分享:
分享到微信朋友圈
X
综述
烟雾病血氧水平依赖性功能磁共振成像研究进展
王一托 李功杰 杨征

王一托,李功杰,杨征.烟雾病血氧水平依赖性功能磁共振成像研究进展.磁共振成像, 2016, 7(10): 786-790. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2016.10.013.


[摘要] 烟雾病患者脑内低灌注水平随着病程的不同而变化各异,临床医生常常需要根据患者的大脑灌注情况来制定相应的治疗策略。在临床工作中,评估大脑灌注状态的常用方法为CT灌注成像和磁共振灌注成像,但是这两种方法均存在诱发对比剂过敏的风险。近年来,随着以血氧水平依赖测量为原理的功能磁共振成像技术(blood oxygen level dependent-functional magnetic resonance imaging,BOLD-fMRI)的飞速发展,无创性研究烟雾病患者大脑灌注状态及神经重塑成为可能。本文通过综述BOLD-fMRI技术在烟雾病脑血管反应性方面的研究现状以及在无创性评估烟雾病血流延迟信息和神经重塑等方面的最新进展,为临床医生判断最佳手术时机以及评估临床预后提供一个崭新的视角。
[Abstract] The cerebral hypoperfusion level may vary with the stages of moyamoya disease (MMD). A reasonable therapeutic strategy should be developed according to the perfusion status of each patient. CT perfusion imaging and MR perfusion imaging are commonly used to assess perfusion status in patients with MMD. Unfortunately, the risk of anaphylaxis to contrast media will increase as well. In recent years, the blood oxygenation level-dependent functional MR imaging (BOLD-fMRI) has been increasingly used to evaluate perfusion status and neuronal plasticity in a non-invasive way. Here, we review the progress of BOLD-fMRI in terms of cerebrovascular reactivity (CVR) and non-invasive assessment of the delayed blood flow information and neuronal plasticity in patients with MMD in order to provide a new perspective on the time of operation and prognosis assessment.
[关键词] 烟雾病;血氧水平依赖;磁共振成像,功能;脑血管反应性
[Keywords] Moyamoya disease;Blood oxygenation level-dependent;Magnetic resonance imaging, functional;Cerebrovascular reactivity

王一托 军事医学科学院基础医学研究所军事心理学教研室,北京 100850;军事医学科学院附属医院放射科,北京 100071

李功杰 军事医学科学院附属医院放射科,北京 100071

杨征* 军事医学科学院基础医学研究所军事心理学教研室,北京 100850

通讯作者:杨征,E-mail:yangz236@163.com


基金项目: 北京市自然科学基金青年项目 编号:7144231 首都临床特色应用研究项目 编号:Z141107002514171
收稿日期:2016-08-02
接受日期:2016-09-23
中图分类号:R445.2; R743.9 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2016.10.013
王一托,李功杰,杨征.烟雾病血氧水平依赖性功能磁共振成像研究进展.磁共振成像, 2016, 7(10): 786-790. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2016.10.013.

       烟雾病(moyamoya disease,MMD)是一组以双侧颈内动脉末端及其分支血管进行性狭窄或闭塞,且在颅底伴有异常新生血管网形成为特征的血管性疾病[1]。烟雾病的首发症状分为脑缺血及脑出血两种类型,前者临床表现以短暂性脑缺血发作为主,病变后期可能发生缺血性卒中;后者常表现为单纯脑实质出血、脑室内出血、脑实质出血破入脑室和蛛网膜下腔出血等[2]。目前对于烟雾病的主要治疗手段仍为外科血管重建术,有证据表明[3],若患者的临床表现是由血流动力学异常引起的,此时进行血管重建术则更加合理。所以,烟雾病的治疗目的应该着重于改善大脑的灌注状态,了解烟雾病患者脑内血流灌注情况可以在一定程度上影响着临床决策[4]

       以血氧水平依赖测量为原理的功能磁共振成像技术(blood oxygen level dependent-functional magnetic resonance imaging,BOLD-fMRI)是20世纪90年代在fMRI基础上发展起来的一种新的脑功能成像技术。由于其具有无创性的优势,目前被广泛应用于认知神经科学、康复医学、神经内、外科学等领域。Ogawa等[5]首先提出BOLD信号可以提供正常生理状态下大脑实时的血氧分布情况,其原理是神经元活动引起的局部耗氧量和局部脑血流量反应性增加程度不匹配所导致的局部磁场性质的变化。神经元活动时,局部脑血流量的增加会使因代谢而生成的具有顺磁性效应的脱氧血红蛋白浓度相对减少,表现出相关脑区信号的增强。因此,利用BOLD-fMRI技术可以间接观察神经元的激活以及大脑功能区的连接情况,是活体研究人脑科学的有效手段。

1 烟雾病脑血管反应性研究

       脑血管反应性(cerebrovascular reactivity,CVR)是指在给定一个血管舒张刺激时脑血流量(cerebral blood flow,CBF)的增加程度,反映了大脑微循环血管阻力下降时脑内脉管系统反应性增加脑血流量的能力[6]。目前,CVR的测量主要是通过给予脑血管一定的舒张刺激,测量CBF较静息状态时的增加量,即CVR=(激发后CBF-静息CBF)/静息CBF[7]。通过测量CVR可以评价脑内血流动力学情况,进而评估狭窄-闭塞性脑血管疾病脑内脉管系统的自身调节能力。

       烟雾病的基本病理改变主要为颅内狭窄段动脉的内膜呈纤维细胞性增厚、内弹力膜增生分层、中膜平滑肌层变薄[8],代偿形成的烟雾状血管也有内膜轻度增生,内弹力板轻度屈曲,部分内弹力板外侧平滑肌细胞缺失等类似的病理改变[9]。这些病理改变使得病变血管对血管舒张刺激因子(如收缩压、动脉氧分压(PaO2)、动脉二氧化碳分压(PaCO2)、周围神经元活动等)的反应性下降。随着病情的进展,当这些病变血管扩张能力达到极限时,血管阻力的下降并不明显,流入这些血管的血液就会减少,CVR就会下降[4]。目前,绝大多数BOLD-fMRI研究均是通过改变烟雾病患者PaCO2来实现对其CVR的检测[10,11,12,13,14]。常用的刺激手段为屏气动作和利用面罩改变呼气末二氧化碳(end-tidal carbon dioxide,Et CO2)浓度,这两种方法均可以在不改变局部脑组织氧代谢率的基础上改变PaCO2,进而引起CBF发生改变。已有研究证实[15]PaCO2直接受呼气末CO2浓度的影响,并且吸入CO2引起的BOLD信号改变主要依赖于CBF的变化。所以,在狭窄-闭塞性脑血管疾病患者中,可以通过改变体内碳酸含量来检测患者血管舒张能力产生变化的脑区[16,17,18]

       利用BOLD-fMRI技术测量烟雾病患者CVR的诊断准确性较高,与动脉自旋标记(arterial spin labeling,ASL)结果相比,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)下面积达到0.90[10]。定量分析烟雾病患者CVR时[11],在患侧大脑中动脉及大脑前动脉供血区,CVR与铃木分期[19]存在一定的负相关性(Pearson相关系数分别为-0.7560和-0.6140),但是在统计学上并不显著。比较合理的解释是:铃木分期只能局限于反映上游病变血管的形态学改变,并不能反映下游组织的灌注情况。通过观察烟雾病患者软脑膜侧枝血管生成情况,发现有侧枝血管生成的大脑半球在其病变血管供给的脑区具有更低的CVR。这可以用"盗血现象"解释:脑血管接受舒张刺激后,软脑膜侧枝血管的扩张及其血管阻力的降低将更加明显,血液也就会更多地流入侧枝循环当中。由于缺少合适的实验设备以及辐射剂量的影响,传统CVR评价方法很少应用于儿童。BOLD-fMRI具有无创性和无放射性的特点,近年来也被应用于测量儿童烟雾病患者CVR。Thomas等[14]实现对儿童烟雾病患者CVR的实时呈现。这种实时CVR技术可以在患者离开扫描间前立刻得到CVR结果,与传统后处理过程相比较,该技术敏感度为90%,特异度达到100%。

       烟雾病首选治疗方案为外科血管重建术,术后可以明显减少患者再发卒中风险[20,21,22,23,24]。在术后3个月的随访中,有20%的大脑半球出现新的病灶(包括皮层缺血病灶、白质T2高信号、微出血病灶),但是都没有引发新的临床症状。然而,在术后22.3个月的随访中,有5%患者的CVR没有得到改善,并且这些患者均出现了新的临床症状[12]。由此推测烟雾病术后临床症状的改善与CVR的改善有关。类似于成人,儿童患者术后CVR的改善也与临床症状的好转表现出显著的正相关关系[13]。在狭窄-闭塞性脑血管疾病患者血管功能改善后[25],患者执行能力、记忆力等高级认知功能也有显著提高。有研究发现[26],烟雾病导致的CVR受损与病变同侧大脑半球皮层变薄以及认知功能受损有关。当手术侧大脑半球CVR有好转时,双侧皮层变薄及认知功能受损情况也可以得到改善[27]。行单侧血管重建术能够改善烟雾病患者术侧大脑半球CVR,但是对非手术侧大脑半球CVR的影响却存在争议,进一步恶化[28]、基本无影响[29]、有一定改善[27]均有报道,需要更进一步的研究加以证实。

2 静息态功能磁共振成像在烟雾病中的应用

       近年来,静息态功能磁共振成像(resting-state fMRI,rs-fMRI)被广泛应用于研究大脑功能连接。在静息状态下,相关脑区之间自发性BOLD信号波动具有空间同步性,这已经被用来发现多种静息态功能连接网络[30]。在近期的一项研究中首次发现患有血管认知障碍的成人烟雾病患者在静息状态下具有不同的低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuations,ALFF)[31]。在血管认知障碍组、非血管认知障碍组及对照组之间,前扣带回皮层和右侧辅助运动区的ALFF均存在显著差异。在认知功能进行性下降的过程中发现顶叶皮层、右侧额上回、右侧颞上回以及左侧尾状核的ALFF减低,提出烟雾病患者可能存在特别的ALFF空间模式,并且这种模式的变化或许导致了认知功能的进一步恶化。该研究团队进一步发现[32],成人烟雾病患者的执行控制网络、默认网络和突显网络也存在异常的局部一致性(regional homogeneity,ReHo)。

       在rs-fMRI数据分析过程中,一组数据因研究目的不同就可能得到不同的研究结果。动物研究中发现rs-fMRI数据中可能包含部分大脑的灌注信息[33]。在正常人群中,通过屏气动作改变大脑内血流灌注状态后,不仅改变了默认网络功能连接,同时还影响了工作记忆任务激活的结果[34]。在烟雾病患者中,由于颈内动脉末端及其分支血管进行性狭窄或闭塞,会导致前循环供血延迟于正常人。利用磁共振成像检测这种血流延迟情况的常用方法是磁共振灌注成像[35],但是这种方法需要向患者体内注射钆对比剂,存在诱发过敏的风险。rs-fMRI无需使用对比剂,并且已有学者提出不同脑区之间BOLD信号波动的空间一致性或许可以用来判断这种血流延迟信息[36,37]。Lv等[38]利用时滞相关分析方法(time-lagged correlation)发现rs-fMRI数据可以呈现脑卒中急性期患者的血流延迟情况,并且与平均通过时间(mean transit time,MTT)图像具有较高的一致性。类似地,Christen等[39]把种子点内(上矢状窦和全脑平均信号)时间序列与全脑所有体素之间进行交互相关分析,在时移(time shift)最大化交互相关系数时得到烟雾病rs-fMRI血流延迟图像,此项结果与达峰时间(time to peak,TTP)所呈现的血流延迟图像具有较高的一致性。此外,当把这种血流延迟信息引入到静息态功能连接研究中时,发现经时移校正后的默认网络功能连接与经标准处理后得到的结果存在较大差异,这为今后脑血管疾病功能连接分析提供了新的思路。

3 任务态功能磁共振成像在烟雾病中的应用

       任务态功能磁共振成像技术已经被广泛应用于脑卒中康复治疗研究中[40,41],但是针对烟雾病的研究却并不多见。可能的原因是:BOLD信号不仅可以间接反映神经元激活情况,而且还受脑血管反应性的影响[34]。烟雾病患者在执行任务时,虽然可以引起相应脑区神经元激活,但是由于烟雾病患者神经-脑血管耦合机制存在异常,使得神经元损伤、重塑和(或)脑血管反应性受损均可以影响最终的BOLD信号,造成对实验结果的解释存在较大争议[42]。截至目前,仅有一篇关于烟雾病患者大脑皮层及小脑神经元重塑的个案报道[43]。该研究采用组块设计,在患者单侧手指敲击任务过程中发现双侧运动皮层及小脑皮层出现激活,提示患者在运动功能康复过程中发生神经重塑。但是,此项研究并没有对患者受损的脑血管反应性进行评估或校正,其结果的准确性仍需多中心、大样本的数据加以验证。

       近年来,随着功能影像学的蓬勃发展,铃木分期作为烟雾病诊断金标准的局限性日趋突出,神经外科医生迫切需要根据患者血流动力学状态制定下一步诊疗计划。BOLD-fMRI技术能够无创地评价烟雾病患者血流动力学状态,争取与传统铃木分期一起,在完善诊断精确性的同时,为临床医生判断最佳手术时机及评估临床预后等方面提供更加可靠的参考依据。

[1]
Xian P, Duan L. The progress of clinical treatment of Chinese patients with moyamoya disease nearly 30 years. Chin J Cerebrovasc Dis, 2012, 9(2): 96-98.
咸鹏,段炼.我国对烟雾病治疗的30年进展.中国脑血管病杂志, 2012, 9(2): 96-98.
[2]
Qiao PG, Han C, Zuo ZW, et al. The MRI features of ischemic lesions of adult moyamoya disease patients in different stage. Chin J Magn Reson Imaging, 2015, 6(12): 893-897.
乔鹏岗,韩聪,左智炜,等.成人烟雾病患者不同分期脑内缺血性病变MRI特点.磁共振成像, 2015, 6(12): 893-897.
[3]
Scott RM, Smith ER. Moyamoya disease and moyamoya syndrome. N Engl J Med, 2009, 360(12): 1226-1237.
[4]
Mikulis DJ, Krolczyk G, Desal H, et al. Preoperative and postoperative mapping of cerebrovascular reactivity in moyamoya disease by using blood oxygen level-dependent magnetic resonance imaging. J Neurosurg, 2005, 103(2): 347-355.
[5]
Ogawa S, Lee TM, Kay AR, et al. Brain magnetic resonance imaging with contrast dependent on blood oxygenation. Proc Natl Acad Sci U S A, 1990, 87(24): 9868-9872.
[6]
Kohno K, Oka Y, Kohno S, et al. Cerebral blood flow measurement as an indicator for an indirect revascularization procedure for adult patients with moyamoya disease. Neurosurgery, 1998, 42(4): 752-757.
[7]
Zhu HM, Zhou ZM, Xu GL, et al. The methods of cerebrovascular reactivity detection. Chin J Stroke, 2009, 4(12): 1001-1007.
朱慧敏,周志明,徐格林,等.脑血管反应性的检测方法.中国卒中杂志, 2009, 4(12): 1001-1007.
[8]
He J, Zhang D, Zhao YL, et al. The pathological study of moyamoya disease blood vessels. Chin J Stroke, 2009, 4(11): 929-932.
何锦,张东,赵元立,等.烟雾病血管的病理研究.中国卒中杂志, 2009, 4(11): 929-932.
[9]
Takagi Y, Kikuta K, Nozaki K, et al. Histological features of middle cerebral arteries from patients treated for Moyamoya disease. Neurol Med Chir (Tokyo), 2007, 47(1): 1-4.
[10]
Mandell DM, Han JS, poublanc J, et al. Mapping cerebrovascular reactivity using blood oxygen level-dependent MRI in patients with arterial steno-occlusive disease: comparison with arterial spin labeling MRI. Stroke, 2008, 39(7): 2021-2028.
[11]
Heyn C, Poublanc J, Crawley A, et al. Quantification of cerebrovascular reactivity by blood oxygen level-dependent MR imaging and correlation with conventional angiography in patients with Moyamoya disease. AJNR Am J Neuroradiol, 2010, 31(5): 862-867.
[12]
Han JS, Abou-Hamden A, Mandell DM, et al. Impact of extracranial-intracranial bypass on cerebrovascular reactivity and clinical outcome in patients with symptomatic moyamoya vasculopathy. Stroke, 2011,42(11): 3047-3054.
[13]
Han JS, Mikulis DJ, Mardimae A, et al. Measurement of cerebrovascular reactivity in pediatric patients with cerebral vasculopathy using blood oxygen level-dependent MRI. Stroke, 2011, 42(5): 1261-1269.
[14]
Thomas B, Logan W, Donner EJ, et al. Assessment of cerebrovascular reactivity using real-time BOLD fMRI in children with moyamoya disease: a pilot study. Childs Nerv Syst, 2013, 29(3): 457-463.
[15]
Prisman E, Slessarev M, Han J, et al. Comparison of the effects of independently-controlled end-tidal PCO(2) and PO(2) on blood oxygen level-dependent (BOLD) MRI. J Magn Reson Imaging, 2008, 27(1): 185-191.
[16]
Bokkers RP, van Osch MJ, Klijn CJ, et al. Cerebrovascular reactivity within perfusion territories in patients with an internal carotid artery occlusion. J Neurol Neurosurg Psychiatry, 2011, 82(9): 1011-1016.
[17]
Chang TY, Liu HL, Lee TH, et al. Change in cerebral perfusion after carotid angioplasty with stenting is related to cerebral vasoreactivity: a study using dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced MR imaging and functional MR imaging with a breath-holding paradigm. AJNR Am J Neuroradiol, 2009, 30(7): 1330-1336.
[18]
Markus H, Cullinane M. Severely impaired cerebrovascular reactivity predicts stroke and TIA risk in patients with carotid artery stenosis and occlusion. Brain, 2001, 124(Pt 3): 457-467.
[19]
Suzuki J, Takaku A. Cerebrovascular "moyamoya" disease. Disease showing abnormal net-like vessels in base of brain. Arch Neurol, 1969,20(3): 288-299.
[20]
Miyamoto S, Yoshimoto T, Hashimoto N, et al. Effects of extracranial-intracranial bypass for patients with hemorrhagic moyamoya disease: results of the Japan Adult Moyamoya Trial. Stroke, 2014, 45(5): 1415-1421.
[21]
Kraemer M, Heienbrok W, Berlit P. Moyamoya disease in Europeans. Stroke, 2008, 39(12): 3193-3200.
[22]
Hallemeier CL, Rich KM, Grubb RL, et al. Clinical features and outcome in North American adults with moyamoya phenomenon. Stroke, 2006, 37(6): 1490-1496.
[23]
Fujimoto S, Toyoda K, Inoue T, et al. Changes in superficial temporal artery blood flow and cerebral hemodynamics after extracranial-intracranial bypass surgery in moyamoya disease and atherothrombotic carotid occlusion. J Neurol Sci, 2013, 325(1-2): 10-14.
[24]
Kronenburg A, Braun KP, van der Zwan A, et al. Recent advances in moyamoya disease: pathophysiology and treatment. Curr Neurol Neurosci Rep, 2014, 14(1): 423.
[25]
Moser DJ, Robinson RG, Hynes SM, et al. Neuropsychological performance is associated with vascular function in patients with atherosclerotic vascular disease. Arterioscler Thromb Vasc Biol, 2007, 27(1): 141-146.
[26]
Balucani C, Viticchi G, Falsetti L, et al. Cerebral hemodynamics and cognitive performance in bilateral asymptomatic carotid stenosis. Neurology, 2012, 79(17): 1788-1795.
[27]
Fierstra J, Maclean DB, Fisher JA, et al. Surgical revascularization reverses cerebral cortical thinning in patients with severe cerebrovascular steno-occlusive disease. Stroke, 2011, 42(6): 1631-1637.
[28]
Ma Y, Li M, Jiao LQ, et al. Contralateral cerebral hemodynamic changes after unilateral direct revascularization in patients with moyamoya disease. Neurosurg Rev, 2011, 34(3): 347-353.
[29]
Mandell DM, Han JS, Poublanc J, et al. Quantitative measurement of cerebrovascular reactivity by blood oxygen level-dependent MR imaging in patients with intracranial stenosis: preoperative cerebrovascular reactivity predicts the effect of extracranial-intracranial bypass surgery. AJNR Am J Neuroradiol, 2011, 32(4): 721-727.
[30]
Horn A, Ostwald D, Reisert M, et al. The structural-functional connectome and the default mode network of the human brain. Neuroimage, 2014, 102(Pt 1): 142-151.
[31]
Lei Y, Li Y, Ni W, et al. Spontaneous brain activity in adult patients with moyamoya disease: a resting-state fMRI study. Brain Res, 2014,1546(11): 27-33.
[32]
Lei Y, Su J, Jiang H, et al. Aberrant regional homogeneity of resting-state executive control, default mode, and salience networks in adult patients with moyamoya disease. Brain Imaging Behav, DOI: 2016, DOI: 10.1007/s11682-016-9518-5.
[33]
Liu Y, D'Arceuil H, He J, et al. MRI of spontaneous fluctuations after acute cerebral ischemia in nonhuman primates. J Magn Reson Imaging, 2007, 26(4): 1112-1116.
[34]
Chang C, Thomason ME, Glover GH. Mapping and correction of vascular hemodynamic latency in the BOLD signal. Neuroimage, 2008, 43(1): 90-102.
[35]
Wang YT, Han C, Zuo ZW, et al. Quantitative evaluation of hemodynamics changes in childhood moyamoya disease after revascularization surgery using perfusion-weighted MR imaging. Chin J Magn Reson Imaging, 2015, 6(12): 898-903.
王一托,韩聪,左智炜,等.磁共振灌注成像定量评估儿童烟雾病血管重建术后血流动力学变化.磁共振成像, 2015, 6(12): 898-903.
[36]
Calamante F, Christensen S, Desmond PM, et al. The physiological significance of the time-to-maximum (Tmax) parameter in perfusion MRI. Stroke, 2010, 41(6): 1169-1174.
[37]
Lansberg MG, Straka M, Kemp S, et al. MRI profile and response to endovascular reperfusion after stroke (DEFUSE 2): a prospective cohort study. Lancet Neurol, 2012, 11(10): 860-867.
[38]
Lv Y, Margulies DS, Cameron CR, et al. Identifying the perfusion deficit in acute stroke with resting-state functional magnetic resonance imaging. Ann Neurol, 2013, 73(1): 136-140.
[39]
Christen T, Jahanian H, Ni WW, et al. Noncontrast mapping of arterial delay and functional connectivity using resting-state functional MRI: a study in Moyamoya patients. J Magn Reson Imaging, 2015, 41(2):424-430.
[40]
Bergfeldt U, Jonsson T, Bergfeldt L, et al. Cortical activation changes and improved motor function in stroke patients after focal spasticity therapy--an interventional study applying repeated fMRI. BMC Neurol, 2015, 15(1): 52.
[41]
Promjunyakul NO, Schmit BD, Schindler-Ivens S. Changes in hemodynamic responses in chronic stroke survivors do not affect fMRI signal detection in a block experimental design. Magn Reson Imaging, 2013, 31(7): 1119-1128.
[42]
Kim SG, Ogawa S. Biophysical and physiological origins of blood oxygenation level-dependent fMRI signals. J Cereb Blood Flow Metab, 2012, 32(7): 1188-1206.
[43]
Calabrò RS, Bramanti P, Baglieri A, et al. Functional cortical and cerebellar reorganization in a case of moyamoya disease. Innov Clin Neurosci, 2015, 12(1-2): 24-28.

上一篇 磁共振成像中不相干采样模式对点扩散函数的影响研究
下一篇 磁共振成像在抑郁症中的研究进展
  
诚聘英才 | 广告合作 | 免责声明 | 版权声明
联系电话:010-67113815
京ICP备19028836号-2