分享:
分享到微信朋友圈
X
技术研究
基于两种Dixon技术的乳腺磁共振T2WI序列图像质量对比研究
蒋平平 陈燕清 黄涛 官晓晖 陆虹宇 邓德茂

Cite this article as: JIANG P P, CHEN Y Q, HUANG T, et al. Comparative study of breast magnetic resonance T2WI sequence image quality based on two Dixon techniques[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2024, 15(3): 158-162.本文引用格式蒋平平, 陈燕清, 黄涛, 等. 基于两种Dixon技术的乳腺磁共振T2WI序列图像质量对比研究[J]. 磁共振成像, 2024, 15(3): 158-162. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2024.03.025.


[摘要] 目的 对比分析乳腺MRI T2WI序列中双回波快速水脂分离(Fast Dixon)技术与传统两点法水脂分离(Dixon)技术图像质量,探讨两种Dixon技术的临床应用价值。材料与方法 回顾性分析2022年6月至2023年3月广西壮族自治区人民医院同时行Fast Dixon(Fast Dixon组)与两点Dixon(两点Dixon组)两种脂肪抑制T2WI序列的41例乳腺MRI检查女性患者病例。综合分析两组图像的质量(包括总体图像质量、脂肪抑制质量、纤维腺体组织与实性病灶的清晰度及在腋窝、胸壁、皮肤区域的运动伪影大小);计算病灶、腋窝、胸肌、正常实质的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR)及病灶实质对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)。采用Kendall's W系数评估观察者间主观评分数据的一致性,采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)评价观察者间图像质量客观定量评价参数的一致性。计数资料用非参数检验进行比较,计量资料采用配对t检验或Wilcoxon符号秩检验。P<0.05为差异有统计学意义。结果 主观评价:两名医师主观评分一致性较好或极好(Kendall's W=0.773~0.928, P<0.001);两种Dixon技术均可获得均匀一致的脂肪抑制图像质量(P>0.05);Fast Dixon组在腋窝、胸壁、皮肤区域运动伪影更小,总体图像质量较两点Dixon组好,差异有统计学意义(P<0.05);两组图像纤维腺体组织及病灶的清晰度差异无统计学意义(P>0.05)。客观评价:两名观察者观测值计算所得SNR和CNR具有极好的一致性(ICC=0.897~0.936,P<0.001);Fast Dixon组在病灶、正常实质、胸肌及腋窝的SNR优于两点Dixon组(P<0.05);两组病灶的CNR差异无统计学意义(P>0.05)。结论 与两点Dixon技术相比,Fast Dixon技术既可获得均匀一致的脂肪抑制图像,同时运动伪影较少,显著改善乳腺周围区域的图像质量,提升乳腺MRI T2WI序列总体图像质量。
[Abstract] Objective To compare and analyze the image quality of breast MRI T2WI sequences between double-echo Fast water-fat separation (Dixon) technique and traditional two-point Dixon technique, and to explore the clinical application value of the two Dixon techniques.Materials and Methods A retrospective study was conducted on 41 female patients who underwent Fast Dixon (Fast Dixon group) and two-point Dixon (two-point Dixon group) two fat-suppressed T2WI sequences for MRI breast examination in Guangxi Zhuang Autonomous Region People's Hospital from June 2022 to March 2023. The image quality of the two groups was comprehensively analyzed (including overall image quality, fat-suppressed quality, motion artifact size in axilla, chest wall, skin area, and clarity of fibroglandular tissue and solid lesions). The signal-to-noise ratio (SNR) of lesions, axilla, chest wall, normal parenchyma, and the contrast-to-noise ratio (CNR) of lesion parenchyma were calculated. Kendall's W coefficient was used to evaluate the consistency of subjective score data between observers, and the intra-class correlation coefficient (ICC) was used to evaluate the consistency of objective quantitative evaluation parameters of image quality between observers. Count data were compared by nonparametric test, and measurement data were compared by paired t test or Wilcoxon signed rank test. P<0.05 was considered statistically significant.Results Subjective evaluation: the subjective scores of the two physicians showed good or excellent consistency (Kendall's W=0.773-0.928, P<0.001). Both Dixon techniques can achieve uniform fat inhibition image quality (P>0.05). Fast Dixon group had smaller motion artifacts in axilla, chest wall and skin area, and the overall image quality was better than that of two-point Dixon group, with statistical significance (P<0.05). There was no statistical significance in the definition of fibroglandular tissue and lesions between the two groups (P>0.05). Objective evaluation: The SNR and CNR calculated by two observers showed very good consistency (ICC=0.897-0.936, P<0.001). The SNR of the Fast Dixon group was better than that of the two-point Dixon group in the lesions, normal parenchyma, pectoral muscle and axilla (P<0.05), and there was no significant difference in the CNR of the lesions between the two groups.Conclusions Compared with two-point Dixon technique, Fast Dixon technique can achieve uniform and consistent fat-suppressed images and reduce motion artifacts in the image quality of the peri-mammary region, thereby significantly improving the overall image quality of the breast MRI T2WI sequence.
[关键词] 乳腺相关疾病;脂肪抑制;运动伪影;图像质量;水脂分离技术;T2加权成像;磁共振成像
[Keywords] breast related diseases;fat suppression;motion artifact;image quality;water-fat separation technology;T2-weighted imaging;magnetic resonance imaging

蒋平平    陈燕清    黄涛 *   官晓晖    陆虹宇    邓德茂   

广西壮族自治区人民医院放射科,南宁 530021

通信作者:黄涛,E-mail:29536643@qq.com

作者贡献声明:黄涛设计本研究的方案,采集数据,对稿件的重要内容进行了修改;蒋平平起草和撰写稿件,获取、分析并解释本研究的数据;陈燕清、官晓晖、陆虹宇、邓德茂获取、分析或解释本研究的数据,对稿件的重要内容进行了修改。蒋平平获得了广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题资助。全体作者都同意发表最后的修改稿,同意对本研究的所有方面负责,确保本研究的准确性和诚信。


基金项目: 广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题项目 Z20210688
收稿日期:2023-09-14
接受日期:2024-02-26
中图分类号:R445.2  R737.9 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2024.03.025
本文引用格式蒋平平, 陈燕清, 黄涛, 等. 基于两种Dixon技术的乳腺磁共振T2WI序列图像质量对比研究[J]. 磁共振成像, 2024, 15(3): 158-162. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2024.03.025.

0 引言

       乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤[1],乳腺MRI是筛查高危患者、鉴别乳腺良恶性疾病及评估乳腺癌治疗效果最有效的影像学方法[2, 3]。然而,乳腺富含脂肪组织,非脂肪抑制的图像虽然具有较高的信噪比(signal-to-noise ratio, SNR),但在常规T2WI上,大量脂肪高信号容易掩盖炎性水肿等信号,导致病变显示欠佳,同时,脂肪抑制图像可以更好地区分不同的乳腺组织[4]。由于双侧乳腺组织结构特殊,主磁场(B0场)和B1场在乳腺周围极不均匀,同时腺体周围区域如腋窝处于线圈边缘,图像信噪比较低,且容易受心脏搏动伪影干扰,成像质量进一步下降[5, 6, 7]

       基于频率选择法的精准频率反转恢复(spectral attenuated inversion recovery, SPAIR)脂肪抑制技术对B1场均匀性不敏感,但需要一个均匀的B0场,在组织过渡区即胸壁、腋窝和皮肤区域及术后条件下极易引起磁场不均匀而造成脂肪抑制失败甚至掩盖病变[4]。两点法水脂分离(Dixon)技术需要在两个回波链分别采集同、反相位,同时得到同、反相位图及水图和脂肪图,一次采集可比其他脂肪抑制技术获得更多的诊断信息,且对B0场的均匀性相对不敏感,可获得较均匀的脂肪抑制效果,但相对较长的采集时间可能会增加患者的不适,导致产生运动伪影的风险升高[8]。既往的研究主要涉及Dixon技术与频率选择法或短反转时间反转恢复脂肪抑制技术在骨骼肌系统等运动伪影出现相对较小区域的对比,并可获得更好的图像质量[9, 10, 11]。也有研究者将Dixon技术运用到位置特殊的乳腺及运动复杂的心脏,解决临床难题,提高了诊断信心[12, 13, 14]。双回波采集快速水脂分离(Fast Dixon)技术可与快速自旋回波(turbo spin echo, TSE)序列相结合,并在一个回波链同时采集同、反相位,理论上是两点Dixon技术的改进版,可以得到更优质的图像质量。有研究者对比颈椎MRI SPAIR、两点Dixon与Fast Dixon技术的图像质量,发现Fast Dixon技术结合多次平均次数可以在不增加扫描时间的前提下显著提高图像质量及增加抑制脂肪的效率[15]。目前,乳腺T1WI序列不同脂肪抑制技术图像质量对比及其诊断价值研究已相对成熟,这与动态对比增强序列对良、恶性肿瘤鉴别有高敏感度诊断价值有关。近来研究[16, 17, 18]显示,水肿作为T2WI的高信号强度表现,可以弥补乳腺MRI检出肿瘤的特异性。局灶性水肿常与恶性肿瘤有关,是影响预后的重要因素,尤其胸前水肿,有研究显示它是炎症性乳腺癌的特殊MRI表现[19]。因此,病变组织T2值的判断,瘤周水肿、胸前水肿、皮下水肿及腋窝淋巴的观察及乳腺癌准确分期等都对T2WI序列成像质量要求进一步提高。两点Dixon技术可以剔除脂肪高信号对炎症水肿观察带来的干扰,但呼吸及心脏运动可能会使胸壁、腋窝及皮肤等区域的显示欠佳。因此,在乳腺MRI检查中,选择一种脂肪抑制效果好且可以减轻运动伪影的脂肪抑制技术,以改善乳腺及其周围区域的成像质量十分必要。目前,两点Dixon与Fast Dixon技术在不同部位随机应用,对比应用于乳腺的研究未见报道。本研究通过对这两种Dixon技术的图像进行分析,比较两种Dixon技术的图像质量,旨在为乳腺T2WI序列选择一种最佳的脂肪抑制技术,进一步提高乳腺MRI质量。

1 材料与方法

1.1 一般资料

       本研究为回顾性研究,遵守《赫尔辛基宣言》,经广西壮族自治区人民医院伦理委员会批准,免除受试者知情同意,批准文号:KY-ZC-2021-56。分析2022年6月至2023年3月本院行乳腺MRI检查的女性乳腺疾病患者资料45例。纳入标准:(1)完成乳腺MRI检查序列;(2)具有横断位Fast Dixon与两点Dixon T2WI脂肪抑制序列。排除标准:(1)两种Dixon T2WI序列不完整;(2)出现伪影影响图像质量准确评分。因两种Dixon T2WI序列不完整或伪影影响图像质量准确评分排除4例,最终纳入符合标准41例,年龄21~66(50.1±9.4)岁,术前28例,保守治疗8例,根治术5例。

1.2 仪器与检查方法

       采用德国Siemens MAGNETOM Skyra 3.0 T磁共振扫描仪,使用18通道乳腺专用线圈。检查时患者头先进俯卧位,双侧乳房自然悬垂,嘱咐患者检查过程中保持不动。扫描序列包括平扫不压脂T1WI、扩散加权成像、动态对比增强T1WI、横断位Fast Dixon与两点Dixon快速自旋回波T2WI,T2WI序列扫描参数见表1

表1  两种序列扫描参数
Tab. 1  Two sequence scanning parameters

1.3 图像质量主观评价

       由两名工作10年以上的放射诊断副主任、主任医师采用盲法独立分析图像。采用视觉分级方法对两组图像总体图像质量、脂肪抑制质量、纤维腺体组织、胸壁、腋窝、皮肤及观察到明显实性病灶区域由差到好进行五等级评估。脂肪抑制质量包括双侧乳腺及周围区域脂肪抑制的均匀性(1级,差,脂肪抑制效果不均匀,不能诊断;2级,较差,脂肪抑制效果不均匀,影响评估;3级,一般,脂肪抑制效果较不均匀,部分影响评估;4级,较好,脂肪抑制效果轻微不均匀,不影响评估;5级,好,脂肪抑制效果整体均匀);胸壁、腋窝及皮肤区域易出现心脏及胸腔积液搏动伪影、呼吸运动伪影等,从图像运动伪影的大小对相应解剖结构的干扰来评估胸壁、腋窝及皮肤区域的图像质量(1级,差,运动伪影大,不能诊断;2级,较差,运动伪影较大,影响诊断;3级,一般,运动伪影较大,勉强能诊断;4级,较好,少量运动伪影;5级,好,无运动伪影);对于纤维腺体组织及观察到的实性病灶,主要从纤维腺体组织或病灶可见性、边缘性、内部结构细节显示清晰度进行评估(1级,不可见,无法诊断;2级,勉强可见,边缘不清,内部细节显示模糊;3级,可见,边缘较模糊,内部细节显示较模糊;4级,可见,边缘清晰,内部细节稍模糊;5级,可见,边缘锐利清晰,内部细节清晰显示)。

1.4 图像质量客观评价

       将图像传送到Siemens Syngo via后处理工作站,由两名工作10年以上的副主任技师在Fast Dixon序列上选择实性病灶显示最大层面,沿着实性病灶边缘手动勾画感兴趣区(region of interest, ROI),确保测量ROI在同一层面;依据病灶所在位置,应尽量保证在患侧乳腺相同层面的正常实质、腋窝、后方胸肌画圆形ROI,然后将ROI复制到另外一个序列相同位置上。重复测量三次,取平均值,ROI应尽可能大的包括相应正常组织,勾画时尽量避开水肿、血管、伪影明显的区域,计算并记录病灶、正常组织平均信号强度(signal intensity, SI)和标准差(standard deviation, SD),设定SD为噪声值;根据测量的数据,按照公式(1)和(2)计算病灶与其他组织信噪比及病灶与正常实质的对比噪声比(contrast-to-noise ratio, CNR)。

1.5 统计学分析

       采用SPSS 26.0软件进行统计分析。用Kendall's W系数评估观察者间主观评分数据的一致性,采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)评价图像质量客观定量评价参数的观察者间一致性。Kendall's W系数及ICC值在0~1之间,≤0.40表示一致性差,>0.40~0.60表示一致性中等,>0.60~0.80表示一致性较好,>0.80表示一致性极好。若一致性较好或极好,则计数资料用非参数检验进行比较;计量资料用Shapiro-Wilk法进行正态性检验,符合正态分布的计量资料用x¯±s表示,采用配对t检验进行比较;不符合正态分布计量资料采用MP25,P75)表示,组间比较采用Wilcoxon符号秩检验。P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 主观评价

       共纳入41例女性患者,33个实性病灶。两名医师主观评分一致性较好或极好(Kendall's W=0.773~0.928,P<0.001)。两种Dixon技术均可获得均匀一致的脂肪抑制效果;Fast Dixon图像在腋窝、胸壁、皮肤区域运动伪影更小(P<0.05);其中,两点Dixon图像在胸壁、腋窝区域呼吸运动及心脏的搏动伪影的干扰较大,而在皮肤区域造成的干扰较小,主要表现是皮肤边界轻微凹凸不整(图1图2);在纤维腺体丰富区域,Fast Dixon较两点Dixon易出现结构显示模糊;在病灶的显示上,均能满足诊断要求,两组图像纤维腺体组织与病灶清晰度差异无统计学意义(表2图3)。

图1  女,52岁,右乳非特殊类型浸润性癌。Fast Dixon图像(1A)清晰显示腋窝淋巴结(箭),两点Dixon图像(1B)受呼吸及胸腔积液搏动伪影干扰,无法观察左侧腋窝是否存在肿大淋巴结(箭)。
Fig. 1  Female, 52 years old, right breast, non-specific invasive carcinoma. Fast Dixon (1A) clearly shows axillary lymph nodes (arrow), while two-point Dixon (1B) cannot observe the presence of enlarged axillary lymph nodes (arrow) due to interference of breathing and pleural effusion pulsating artifacts.
图2  女,64岁,左乳非特殊类型浸润癌。两点Dixon图(2A)腺体后方胸壁结构层次显示欠清(箭)。Fast Dixon图(2B)腺体后方胸壁结构显示清晰(箭)。
Fig. 2  Female, 64 years old, left breast, unspecified infiltrating carcinoma. Two-point Dixon images (2A) shows a poorly defined layer of chest wall structure behind the gland (arrow). Fast Dixon images (2B) show a clearly defined layer of chest wall structure behind the gland (arrow).
图3  女,66岁,右乳非特殊类型浸润性癌。Fast Dixon图像(3A)纤维腺体组织较两点Dixon图像(3B)模糊,两组病灶描述形态学特征是一致的。
Fig. 3  Female, 66-year-old, with right breast invasive carcinoma of unspecified type. The fibroglandular tissue in the Fast Dixon image (3A) is blurred compared with the two-point Dixon image (3B), and the morphological characteristics described by the two groups are consistent.
表2  两种序列的图像质量主观评分比较
Tab. 2  Comparison of subjective scores of image quality between the two sequences

2.2 客观评价

       共评估33个实性病灶,Fast Dixon病灶、实质、胸肌、腋窝SNR较两点Dixon高(P<0.05);两组图像病灶CNR差异无统计学意义(P>0.05,表3)。两名观察者观测值计算所得SNR和CNR具有极好的一致性(ICC=0.897~0.936,P<0.001)。

表3  两种序列图像客观评价结果比较
Tab. 3  Comparison of objective evaluation results of image quality between the two sequences

3 讨论

       本研究首次提出将Fast Dixon与两点Dixon技术应用于乳腺T2WI序列,采用视觉评估及客观评价方式对比分析它们在乳腺MRI中的图像质量。通过比较两种Dixon技术的优缺点,为乳腺T2WI序列选择一种最佳的脂肪抑制技术,进一步提高乳腺MRI图像质量。本研究发现,与两点Dixon相比,Fast Dixon既可获得均匀一致的脂肪抑制图像,也具有较少的运动伪影,可以显著改善乳腺周围区域图像质量,可提升乳腺T2WI序列总体图像质量。

3.1 Fast Dixon在乳腺周围区域的图像质量优势

       在胸壁及腋窝区域,两点Dixon极易出现一种特殊的搏动伪影,这主要是由心脏的运动造成,同时部分病例出现后方脊髓腔内脑脊液搏动伪影,说明患者的生理性运动或自主运动都会使图像质量显著降低。两点Dixon在乳腺后方胸壁、外侧方腋窝区域评分基本为3分或4分,这也说明两点Dixon在两个TR采集两个TE,对运动极为敏感[20, 21]。HUIJGEN等[22]的一项研究结果显示,SPAIR技术运动伪影略少于两点Dixon。因此,使用两点Dixon技术检查,需要检查者高度配合,同时,在扫描的过程中,如非必要不打开除乳腺专用线圈外的其他线圈,以避免其他区域伪影干扰。而Fast Dixon技术采用双回波采集且使用较大的采样带宽,极少会出现此类搏动伪影,极大地改善两点Dixon技术由于心脏、胸腔积液等搏动伪影对胸壁、腋窝区域的观察,这对术前乳腺癌分期及术后残留胸壁水肿或复发的诊断具有重要意义。此外,Fast Dixon技术还可以减轻两点Dixon技术对患者呼吸、水肿及血管搏动造成乳腺皮肤边界出现轻微晃动的现象,此类伪影对肥胖患者尤为明显。双回波或多回波采集理论上可以成倍地缩短采集时间[23, 24],更利于序列结合过采样以增加图像的SNR,或者结合多次平均次数进一步降低对运动的敏感性。因此,尽管Fast Dixon技术具有较大的采样带宽,但通过增加图像的过采样,可弥补信噪比的缺失。

3.2 Fast Dixon在乳腺总体图像质量优势

       Dixon成像的主要挑战是由于磁场不均匀引起质子的相位误差[25]。Fast Dixon反相位采集是在常规TSE序列TE时刻提前或推迟一个反相位进行采集,而传统两点Dixon在采集反相位前施加一个180°(或小于180°)重聚脉冲,与其相比,Fast Dixon主磁场的均匀性无法得到及时纠正,因此,在不同TE时刻,由于水和脂肪组织中的氢质子进动频率存在差异,会采集到更多不同信号强度的回波信号,从而造成进一步的相位模糊。本研究发现,Fast Dixon技术在部分纤维腺体组织丰富区域及少部分分叶较多病灶的内部,细小的结构易出现模糊现象,而两点Dixon技术在无运动伪影干扰的情况下,内部结构的显示较好。在较大的解剖结构上,这类内部细节的稍模糊现象可以忽略不计甚至肉眼无法察觉,与运动伪影对诊断带来的干扰相比,Fast Dixon拥有更好的图像质量。同时,两点Dixon轻微的运动伪影也会导致图像清晰度下降,这可能导致两种技术间纤维腺体组织与实性病灶清晰度差异没有统计学意义。T2WI序列对病灶的评估,主要是利用病灶相对正常实质显现出来的高低信号对肿瘤良恶性进行判断,也可观察腋窝是否存在淋巴结肿大及胸壁受累的情况,更精细结构的观察主要通过T1WI序列[26],稍模糊的内部结构并不影响对T2信号的判断。因此,Fast Dixon技术具有较少的运动伪影及更好的SNR,可提升乳腺T2WI序列总体图像质量。

3.3 局限性与展望

       本研究存在一定的局限性:(1)本研究样本量较小,部分结果可能存在一定的偏移;(2)未进行T1WI序列的对比,乳腺T1WI主要采用三维快速梯度回波序列扫描[27],未来我们将在其他部位进行两者之间T1WI的对比;(3)大部分病例未出现腋窝、胸壁的侵犯,在后续的研究中,将纳入更多此类病例。

       水脂分离技术可以同时获得同相位、反相位、脂像与水像四组图像,提供更多的诊断信息。本研究通过比较两种Dixon技术优缺点,为乳腺或其他部位T2WI脂肪抑制技术提供更多的选择方式。同等条件下,与两点Dixon相比,Fast Dixon重聚脉冲能量更小,可以降低患者的特殊吸收率(specific absorption ratio, SAR)[28]。对于矮胖型受检者在SAR预测过程中更容易出现超SAR的情况,Fast Dixon可避免肥胖患者扫描过程SAR值增加导致扫描参数改变,保证图像质量而不过多地延长TR,这是否为对TR要求较高的增强TSE-T1WI脂肪抑制成像的肥胖患者提供参考,这将会纳入我们今后的研究中。

4 结论

       综上所述,与两点Dixon技术相比,Fast Dixon既可获得均匀一致的脂肪抑制图像,同时较少的运动伪影可以显著的改善乳腺周围区域图像质量,可提升乳腺T2WI序列总体图像质量。

[1]
ARNOLD M, MORGAN E, RUMGAY H, et al. Current and future burden of breast cancer: global statistics for 2020 and 2040[J/OL]. Breast, 2022, 66: 15-23 [2023-09-13]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36084384/. DOI: 10.1016/j.breast.2022.08.010.
[2]
ARISTOKLI N, POLYCARPOU I, THEMISTOCLEOUS S C, et al. Comparison of the diagnostic performance of Magnetic Resonance Imaging (MRI), ultrasound and mammography for detection of breast cancer based on tumor type, breast density and patient's history: a review[J]. Radiography, 2022, 28(3): 848-856. DOI: 10.1016/j.radi.2022.01.006.
[3]
BOUGIAS H, STOGIANNOS N. Breast MRI: where are we currently standing?[J]. J Med Imaging Radiat Sci, 2022, 53(2): 203-211. DOI: 10.1016/j.jmir.2022.03.072.
[4]
CLAUSER P, PINKER K, HELBICH T H, et al. Fat saturation in dynamic breast MRI at 3 Tesla: is the Dixon technique superior to spectral fat saturation? A visual grading characteristics study[J]. Eur Radiol, 2014, 24(9): 2213-2219. DOI: 10.1007/s00330-014-3189-7.
[5]
齐国将, 彭鹏. 磁共振Dixon技术在骨髓脂肪定量中的应用[J]. 放射学实践, 2020, 35(10): 1344-1347. DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.10.026.
QI G J, PENG P. Application of magnetic resonance Dixon technique in bone marrow fat quantification[J]. Radiol Pract, 2020, 35(10): 1344-1347. DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2020.10.026.
[6]
云昊, 霍敏, 胡益祺, 等. 同时多层采集技术在乳腺MR高清扩散峰度成像中的可行性研究[J]. 放射学实践, 2021, 36(1): 60-65. DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.01.012.
YUN H, HUO M, HU Y Q, et al. Feasibility study of readout-segmented diffuse kurtosis imaging with simultaneous multislice in breast MRI[J]. Radiol Pract, 2021, 36(1): 60-65. DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.01.012.
[7]
薛梅, 李静, 车树楠, 等. 乳腺癌多模态磁共振影像特征与腋窝淋巴结转移的相关性研究[J]. 磁共振成像, 2020, 11(7): 540-545. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2020.07.013.
XUE M, LI J, CHE S N, et al. The correlation between multiparametric MR imaging characteristics of breast cancer and axillary lymph node metastasis[J]. Chin J Magn Reson Imag, 2020, 11(7): 540-545. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2020.07.013.
[8]
PEZESHK P, ALIAN, CHHABRA A. Role of chemical shift and Dixon based techniques in musculoskeletal MR imaging[J/OL]. Eur J Radiol, 2017, 94: 93-100 [2023-09-13]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28655433/. DOI: 10.1016/j.ejrad.2017.06.011.
[9]
CHIABAI O, VAN NIEUWENHOVE S, VEKEMANS M C, et al. Whole-body MRI in oncology: can a single anatomic T2 Dixon sequence replace the combination of T1 and STIR sequences to detect skeletal metastasis and myeloma?[J]. Eur Radiol, 2023, 33(1): 244-257. DOI: 10.1007/s00330-022-09007-8.
[10]
OMOUMI P. The Dixon method in musculoskeletal MRI: from fat-sensitive to fat-specific imaging[J]. Skeletal Radiol, 2022, 51(7): 1365-1369. DOI: 10.1007/s00256-021-03950-1.
[11]
OLLITRAULT A, CHARBONNEAU F, HERDAN M L, et al. Dixon-T2WI magnetic resonance imaging at 3tesla outperforms conventional imaging for thyroid eye disease[J]. Eur Radiol, 2021, 31(7): 5198-5205. DOI: 10.1007/s00330-020-07540-y.
[12]
KALOVIDOURI A, FIRMENICH N, DELATTRE B M A, et al. Fat suppression techniques for breast MRI: Dixon versus spectral fat saturation for 3D T1-weighted at 3T[J]. Radiol Med, 2017, 122(10): 731-742. DOI: 10.1007/s11547-017-0782-2.
[13]
PETERS A A, WAGNER B, SPANO G, et al. Myocardial scar detection in free-breathing Dixon-based fat- and water-separated 3D inversion recovery late-gadolinium enhancement whole heart MRI[J]. Int J Cardiovasc Imaging, 2023, 39(1): 135-144. DOI: 10.1007/s10554-022-02701-0.
[14]
ZEILINGER M G, WIESMÜLLER M, FORMAN C, et al. 3D Dixon water-fat LGE imaging with image navigator and compressed sensing in cardiac MRI[J]. Eur Radiol, 2021, 31(6): 3951-3961. DOI: 10.1007/s00330-020-07517-x.
[15]
李笑石, 钱一帆, 田娟, 等. Fast Dixon序列结合多次平均激励技术在MR颈椎扫描中的应用[J]. 实用放射学杂志, 2023, 39(2): 314-317. DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2023.02.035.
LI X S, QIAN Y F, TIAN J, et al. Application of Fast Dixon sequence combined with multiple average excitation technique in cervical spine scanning with MR[J]. J Pract Radiol, 2023, 39(2): 314-317. DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2023.02.035.
[16]
CHEN Y H, WANG L J, LUO R, et al. Focal breast edema and breast edema score on T2-weighted images provides valuable biological information for invasive breast cancer[J/OL]. Insights Imaging, 2023, 14(1): 73 [2023-09-13]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37121926/. DOI: 10.1186/s13244-023-01424-7.
[17]
CHEON H, KIM H J, KIM T H, et al. Invasive breast cancer: prognostic value of peritumoral edema identified at preoperative MR imaging[J]. Radiology, 2018, 287(1): 68-75. DOI: 10.1148/radiol.2017171157.
[18]
HARADA T L, UEMATSU T, NAKASHIMA K, et al. Evaluation of breast edema findings at T2-weighted breast MRI is useful for diagnosing occult inflammatory breast cancer and can predict prognosis after neoadjuvant chemotherapy[J]. Radiology, 2021, 299(1): 53-62. DOI: 10.1148/radiol.2021202604.
[19]
UEMATSU T, KASAMI M, WATANABE J. Is evaluation of the presence of prepectoral edema on T2-weighted with fat-suppression 3 T breast MRI a simple and readily available noninvasive technique for estimation of prognosis in patients with breast cancer?[J]. Breast Cancer, 2014, 21(6): 684-692. DOI: 10.1007/s12282-013-0440-z.
[20]
SHIGENAGA Y, TAKENAKA D, ISHIDA T. Combined modified-Dixon and PROPELLER method with low refocusing flip angle for contrast-enhanced fat-suppressed T1-weighted MRI: a prospective cross-sectional study[J/OL]. Magn Reson Imaging, 2020, 72: 143-149 [2023-09-13]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32721436/. DOI: 10.1016/j.mri.2020.07.009.
[21]
SHIGENAGA Y, TAKENAKA D, HASHIMOTO T, et al. Robustness of a combined modified Dixon and PROPELLER sequence with two interleaved echoes in clinical head and neck MRI[J]. Magn Reson Med Sci, 2021, 20(1): 76-82. DOI: 10.2463/mrms.mp.2019-0161.
[22]
HUIJGEN W H F, VAN RIJSWIJK C S P, BLOEM J L. Is fat suppression in T1 and T2 FSE with mDixon superior to the frequency selection-based SPAIR technique in musculoskeletal tumor imaging?[J]. Skeletal Radiol, 2019, 48(12): 1905-1914. DOI: 10.1007/s00256-019-03227-8.
[23]
MA J F. Dixon techniques for water and fat imaging[J]. J Magn Reson Imaging, 2008, 28(3): 543-558. DOI: 10.1002/jmri.21492.
[24]
BERGLUND J, AHLSTRÖM H, JOHANSSON L, et al. Two-point Dixon method with flexible echo times[J]. Magn Reson Med, 2011, 65(4): 994-1004. DOI: 10.1002/mrm.22679.
[25]
ZHANG T, CHEN Y X, BAO S S, et al. Resolving phase ambiguity in dual-echo Dixon imaging using a projected power method[J]. Magn Reson Med, 2017, 77(5): 2066-2076. DOI: 10.1002/mrm.26287.
[26]
MANN R M, CHO N, MOY L. Breast MRI: state of the art[J]. Radiology, 2019, 292(3): 520-536. DOI: 10.1148/radiol.2019182947.
[27]
中华医学会影像技术分会, 中华医学会放射学分会. 乳腺影像检查技术专家共识[J]. 中华放射学杂志, 2016, 50(8): 561-565. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2016.08.001.
Chinese Medical Association Imaging Technology Society, Chinese Medical Association Radiology Society. Expert consensus on breast imaging technology[J]. Chin J Radiol, 2016, 50(8): 561-565. DOI: 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2016.08.001.
[28]
BARRERA C A, FRANCAVILLA M L, SERAI S D, et al. Specific absorption rate and specific energy dose: comparison of 1.5-T versus 3.0-T fetal MRI[J]. Radiology, 2020, 295(3): 664-674. DOI: 10.1148/radiol.2020191550.

上一篇 内耳钆增强磁共振3D CUBE FLAIR序列PPI及HYDROPS图像在诊断内淋巴积水中的价值
下一篇 三维酰胺质子转移成像在原发性肝癌临床扫描可行性及图像质量评估中的初步研究
  
诚聘英才 | 广告合作 | 免责声明 | 版权声明
联系电话:010-67113815
京ICP备19028836号-2