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基础研究
终末期肾病患者脑区局部一致性及功能连接改变的fMRI研究
白迪 马驰 王成健 周彤 王家臣 毕玉珍 任延德

Cite this article as: Bai D, Ma C, Wang CJ, et al. fMRI research on regional homogeneity and functional connectivity changes of brain regions in patients with end-stage renal disease[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2022, 13(6): 66-70.本文引用格式:白迪, 马驰, 王成健, 等. 终末期肾病患者脑区局部一致性及功能连接改变的fMRI研究[J]. 磁共振成像, 2022, 13(6): 66-70. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2022.06.013.


[摘要] 目的 采用基于静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)的局部一致性(regional homogeneity,ReHo)及功能连接算法探究终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)患者大脑神经元功能活动的变化,并分析其与血液生化指标之间的相关性。材料与方法 前瞻性纳入36例ESRD患者以及32例健康对照者,所有受试者接受rs-fMRI扫描,计算全脑的ReHo值,选取ReHo值差异有统计学意义的脑区进行基于感兴趣区的功能连接分析。采用两独立样本t检验进行组间比较,并使用Pearson相关分析探讨ReHo值差异有统计学意义的脑区与实验室检查之间的相关性。结果 与健康对照组相比,ERSD患者左侧颞极区、右眶部额下回、双侧直回的ReHo值显著升高(P<0.001,AlphaSim校正),双侧距状裂周围皮层、左侧额下回、右侧颞上回、右侧缘上回的ReHo值显著降低(P<0.001,AlphaSim校正);ERSD患者右侧距状裂周围皮层与左侧额下回、右侧缘上回的功能连接减弱,右侧缘上回与右侧颞上回的功能连接减弱(P<0.05,NBS校正)。ESRD患者右侧距状裂周围皮层ReHo值与血红蛋白水平及红细胞压积成正比(r=0.347,P=0.048;r=0.357,P=0.041)。结论 ESRD患者在多个脑区存在局部功能活动同步性异常,主要累及默认模式网络,且在部分脑区表现出局部及远程大脑功能活动同步障碍,可能有助于进一步理解ESRD患者脑损伤的神经病理机制。
[Abstract] Objective To investigate the alterations of neuronal functional activity in patients with end-stage renal disease (ESRD) by using regional homogeneity (ReHo) and functional connectivity (FC) algorithm based on resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI), and to analyze the association between spontaneous brain activity changes and blood biochemical index.Materials and Methods Thirty-six patients with ESRD and 32 healthy controls were scanned with rs-fMRI to calculate the ReHo value of the whole brain. Brain areas with altered ReHo values were selected as regions of interest for FC analysis. Two independent sample t tests was used for comparison between groups, and Pearson's correlation analysis was used between altered ReHo values and blood biochemical index.Results Compared with the healthy controls, ESRD patients showed the ReHo values in left temporal pole, right orbital inferior frontal gyrus and bilateral rectus gyrus were significantly increased (P<0.001, AlphaSim corrected), meanwhile, the ReHo values in bilateral calcarine sulcus, left inferior frontal gyrus, right superior temporal gyrus and supramarginal gyrus were significantly decreased (P<0.001, AlphaSim corrected). ESRD patients showed decreased FC between right calcarine sulcus and left inferior frontal gyrus and right supramarginal gyrus (P<0.05, NBS corrected). We also found decreased FC between right supramarginal gyrus and right superior temporal gyrus (P<0.01, NBS corrected). Correlation analyses showed that ReHo values in right calcarine sulcus were positively correlated with haemoglobin levels (r=0.347, P=0.048) and haematocrit (r=0.357, P=0.041).Conclusion ESRD patients had dyssynchrony of local functional activities in several brain regions, mainly involving the default mode network, which may contribute to further understanding of the neuropathological mechanism of brain injury in ESRD patients.
[关键词] 终末期肾病;静息态功能磁共振成像;脑损伤;局部一致性;功能连接
[Keywords] end-stage renal disease;resting-state functional magnetic resonance imaging;brain injury;regional homogeneity;functional connectivity

白迪 1   马驰 2   王成健 1   周彤 1   王家臣 1   毕玉珍 1   任延德 1*  

1 青岛大学附属医院放射科,青岛 266000

2 山东大学齐鲁医院青岛院区放射科,青岛 266000

任延德,E-mail:8198458ryd@qdu.edu.cn

作者利益冲突声明:全体作者均声明无利益冲突。


基金项目: 青岛市医药卫生科研计划项目 2021-WJZD192
收稿日期:2022-03-02
接受日期:2022-05-31
中图分类号:R445.2  R692 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2022.06.013
本文引用格式:白迪, 马驰, 王成健, 等. 终末期肾病患者脑区局部一致性及功能连接改变的fMRI研究[J]. 磁共振成像, 2022, 13(6): 66-70. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2022.06.013.

       终末期肾病(end-stage renal disease,ESRD)是指各种慢性肾病的终末阶段,患者常伴有多种神经系统并发症,如急性脑血管病、认知功能损伤等,其中认知功能损伤以抽象思维和执行功能受损为主[1, 2]。认知功能受损影响患者的生活质量及治疗的依从性,严重时患者出现焦虑、抑郁甚至死亡的风险显著增加[3]。因此,我们迫切需要了解ESRD患者出现脑损伤背后的神经病理学机制。

       局部一致性(regional homogeneity,ReHo)作为静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)的算法之一,用于量化区域内局部神经元活动的一致性,已经逐渐成为探究ESRD患者认知功能损伤的神经病理学机制的重要工具[4, 5]。Li等[4]通过ReHo算法研究发现ESRD患者出现异常的大脑活动主要分布在与记忆和认知相关的皮质。虽然ReHo算法可以反映局部大脑神经元之间的协调和一致性,却无法评估局部脑活动异常是否伴有不同脑区之间功能整合的损害。功能连接(functional connectivity,FC)通过评估远距离体素或感兴趣区域间时间序列的相关性,反映大脑不同区域之间神经元活动的协调和相互作用[6]。Chen等[7]使用ReHo和FC算法发现ESRD患者在多个脑区的ReHo值显著降低,且与未进行血液透析的ESRD患者相比,血液透析患者在某些区域显示出更低的ReHo值,区域间FC增强,提示血液透析患者的功能障碍更严重,脑功能重组更普遍。然而Chen的研究主要集中于评估血液透析对ESRD患者脑功能的影响,并未就ESRD患者出现脑损伤的神经病理学机制进行深入探究。因此,本研究选取ReHo值改变的区域作为感兴趣区(regions of interest,ROI)进行FC分析,探究ESRD患者脑局部神经元功能活动的变化及其与实验室检查之间的相关性。

1 材料与方法

1.1 研究对象

       选取自2018年8月至2019年12月于青岛大学附属医院肾内科收治的终末期肾病患者38例,纳入ESRD组。同期在青岛市市南区招募年龄和性别匹配的38例健康志愿者纳入健康对照组。本研究通过青岛大学附属医院医学伦理委员会批准(批注文号:QYFYWZLL26750),所有受试者均已签署知情同意书。

       ESRD组纳入标准:(1)经青岛大学附属医院确诊为慢性肾脏病5期,肾小球滤过率低于15 mL/(min·1.73 m2)[8];(2)年龄18~70岁;(3)无磁共振检查禁忌证、幽闭恐惧症。

       排除标准:(1)重度脑外伤病史;(2)颅内器质性病变,如肿瘤、梗死、出血等;(3)脑血管病如脑动静脉畸形、烟雾病等;(4)精神疾病史;(5)药物滥用史(药物、乙醇或香烟);(6)高血压病、糖尿病、冠心病、心力衰竭、肝肾功能衰竭等严重系统性疾病;(7)对试验不配合或无法有效完成磁共振扫描的受试者。2名ESRD患者和2名健康受试者因腔隙性梗死灶被排除,4名健康受试者因头动幅度较大而被排除。最终,36名ESRD患者(男21例,女15例)和32名健康受试者(男19例,女13例)被纳入本次研究。

1.2 研究方法

1.2.1 实验室检查

       ESRD组患者在进行磁共振成像前24 h内均完成实验室检查,包括血清肌酐、尿素、血红蛋白、红细胞比容、血清钾、血清钠和血清钙水平。

1.2.2 采集磁共振数据

       使用美国GE Signa HDX 3.0 T磁共振扫描仪和标准头部线圈进行数据采集。扫描过程中,患者仰卧,使用泡沫板以减少头动,并戴有防噪耳机。患者闭上眼睛但保持清醒,保持放松状态,避免做任何特定的思考活动。首先获取所有受试者的常规T2加权像(T2-weighted images,T2WI)以及T2-液体衰减反转恢复序列(fluid-attenuated inversion recovery,FLAIR)图像,以避免患者存在任何器质性病变。其次扫描患者的三维T1加权像(three-dimensional T1-weighted images,3D-T1WI)以及rs-fMRI图像。所有扫描均由一名有3年及以上放射操作工作经验的技师完成,器质性病变的诊断由一名有5年及以上放射诊断工作经验的中级职称医师完成。

       采用单次激发梯度回波-平面回波成像序列采集rs-fMRI图像,扫描参数如下:TR/TE 3000 ms/40 ms,FOV 240 mm×240 mm,翻转角 90°,矩阵96×96,层厚5 mm,层间隔0 mm。每个时间点扫描25层,共采集125个时间点,扫描时间约6 min。采用三维磁化准备快速梯度回波序列获取3D T1WI图像,扫描参数如下:TR/TE 5600 ms/1.7 ms,FOV 256 mm×256 mm,矩阵256×256,层厚1.2 mm,层间隔0 mm,扫描时间约5 min。

1.2.3 rs-fMRI数据处理

       借助dcm2niix软件(https://www.nitrc.org/projects/dcm2nii/)将原始数据统一转换为NFITI格式。使用基于MATALAB 2014A平台的RESTplus_V1.22版本软件包进行数据处理。步骤如下:(1)去除前10个时间节点所扫描的图像,以排除最初不稳定的信号;(2)去除在任意方向移动超过3 mm或者旋转角度超过3°的图像;(3)针对受试者脑组织的大小、形状不同进行图像配准;(4)将所有研究对象的图像与标准模板进行标准化;(5)以大小为3 mm×3 mm×3 mm体积单元对图像数据进行重新采样;(6)对预处理后的rs-fMRI数据进行去线性漂移、低频滤波(0.01~0.08 Hz)处理,减少低频线性漂移和高频生理性噪音如呼吸声和心跳声造成的影响;(7)去除全脑协变量、头动信号、脑白质信号及脑脊液信号。

       ReHo分析:使用RESTplus_V1.22软件计算每个体素的肯德尔和谐系数(Kendall's Concordance Coefficient,KCC),将每个体素的ReHo值除以全脑ReHo均值,得到标准化的ReHo图,再对标准化的ReHo图进行平滑校准,用于后续的统计分析。

       FC分析:根据ReHo结果,选取ESRD组与对照组ReHo值存在显著差异的脑区作为ROI进行FC分析,构建ROI两两之间的连接矩阵。计算受试者每对ROI的时间相关性,使用GRENA软件(https://www.nitrc.org/projects/gretna)分析ESRD组与对照组之间FC值的差异[9]。使用BrainNet Viewer软件包(https://www.nitrc.org/projects/bnv)将两组间FC差异的区域映射到皮层表面,并进行可视化处理[10]

1.3 相关性分析

       为探究ESRD患者脑自发性脑活动的变化,并分析其与临床变量之间的关系,提取两组存在差异性脑区的ReHo值、FC值与实验室检查结果进行Pearson相关性分析。

1.4 统计学分析

       使用SPSS 22.0软件分析受试者的一般临床资料,数值用均值±标准差表示,确定显著水平为P<0.05。使用RESTplus1.22软件对ESRD组和对照组的ReHo值及FC值进行统计分析,AlphaSim校正,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 人口统计资料及临床资料

       ESRD组和对照组的性别构成、年龄、受教育年限的差异无统计学意义(P>0.05),结果见表1

表1  ESRD组与对照组基本资料的比较
Tab. 1  Comparison of clinical data between ESRD patients and control group

2.2 ReHo分析

       与健康对照组相比,ESRD组的ReHo值在左侧颞极区、右眶部额下回、双侧直回ReHo值显著升高(P<0.001,AlphaSim校正),在双侧距状裂周围皮层、左侧额下回、右侧颞上回、右侧缘上回ReHo值显著降低(P<0.001,AlphaSim校正),结果见图1表2

图1  ESRD组与对照组ReHo值差异比较图(P<0.001,AlphaSim校正)。橙色区域:ESRD组>对照组,蓝色区域:ESRD组<对照组。ESRD:终末期肾病。
Fig. 1  Differences in ReHo values between end-stage renal disease patients and healthy control group. The orange area:end-stage renal disease patients group>healthy control group, the blue area:end-stage renal disease patients group<healthy control group.
表2  ESRD组与对照组ReHo值显著差异的脑区
Tab. 2  Differences in ReHo values between ESRD patients and control group

2.3 基于ROI的FC分析

       与健康对照组相比,ERSD患者右侧距状裂周围皮层与左侧额下回、右侧缘上回的FC减弱,右侧缘上回与右侧颞上回的FC减弱[基于网络的统计分析(network-based statistic,NBS)校正[11]P均<0.05],结果见图2表3

图2  ESRD组与对照组基于感兴趣区的功能连接差异(NBS校正,P均<0.05)。TPO.L:左侧颞极;IFG.L:左侧额下回;CAL.R:右侧距状裂周围皮层;REC:双侧直回;ORBinf.R:右眶部额下回;SMG.R:右侧缘上回;STG.R:右侧颞上回;ESRD:终末期肾病;NBS:基于网络的统计分析。
Fig. 2  ROI-based FC abnormalities between end-stage renal disease patients and healthy control group (P<0.05). ROI: regions of interest; FC: functional connectivity; TPO.L: left temporal pole; IFG.L: left inferior frontal gyrus; CAL.R: right calcarine sulcus; REC: rectus gyrus; ORBinf.R: right orbital inferior frontal gyrus; SMG.R: right supramarginal gyrus; STG.R: right superior temporal gyrus; ESRD: end-stage renal disease; HC: healthy control; NBS: network-based statistic.
表3  ESRD组较HC组功能连接异常的脑区
Tab. 3  ROI-based FC abnormalities between ESRD patients and control group

2.4 相关性分析

       右侧距状裂周围皮层ReHo值与血红蛋白水平(r=0.347,P=0.048)及红细胞比容呈正比(r=0.357,P=0.041),结果见图3

图3  终末期肾病组脑区ReHo值变化与临床变量间血红蛋白水平(3A)及红细胞比容(3B)相关关系的散点图。ReHo:局部一致性。
Fig. 3  Scatter plot of correlation between changes in ReHo value of brain region and hemoglobin levels (3A) and erythrocyte volume (3B) in end-stage renal disease patients. ReHo: regional homogeneity.

3 讨论

       本研究采用ReHo及FC算法发现ESRD患者在额叶、颞叶、顶叶及枕叶多个脑区存在自发脑活动异常,且在部分脑区出现FC损伤,提示ESRD患者存在局部及远程大脑功能活动同步障碍,为进一步理解ESRD患者脑损伤的神经病理学机制提供了新的思路。

3.1 本研究中ReHo值及FC改变的意义

       ReHo使用KCC评估给定体素的时间序列及其相邻区域之间的相似性,可以反映其神经同步性。大脑皮层中的同步活动对于跨解剖分布但功能相关的神经元活动的空间和时间进行协调和整合[11, 12]。本研究发现ESRD患者在多个脑区出现ReHo值升高或降低,其异常表明区域神经元之间协调和整合的能力减弱,暗示脑神经功能受损并可能引发相关疾病。

       本研究发现,与对照组相比,ESRD患者在双侧距状裂周围皮层、左侧额下回、右侧颞上回、右侧缘上回的ReHo值显著降低。距状裂周围皮层位于枕叶内侧面,是视皮层的重要组成部分,涉及视觉信息的初步加工及整合,并且与视觉记忆、注意等神经心理活动密切相关。额叶主要与随意运动和高级精神活动有关,额叶功能障碍主要表现为自发性、洞察力、判断力和反应抑制能力降低[13]。陈佩娜等[14]使用ReHo算法研究发现ESRD患者在多个脑区ReHo值显著降低,其中包括额下回,并且额下回的ReHo值与认知功能损害具有较好的相关性。缘上回是顶下小叶的重要组成部分,顶叶通常被认为具有不同的注意力功能,如注意转移、视觉空间注意、工作记忆和超模态控制等[15, 16]。颞叶与记忆、情感以及语言理解有关,参与认知功能的调节[17]。Peng等[18]研究发现与健康受试者相比,ESRD患者在颞叶的大脑固有活动受到损害,且与神经心理测试评分具有相关性,提示颞叶是ESRD患者功能损伤的脑区。Liang等[19]研究也发现ESRD患者在额叶、颞叶、顶叶的ReHo值显著降低,且与认知功能损伤有关,这与我们的研究结果一致,提示额叶、颞叶、顶叶神经同步性降低可能与ESRD患者的注意力、记忆力以及高级精神活动异常有关,可以作为ESRD患者神经功能异常的特殊标志。此外,本研究发现ESRD患者在双侧直回、左侧颞极以及右眶部额下回的ReHo值显著升高,这可能是脑损伤早期区域内代偿所致。

       在本研究中,ESRD患者ReHo值出现异常升高或降低的区域多位于默认模式网络(default mode network,DMN)。DMN脑区包括后扣带回皮质、楔前叶、内侧前额叶皮层、顶下小叶等,主要参与多种认知功能处理,涉及广泛的视觉、听觉、语言、记忆和运动等方面[20, 21]。此前多项基于静息态功能磁共振的研究证实ESRD患者在DMN脑区的ReHo、ALFF值以及FC发生改变,提示ESRD患者在DMN脑区的自发性脑活动异常具有良好的可重复性[22, 23, 24, 25, 26]。因此本研究选择ReHo值异常的区域作为ROI进行FC分析得到的结果是可靠的。

       本研究另一个重要发现是右侧距状裂周围皮层与左侧额下回、右侧缘上回的FC减弱,右侧缘上回与右侧颞上回的FC减弱,脑区之间连接性下降可能是大脑网络中神经元连接中断及功能整合障碍所致[27, 28]。值得注意的是ESRD患者FC减弱的脑区与ReHo值显著降低的区域一致,与先前研究相比,本研究进一步揭示ESRD患者可能存在局部及远程大脑功能活动的同步障碍。

3.2 相关性结果的讨论

       相关性分析显示ESRD患者在右侧距状裂周围皮层的ReHo值与血红蛋白水平、红细胞压积成正比,推测贫血状态可能与右侧距状裂周围皮层自发性脑活动异常有关。终末期肾病透析治疗患者肾性贫血的发生率为74.29%[29],低血红蛋白或低红细胞压积会减少大脑氧合,增加神经元退化风险[30],提示临床需及时纠正患者的贫血状态来预防ESRD患者脑损伤的进展[31]

3.3 局限性

       本研究尚存在一些不足之处。首先,没有对受试者进行认知功能测试。其次,本研究的样本量偏小,需进一步扩大样本量对比透析方式、透析持续时间对ESRD患者ReHo值与FC值的影响。最后,我们的研究是一项横断面研究,无法纵向比较ESRD患者处于疾病不同阶段各个脑区出现脑活动异常的动态变化。

       综上所述,本研究将ReHo和FC两种算法相结合,发现ESRD患者在多个脑区存在局部功能活动同步性异常,主要累及DMN区域,且在部分脑区表现出局部及远程大脑功能活动同步障碍,有助于进一步理解ESRD患者脑损伤的神经病理学机制。

[1]
Drew DA, Weiner DE, Sarnak MJ. Cognitive impairment in CKD: pathophysiology, management, and prevention[J]. Am J Kidney Dis, 2019, 74(6): 782-790. DOI: 10.1053/j.ajkd.2019.05.017.
[2]
Park BS, Kim SE, Lee HJ, et al. Alterations in structural and functional connectivities in patients with end-stage renal disease[J]. J Clin Neurol, 2020, 16(3): 390-400. DOI: 10.3988/jcn.2020.16.3.390.
[3]
Ma SH, Zhang M, Liu Y, et al. Abnormal rich club organization in end-stage renal disease patients before dialysis initiation and undergoing maintenance hemodialysis[J]. BMC Nephrol, 2020, 21(1): 515. DOI: 10.1186/s12882-020-02176-y.
[4]
Li C, Su HH, Qiu YW, et al. Regional homogeneity changes in hemodialysis patients with end stage renal disease: in vivo resting-state functional MRI study[J]. PLoS One, 2014, 9(2): e87114. DOI: 10.1371/journal.pone.0087114.
[5]
Li P, Ding D, Ma XY, et al. Altered intrinsic brain activity and memory performance improvement in patients with end-stage renal disease during a single dialysis session[J]. Brain Imaging Behav, 2018, 12(6): 1640-1649. DOI: 10.1007/s11682-018-9828-x.
[6]
Cole DM, Smith SM, Beckmann CF. Advances and pitfalls in the analysis and interpretation of resting-state FMRI data[J]. Front Syst Neurosci, 2010, 4: 8. DOI: 10.3389/fnsys.2010.00008.
[7]
Chen HJ, Qi RF, Kong X, et al. The impact of hemodialysis on cognitive dysfunction in patients with end-stage renal disease: a resting-state functional MRI study[J]. Metab Brain Dis, 2015, 30(5): 1247-1256. DOI: 10.1007/s11011-015-9702-0.
[8]
Ali I, Donne RL, Kalra PA. A validation study of the kidney failure risk equation in advanced chronic kidney disease according to disease aetiology with evaluation of discrimination, calibration and clinical utility[J]. BMC Nephrol, 2021, 22(1): 194. DOI: 10.1186/s12882-021-02402-1.
[9]
Wang JH, Wang XD, Xia MR, et al. GRETNA: a graph theoretical network analysis toolbox for imaging connectomics[J]. Front Hum Neurosci, 2015, 9: 386. DOI: 10.3389/fnhum.2015.00386.
[10]
Xia MR, Wang JH, He Y. BrainNet Viewer: a network visualization tool for human brain connectomics[J]. PLoS One, 2013, 8(7): e68910. DOI: 10.1371/journal.pone.0068910.
[11]
Serin E, Zalesky A, Matory A, et al. NBS-Predict: a prediction-based extension of the network-based statistic[J]. NeuroImage, 2021, 244: 118625. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118625.
[12]
Hu SH, Xu DR, Peterson BS, et al. Association of cerebral networks in resting state with sexual preference of homosexual men: a study of regional homogeneity and functional connectivity[J]. PLoS One, 2013, 8(3): e59426. DOI: 10.1371/journal.pone.0059426.
[13]
Hirakata H, Yao H, Osato S, et al. CBF and oxygen metabolism in hemodialysis patients: effects of anemia correction with recombinant human EPO[J]. Am J Physiol, 1992, 262(5Pt 2): F737-F743. DOI: 10.1152/ajprenal.1992.262.5.F737.
[14]
陈佩娜, 吴宝林, 胡润月, 等. 终末期肾病患者认知功能损害与脑局部一致性的相关性研究[J]. 中华神经医学杂志, 2019, 18(1): 55-60. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-8925.2019.01.010.
Chen PN, Wu BL, Hu RY, et al. Relation between cognitive impairment and brain regional homogeneity in patients with end-stage renal disease[J]. Chin J Neuromedicine, 2019, 18(1): 55-60. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1671-8925.2019.01.010.
[15]
Lynch JC, Mountcastle VB, Talbot WH, et al. Parietal lobe mechanisms for directed visual attention[J]. J Neurophysiol, 1977, 40(2): 362-389. DOI: 10.1152/jn.1977.40.2.362.
[16]
Mesulam MM. A cortical network for directed attention and unilateral neglect[J]. Ann Neurol, 1981, 10(4): 309-325. DOI: 10.1002/ana.410100402.
[17]
Toussaint L, Indelicato DJ, Muren LP, et al. Temporal lobe sparing radiotherapy with photons or protons for cognitive function preservation in paediatric craniopharyngioma[J]. Radiother Oncol, 2020, 142: 140-146. DOI: 10.1016/j.radonc.2019.08.002.
[18]
Peng C, Yang H, Ran Q, et al. Immediate abnormal intrinsic brain activity patterns in patients with end-stage renal disease during a single dialysis session: resting-state functional MRI study[J]. Clin Neuroradiol, 2021, 31(2): 373-381. DOI: 10.1007/s00062-020-00915-0.
[19]
Liang X, Wen JQ, Ni L, et al. Altered pattern of spontaneous brain activity in the patients with end-stage renal disease: a resting-state functional MRI study with regional homogeneity analysis[J]. PLoS One, 2013, 8(8): e71507. DOI: 10.1371/journal.pone.0071507.
[20]
Li J, Curley WH, Guerin B, et al. Mapping the subcortical connectivity of the human default mode network[J]. NeuroImage, 2021, 245: 118758. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2021.118758.
[21]
Luo S, Qi RF, Wen JQ, et al. Abnormal intrinsic brain activity patterns in patients with end-stage renal disease undergoing peritoneal dialysis: a resting-state functional MR imaging study[J]. Radiology, 2016, 278(1): 181-189. DOI: 10.1148/radiol.2015141913.
[22]
马驰, 高耸, 李伟, 等. 基于三种不同静息态功能磁共振低频振幅算法研究终末期肾病维持性血液透析患者自发性脑活动的变化[J]. 中华医学杂志, 2021, 101(4): 265-270. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20200513-01524.
Ma C, Gao S, Li W, et al. Study on the changes of spontaneous brain activity in maintenance hemodialysis patients with end-stage renal disease based on three different resting state-functional magnetic resonance low-frequency amplitude algorithms[J]. Natl Med J China, 2021, 101(4): 265-270. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20200513-01524.
[23]
Chen HJ, Qiu J, Fu QQ, et al. Alterations of spontaneous brain activity in hemodialysis patients[J]. Front Hum Neurosci, 2020, 14: 278. DOI: 10.3389/fnhum.2020.00278.
[24]
Su HH, Fu SS, Liu MC, et al. Altered spontaneous brain activity and functional integration in hemodialysis patients with end-stage renal disease[J]. Front Neurol, 2021, 12: 801336. DOI: 10.3389/fneur.2021.801336.
[25]
Ma C, Tian F, Ma MG, et al. Preferentially disrupted core hubs within the default-mode network in patients with end-stage renal disease: a resting-state functional magnetic resonance imaging study[J]. Front Neurol, 2020, 11: 1032. DOI: 10.3389/fneur.2020.01032.
[26]
Gu ZZ, Lu HT, Zhou H, et al. The relationship between abnormal cortical activity in the anterior cingulate gyrus and cognitive dysfunction in patients with end-stage renal disease: a fMRI study on the amplitude of low-frequency fluctuations[J]. Ann Palliat Med, 2020, 9(6): 4187-4193. DOI: 10.21037/apm-20-2138.
[27]
Chen HJ, Wang YF, Wen JQ, et al. Functional-structural relationship in large-scale brain networks of patients with end stage renal disease after kidney transplantation: a longitudinal study[J]. Hum Brain Mapp, 2020, 41(2): 328-341. DOI: 10.1002/hbm.24804.
[28]
Park BS, Seong M, Ko J, et al. Differences of connectivity between ESRD patients with PD and HD[J]. Brain Behav, 2020, 10(8): e01708. DOI: 10.1002/brb3.1708.
[29]
郑世荣. 终末期肾病透析患者肾性贫血的发生状况及其影响因素[J]. 中国实用医刊, 2021, 48(9): 48-50. DOI: 10.3760/cma.j.cn115689-20210119-00263.
Zheng SR. Incidence and influencing factors of renal anemia in patients with end-stage renal disease undergoing dialysis[J]. Chin J Tradit Med Sci Technol, 2021, 48(9): 48-50. DOI: 10.3760/cma.j.cn115689-20210119-00263.
[30]
Andro M, le Squere P, Estivin S, et al. Anaemia and cognitive performances in the elderly: a systematic review[J]. Eur J Neurol, 2013, 20(9): 1234-1240. DOI: 10.1111/ene.12175.
[31]
Alagoz S, Dincer MT, Eren N, et al. Prevalence of anemia in predialysis chronic kidney disease: is the study center a significant factor?[J]. PLoS One, 2020, 15(4): e0230980. DOI: 10.1371/journal.pone.0230980.

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