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临床研究
容积定量动态增强MRI在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润中的应用研究
白志强 史洁 段小慧 沈君

Cite this article as: Bai ZQ, Shi J, Duan XH, et al. Prediction of lymph vascular space invasion in cervical squamous cell carcinoma by using volumetric dynamic contrast-enhanced MRI. Chin J Magn Reson Imaging, 2019, 10(2): 145-149.本文引用格式:白志强,史洁,段小慧,等.容积定量动态增强MRI在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润中的应用研究.磁共振成像, 2019, 10(2): 145-149. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2019.02.014.


[摘要] 目的 探讨容积定量动态增强MRI (quantitative dynamic contrast enhanced MRI,qDCE-MRI)的半定量和定量参数在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)中的价值。材料与方法 收集中山大学孙逸仙纪念医院2017年7月至2018年3月25例经手术病理确诊为宫颈鳞癌的初诊患者,所有患者分期高于IA期且术前均行常规MRI及qDCE-MRI检查,qDCE-MRI数据运用Extended Toft Linear双室模型计算半定量参数[达峰时间(time to peak,TTP)、最大斜率(maximum slope,MaxSlope)、时间-浓度曲线下面积(area under curve,AUC)和对比剂最大浓度(maximum concentration,MaxCon)]以及定量参数[容积转移常数(volume transfer constant,Ktrans)、速率常数(efflux rate constant,Kep)、细胞外血管外间隙体积分数(extracellular-extravascular volume fraction,Ve)和血浆体积分数(plasma volume fraction,Vp)]。采用Mann-Whitney检验比较qDCE-MRI参数在有LVSI和无LVSI两组之间的差别。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析DCE-MRI参数的预测效能。结果 DCE-MRI参数中,AUC在LVSI阳性及阴性组之间差别有统计学意义(P=0.046),LVSI阴性组AUC为2.012±1.969,阳性组为3.188±1.993。以1.258为临界值,AUC预测宫颈鳞癌LVSI的准确率、敏感性和特异性分别为0.760、0.900和0.667,ROC曲线下面积为0.740。其余各参数在LVSI阴性组和阳性组间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 qDCE-MRI半定量参数AUC可有效预测宫颈鳞癌的LVSI。
[Abstract] Objective: To investigate the value of semi-quantitative and quantitative parameters derived from volumetric quantitative dynamic contrast-enhanced MRI (qDCE-MRI) in the prediction of lymph vascular space invasion (LVSI) of the cervical squamous cell carcinoma.Materials and Methods: 25 patients who were newly diagnosed with cervical squamous cell carcinoma which was proved by surgical pathology were enrolled in Sun Yat-sen memorial hospital between July 2017 and March 2018. All patients were staged higher than IA and underwent conventional MRI and qDCE-MRI before surgery. Semi-quantitative parameters including time to peak (TTP), maximum slope (MaxSlope), area under curve (AUC) of time-concentration curve, maximum concentration (MaxCon) and quantitative parameters including volume transfer constant (Ktrans), efflux rate constant (Kep), extracellular-extravascular volume fraction (Ve), plasma volume fraction (Vp) were derived from DCE-MRI data by using the extended TOFT pharmaceutical kinetic model. The differences of these parameters between patients with or without LVSI were analyzed using Mann-Whitney test. The predictive performance of parameters was analyzed by receiving operating characteristic curve (ROC).Results: Among parameters derived from DCE-MRI, there was statistical difference between LVSI positive and negative groups in AUC (P=0.046). AUC was 2.012±1.969 in LVSI negative group and 3.188±1.993 in LVSI positive group. With 1.258 as threshold value, the accuracy, sensitivity and specificity of AUC in predicting the diagnosis of LVSI was 0.760, 0.900 and 0.667, respectively. The area under ROC was 0.740. There was no statistical difference in the other parameters between LVSI negative group and positive group (P>0.05).Conclusions: Semi-quantitative parameter AUC of qDCE-MRI can be used to predict the LVSI in patients with cervical squamous cell carcinoma.
[关键词] 宫颈鳞癌;动态增强;磁共振成像;淋巴脉管间隙浸润
[Keywords] cervical squamous cell carcinoma;dynamic contrast enhancement;magnetic resonance imaging;lymph vascular space invasion

白志强 中山大学孙逸仙纪念医院放射科,广州 510120

史洁 中山大学孙逸仙纪念医院超声科,广州 510120

段小慧 中山大学孙逸仙纪念医院放射科,广州 510120

沈君* 中山大学孙逸仙纪念医院放射科,广州 510120

通信作者:沈君,E-mail:shenjun@mail.sysu. edu.cn

利益冲突:无。


基金项目: 广东省医学科研基金 编号:A2017248
收稿日期:2018-05-31
接受日期:2018-09-29
中图分类号:R445.2; R737.33 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2019.02.014
本文引用格式:白志强,史洁,段小慧,等.容积定量动态增强MRI在预测宫颈鳞癌淋巴脉管间隙浸润中的应用研究.磁共振成像, 2019, 10(2): 145-149. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2019.02.014.

       宫颈癌是女性第4常见的恶性肿瘤,严重威胁着女性的身心健康[1]。宫颈癌的病理分型中,鳞状细胞癌约占80%。肿瘤淋巴脉管间隙浸润(lymph vascular space invasion,LVSI)反映了肿瘤的侵袭性,是宫颈癌转移和复发的危险因素[2],LVSI阳性患者和阴性患者的5年生存率及平均存活时间有显著差异。而且有无LVSI对早期患者的手术方式及术后支持治疗的方案选择有重要指导意义。目前,LVSI的诊断需通过术后病理检测,而采用影像学检查指标预测LVSI的报道少见。动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)能提供反映肿瘤组织微观血流动力学的半定量和定量参数,这些参数能反映肿瘤的血管生成,而血管生成在肿瘤的发生、进展中起着重要作用。因此,DCE-MRI的半定量和定量参数具有预测肿瘤侵袭性的潜力。本研究收集25例宫颈鳞癌患者进行DCE-MRI检查,探讨DCE-MRI的半定量和定量参数在预测宫颈鳞癌LVSI中的价值。

1 材料与方法

1.1 一般资料

       回顾性分析2017年7月至2018年3月中山大学孙逸仙纪念医院宫颈癌患者的DCE-MRI检查资料。病例入选标准:(1)初诊患者,无化疗、放疗史;(2)进行根治性手术切除治疗;(3)手术病理证实为鳞状细胞癌。排除标准:(1)国际妇产科联盟(international federation of gynecology and obstetrics,FIGO)分期为IA期;(2)未进行手术治疗者;(3)DCE-MRI图像运动伪影严重而影响DCE参数测量者。共收集64例宫颈癌患者,其中35例根治性手术,35例中术后病理证实为鳞癌者30例。30例宫颈鳞癌中,4例FIGO分期为IA期,1例DCE-MRI图像运动伪影严重,予以排除。最后,25例宫颈癌患者纳入分析,其中IB1期14例,IB2期5例,IIA1期3例,IIA2期3例;年龄31~70岁,平均年龄(50.0±9.6)岁。25例患者主要症状为阴道不规则流血或绝经后阴道出血。所有患者均在知情同意下完成检查并且签署知情同意书。

1.2 MRI检查

       MRI检查采用荷兰Philips 3.0 T超导磁共振扫描仪(Gyroscan Achieva 3.0 TX),检查序列包括常规序列:①横断位T1加权快速自旋回波序列(turbo spin echo T1 weighted imaging,TSE-T1WI) :TR=573 ms ,TE=8 ms,回波链长度(echo train length,ETL)=5,FOV= 220 mm×220 mm,矩阵=276×236,层厚=4 mm,层间距=1 mm,层数=24,信号平均次数(number of signal average,NSA)=2;②横断位TSE-T2WI序列:TR= 3000 ms,TE=100 ms,ETL=22,FOV=150 mm× 150 mm,矩阵=248×199,层厚=4 mm,层间距= 1 mm,层数=24,NSA=3;③矢状位TSE-T2WI序列:TR=3000 ms,TE=100 ms,ETL=20,FOV=240 mm× 240 mm,矩阵=240×240,层厚=4 mm,层间距= 1 mm,层数=15,NSA=2。

       常规平扫完成后进行DCE-MRI扫描,首先进行多翻转角横断位TRHIVE (T1 high resolution isotropic volume excitation)序列扫描,TR=3.1 ms,TE=1.42 ms,FOV=360 mm×250 mm,矩阵=144×100,层厚= 3 mm,层间距=0 mm,层数=40,NSA=1,翻转角分别取2°、4°、6°、8°、10°和12°;多翻转角平扫完成后进行DCE-MRI序列扫描,主要参数与多翻转角平扫序列相同,翻转角=12° ,120个动态期相,时间分辨率为3 s。检查前建立静脉通道留置针,在第4个动态扫描完成后使用高压注射器团注对比剂Gd- DTPA-BMA(欧乃影,GE医疗集团,爱尔兰),剂量为0.1 mmol/kg,速率为3 mL/s,对比剂注射完毕后采用相同速率注射生理盐水20 mL。

1.3 图像处理及分析

       DCE-MRI数据传输至离线工作站,运用定量分析软件(Omni-Kinetics,GE Healthcare)进行图像处理。首先进行图像运动校正,再利用多翻转角成像数据进行T1-mapping计算,将感兴趣区(region of interest,ROI)放置于髂内动脉的中心获得动脉输入函数,然后采用Extended Tofts Linear血流动力学模型拟合DCE-MRI数据,获得反映肿瘤血流灌注的半定量及定量参数,其中定量参数有:容积转移常数(volume transfer constant,Ktrans),单位为min-1;返流速率常数(efflux rate constant,Kep),单位为min-1;细胞外血管外体积分数(extracellular-extravascular volume fraction,Ve);血浆体积分数(plasma volume fraction,Vp)。半定量参数有:达峰时间(time to peak,TTP),单位为min;最大斜率(maximum slope,MaxSlope),单位为mmol/(min•L);浓度-时间曲线下面积(area under curve,AUC),单位为mmol•min/L;最大浓度(maximum concentration,MaxCon),单位为mmol/L。肿瘤DCE-MRI参数测量时,在宫颈癌原发病灶上逐层绘制ROI,将获取的二维ROI融合为三维ROI,绘制ROI时避开肿瘤坏死和囊变区,尽量覆盖肿瘤全部实质部分,获得肿瘤的半定量和定量DCE-MRI参数。

1.4 LVSI病理诊断

       25例患者进行手术切除,切除的肿瘤进行常规病理检测,根据病理报告记录有无LVSI。LVSI是指显微镜下在扁平的内皮细胞围绕成的间隙中存在至少一簇肿瘤细胞。其诊断标准为受累血管周围存在淋巴细胞浸润且浸润灶临近其他血管,肿瘤内的LVSI灶予以排除[3]

1.5 统计学处理

       采用SPSS 17.0(Chicago,Ill,USA)统计学软件进行统计学分析。定量资料采用平均值±标准差表示。采用Mann-Whitney U秩和检验比较各参数在LVSI阴性组和阳性组间的差异,利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析差异有意义的参数的预测效能。采用双侧检验,检验水准α=0.05,P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

       25例患者中LVSI阴性15例,阳性10例。LVSI阴性组及阳性组DCE-MRI参数组间比较见表1。LVSI阴性组和阳性组的AUC分别为2.012±1.969和3.188±1.993,AUC在两组之间的差异有统计学意义(P=0.046)(图1)。其余各参数在两组间的比较差异无统计学意义(P>0.05)。AUC预测宫颈鳞癌LVSI的ROC(图2)曲线下面积为0.740,取临界值为1.258,AUC预测宫颈鳞癌LVSI的准确率为0.760,敏感性为0.900,特异性为0.667。

图1  宫颈癌患者。A~C:女性,41岁,IIA期,术后病理证实为LVSI阳性;D~F:女性,53岁,IB期,术后病理证实为LVSI阴性。从左至右依次为横断T2WI、横断位脂肪抑制增强T1WI(T1+C+FS)、AUC伪彩图。LVSI阳性患者AUC为7.247,LVSI阴性患者AUC为0.741
Fig. 1  A—C: A 41-year-old woman with cervical cancer which staged IIA, LVSI was proved positive by surgical pathology; D—F: A 53-year-old woman with cervical cancer which staged IB, LVSI was proved negative by surgical pathology. From left to right are transversal T2WI, fat-suppressed contrast-enhanced T1WI (T1+C+FS) and pseudo-colorized map of AUC. The AUC of LVSI positive and negative cases are 7.247 and 0.741, respectively.
图2  AUC预测LVSI的ROC曲线
Fig. 2  ROC curve of AUC predicting LVSI.
表1  LVSI阴性组和阳性组DCE-MRI各参数的组间比较
Tab. 1  Comparisons of DCE-MRI parameters between LVSI negative group and positive groups

3 讨论

3.1 LVSI对宫颈癌患者预后和治疗方案的重要影响

       宫颈癌为女性常见的恶性肿瘤,其中鳞状细胞癌最为常见。LVSI的有无对患者的预后和治疗有重要影响。根据FIGO报道[4],对于临床分期为Ⅰ~Ⅱ期的宫颈癌患者,LVSI阳性者5年生存率为79.5%,阴性者为91.3%。对于临床分期为Ⅲ~Ⅳ期的宫颈癌患者,LVSI阳性者5年生存率为25.4%,阴性者为34.0%。Xie等[5]研究表明,LVSI阳性的早期患者平均存活时间比阴性患者短约1年5个月。此外,LVSI阳性是淋巴结转移的危险因素[6,7]。现行美国国立综合癌症网络指南指出,对于有生育要求的IA期LVSI阴性患者,可行单纯切除术或锥切,若LVSI阳性,则应同时行淋巴结清扫[8]。Sedlis标准对宫颈癌患者术后是否行放疗有重要的指导意义[9],而LVSI是构成Sedlis标准的一个指标,故LVSI对宫颈癌患者的后续治疗有重要的指导意义。

3.2 目前LVSI的评价方法及局限

       LVSI是指显微镜下在扁平的内皮细胞围绕成的间隙中存在至少一簇肿瘤细胞,因此,LVSI需要依靠术后组织病理学检测才能明确。目前,评价LVSI的影像学手段十分少,Lee等[10]利用PET/CT评价LVSI,发现LVSI阴性组和阳性组的最大标准摄取值(SUVmax)不同,PET/CT有助于术前评价LVSI。但PET/CT检查价格昂贵且有辐射性,故难以普及。CT及MRI手段用于评估LVSI尚未见报道。

3.3 容积定量DCE-MRI评估LVSI的价值

       DCE-MRI不仅可以提供丰富的解剖信息,而且能提供反映肿瘤血管生成情况的功能信息。血管生成与肿瘤的发生和进展密切相关,因此理论上,DCE-MRI半定量和定量参数具有预测肿瘤侵袭性的能力。本研究首次利用宫颈癌原发病灶的DCE-MRI参数来预测宫颈癌LVSI,发现LVSI阳性组原发肿瘤的AUC高于LVSI阴性组,AUC预测宫颈鳞癌LVSI的准确率可达0.760。

       AUC是反映在给定时间内进入并且滞留于肿瘤组织的对比剂总量。研究表明,AUC与肿瘤的血流灌注、血管通透性和间质体积等病理特征有密切关系[11]。该参数具有稳定性好、不依赖于模型假设和容易获取等优势[12]。Thomassin-Naggara等[13]研究表明,AUC可用于鉴别卵巢附件区良恶性肿瘤,恶性肿瘤的AUC大于良性肿瘤。Li等[14]利用该参数评价乳腺癌患者的预后,并认为AUC大者预后差。还有学者[15]利用DCE-MRI参数评价抗血管生成药物对肿瘤的疗效,认为AUC的下降可作为药物有效的指征。叶裕丰等[16]认为,与正常宫颈和子宫肌瘤相比,宫颈癌时间-信号强度曲线上升支斜率更大,达峰时间更短,平台持续时间更长。上述研究表明AUC与肿瘤的侵袭性呈正相关。其原因可能是侵袭性越高的肿瘤新生血管越丰富、微血管通透性越大,而新生血管杂乱无章并相互交通,对比剂排出缓慢。宫颈癌原发肿瘤的AUC越大,其侵袭性越高,可能更容易发生LVSI。

       本研究发现LVSI阳性及阴性组Ve无差别。Ve反映的是细胞外血管外间隙的容积分数,受细胞密度、微血管渗透性、坏死、囊变以及细胞外基质等多种因素的影响,Ve受这些因素影响不稳定。随着肿瘤恶性程度的增高,Ve值可增加或降低。与Ve相比,AUC稳定性好,且反映的是血流灌注、血管通透性和间质体积等病理指标的综合结果。另一方面,本研究中Ve在LVSI阴性组和阳性组间差异无统计学意义,可能的原因是LVSI阴性组和阳性组均为宫颈恶性肿瘤,故差异不显著。

3.4 本研究的局限性

       本次研究存在如下局限性:①本研究病例数相对较少。原因在于较多的宫颈癌病例在确诊时已无法手术,另有相当一部分早期宫颈癌患者采取根治性放疗,而进行手术切除的病例数较少;②本研究结果除AUC差异有统计学意义外,其余DCE-MRI参数包括Ve,在LVSI阳性及阴性两组间差异并无统计学意义,原因可能与本研究纳入的样本量还较少有关,需要今后收集更多病例进行深入研究。

       综上所述,本研究发现LVSI阳性的宫颈鳞癌其AUC高于LVSI阴性宫颈鳞癌,AUC预测宫颈鳞癌LVSI的准确率为0.760,qDCE-MRI半定量参数AUC可有效预测宫颈鳞癌的LVSI,为宫颈癌治疗方案的制订提供参考。

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