图参数结合术前及术后早期临床、病理、实验室资料的预测模型效能最佳，AUC值为0.963，当截断值为0.447时，敏感度、特异度分别为95.2%、86.4%。 结论T2WI直方图参数可以为预测GH-PitNET术后长期疗效提供额外的价值。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.010 目的探讨基于深度学习（deep learning, DL）的加速T1加权成像（T1 weighted imaging, T1WI）和T2加权成像（T2 weighted imaging, T2WI）序列在头颈部肿瘤中的应用价值。 材料与方法前瞻性纳入35例未经治疗的头颈部肿瘤患者，同时接受头颈部MRI标准序列（T1WI、T2WI-Dixon）和DL序列（DL-T1WI、DL-T2WI-Dixon）扫描。图像质量的主观评估由2名放射科医生采用5分评分法分别对标准序列和DL序列的整体图像质量、伪影以及病变显示清晰度进行评分。图像质量的客观评估由1名放射科医生计算标准序列和DL序列中肌肉、脂肪和肿瘤的信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）及肿瘤的对比噪声比（contrast-to-noise ratio, CNR）。采用Kruskal-Wallis检验方法对比标准序列和DL序列的扫描时间和图像质量评分。 结果DL-T1WI（89 s）和DL-T2WI-Dixon（101 s）序列的扫描时间较标准T1WI（164 s）和T2WI-Dixon（188 s）序列均缩短了46%。在整体图像质量、伪影以及病变显示清晰度方面，DL-T1WI和DL-T2WI-Dixon序列与标准T1WI和T2WI-Dixon序列之间差异无统计学意义（P均>0.05）。DL-T1WI序列在脂肪和肿瘤的SNR及肿瘤的CNR与标准T1WI序列差异无统计学意义（P均>0.05）。DL-T2WI-Dixon序列在肌肉、肿瘤和脂肪的SNR及肿瘤的CNR与标准T2WI-Dixon序列差异也无统计学意义（P均>0.05）。 结论基于DL的加速MRI序列可以有效地减少头颈部肿瘤患者的扫描时间。除DL-T1WI序列在肌肉处的SNR外，DL序列的其余客观图像质量指标均与标准序列相当，且与标准T1WI和T2WI-Dixon序列相比，DL-T1WI和DL-T2WI-Dixon加速序列可以保持优良的主观图像质量。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.011 目的利用心脏磁共振特征追踪（magnetic resonance feature-tracking, CMR-FT）技术定量评估扩张型心肌病（cardiomyopathy, DCM）中射血分数轻度降低型心衰（heart failure with mildly reduced ejection fraction, HFmrEF）和射血分数保留型心衰（heart failure with preserved ejection fraction, HFpEF）患者双心室功能上的相关性与差异性，并评价双心室心肌应变对HFmrEF患者的预测价值。 材料与方法回顾性收集2021年1月至2024年6月于新疆医科大学第一附属医院诊断为心衰且既往确诊为DCM患者的临床和影像资料，使用CVI42软件获得心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）常规参数和心肌应变参数。根据患者的心衰特征分为HFmrEF组及HFpEF组。分别比较两组的临床基线资料、CMR基本参数、整体和节段心肌应变参数，采用弹性网络正则化回归和多因素logistic回归分析筛选出DCM合并HFmrEF的独立相关因素并构建受试者工作特征曲线。 结果最终纳入患者67例，其中HFpEF组28例，HFmrEF组39例。两组中N末端B型利钠肽前体水平、高敏肌钙蛋白T和肌红蛋白差异有统计学意义（P<0.05）。与HFpEF组对比，HFmrEF组的双心室每搏输出量指数、左心室心输出量和心脏指数均降低（P<0.05），双心室舒张/收缩末期容积指数和心肌质量指数均升高（P<0.05），整体及节段心肌应变（除左心室心尖部纵向应变外）均降低（P<0.05）。多因素logistic回归模型分析显示，右心室每搏输出量指数（OR=0.863，P=0.008）、左心室中间部纵向应变（OR=1.406，P=0.004）和右心室中间部纵向应变（OR=1.110，P=0.025）是预测HFmrEF的独立危险因素，三变量联合模型受试者工作特征曲线下面积最大为0.896（95% CI：0.823~0.968）。 结论CMR-FT技术能够精确评估在DCM背景下HFmrEF和HFpEF患者的心肌应变特征，且右心室每搏输出量指数、左心室中间部纵向应变和右心室中间部纵向应变是DCM患者发生HFmrEF的独立预测因子，对HFmrEF具有重要评估价值。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.012 目的探讨心脏磁共振（cardiac magnetic resonance, CMR）平扫T1ρ mapping评估肥厚型和扩张型心肌病患者心肌纤维化的价值。 材料与方法前瞻性纳入了63例肥厚型心肌病（hypertrophic cardiomyopathy, HCM）和扩张型心肌病（dilated cardiomyopathy, DCM）患者及20名健康志愿者（对照组）。所有病例根据晚期钆增强（late gadolinium enhancement, LGE）表现分为三组：LGE（+），LGE（+-）及LGE（-）组，分别代表存在明显LGE区域的患者，存在可疑LGE区域的患者和所有心肌均为无LGE区域的患者。收集参与者的一般资料和CMR检查的影像资料，比较患者组和对照组心功能指标和native T1及T1ρ值。根据连续变量是否符合正态性，分别使用参数检验（独立样本t检验）和非参数检验（Mann-Whitney）进行比较。在LGE（+）组的患者中，自身无LGE区域和LGE阳性区域用配对t检验或配对秩和检验进行比较。在患者和对照组中，使用单因素方差分析，若差异具有统计学意义（P<0.05），再通过事后检验（如Dunnett）进行两两比较，或者使用Kruskal-Wallis检验，后续用Dunn检验校正多重比较。 结果HCM患者的心率比对照组低（P=0.021）。与对照组相比，HCM及DCM患者的左心室心输出量更低（P=0.006、P<0.001），而左心室质量均增加（均P<0.001）。在LGE（+）组中，LGE阴性区域的T1ρ及native T1值分别为（55±3）、（1046±30） ms（与对照组相比，P=0.009、P=0.014）。其中HCM患者和DCM患者LGE阳性区域的心肌T1ρ及native T1值均显著增高，与自身无LGE区域的心肌及对照组心肌T1ρ及native T1值差异均具有统计学意义（均P<0.001）。LGE（+-）组的整体心肌T1ρ和native T1值分别为（57±3）、（1070±40） ms（与对照组相比，P=0.032、P=0.007）。LGE（-）组患者的整体心肌native T1值为（1040±30） ms，T1ρ值为（57±2） ms（与对照组相比，P=0.667、P<0.001）。心肌T1ρ及T1值的测量表现出良好的观察者内（ICC=0.93、0.99，均P<0.001）和观察者间（ICC=0.88、0.98，均P<0.001）的一致性。 结论T1ρ mapping技术是定量检测心肌纤维化的可靠工具，可用于非增强评估HCM及DCM的心肌纤维化，在弥漫性改变的患者中同样适用，尤其在无LGE区域的早期病变评估中优于native T1 mapping。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.013 目的探讨心脏磁共振组织追踪（cardiac magnetic resonance tissue tracing, CMR-TT）技术及T1 mapping技术在2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus, T2DM）患者心肌损伤评估中的应用价值。 材料与方法前瞻性收集2023年12月至2025年4月在我院进行心脏磁共振检查的T2DM患者64例，健康对照（healthy controls, HC）32例。所有心脏磁共振图像数据导入专用软件进行分析，获取全心心肌应变参数、双心室功能参数以及左心室T1 mapping参数，采用t检验，Mann-Whitney U检验及卡方检验对两组间上述参数进行比较，采用Pearson及Spearman相关性分析心肌结构、功能与心肌应变的关联。 结果T2DM组左心室心肌质量指数（left ventricular myocardial mass index, LVMI）、左心室重塑指数（left ventricular remodeling index, LVRI）增加（均P<0.001），左心室全局纵向应变（global longitudinal peak strain in the left ventricle, LV GLS）、右心室全局纵向应变降低（均P<0.05），T2DM组周向左心室收缩期峰值应变率（peak systolic strain rate of the left ventricle, LV PSSR）、纵向LV PSSR及左心室舒张期峰值应变率（diastolic peak strain rate of the left ventricle, LV PDSR）绝对值均降低（均P<0.019）。T2DM患者左心房/右心房（left atrium/right atrium, LA/RA）储存应变、LA/RA导管应变均降低（均P<0.001）。T2DM患者的细胞外容积（extracellular volume, ECV）较HC组升高（P<0.001）。双心室射血分数、收缩末期容积指数与双心室应变功能均相关（均P<0.003）。LVMI与左心室全局径向应变（global radial strain of the left ventricle, LV GRS）、左心室全局周向应变（global circumferential strain of the left ventricle, LV GCS）、LV GLS、周向LV PSSR、纵向LV PSSR、径向LV PDSR、周向LV PDSR、纵向LV PDSR相关（均P<0.021）。左心室舒张末期容积指数与LV GCS、LV GLS、周向LV PSSR、纵向LV PSSR、周向LV PDSR相关（均P<0.044）。右心室舒张末期容积指数与右心室全局周向应变相关（r=0.331，P=0.007）。LVRI与LV GLS及纵向LV PDSR相关（均P<0.01），且与径向LV PSSR弱相关（r=0.266，P=0.034）。 结论T2DM患者全心心肌应变较对照组降低，ECV值升高，双心室心肌结构、功能与心肌应变相互关联，CMR-TT及T1 mapping技术可以有效检测糖尿病心肌损伤。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.014 目的探讨乳腺动态增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI）、时间-信号强度曲线（time-signal intensity curve, TIC）及表观弥散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）预测乳腺癌激素受体（hormone receptor, HR）表达状态的价值，评估MRI特征与激素受体状态之间的相关性及预测价值。 材料与方法回顾性分析2019年11月至2025年3月206例经病理证实为浸润性乳腺癌患者的MRI表现，分析DCE-MRI中形态学特征、TIC与ADC值在不同HR表达状态（HR+/HR-）乳腺癌之间的差异，对差异有统计学意义的MRI表现进行单因素及多因素联合的logistic回归分析，并绘制ROC曲线，评估MRI特征预测乳腺癌激素受体表达状态的效能。 结果HR+组与HR-组的形态学特征（包括肿瘤最大径、边缘、毛刺征、强化方式）、TIC与ADC的差异均具有统计学意义（P<0.05），HR+更容易表现为最大径≤2 cm、边缘不清晰、有毛刺、不均匀强化和TIC为Ⅲ型曲线，且平均ADC值低于HR-。其中MRI形态学特征、ADC值可以预测激素受体阳性或阴性乳腺癌，曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.806（95% CI：0.747~0.864）、0.669（95% CI：0.593~0.744），敏感度分别为74.1%、75.3%、特异度分别为74.4%、51.2%，而将二者联合预测HR表达状态的AUC为0.837（95% CI：0.784~0.890），敏感度、特异度分别为84.0%、65.6%，其中MRI形态学特征联合ADC值的鉴别价值最高。 结论MRI形态学特征、ADC值联合模型对于乳腺癌激素受体表达状态具有较好的预测价值，从而为临床治疗方案的制订和调整提供依据。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.015 目的探讨基于动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）瘤内瘤周深度学习影像组学（deep learning radiomics, DLR）融合模型预测三阴性乳腺癌（triple-negative breast cancer, TNBC）新辅助化疗（neoadjuvant chemotherapy, NAC）疗效响应的价值。 材料与方法回顾性收集两个医学中心接受NAC的161名TNBC患者资料及每位患者NAC前的DCE-MRI图像，将来自中心一的数据作为训练集（n=112），中心二的数据作为外部验证集（n=49）。公开数据集TICA数据（n=74）构成外部测试集。研究分为三个部分：传统影像组学、深度学习和DLR融合模型。基于PyRadiomics提取瘤内及瘤周3、5、7 mm区域影像组学特征，在不同的特征模型下测试了7个分类器的性能，分别为支持向量机（support vector machine, SVM）、K近邻（k nearest neighbors, KNN）、极端梯度提升决策树（extreme gradient boosting, XGBoost）、极端随机树（extra trees, ET)、逻辑回归（logistic regression, LR）、随机森林（random forest, RF）、朴素贝叶斯（naive bayes, NB），获得最佳分类器，以构建影像组学模型。深度学习基于3D DenseNet-121架构。在完成深度学习模型训练和预测后，将模型产生的深度学习评分（DL_score）与组学特征进行融合，选择最优分类器XGBoost构建DLR融合模型。通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）评价模型的诊断效能，利用校准曲线评价模型的拟合能力，决策曲线评估预测模型的临床实用性。 结果最佳影像组学模型为基于ET构建的瘤内联合瘤周3 mm区域模型，在训练集、外部验证集及外部测试集中AUC值分别为0.847、0.780、0.720。与影像组学模型相比，深度学习模型在识别TNBC患者NAC疗效方面更好：训练集、外部验证集及外部测试集中AUC值分别为0.865、0.810、0.820。与单一模型相比，DLR融合模型进一步提高了区分能力：训练集、外部验证集及外部测试集的AUC及准确度分别为0.917、0.898、0.886及90.1%、87.9%、86.5%，具有更好的临床效益和良好的校准性。 结论基于DCE-MRI的瘤内瘤周特征的DLR融合模型在预测TNBC患者NAC疗效方面具有潜在的临床应用价值。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.016 目的探讨基于扩散谱成像（diffusion spectrum imaging, DSI）的生境成像方法对鉴别不同分级肾透明细胞癌（clear cell renal cell carcinoma, ccRCC）和肾乏脂血管平滑肌脂肪瘤（fat-poor angiomyolipoma, fpAML）的诊断价值。 材料与方法前瞻性研究59名行多b值扩散加权成像（diffusion-weighted imaging, DWI）检查（0~3000 s/mm²）患者。测量表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）、分数阶微积分（the fractional order calculus, FROC）模型相关参数扩散系数（D）、组织异质性相关参数（分数阶参数β）与微观结构数量（μ），扩散峰度成像（diffusion kurtosis imaging, DKI）模型相关参数平均扩散率（mean diffusivity, MD）和平均峰度（mean kurtosis, MK），体素内不相干（intravoxel incoherent motion, IVIM）成像模型相关参数真扩散系数（true diffusion coefficient, Dt）、伪扩散系数（pseudo-diffusion coefficient, D^*）和灌注分数（perfusion fraction, f），并基于这些参数，在K-means算法中，输入了所有受试者肾脏肿瘤区域内里每个体素对应的参数的成对数据，将肾脏肿瘤分为4种生境，应用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析其对不同分级ccRCC和fpAML的诊断价值。 结果以低异质性、高灌注和低扩散为特征的生境1和以高度异质性、高灌注和高扩散为特征的生境4在fpAML和不同分级的ccRCC中有差异性。生境1和生境4在鉴别fpAML和不同分级的ccRCC上有统计学意义（P<0.001）。其中，生境1、4及两者联合鉴别fpAML和低级别ccRCC的曲线下面积（area under the curve, AUC）为0.90 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.77~0.97]、0.84（95% CI：0.70~0.94）和0.89（95% CI：0.76~0.97），生境1及两者联合鉴别fpAML和高级别ccRCC的AUC为0.68（95% CI：0.49~0.84）、0.72（95% CI：0.53~0.87），生境1、4及两者联合鉴别高低级别ccRCC的诊断效能AUC为0.73（95% CI：0.57~0.85）、0.76（95% CI：0.61~0.88）和0.76（95% CI：0.60~0.87）。 结论使用基于DSI的生镜成像技术显示了临床上无创性和鉴别fpAML与不同分级的ccRCC的潜力，并具有较高的准确性。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.017 目的探讨MR磁敏感加权成像（susceptibility-weighted imaging, SWI）在鉴别Bosniak ⅡF~Ⅲ级肾脏囊性病变（cystic renal masses, CRMs）良恶性中的应用价值。 材料与方法回顾性分析38例Bosniak ⅡF~Ⅲ级CRMs患者的影像特征，以病理诊断作为金标准分为良性组（17例）、恶性组（21例）。观察两组病变的T1WI、T2WI及SWI图像，记录病变大小、形状、T1WI与T2WI图像上病变囊腔信号及瘤内磁敏感信号（intratumoral susceptibility signal intensity, ITSS）评价情况（包括ITSS主要结构、出血灶数目、微血管数目及实性成分中ITSS所占面积比）。利用卡方检验比较两组病变T1WI、T2WI囊腔信号差异；以Mann-Whitney U检验比较两组病变ITSS显示情况的差异；以Kappa检验比较两位观察者评级一致性；利用二元logistic回归分析构建ITSS评价指标联合预测因子；受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析不同ITSS评价指标及联合预测因子鉴别良恶性病变的诊断效能，DeLong检验比较曲线下面积（area under the curve, AUC）差异。 结果Bosniak ⅡF~Ⅲ级肾脏囊性病变在T1WI、T2WI上的信号在良恶性组中的差异无统计学意义（P>0.05）。良性组的ITSS主要结构评级高于恶性组，但二者差异无统计学意义（P>0.05）。恶性组中出血灶数目、微血管数目及实性成分中ITSS所占面积比评级均高于良性组，且二者差异具有统计学意义（P<0.01）。两位观察者对良恶性组病变ITSS主要结构及实性成分中ITSS所占面积比评价结果一致性较好（Kappa值为0.72和0.74），对出血灶数目、微血管数目的评价结果很好（Kappa值为0.90和0.84）。出血灶数目、微血管数目、实性成分中ITSS所占面积比及联合预测因子鉴别Bosniak ⅡF~Ⅲ级CRMs良恶性的AUC分别为0.695 [95%置信区间（confidence interval, CI）：0.520~0.869]、0.868（95% CI：0.757~0.980）、0.877（95% CI：0.771~0.983）和0.943（95% CI：0.877~1.000）。DeLong检验结果显示，联合预测因子的诊断效能优于单一ITSS评价指标，差异有统计学意义（P=0.02、P<0.01、P<0.01） 结论通过对SWI图像上磁敏感信号的分析，能够为鉴别Bosniak ⅡF~Ⅲ级CRMs的良恶性提供有价值的信息，为临床诊疗提供可靠的影像依据。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.018 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像（intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging, IVIM-DWI）各参数值在预测高、低级别膀胱癌及肌层浸润性膀胱癌（muscle-invasive bladder cancer, MIBC）、非肌层浸润性膀胱癌（non-muscle- invasive bladder cancer, NMIBC）的临床价值。 材料与方法纳入57例膀胱癌患者，术前均接受膀胱多参数磁共振成像（multi-parametric magnetic resonance imaging, mp-MRI）检查（包括T2WI、IVIM-DWI及DWI），根据膀胱癌分化程度不同分为高级别膀胱癌组与低级别膀胱癌组；根据膀胱癌是否浸润膀胱壁肌层分为MIBC组与NMIBC组。分别由两名医师在IVIM-DWI（b=800 s/mm²）图像上对膀胱癌病灶进行感兴趣区（region of interest, ROI）勾画，计算组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC），评价测量结果的可重复性与一致性。对表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）、真实扩散系数（D）、灌注分数（f）以及灌注相关扩散系数（D^*）进行分析。建立二元logistic回归模型，将各参数值进行组合，计算各参数值独立以及联合后对膀胱癌不同级别及肌层浸润与否的预测值，利用受试者工作特征（receiver operate characteristic, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）评价IVIM-DWI在预测膀胱癌高、低级别及肌层浸润性中的诊断价值，AUC的比较采用DeLong检验。 结果不同医师间和同一医师三次测量所测得的ADC值、D值、f值可重复性好（ICC范围0.916~0.991）。高级别膀胱癌组的ADC值、D值、f值分别为（1.403±0.575）×10^-3 mm²/s、（7.276±5.895）×10^-3 mm²/s、0.490±0.203，均小于低级别膀胱癌组[ADC值、D值、f值分别为（1.810±0.288）×10^-3 mm²/s、（19.522±6.274）×10^-3 mm²/s、0.873±0.174；P<0.001]；MIBC组的ADC值、D值、f值分别为（1.382±0.334）×10^-3 mm²/s、（9.686±9.069）×10^-3 mm²/s、0.543±0.261，均小于NMIBC组[ADC值、D值、f值分别为（1.822±0.445）×10^-3 mm²/s、（18.116±6.490）×10^-3 mm²/s、0.842±0.193；P<0.001]。经DeLong检验，高、低级别膀胱癌组中，ADC、D、f独立预测效能均低于ADC、D、f三者联合的预测效能（AUC=0.774、0.822、0.801、0.869），差异有统计学意义（P=0.018、0.027、0.028）；MIBC、NMIBC组中，ADC、D、f独立预测效能均低于ADC、D、f三者联合的预测效能（AUC=0.568、0.595、0.623、0.671），差异有统计学意义（P=0.009、0.034、0.024）。 结论IVIM-DWI的ADC值、D值、f值三个参数值联合对高、低级别膀胱癌以及MIBC、NMIBC的预测效能高于其独立预测效能，可用于术前预测膀胱癌级别以及有无膀胱壁肌层浸润。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.019 目的识别基于前列腺癌（prostate cancer, PCA）多参数磁共振成像（multi parameter magnetic resonance imaging, mpMRI）影像组学聚类分析的内在影像表型，从而评估PCA的侵袭性及判断预后。 材料与方法回顾性收集2022年1月至2024年1月经病理证实PCA的185名患者的术前mpMRI及临床病理资料。mpMRI包括ZOOMit扩散加权成像（ZOOMit diffusion weighted imaging, ZOOMit-DWI）、ZOOMit表观扩散系数（ZOOMit apparent diffusion coefficient, ZOOMit-ADC）、T2WI和T2WI脂肪抑制（T2WI fat suppression, T2WI-FS）。基于mpMRI提取影像组学特征进行聚类分析得到聚类亚型，使用卡方检验分析临床病理变量中的分类变量Gleason评分、临床显著性PCA（significant PCA, sigPCA）、P504S及淋巴结转移（lymph node metastasis, LNM）、前列腺特异性抗原（prostate-specific antigen, PSA）、脉管内可见癌栓、神经周围侵袭（perineural invasion, PNI）和Ki-67，使用独立样本t检验评估临床连续变量数据年龄和前列腺体积（prosate volume, PV），探究临床病理变量在亚型之间是否存在显著差异或者关联。 结果共得到两个聚类亚型，聚类1型与较高的sigPCA发病率（92.857%）和LNM发生率（21.429%）相关，且聚类1型与聚类2型差异有统计学意义，P值分别为0.024（sigPCA）及0.028（LNM）。两种聚类亚型之间的Gleason评分差异有统计学意义（P=0.035），聚类1中，4+3分的比例最高（32.143%），其次是3+4和5+4分（均为15.476%）；聚类2中，3+4分的比例最高（26.733%），两组聚类亚型的3+5和5+3的比例分别为2.381%和1.980%。两组聚类的PNI发生率差异没有统计学意义（P=0.754）。 结论PCA的mpMRI潜在影像学表型与象征高侵袭性、预后差的sigPCA和LNM发生率相关，有助于PCA患者预后评估并进行风险分层后的个体化治疗。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.020 目的探讨基于全肿瘤瘤内及瘤周表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）直方图在术前预测早期宫颈癌患者淋巴脉管间隙浸润（lymph vascular space invasion, LVSI）状态中的应用价值。 材料与方法回顾性分析150例经术后病理证实的ⅠB~ⅡA1期宫颈癌患者相关资料，并根据术后病理结果分为LVSI阳性组（n=45）和LVSI阴性组（n=105）。所有患者术前均接受盆腔MRI检查，在ADC轴位图上沿肿瘤最大边界手动逐层勾画瘤内感兴趣区（region of interest, ROI），瘤周区域分别等距离向外扩展。分别对瘤内、瘤内+2 mm瘤周区以及瘤内+4 mm瘤周区进行全容积ADC直方图分析。比较两组间临床病理特征和ADC直方图参数的差异，并建立联合参数模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评估各参数及联合参数模型术前预测早期宫颈癌患者LVSI状态的诊断效能，计算曲线下面积（area under the curve, AUC）、最佳截断值、敏感度和特异度，并对各参数及联合模型的AUC值进行DeLong检验统计学比较。 结果在瘤内ADC直方图分析中，LVSI阳性组的ADC_max、ADC_mean、ADC₅₀、ADC₇₅、ADC₉₀、ADC₉₅、ADC_stdev、ADC_variance和ADC_kurtosis显著低于LVSI阴性组（P<0.05）。瘤内ADC直方图参数在预测早期宫颈癌的LVSI状态时，以ADC_max、ADC₉₀和ADC₉₅的诊断效能最佳，其AUC分别为0.747、0.756和0.776（P<0.05）。瘤内、瘤内+2 mm瘤周区和瘤内+4 mm瘤周区联合参数模型的AUC分别为0.830、0.710和0.673。经DeLong检验比较，瘤内联合模型的AUC显著高于瘤内+2 mm瘤周区（P<0.05）及瘤内+4 mm瘤周区联合模型（P<0.05）；瘤内+2 mm瘤周区与瘤内+4 mm瘤周区联合模型间的AUC差异无统计学意义（P>0.05）。 结论基于全肿瘤瘤内的ADC直方图对早期宫颈癌患者的LVSI状态具有潜在的术前预测价值，其中ADC_max、ADC₉₀和ADC₉₅是最具有前景的预测参数；瘤周区域对ADC直方图无增量诊断价值。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.021 目的探讨髌股关节骨性关节炎（patellofemoral osteoarthritis, PFOA）与胫股关节骨性关节炎（tibiofemoral osteoarthritis, TFOA）的相关性，分析二者潜在共性关系。 材料与方法前瞻性招募就诊于遵义医科大学附属医院关节外科并于同日到放射科行负重位膝关节X线检查和同侧膝关节MRI检查的受检者101例（男56例，女45例）。根据负重位膝关节骨性关节炎（knee osteoarthritis, KOA）X线Kellgren-Lawrence分级（Kellgren-Lawrence grading, KLG）将所有受检者分成KLG 0~1级、KLG 2级、KLG 3级和KLG 4级共4组。根据Recht软骨损伤MRI分级将所有受检者髌股关节（patellofemoral joint, PFJ）软骨损伤分成Recht Ⅰ级、Recht Ⅱ级、Recht Ⅲ级和Recht Ⅳ级共4组。应用MRI T2 mapping技术测量PFJ髌软骨T2值，采用Pearson或Spearman相关性分析评估MRI定量参数T2值分别与年龄、身体质量指数（body mass index, BMI）、PFJ Recht分级、KOA KLG的相关性以及PFJ Recht分级与KOA KLG的相关性。 结果年龄越大，T2值越高（r=0.47，P<0.001）；T2值越高，PFJ Recht分级越高（r=0.86，P<0.001）；T2值越高，KOA KLG程度越高（r=0.47，P<0.001）；PFJ Recht分级越高，KOA KLG越高（r=0.41，P<0.001）。 结论PFOA与TFOA存在中度相关性，提示二者存在潜在共性关系，这一关联为全膝关节保护疗法提供了影像学依据。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.022 目的探索利用动态对比增强MRI（dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI）多参数及影像组学数据，构建中轴型脊柱关节炎炎症活动性评估模型，为临床诊治提供参考。 材料与方法纳入93例经临床诊断的中轴型脊柱关节炎患者，依据强直性脊柱炎疾病活动评价积分（ankylosing spondylitis disease activity score, ASDAS）分为炎症活动性组和非炎症活动性组。所有患者均行骶髂关节DCE-MRI扫描。利用Omni-Kinetics后处理软件测量骶髂关节感兴趣区域定量渗透参数、定量灌注参数和半定量参数。使用ITK-SNAP软件勾画双侧骶骨、髂骨面的感兴趣体积（volume of interest, VOI），利用Artificial Intelligent Kit（A.K.）软件提取影像组学特征，然后通过交叉验证、LASSO等方法构建了不同中轴型脊柱关节炎炎症活动性的预测模型，包括加拿大脊柱炎研究联盟（Spondyloarthritis Research Consortium of Canada, SPARCC）评分模型、DCE-MRI多参数联合模型、DCE-MRI影像组学综合模型，通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析进行验证，并通过曲线下面积（area under the curve, AUC）、准确率、敏感度、特异度判别模型效能。 结果（1）SPARCC的AUC（95% CI）为0.697（0.589~0.805）；（2）反流速率常数（efflux rate constant, K_ep）、达峰时间（time to peak, TTP）、血管外细胞外容积分数（extravascular extracellular volume fraction, V_e）参数t检验或U检验P值<0.05，AUC（95% CI）分别为0.628（0.505~0.751）、0.648（0.535~0.761）、0.630（0.511~0.749），DCE-MRI多参数联合模型的AUC为0.712（0.600~0.823）；（3）DCE-MRI影像组学的AUC（95% CI）为0.617（0.489~0.746）至0.889（0.826~0.953），DCE-MRI影像组学综合模型的AUC（95% CI）为0.951（0.910~0.992）；（4）DCE-MRI影像组学综合模型的诊断效能优于DCE-MRI多参数联合模型及SPARCC评分模型（AUC：0.951 vs. 0.712，0.951 vs. 0.697；P均<0.001）。 结论DCE-MRI影像组学综合模型在中轴型脊柱关节炎炎症活动性评估中优于DCE-MRI参数联合模型及SPARCC评分模型，为中轴型脊柱关节炎临床诊治提供了新的参考依据。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.023 目的评估大鼠蛛网膜下腔出血（subarachnoid hemorrhage, SAH）模型后早期脑损伤（early brain injury, EBI）时期不同时间点海马体损伤情况。 材料与方法于2023年1月至12月将72只斯普拉格-道利（Sprague-Dawley, SD）大鼠，分为假手术组（Sham operation group, Sham）（36只）和SAH组（36只），每组进一步分为术后3、6、12、24、48、72 h共6个亚组（每亚组6只）。采用枕大池二次注血法构建SAH模型，Sham组以等量生理盐水替代血液注射。造模后，于各时间点进行全脑MRI扫描，测量海马体表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值；采用改良Garcia评分标准评估神经功能；采用常规分级量表评估SAH严重程度；取海马组织行苏木精-伊红染色（hematoxylin-eosin, HE）观察病理变化，并通过酶联免疫吸附试验（enzyme-linked immunosorbent assay, ELISA）检测白细胞介素-1β（interleukin-1β, IL-1β）表达水平。 结果与Sham组相比，SAH组海马体ADC值在12 h和24 h差异具有统计学意义（P<0.05）；与Sham组相比，各SAH组大鼠神经功能评分减低、SAH严重程度评分升高、IL-1β表达升高（P均<0.05）；与Sham组相比，SAH组病理局部周围见神经元密度增高、细胞拥挤及神经元变性；海马体ADC值与IL-1β蛋白浓度及SAH严重程度评分呈负相关性（P均<0.05，r=-0.695，r=-0.624），与神经功能评分呈正相关性（P<0.05，r=0.568）；IL-1β蛋白浓度与神经功能评分呈负相关性（P<0.05，r=-0.419），与SAH严重程度评分呈正相关性（P<0.05，r=0.568）；SAH 严重程度评分与神经功能评分呈负相关性（P<0.05，r=-0.680）。 结论SAH后的EBI阶段，大鼠海马体ADC 值的降低、IL-1β 蛋白浓度的升高、神经功能评分的降低及SAH严重程度评分的升高，在SAH造模后12 h和24 h时间点表现更为显著，SAH后12~24 h可能是海马体损伤的高峰期，海马体ADC值可以为临床提供新的治疗思路和方向。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.024 目的探索压缩感知黄金角径向稀疏并行采样（compressed sensing golden-angle radial sparse parallel, CS-GRASP）序列的优化方案，评价优化后的序列在屏气不佳患者肝脏动态对比增强磁共振成像（dynamic contrast enhanced-magnetic resonance imaging, DCE-MRI）的应用价值。 材料与方法回顾性分析2021年3月至2023年10月在我院行肝脏DCE-MRI检查的46例屏气不佳患者，其中CS-GRASP序列未优化组21例，优化组25例。分别在平扫、动脉早期、动脉晚期于肝门静脉主干、左支及右支水平，测量肝脏及竖脊肌的信号强度（signal intensty, SI）、标准差（standard deviation, SD）及图像背景噪声标准差的平均值（SD_噪声），计算两组肝脏CS-GRASP图像信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）、对比噪声比（contrast-noise-ratio, CNR）、SI变异系数（coefficient of variation, CV），并对肝左、右叶图像噪声，条纹伪影的严重程度，图像质量和肝脏结构清晰度进行了主观评分。 结果在平扫、动脉早期、动脉晚期，CS-GRASP优化组中肝左、右叶图像SNR、CNR均高于未优化组，CV值均低于未优化组，两组间肝右叶动脉早期图像CNR差异无统计学意义（P>0.05），余参数差异均有统计学意义（P<0.05）。CS-GRASP优化组中肝左、右叶图像噪声、条纹伪影、图像清晰度和整体图像质量得分均高于未优化组，差异有统计学意义（P<0.05）。 结论CS-GRASP序列优化方案可提高屏气不佳患者肝脏DCE-MRI检查的图像质量，降低条纹伪影，是屏气不佳患者进行肝脏DCE-MRI检查一种较好的替代方案。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.025 目的调查分析磁共振成像设备在公立医院医学影像科学科建设中的应用现状，为进一步推动影像学科高水平建设提供参考依据。 材料与方法本研究于2023年10月16日至2023年12月31日期间通过电子问卷收集江苏省210家三级公立医院的医学影像科的基本信息和磁共振成像设备基本情况及效能指标，将属于“国家、省市级临床重点专科和（或）学科”，或进入/提名“复旦版全国专科综合榜或华东地区放射科声誉榜”的医学影像科定义为杰出科室，共52个；反之定义为常规科室，共158个。利用Python和SPSS软件对两种科室在设备基本情况及效能指标上的差异进行描述性分析。 结果共回收有效问卷189份，占全省三级公立医院总数量的90.00%，包括杰出科室52个，常规科室137个。杰出科室在设备平均数量、品牌种类、装机时间及医技护人数方面更优（P<0.05），但设备产地和场强与常规科室无显著差异（P>0.05）；效能上，杰出科室的日均单机检查量、日均检查量、年门诊及住院检查量更高（P<0.05），但门诊及住院磁共振成像检查率更低（P<0.05）。 结论磁共振成像设备配置情况与影像学科建设水平关联紧密，杰出科室不仅医技护人数更多，还更早配备了多种类和多数量的设备，承担着更高的检查量；常规科室的设备在场强大小和产地来源上呈现同质化特征，但门诊和住院检查率相对较高。应结合人才培养和设备优化，利用智慧医疗增质提效，推动影像学科高水平建设。 ]]> Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.026 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.027 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.028 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.029 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.030 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.031 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.032 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.033 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.034 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT http://med-sci.cn/cgzcx/articlexml.asp?doi=10.12015/issn.1674-8034.2025.09.035 Sat,20 Sep 2025 00:00:00 GMT