分享:
分享到微信朋友圈
X
临床研究
3.0 T磁共振波谱成像联合扩散张量成像对小儿髓母细胞瘤的相关分析
朱凯 曾立红 张晓凡 徐守成 郝明珠 蔡静怡

Cite this article as: Zhu K, Zeng LH, Zhang XF, et al. Correlation analysis of 3.0 T magnetic resonance spectroscopy combined with diffusion tensor imaging in children with medulloblastoma[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2021, 12(5): 12-15, 54.本文引用格式:朱凯, 曾立红, 张晓凡, 等. 3.0 T磁共振波谱成像联合扩散张量成像对小儿髓母细胞瘤的相关分析[J]. 磁共振成像, 2021, 12(5): 12-15, 54. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2021.05.003.


[摘要] 目的 探讨3.0 T磁共振氢质子波谱成像(1H-magnetic resonance spectroscopy,1H-MRS)联合扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)应用于小儿髓母细胞瘤(medulloblastoma,MB)的价值。材料与方法 回顾性分析21例经病理证实的MB的患儿及年龄匹配健康对照组1H-MRS和DTI检查,分别观察MRS波谱图各代谢物信息、表观扩散系数(apparent dispersion coefficient,ADC)、部分各向异性(fractional anisotropy,FA)及扩散张量纤维束成像(diffusion tensor tractography,DTT)的变化。分别分析肿瘤中心、肿瘤周边、健康对照组N-乙酰天冬氨酸(N-acetylaspartic acid,NAA)、肌酸(creatine,Cr)、胆碱(choline,Cho)及Cho/Cr、NAA/Cr、Cho/NAA、ADC值、FA值的差异。结果 21例MB肿瘤发生在小脑蚓部(11/21)、第四脑室内(7/21)及右侧小脑半球(3/21);男/女(13/8),男患儿发病年龄小,平均(28.20±22.24)个月,女患儿发病年龄平均(37.37±21.86)个月;男患儿肿瘤平均体积小(75.30±52.42) cm3,女患儿肿瘤平均体积(86.72±49.41) cm31H-MRS显示肿瘤中心Cho波峰抬高,NAA峰下降,NAA/Cr下降、Cho/Cr升高;DTI数据中肿瘤中心ADC值低,FA值高,DTT上纤维束纤细紊乱,并且肿瘤区纤维束局部连续性中断、推移。结论 1H-MRS联合DTI对MB显示有一致性,不同原理给出一致性结果,在不同的细胞及分子水平为临床提供更精准的病变范围及为手术方式提供帮助。
[Abstract] Objective To investigate the value of 1H-magnetic resonance spectroscopy (MRS) combined with diffusion tensor imaging (DTI) in the treatment of medulloblastoma (MB) in children. Materials andMethods Twenty-one patients with MB confirmed by pathology were examined by 1H-MRS and DTI. The changes of metabolite information, ADC, FA and DTT were observed. The differences of N-acetylaspartic acid (NAA), creatine (Cr), choline (Cho), NAA/Cr, Cho/Cr, Cho/NAA, apparent diffusion coefficient (ADC) and fractional anisotropy (FA) in tumor center, tumor periphery and normal tissues were analyzed.Results In 21 cases of MB, the tumors occurred in the vermis (11/21), the fourth ventricle (7/21) and the right cerebellar hemisphere (3/21), male/female (13/8), the average age of onset was (28.20±22.24) months in male, (37.37±21.86) months in female, (75.30±52.42) cm3 in male and (86.72±49.41) cm3 in female. MRS showed that the peak Cho wave increased, the peak of NAA decreased, the peak of NAA/Cr decreased, the peak of Cho/Cr increased; in DTI data, the ADC value of tumor center was low, the FA value was high, DTT showed that the fiber bundle was fine and disordered, and the local continuity of the fiber bundle in the tumor area was interrupted and pushed.Conclusions 1H-MRS and DTI are consistent in MB display, and different principles give consistent results. At different cell and molecular levels, they can provide more accurate lesion range and help for operation.
[关键词] 小儿;髓母细胞瘤;氢质子波谱成像;扩散张量成像;相关分析
[Keywords] children;medulloblastoma;hydrogen proton spectroscopy;diffusion tensor imaging;correlation analysis

朱凯 *   曾立红    张晓凡    徐守成    郝明珠    蔡静怡   

哈尔滨市儿童医院影像科,哈尔滨 150010

朱凯,E-mail:2008mr-zhukai@163.com

全体作者均声明无利益冲突。


基金项目: 哈尔滨市儿童医院科研种子基金项目 HEY201606
收稿日期:2020-12-18
接受日期:2021-03-25
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2021.05.003
本文引用格式:朱凯, 曾立红, 张晓凡, 等. 3.0 T磁共振波谱成像联合扩散张量成像对小儿髓母细胞瘤的相关分析[J]. 磁共振成像, 2021, 12(5): 12-15, 54. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2021.05.003.

       髓母细胞瘤(medulloblastoma,MB)是小儿颅内较常见的恶性肿瘤,是小脑的胚胎性脑肿瘤,发病率为2.0%~5.8%约占儿童颅内肿瘤的18.5%,目前在MB诊断中,磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)传统序列能提供肿瘤的大小、边界、内部信号特征等形态学方面的特点,其诊断价值有限[1]。氢质子波谱(1H-magnetic resonance spectroscopy,1H-MRS)和扩散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)评估生物标记物检测的一个重要因素是3.0 T MRI在临床上的应用越来越广泛,新的成像技术1H-MRS和DTI都有各自特点,能够提供有关组织特性,结构和基本代谢过程的信息,术前诊断会影响尝试手术切除的程度范围,允许及时计划辅助治疗并与家人进行讨论。所以探查小儿MB特点,越来越受到临床医生的重视,肿瘤组织细胞分子水平代谢物的生化信息及对周围组织纤维束受压、侵袭情况,从分子水平解释和定量分析肿瘤组织细胞[2]。笔者通过回顾性分析21例MB 1H-MRS和DTI数据,旨在探索1H-MRS联合DTI技术在MB诊断中的价值,对帮助诊断和治疗提供影像学依据。

1 材料与方法

1.1 一般资料

       回顾2017年至2019年10月检查的MB患儿1H-MRS和DTI数据及信息完整的病例21例,其中13例男,8例女,年龄范围2个月至11岁,平均年龄(32.28±22.24)个月,11例发生在小脑蚓部,7例发生在第四脑室内,3例发生在右侧小脑半球;19例患者磁共振检查时并发脑积水;年龄最小2个月发病,术后脊髓转移,6个月时去世。同时行年龄匹配21名健康对照组1H-MRS和DTI检查,其中男13名,女8名,年龄范围2个月至11岁,平均年龄(32.23±22.21)个月。本研究经本单位医学伦理委员会批准(批准文号:2016-IEC-07),免除受试者知情同意。

1.2 纳入及排除标准

       纳入标准:均经病理组织学确诊,临床影像资料保存完整,患者家属知情同意。排除标准:检查过程中不配合的患儿,数据基线不稳,病理结果收集不详的。

1.3 仪器设备

       采用Ingenia 3.0 T磁共振仪(美国Philips)。

1.4 检查方法

       常规的成像设备被用来显示已知特征描绘原发性肿瘤的边缘,1H-MRS检查采用点分辨多体素谱(point resolved spectroscopy sequence,PRESS),重复时间(TR 2000 ms)和回波时间(TE 144 ms)各采集一次,层厚10 mm。根据肿瘤大小采用1.5 cm×1.5 cm×1.5 cm或1.0 cm×1.0 cm×1.0 cm的体素(VOI)。水抑制数据从较大的体素128次重复和较小的体素256次重复中获得。DTI检查采用单次激发回波平面成像(single-shot echo planar imaging,SS-EPI)序列,TR 5000 ms,TE 60 ms,16个方向,层间距0 mm,层厚2 mm,60层,视野(FOV) 230 mm×230 mm。

       图像分析及评价指标:将1H-MRS在原始工作站中处理,基线校正代谢物识别和计算,分别获得N-乙酰天冬氨酸(N-acetylaspartic acid,NAA)、肌酸(creatine,Cr)、胆碱(choline,Cho)及Cho/Cr、NAA/Cr、Cho/NAA数值;在DTI处理界面勾画感兴趣区测得表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值及部分各向异性(fractional anisotropy,FA)值,分别计算MB患儿瘤体中心区、瘤周区、健康对照组各参数值。

1.5 统计学方法

       采用SPSS 23.0软件对数据进行分析,计算指标采用(均数±标准差)表示,组间比较使用t检验,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 MB性别、肿瘤部位、月龄及肿瘤体积之间关系

       21例MB,男/女比例约13/8 (1.625/1),发生在小脑蚓部居多,占52.4% (11/21),第四脑室内占33.3% (7/21),右侧小脑半球占14.3% (3/21),如表1。MB男患儿平均发病年龄小,平均(28.20±22.24)个月,MB肿瘤体积小,平均(75.30±45.61) cm3P<0.01,差异有统计学意义(表2图1)。

图1  男,28个月,第四脑室内髓母细胞瘤。A:FLAIR序列呈等高信号(箭),第四脑室显示不清、脑干受压;B:增强序列,肿瘤明显强化(箭),脑干受压
图2  髓母细胞瘤肿瘤中心及肿瘤周边1H-MRS多体素波谱。A:肿瘤中心(箭) Cho峰明显升高,NAA峰明显下降;B:肿瘤周边(箭) Cho峰明显升高,NAA峰下降
图3  健康对照组。1H-MRS多体素波谱中一个体素(箭):Cho,3.22 ppm;Cr,3.02 ppm; NAA,2 ppm; NAA峰最高,Cho、Cr峰相对低
图4  DTI序列中DTT,显示肿瘤区域纤维素部分中断、推移(箭)
Fig. 1  28 months old male presented with medulloblastoma in the fourth ventricle. A: FLAIR sequence showed iso-signal and high signal (arrow), unclear fourth ventricle and brainstem compression. B: The tumor was obviously enhanced (arrow), and the brainstem was compressed.
Fig. 2  1H-MRS multivoxel spectrum of tumor center and periphery. A: Tumor center (arrow) Cho peak increased significantly, NAA peak decreased significantly. B: Tumor periphery (arrow) Cho peak increased significantly, NAA peak decreased.
Fig. 3  1H-MRS multivoxel spectrum of healthy control group, one voxel (arrow): Cho, 3.22 ppm; Cr, 3.02 ppm; NAA, 2 ppm; NAA peak is the highest, Cho, Cr peak is relatively low.
Fig. 4  DTT in DTI sequence, showing partial interruption and displacement of cellulose in tumor area (arrow).
表1  髓母细胞瘤在性别与肿瘤部位之间关系(例)
Tab. 1  Relationship between sex and tumor location of medulloblastoma (n)
表2  髓母细胞瘤在性别与月龄、肿瘤体积之间关系(x¯±s)
Tab. 2  Relationship among sex, month age and tumor volume of medulloblastoma (x¯±s)

2.2 MB肿瘤中心、肿瘤边缘、健康对照组1H-MRS代谢物半定量比值之间的关系

       肿瘤中心NAA最低,Cho最高,肿瘤中心Cho/Cr、Cho/NAA (4.64±2.25、6.92±4.00)比健康对照组及肿瘤周边高,健康对照组NAA/Cr (1.10±0.44)最高,差异有统计学意义(表3图23)。

表3  髓母细胞瘤氢质子波谱代谢物及半定量比值(x¯±s)
Tab. 3  Metabolites and semiquantitative ratio of medulloblastoma (x¯±s)

2.3 MB不同部位ADC和FA值比较

       肿瘤中心、肿瘤边缘及健康对照组ADC值呈递增趋势,肿瘤中心最低[(0.73±0.11) ×10-3 mm2/s],稍高的是肿瘤边缘,健康对照组最高[(1.06±0.41) ×10-3 mm2/s],P<0.05,差异有统计学意义;肿瘤中心、肿瘤边缘及健康对照组FA值呈递减趋势,肿瘤中心最高(0.47±0.22),稍低的是肿瘤边缘,健康对照组最低(0.23±0.09),P<0.05,差异有统计学意义(表4)。扩散张量纤维束成像(diffusion tensor tractography,DTT)肿瘤区纤维束扭曲、中断(图4)。

表4  髓母细胞瘤与健康对照组ADC和FA值比较(x¯±s)
Tab. 4  Comparison of ADC and FA values between medulloblastoma and healthy controls (x¯±s)

3 讨论

3.1 MB特点

       MB是小儿颅内较常见的恶性肿瘤[3],多为男孩,文中男患儿比例高达61.9% (13/21),发病年龄比女患儿早,肿瘤体积相对略小。肿瘤发生于小脑蚓部居多,占52.4% (11/21),向下突入第四脑室内或后髓帆向周围扩展生长,肿瘤在小脑蚓部边界不清,第四脑室是受压改变,肿瘤常因压迫第四脑室而导致幕上脑室梗阻、扩张,本组中90% (19/21)患儿有脑积水。MB细胞致密,无壁结节,出血和坏死少见,囊变多见,有学者研究MB发现囊变可能与肿瘤存在分泌功能有关,可能与肿瘤生长速度快,而血液供应不足导致肿瘤组织缺血有关[4],肿瘤也可沿脑脊液播散,本组1例2个月男患儿,发病年龄最小,术后2个月脊髓播散,月龄6个月时去世。

3.2 波谱应用

       1H-MRS可以无创定量分析代谢物,具有成本低且无辐射的优势,已逐步成为临床常用检查手段。1H-MRS在颅内肿瘤中的应用,常规MRI脑肿瘤诊断准确率约55%,在此基础上加以1H-MRS分析后可提高到71%[5]。利用1H-MRS进行MB无创性生物标志物检测,可以提高疾病监测水平[6]。最小的年龄组(年龄<1岁)存活率最低,女性的生存率明显高于男性[7]。本组中发病最早年龄为2个月男患儿,与之前的研究有一致性,本组中截至随访时已有15例患儿去世,占71.4% (15/21)。当结合解剖学或其他类型的影像学检查时,1H-MRS提供了关于不能手术的脑肿瘤的独特的生物化学信息,一些研究发现,大量的预后MRS生物标志物可能影响初始治疗方案的选择,并提示在无反应的情况下改变治疗方案。文献报道通过添加包括MR成像特征、年龄、性别和肿瘤大小的数据神经网络,提供影像学数据、光谱数据和有限的临床信息,可以预测儿童后颅窝肿瘤类型,具有显著的准确性[8]。波谱学上MB最典型的特征是Cho高,也是区别其他后颅窝肿瘤的标志性代谢物[4]。MB恶性增殖,细胞排列紧密,细胞间隙小,其恶性程度高,有学者研究颅后窝肿瘤中MB Cho水平的增高与细胞数量和细胞膜转换率有关,Cho可以作为细胞增殖和肿瘤恶性程度的指标,肿瘤恶性程度越高越明显,生存率越低[5]1H-MRS上Cho常显著升高,Cr、NAA明显降低,肿瘤细胞快速增殖及分裂破坏了正常神经元和轴突,释放大量胆碱,使其浓度明显高于正常组织[9],Cho/NAA和Cho/Cr比率明显增高,比星形细胞瘤和室管膜瘤更为突出[10]。本组中病例肿瘤中心Cho/Cr (4.64±2.25)和Cho/NAA (6.92±4.00),明显高于肿瘤边缘和健康对照组,提示肿瘤中心具有较高的侵袭性。一项多中心研究表明1H-MRS为颅内肿瘤提供了一种“仿真活检”技术,Cho/Cr和Cho/NAA的明显增高对MB有提示作用,有助于提高诊断的准确性。1H-MRS在儿童小脑肿瘤代谢产物谱的判别分析是一种有前途的分类工具,MB放疗后脑组织 NAA/Cr比值的升高可能是大脑代谢功能至少部分恢复的标志[11],MB患者Cho峰增高最明显的区域提示肿瘤恶性程度高的区域,可以作为穿刺的选择部位,与需要活检组织的传统分子标记不同,非侵入性方法可用于定期安全监测患者,提供有关疾病进展的动态信息[12]。与单体素1H-MRS相比,多体素MRS能够进一步被用来评估肿瘤的不同区域及肿瘤周围或邻近的脑实质,而通过识别肿瘤部位来指导活检[9],多体素不仅可以观察病变内部的不均匀性,还可以观察在MR图像上可能是正常的周围组织。本组中MB肿瘤边缘Cho值也是明显高于正常对照组的。尽管MB组织学的四种亚型MRI表现有所差别,但是有学者研究MB亚型1H-MRS显示各亚型的Cho/Cr、NAA/Cr、NAA/Cho差异无统计学意义[13]

3.3 扩散张量成像

       扩散张量成像中ADC值与病变细胞增殖程度、胞内结构、间质成分及病理组织相关主要集中在对脑肿瘤的鉴别诊断价值、评估瘤周水肿区肿瘤细胞浸润程度、鉴别术后损伤抑或肿瘤复发等方面。有学者研究3.0 T DTI在鉴别儿童后颅窝肿瘤,计算病变区的ADC、FA值,结果ADC平均值与最大值呈显著相关,MB的ADC值低于细胞较少的毛细胞性星形细胞瘤[14]。测量肿瘤ADC值用以鉴别儿童小脑肿瘤既简便又可靠,MB的ADC值最低[15]。本研究结果显示肿瘤中心ADC值最低0.73×10-3,DTT图像特征有着高度相关性,肿瘤所侵及区域纤维束中断、减少。MB属高度恶性肿瘤,发展快,常早期沿脑室及蛛网膜下腔播散,MB坏死少见且细胞密集缺乏胞质,细胞密度是影响ADC值的主要因素,肿瘤恶性程度增加,细胞密度增大,水分子弥散受限显著,ADC值较低,ADC值的改变可能反映肿瘤的细胞组织学提示MB[9]。在MB患者上,利用DTI可以显示小脑前纤维束在术后纤维信号强度减少[16],有学者分析了儿童MB患者FA和ADC,DTI评估的白质纤维束结构完整性在放射治疗后脑干中并不均匀[17]。DTI提供了一种量化儿童后颅窝肿瘤幸存者因肿瘤和治疗相关效应而产生白质损伤的方法[18]。MB提示小脑-桥小脑传入束通路在儿童小脑肿瘤治疗后的共济失调和精细运动功能障碍中起一定作用[19]。有学者研究后颅窝综合征是儿童后颅窝肿瘤切除术后常见的并发症,它通常在术后1~2 d内出现缄默症、共济失调、情绪不稳定和其他行为症状,术后DTI可以作为早期影像学指标[20]

3.4 目前功能成像联合应用前景

       在儿童脑肿瘤中已经有很多功能序列方面的研究,如DWI主要用于后颅窝肿瘤,或单独使用MRS及ASL,而联用两种或三种技术的研究很少见[21]。在本研究中,评估了治疗前1H-MRS联合DTI在儿童MB队列中提供非侵入性预测性分子生物标记物的潜力,在肿瘤中心、肿瘤边缘及健康对照组进行半定量及定量分析,肿瘤中心区1H-MRS及DTI组织学改变都有一致性,证明了联合两种技术在检测儿童肿瘤时能够从各自的理论上支持MB肿瘤中心、肿瘤边缘的代谢物变化及扩散受限程度,加上3.0 T 1H-MRS也与之前报道的1.5 T多中心数据相比具有优势[22],并且具有自动处理和模式识别功能,3.0 T 1H-MRS和DTI技术选择MB恶性程度高的位置为手术最佳位置,规范肿瘤手术范围,为准确无创地诊断MB提供了有用的技术,从而为临床实践、术式选取提供了强大的影像诊断工具。1H-MRS联合DTI便于从不同角度更为全面、透彻地了解肿瘤中心、边缘及周围组织情况,有望从形态学和功能学层面对不典型MB明确诊断。

       展望:已有学者根据术前多参数磁共振成像特征预测MB的分子亚型[23],其中包括SHH亚组定位小脑偏侧,WNT亚组定位桥小脑角,第4组肿瘤位于中线下位伴第四脑室上隐窝扩张。放射基因组学或成像基因组学是一个新兴的研究领域,旨在确定非侵入性成像特征(放射表型)和基因组数据/分子标记(分子表型)之间的关系。最近的研究报道了令人鼓舞的数据,关于髓母细胞瘤的成像基因组学,其某些MRI特征与特定的分子亚群相关。磁共振波谱上代谢物特征图谱可以可靠地区分SHH亚组和非WNT/非SHH髓母细胞瘤[24]。本研究的不足之处是未对分子亚型进行分析,所以功能磁共振的联合应用,对MB的组织学分型及分子亚型的评估将为临床医师提供更多重要的治疗和预后意义[25]

1
欧阳红, 白玉萍, 韩娜, 等. 成人髓母细胞瘤的多模态MRI表现及误诊分析[J]. 磁共振成像, 2020, 11(5): 360-363. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2020.05.008.
Ou YH, Bai YP, Han N, et al. Multimodal MRI findings of adult medulloblastoma[J]. Magn Reson Imaging, 2020, 11(5): 360-363. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2020.05.008.
2
成东亮, 汪文胜, 胡译心, 等. 弥散加权成像、氢质子波谱成像及三维动脉自旋标记灌注成像在髓母细胞瘤诊断中的价值[J].南方医科大学学报, 2017, 37(1): 79-83. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4254.2017.01.14.
Cheng DL, Wang WS, Hu YX, et al. Value of diffusion-weighted imaging, 1H-magnetic resonance spectroscopy and 3D whole-brain arterial spin labeling in the diagnosis of medulloblastoma[J]. J South Med University, 2017, 37(1): 79-83. DOI: 10.3969/j.issn.1673-4254.2017.01.14.
3
Mahapatra S, Amsbaugh MJ. Medulloblastoma[M]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing, 2020.
4
Mora P, Pons A, Cos M, et al. Magnetic resonance spectroscopy in posterior fossa tumours: the tumour spectroscopic signature may improve discrimination in adults among haemangioblastoma, ependymal tumours, medulloblastoma, and metastasis[J]. Eur Radiol, 2019, 29(6): 2792-2801. DOI: 10.1007/s00330-018-5879-z.Epub2018Dec19.
5
Hollingworth W, Medina LS, Lenkinski RE, et al. A systematic literature review of magnetic resonance spectroscopy for the characterization of brain tumors[J]. AJNR Am J Neuroradiol, 2006, 27(7): 1404-1411.
6
Wilson M, Gill SK, MacPherson L, et al. Noninvasive detection of glutamate predicts survival in pediatric medulloblastoma[J]. Clin Cancer Res, 2014, 20(17): 4532-4539. DOI: 10.1158/1078-0432.CCR-13-2320. DOI: .
7
Dressler EV, Dolecek TA, Liu M, et al. Demographics, patterns of care, Andsurvival inpediatric medulloblastoma[J]. J Neurooncol, 2017, 132(3): 497-506. DOI: 10.1007/s11060-017-2400-5.Epub2017Mar13.
8
Zarifi M, Tzika AA. Proton MRS imaging in pediatric brain tumors[J]. Pediatr Radiol, 2016, 46(7): 952-962. DOI: 10.1007/s00247-016-3547-5.Epub2016May27.
9
曾光. 联合DWI、3D-ASL及MRS在儿童脑肿瘤中的应用研究[D]. 江汉大学, 2020.
Zeng G. Application of combined DWI, 3D-ASL and MRS in brain tumors in children[D]. Jianghan University Learning, 2020.
10
Fruehwald-Pallamar J, Puchner SB, Rossi A, et al. Magnetic resonance imaging spectrum of medulloblastoma[J]. Neuroradiology, 2011, 53(6): 387-396. DOI: 10.1007/s00234-010-0829-8.
11
Blamek S, Wydmański J, Sokó M, et al. Magnetic resonance spectroscopic evaluation of brain tissue metabolism after irradiation for pediatric brain tumors in long-term survivors: a report of two cases[J]. Acta Neurochir Suppl, 2010, 106: 191-194. DOI: 10.1007/978-3-211-98811-4_35.
12
Dembowska-Bagińska B, Perek D, Perek-Polnik M, et al. Can proton magnetic resonance spectroscopy be of any value as a prognostic factor in medulloblastoma[J]? Med Wieku Rozwoj, 2003, 7(2): 229-239.
13
姚蓉, 程爱兰, 金彪. 儿童髓母细胞瘤亚型的MRI特征[J]. 影像诊断与介入放射学, 2016, 25(4): 320-326. DOI: 10.3969/J.ISSN.1005-8001.2016.04.012.
Yao R, Cheng AL, Jin B. MRI features of subtypes of medulloblastoma in children[J]. Imaging Diagn Intervent Radiol, 2016, 25(4): 320-326. DOI: 10.3969/J.ISSN.1005-8001.2016.04.012.
14
Assis ZA, Saini J, Ranjan M, et al. Diffusion tensor imaging in evaluation of posterior fossa tumors in children on a 3 T MRI scanner[J]. Indian J Radiol Imaging, 2015, 25(4): 445-452. DOI: 10.4103/0971-3026.169444.
15
宋鹏鹏, 郑彬, 周文娟. 磁共振弥散加权成像表观弥散系数值对小儿后颅窝肿瘤的诊断价值[J]. 实用医学影像杂志, 2019, 20(2): 146-148.
Song PP, Zheng B, Zhou WJ. The diagnostic value of apparent diffusion coefficient of diffusion weighted imaging in children with posterior cranial fossa tumors [J]. J Pract Med Imaging, 2019, 20(2): 146-148.
16
Soelva V, Hernáiz Driever P, Abbushi A, et al. Fronto-cerebellar fiber tractography in pediatric patients following posterior fossa tumor surgery[J]. Childs Nerv Syst, 2013, 29(4): 597-607. DOI: 10.1007/s00381-012-1973-8.
17
Uh J, Merchant TE, Li Y, et al. Differences in brainstem fiber tract response to radiation: a longitudinal diffusion tensor imaging study[J]. Int J Radiat Oncol Biol Phys, 2013, 86(2): 292-297. DOI: 10.1016/j.ijrobp.2013.01.028.
18
Rueckriegel SM, Bruhn H, Thomale UW, et al. Cerebral white matter fractional anisotropy and tract volume as measured by MR imaging are associated with impaired cognitive and motor function in pediatric posterior fossa tumor survivors[J]. Pediatr Blood Cancer, 2015, 62(7): 1252-1258. DOI: 10.1002/pbc.25485.
19
Oh ME, Driever PH, Khajuria RK, et al. DTI fiber tractography of cerebro-cerebellar pathways and clinical evaluation of ataxia in childhood posterior fossa tumor survivors[J]. J Neurooncol, 2017, 131(2): 267-276. DOI: 10.1007/s11060-016-2290-y.
20
Yecies D, Jabarkheel R, Han M, et al. Posterior fossa syndrome and increased mean diffusivity in the olivary bodies[J]. J Neurosurg Pediatr, 2019, 24(4): 1-6. DOI: 10.3171/2019.5.PEDS1964.
21
Zarinabad N, Wilson M, Gill SK, et al. Multiclass imbalance learning: improving classification of pediatric brain tumors from magnetic resonance spectroscopy[J]. Magn Reson Med, 2017, 77(6): 2114-2124. DOI: 10.1002/mrm.26318.
22
Zarinabad N, Abernethy LJ, Avula S, et al. Application of pattern recognition techniques for classification of pediatric brain tumors by in Vivo 3 T 1H-MR spectroscopy: a multi-center study[J]. Magn Reson Med, 2018, 79(4): 2359-2366. DOI: 10.1002/mrm.26837.
23
Dasgupta A, Gupta T, Pungavkar S, et al. Nomograms based on preoperative multiparametric magnetic resonance imaging for prediction of molecular subgrouping in medulloblastoma: results from a radiogenomics study of 111 patients. Neuro Oncol, 2019, 21(1): 115-124. DOI: 10.1093/neuonc/noy093.
24
Dasgupta A, Gupta T. Radiogenomics of medulloblastoma: imaging surrogates of molecular biology. J Transl Genet Genom, 2018, 2: 15. DOI: 10.20517/jtgg.2018.21.
25
Mushtaq N, Resham S, Shamim S, et al. Childhood medulloblastoma. J Pak Med Assoc, 2020, 70(11): 2007-2016. DOI: 10.5455/JPMA.293142.

上一篇 MRI 基本征象结合ADC值鉴别垂体大腺瘤和鞍区脑膜瘤
下一篇 最小表观扩散系数值在评估肝细胞性肝癌侵袭性中的价值
  
诚聘英才 | 广告合作 | 免责声明 | 版权声明
联系电话:010-67113815
京ICP备19028836号-2