分享:
分享到微信朋友圈
X
综述
帕金森病辅助运动区静息态脑网络功能磁共振研究进展
杨文蕊 陈红日 李青润 杨黎 张洪英

Cite this article as: Yang WR, Chen HR, Li QR, et al. Research progress of functional magnetic resonance imaging of resting brain network in supplementary motor area of Parkinson's disease[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2021, 12(11): 90-93.本文引用格式:杨文蕊, 陈红日, 李青润, 等. 帕金森病辅助运动区静息态脑网络功能磁共振研究进展[J]. 磁共振成像, 2021, 12(11): 90-93. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2021.11.022.


[摘要] 静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)研究已被广泛应用于帕金森病(Parkinson's disease,PD)等神经退行性疾病的病理生理分析。帕金森患者的症状包括运动症状及非运动症状,辅助运动区(supplementary motor area,SMA)与帕金森病的病理生理有关。在这篇综述中,笔者总结了PD患者有关SMA区的rs-fMRI研究,反映了大脑网络重组与适应的变化,以跟踪和预测帕金森病的进展。
[Abstract] Resting functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) has been extensively applied to analyze the pathophysiology of neurodegenerative disorders such as Parkinson's disease (PD). The symptoms of patients with Parkinson's disease include motor symptoms and non-motor symptoms. Supplementary motor area (SMA) is related to the pathophysiology of Parkinson's disease. In this review, we summarize rs-fMRI studies related to SMA in PD patients, reflecting changes in brain network reorganization and adaptation to track and predict the progression of Parkinson's disease.
[关键词] 功能磁共振成像;帕金森病;辅助运动区;功能连接;脑网络
[Keywords] functional magnetic resonance imaging;Parkinson's disease;supplementary motor area;functional connection;brain network

杨文蕊 1, 2   陈红日 1, 2   李青润 1, 2   杨黎 1, 2   张洪英 2*  

1 大连医科大学研究生院,大连 116044

2 苏北人民医院影像科,扬州 225001

张洪英,E-mail:zhying11@aliyun.com

全体作者均声明无利益冲突。


基金项目: 国家自然科学基金 81471642
收稿日期:2021-05-28
接受日期:2021-07-30
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2021.11.022
本文引用格式:杨文蕊, 陈红日, 李青润, 等. 帕金森病辅助运动区静息态脑网络功能磁共振研究进展[J]. 磁共振成像, 2021, 12(11): 90-93. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2021.11.022.

       帕金森病(Parkinson's disease,PD)是一种慢性神经退行性疾病,在老年人中的患病率高达4%[1]。PD的特征性表现是各种运动功能障碍,如运动迟缓、僵硬、步态冻结、静息性震颤和姿势反射障碍,以及非运动症状,如抑郁焦虑、疲劳、认知能力减退和睡眠障碍[2]。黑质纹状体多巴胺能神经元变性导致基底节-丘脑-皮质环路中断,是PD典型的运动体征和症状的基础。PD确诊后,随着病情的发展,PD患者的认知功能常会随着时间的推移而不断恶化[3],严重影响患者的日常生活及预后[4]

       目前,诊断和预测PD并发症是PD研究的主要目标之一。在这一框架下,功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)等神经成像技术为PD的病理生理机制提供了一些解释,并为后续治疗提供了可靠建议。近年来fMRI发展迅速,已应用于多个神经系统疾病的研究,尤其以血氧水平依赖(blood oxygenation level dependent,BOLD)为基础的静息态fMRI (resting-state fMRI,rs-fMRI)成为研究热点[5]。Rs-fMRI是一项探究全脑功能改变的成像技术[6]。与任务态相比,静息态成像避免了许多不稳定因素所致的实验误差,具有更强的可操作性、可重复性,并且数据在采集时不需要设计特定的任务,所以被广泛用于神经科学和临床的脑功能研究中[7]。目前静息态数据的后处理方式有很多,主要分为局部区域性方法和整合性方法两部分。局部区域性方法主要是研究单个BOLD信号、单个神经元自发活动的变化特点,如:局部一致性(regional homogeneity,ReHo)、低频振幅(amplitude of low frequency fluctuations,ALFF)、度中心性(degree centrality,DC)等;而整合性方法则是从不同脑区之间的功能连接及相互作用的角度来分析其信号变化的特点,如功能连接( functional connectivity,FC)、格兰杰因果分析(Granger causality analysis,GCA)、独立成分分析(independent component analysis,ICA)、图论分析(graph-analysis )等。

       以前的研究发现辅助运动区(supplementary motor area,SMA)在复杂的运动准备和控制中发挥着重要作用[8]。有关PD的rs-fMRI研究普遍支持Chaudhuri和Behan的假说,并认为SMA是改变认知的关键枢纽[9]。SMA在功能上分为两个亚区:吻部或SMA前部分(pre-SMA),连接到前额叶皮质,没有直接投射到脊髓,通常参与早期的运动准备,特别是涉及高级运动的控制,如运动编程;尾部或SMA本身(SMA-pro),连接初级运动皮质和脊髓,主要参与运动执行[10]。到目前为止,还没有关于PD或其他神经系统疾病有关SMA的总结性研究。因此,在这篇综述中,笔者试图总结PD有关SMA区的脑功能研究,同时还讨论了将这些研究的生物标记物纳入未来临床试验以跟踪治疗反应和预测并发症的前景。

1 检索策略

       对2021年4月之前在PubMed上发表的文章进行了检索。“帕金森病”“静息态功能磁共振成像”“辅助运动区”及“感觉运动区”相互对照。两人对结果进行了评估,排除了重复的和根据标题及摘要筛选而被判定为无关的文章,并对所选定的研究进行质量检查。

2 PD患者SMA区rs-fMRI脑网络研究

2.1 运动相关症状

       “帕金森病”“静息态功能磁共振成像”“辅助运动区”及“感觉运动区”等检索词最相关的运动症状的文章最终总结在表1[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]中。

       利用rs-fMRI,在PD患者中持续检测到皮质-纹状体和中脑边缘-纹状体环路功能连接的改变[25],为理解PD的病理生理学机制提供了贡献。在大脑皮层水平上,有研究发现与健康对照组相比,不同疾病阶段的PD患者的SMA内的功能连接性一直较低[26]。PD患者的特征性运动障碍之一是启动运动困难。在执行运动启动任务时,PD患者的SMA激活减少[27]。PD患者基底神经节和SMA之间的功能连接在进行自我启动运动时被削弱。给予左旋多巴可以相对正常化SMA的功能障碍[28],并且SMA区活性的增加与运动能力的改善高度相关,SMA的功能障碍被认为是导致PD患者运动障碍的重要原因[29]。虽然连通性降低可能直接导致神经功能丧失,但是,连通性增强也有病理意义。其一,连通性增加可能是一种补偿,表示着网络对局部神经元损伤的补偿反应,从而允许维持相同的整体表现。其二,我们所看到的“超连接”可能会因为网络的缺失而突显出在不同状态之间转换的动态属性(即,从“超连接”状态到“次连接”状态)。

表1  运动相关症状的研究摘要
Tab. 1  Summary of research on motor-related symptoms

2.2 非运动相关症状

       除运动功能障碍外,冷漠抑郁、疲劳及认知障碍等非运动症状也是影响PD患者生活质量的重要因素,PD患者非运动症状的相关研究总结在表2[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36]中。事实上,fMRI以ALFF为指标,已经观察到PD患者冷漠的严重程度与左侧SMA和右侧额叶皮质的连通性相关[30]。PD患者的抑郁可以被认为是情绪处理及认知功能的障碍。Liao等[32]发现PD患者抑郁的发生与额中回和对侧SMA的连接功能障碍有关,可作为PD患者抑郁的神经影像诊断指标。Rs-fMRI和脑磁图研究已经证明PD患者[37]和健康志愿者[38]疲劳的形成均与左侧中央后回功能障碍有关。在此基础上,左侧中央后回和左侧pre-SMA之间功能连接的增强可能是躯体感觉系统到高阶运动系统信号衰减较差的原因。这使得感觉与进一步的行动很难相对应,从而促使临床上产生显著的疲劳症状。最近的研究发现SMA的两个解剖功能分区都参与了疲劳的形成[34]。这些推论与疲劳的主要病理生理学模型[35]是一致的,为PD疲劳的机制提供了新的见解,并为SMA作为治疗靶点提供了可靠依据。

       PD患者的认知症状谱是不同的,从轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)到痴呆症。有研究表明中,存活20年以上的患者中有83%患有痴呆症[39]。PD患者的认知功能损害主要表现在视空间、注意力、执行功能、记忆力方面,但这些临床表现并无诊断特异性。目前关于PD认知功能障碍的发生机制尚不明确,早期发现、适时干预有助于改善PD患者的生活质量。在最近的一项研究中,将PD患者与健康对照组进行了比较,PD患者被分成患有和不患有轻度认知障碍的两组,对动态连通性数据的分析发现了两种交替的状态,一种是低连通性,另一种是超连通性。研究发现,PD-MCI患者在低连通性状态下表现出更多的状态转换和更少的停留时间[40],这些研究同rs-fMRI一致,表明伴有认知障碍的帕金森患者脑功能网络发生了变化。

表2  非运动相关症状的研究摘要
Tab. 2  Summary of research on non-motor-related symptoms

3 联合研究及应用前景

       PD被认为是一种复杂的异质性疾病,可能有几种不同的亚型,并随着时间的推移而发生变化,并且它们表现出不同的认知特征和不同程度的认知恶化。这使得确定有认知障碍的PD患者功能连接的模式变得更为复杂[41]。因此,纵向队列研究中的深层表型,将fMRI与其他生物标记物(如结构成像、临床特征以和脑脊液生物标记物及遗传)相结合,将有助于进一步确定疾病各种表型背后的特定成像特点。许多结合多模式神经成像技术进行多变量分析的研究支持这一观点,即PD是由影响几个网络的网络播散性病理生理变化引起的,这些网络与PD的认知缺陷相关[42]。此外,Long等[43]开发了一种方法,基于结构和fMRI特征的组合,以86.96%的准确性区分PD患者和HC患者。这些研究结果支持了fMRI作为PD生物标志物的前景。

       实时fMRI神经反馈(fMRI-NF)是目前正在探索的一种非侵入性的技术,用于改善PD等神经系统疾病的运动康复效果[44]。一个可能的靶区可能是M1,它在基于脑刺激的患者康复中已经得到了深入的研究[45]。Hanakawa等[46]通过任务之间的比较发现,相关的运动网络在很大程度上是重叠的,但对运动执行更敏感的体素位于SMA和中央前回内更靠前的位置。所以SMA可能是更合适的fMRI-NF靶区,因为它们在运动想象中起着更积极的作用,对fMRI-NF具有重要意义。

4 小结及展望

       总体而言,大量文献表明相对于对照组,PD患者SMA区rs-fMRI指标发生了变化,并且被认为是追踪PD相关神经退变途径的早期标志。此外,一些比较不同PD分期和应用纵向设计的研究显示,在整个疾病发展过程中可能出现潜在的代偿效应和与治疗相关的变化。然而,克服各研究之间的一些不一致,开发高度可重复和临床实用的PD患者rs-fMRI成像SMA区的生物标志物,仍待进一步研究。

[1]
Tysnes OB, Storstein A. Epidemiology of Parkinson's disease[J]. J Neural Transm, 2017, 124(8): 901-905. DOI: 10.1007/s00702-017-1686-y.
[2]
Garcia-Ruiz PJ, Chaudhuri KR, Martinez-Martin P. Non-motor symptoms of Parkinson's disease a review from the past[J]. J Neurol Sci, 2014, 338(1-2): 30-33. DOI: 10.1016/j.jns.2014.01.002.
[3]
Hauser RA, Rascol O, Korczyn AD, et al. Ten-year follow-up of Parkinson's disease patients randomized to initial therapy with ropinirole or levodopa[J]. Movement Disord, 2007, 22(16): 2409-2417. DOI: 10.1002/mds.21743.
[4]
Wei LP, Hu X, Zhu YJ, et al. Aberrant intra- and internetwork functional connectivity in depressed Parkinson's disease[J]. Sci Rep, 2017, 7(1): 2568. DOI: 10.1038/s41598-017-02127-y.
[5]
Fox MD, Raichle ME. Spontaneous fluctuations in brain activity observed with functional magnetic resonance imaging[J]. Nat Rev Neurosci, 2007, 8(9): 700-711. DOI: 10.1038/nrn2201.
[6]
罗树存, 罗泽斌, 罗旭东, 等. 广泛性焦虑障碍静息态功能磁共振脑功能的研究[J]. 临床放射学杂志, 2018, 37(9): 1427-1430.
Luo SC, Luo ZB, Luo XD, et al. The study of resting state functional magnetic resonance on brain function in generalized anxiety disorder[J]. J Clin Radiol, 2018, 37(9): 1427-1430.
[7]
袁悦铭, 张力, 张治国. 基于静息态功能磁共振成像的动态功能连接分析及临床应用研究进展[J]. 磁共振成像, 2018, 9(8): 579-588. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2018.08.005.
Yuan YM, Zhang L, Zhang ZG. Analysis and clinical application of dynamic functional connectivity based on resting state functional magnetic resonance imaging[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2018, 9(8):579-588. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2018.08.005.
[8]
Cunnington R, Windischberger C, Deecke L, et al. The preparation and execution of self-initiated and externally-triggered movement: a study of event-related fMRI[J]. NeuroImage, 2002, 15(2):373-385. DOI: 10.1006/nimg.2001.0976.
[9]
Chaudhuri A, Behan PO. Fatigue and basal ganglia[J]. J Neurol Sci, 2000, 179(1-2): 34-42. DOI: 10.1016/S0022-510X(00)00411-1.
[10]
Kim JH, Lee JM, Jo HJ, et al. Defining functional SMA and pre-SMA subregions in human MFC using resting state fMRI: Functional connectivity-based parcellation method[J]. NeuroImage, 2010, 49(3): 2375-2386. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.016.
[11]
Wu T, Long XY, Wang L, et al. Functional connectivity of cortical motor areas in the resting state in Parkinson's disease[J]. Hum Brain Mapp, 2011, 32(9): 1443-1457. DOI: 10.1002/hbm.21118.
[12]
王建伟, 贾永锋, 张克忠, 等. 基于静息态功能MRI对震颤型和姿势不稳/步态障碍型帕金森病功能连接改变的研究[J]. 临床放射学杂志, 2020, 39(8): 1487-1492.
Wang JW, Jia YF, Zhang KZ, et al. A study on resting-state functional connectivity MRI of tremor-dominant and postural instability gait disturbances subtype Parkinson's disease[J]. J Clinical Radiology, 2020, 39(8): 1487-1492.
[13]
Canu E, Agosta F, Sarasso E, et al. Brain structural and functional connectivity in Parkinson's disease with freezing of gait[J]. Hum Brain Mapp, 2015, 36(12): 5064-5078. DOI: 10.1002/hbm.22994.
[14]
Agosta F, Caso F, Stankovic I, et al. Cortico-striatal-thalamic network functional connectivity in hemiparkinsonism[J]. Neurobiol Aging, 2014, 35(11): 2592-2602. DOI: 10.1016/j.neurobiolaging.2014.05.032.
[15]
Baudrexel S, Witte T, Seifried C, et al. Resting state fMRI reveals increased subthalamic nucleus-motor cortex connectivity in Parkinson's disease[J]. Neuroimage, 2011, 55(4): 1728-1738. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2011.01.017.
[16]
Suo XL, Lei D, Li NN, et al. Functional brain connectome and its relation to hoehn and yahr stage in parkinson disease[J]. Radiology, 2017, 285(3): 904-913. DOI: 10.1148/radiol.2017162929.
[17]
de Schipper LJ, Hafkemeijer A, Grond JVD, et al. Altered whole-brain and network-based functional connectivity in parkinson's disease[J]. Front Neurol, 2018, 9: 419. DOI: 10.3389/fneur.2018.00419.
[18]
Tuovinen N, Seppi K, Pasquale FD, et al. The reorganization of functional architecture in the early-stages of Parkinson's disease[J]. Parkinsonism Relat D, 2018, 50: 61-68. DOI: 10.1016/j.parkreldis.2018.02.013.
[19]
Esposito F, Tessitore A, Giordano A, et al. Rhythm-specific modulation of the sensorimotor network in drug-naive patients with Parkinson's disease by levodopa[J]. Brain, 2013, 136(3): 710-725. DOI: 10.1093/brain/awt007.
[20]
Hensel L, Hoffstaedter F, Caspers J, et al. Functional connectivity changes of key regions for motor initiation in Parkinson's disease[J]. Cereb Cortex, 2019, 29(1): 383-396. DOI: 10.1093/cercor/bhy259.
[21]
Thibes RB, Novaes NP, Lucato LT, et al. Altered functional connectivity between precuneus and motor systems in Parkinson's disease patients[J]. Brain Connect, 2017, 7(10): 643-647. DOI: 10.1089/brain.2017.0534.
[22]
王帅文, 雷军强, 郭顺林. 帕金森病大脑运动控制及调节网络功能研究及临床相关性分析[J]. 临床放射学杂志, 2020, 39(3): 435-439. DOI: 10.13437/j.cnki.jcr.2020.03.003.
Wang SW, Lei JQ, Guo SL. Research of Motor control and regulation functional network in parkinson disease and clinical correlation analysis[J]. J Clinical Radiology, 2020, 39(3): 435-439. DOI: 10.13437/j.cnki.jcr.2020.03.003.
[23]
潘钰, 瞿航, 赵义, 等. 帕金森病感觉运动区脑功能网络连通性分析[J]. 磁共振成像, 2021, 12(4): 6-11. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2021.04.002.
Pan Y, Qu H, Zhao Y, et al. Functional network connectivity analysis in sensorimotor area of Parkinson's disease[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2021, 12(4): 6-11. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2021.04.002.
[24]
Wang SW, Zhang YL, Lei JQ, et al. Investigation of sensorimotor dysfunction in Parkinson disease by resting-state fMRI[J]. Neurosci Lett, 2021, 742: 135512. DOI: 10.1016/j.neulet.2020.135512.
[25]
Filippi M, Elisabetta S, Piramide N, et al. Chapter fourteen: functional MRI in idiopathic Parkinson's disease[J]. Int Rev Neurobiol, 2018, 141: 439-467. DOI: 10.1016/bs.irn.2018.08.005.
[26]
Agosta F, Caso F, Stankovic I, et al. Cortico-striatal-thalamic network functional connectivity in hemiparkinsonism[J]. Neurobiol Aging, 2014, 35(11): 2592-2602. DOI: 10.1016/j.neurobiolaging.2014.05.032.
[27]
Haslinger B, Erhard P, Kämpfe N, et al. Event-related functional magnetic resonance imaging in Parkinson's disease before and after levodopa[J]. Brain, 2001, 124(3): 558-570. DOI: 10.1093/brain/124.3.558.
[28]
Buhmann C, Glauche V, Stürenburg HJ, et al. Pharmacologically modulated fMRI: cortical responsiveness to levodopa in drug-naive hemiparkinsonian patients[J]. Brain, 2003, 126(2): 451-461. DOI: 10.1093/brain/awg033.
[29]
Grafton ST. Contributions of functional imaging to understanding parkinsonian symptoms[J]. Curr Opin Neurobiol, 2004, 14(6): 715-719. DOI: 10.1016/j.conb.2004.10.010.
[30]
Skidmore FM, Yang M, Baxter L, et al. Apathy, depression, and motor symptoms have distinct and separable resting activity patterns in idiopathic Parkinson disease[J]. Neuroimage, 2013, 81: 484-495. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2011.07.012.
[31]
王汉升. 帕金森病伴抑郁的静息态全脑功能连接的研究[D]. 重庆医科大学, 2018.
Wang HS. Altered resting-state voxel-level whole-brain functional connectivity in depressed parkinson's diswase[D]. Chong Qing Medical University, 2018.
[32]
Liao HY, Fan J, Shen Q, et al. Alterations of interhemispheric functional connectivity in Parkinson's disease with depression: a resting-state functional MRI study[J]. Front Hum Neurosci, 2020, 14: 193. DOI: 10.3389/fnhum.2020.00193.
[33]
Tessitore A, Amboni M, Esposito F, et al. Resting-state brain connectivity in patients with Parkinson's disease and freezing of gait[J]. Parkinsonism Relat Disord, 2012, 18(6), 781-787. DOI: 10.1016/j.parkreldis.2012.03.018.
[34]
Siciliano M, De Micco R, Giordano A, et al. Supplementary motor area functional connectivity in "drug-naïve" Parkinson's disease patients with fatigue[J]. J Neural Transm, 2020, 127(8): 1133-1142. DOI: 10.1007/s00702-020-02219-6.
[35]
张伟文, 陈鹏, 蒋曼丽, 等. 帕金森病合并工作记忆障碍患者低频振幅和功能连接静息态磁共振成像研究[J]. 中国现代神经疾病杂志, 2020, (12): 1037-1044.
Zhang WW, Chen Peng, Jiang ML, et al. Alternation of amplitude of low-frequency fluctuation and functional connectivity in the patients of Parkinson's disease with working memory impairment: a resting-state fMRI study[J]. Chin J Contemp Neurol Neurosurg, 2020, (12): 1037-1044.
[36]
彭乔君, 王玉凤, 谭娟, 等. 帕金森病伴认知功能障碍患者相关脑网络的功能磁共振研究[J]. 阿尔茨海默病及相关病, 2020, 3(4): 267-273.
Peng QJ, Wang YF, Tan J, et al. Study of fMRI of brain networks of patients with Parkinson's disease accompanied by cognition impairment[J]. Alzheimer's disease, 2020, 3(4): 267-273. DOI: 10.3969/j.issn.2096-5516.2020.04.002.
[37]
Li JY, Yuan YS, Wang M, et al. Alterations in regional homogeneity of resting-state brain activity in fatigue of Parkinson's disease[J]. J Neural Transm, 2017, 124(10): 1187-1195. DOI: 10.1007/s00702-017-1748-1.
[38]
Tanaka M, Ishii A, Watanabe Y. Physical fatigue increases neural activation during eyes-closed state: a magnetoencephalography study[J]. Behav Brain Funct, 2015, 11(1): 35. DOI: 10.1186/s12993-015-0079-3.
[39]
Hely MA, Reid WGJ, Adena MA, et al. The Sydney multicenter study of Parkinson's disease: the inevitability of dementia at 20 years[J]. J Mov Disord, 2008, 23(6): 837-844. DOI: 10.1002/mds.21956.
[40]
Cirarda MD, Strafella AP, Kim J, et al. Dynamic functional connectivity in Parkinson's disease patients with mild cognitive impairment and normal cognition[J]. Neuroimage Clin, 2018, 17: 847-855. DOI: 10.1016/j.nicl.2017.12.013.
[41]
Duncan GW, Firbank MJ, O'Brien JT, et al. Magnetic resonance imaging: a biomarker for cognitive impairment in Parkinson's disease?[J]. J Mov Disord, 2013, 28(4): 425-438. DOI: 10.1002/mds.25352.
[42]
Vo A, Sako W, Fujita K, et al. Parkinson's disease-related network topographies characterized with resting state functional MRI[J]. Hum Brain Mapp, 2017, 38(2): 617-630. DOI: 10.1002/hbm.23260.
[43]
Long D, Wang JW, Xuan M, et al. Automatic classification of early Parkinson's disease with multi-modal MR imaging[J]. PloS One, 2012, 7(11): 47714. DOI: 10.1371/journal.pone.0047714.
[44]
Subramanian L, Morris MB, Brosnan M, et al. Functional Magnetic Resonance Imaging Neurofeedback-guided Motor Imagery Training and Motor Training for Parkinson's Disease: Randomized Trial[J]. Front Behav Neurosci, 2016, 8: 111. DOI: 10.3389/fnbeh.2016.00111.
[45]
N.McDonnell M, M.Stinear C. TMS measures of motor cortex function after stroke: a Meta-analysis[J]. Brain Stimul, 2017, 10(4): 721-734. DOI: 10.1016/j.brs.2017.03.008.
[46]
Hanakawa T. Organizing motor imageries[J]. Neurosci Res, 2016, 104: 56-63. DOI: 10.1016/j.neures.2015.11.003.

上一篇 卵巢成熟性畸胎瘤伴腹膜胶质瘤病一例并文献复习
下一篇 遗忘型轻度认知障碍的磁共振成像研究进展
  
诚聘英才 | 广告合作 | 免责声明 | 版权声明
联系电话:010-67113815
京ICP备19028836号-2