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调查研究
磁共振成像设备在公立医院医学影像科学科建设中的现状分析:以江苏省为例
邓启明 陆加明 李想 张鑫 王正阁 王希明 李澄 胡春洪 张冰

Cite this article as: DENG Q M, LU J M, LI X, et al. Current status analysis of magnetic resonance imaging equipment in the discipline construction of radiology departments in public hospitals: A case study of Jiangsu province[J]. Chin J Magn Reson Imaging, 2025, 16(9): 169-173, 180.本文引用格式:邓启明, 陆加明, 李想, 等. 磁共振成像设备在公立医院医学影像科学科建设中的现状分析:以江苏省为例[J]. 磁共振成像, 2025, 16(9): 169-173, 180. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2025.09.025.


[摘要] 目的 调查分析磁共振成像设备在公立医院医学影像科学科建设中的应用现状,为进一步推动影像学科高水平建设提供参考依据。材料与方法 本研究于2023年10月16日至2023年12月31日期间通过电子问卷收集江苏省210家三级公立医院的医学影像科的基本信息和磁共振成像设备基本情况及效能指标,将属于“国家、省市级临床重点专科和(或)学科”,或进入/提名“复旦版全国专科综合榜或华东地区放射科声誉榜”的医学影像科定义为杰出科室,共52个;反之定义为常规科室,共158个。利用Python和SPSS软件对两种科室在设备基本情况及效能指标上的差异进行描述性分析。结果 共回收有效问卷189份,占全省三级公立医院总数量的90.00%,包括杰出科室52个,常规科室137个。杰出科室在设备平均数量、品牌种类、装机时间及医技护人数方面更优(P<0.05),但设备产地和场强与常规科室无显著差异(P>0.05);效能上,杰出科室的日均单机检查量、日均检查量、年门诊及住院检查量更高(P<0.05),但门诊及住院磁共振成像检查率更低(P<0.05)。结论 磁共振成像设备配置情况与影像学科建设水平关联紧密,杰出科室不仅医技护人数更多,还更早配备了多种类和多数量的设备,承担着更高的检查量;常规科室的设备在场强大小和产地来源上呈现同质化特征,但门诊和住院检查率相对较高。应结合人才培养和设备优化,利用智慧医疗增质提效,推动影像学科高水平建设。
[Abstract] Objective To investigate the current application status of magnetic resonance imaging (MRI) equipment in the discipline construction of radiology departments within public hospitals, providing a reference for further promoting the high-level development of medical imaging disciplines.Materials and Methods From October 16 to December 31, 2023, an electronic questionnaire was used to collect basic information about the radiology departments and fundamental details and efficiency indicators of MRI equipment from 210 Tier Ⅲ public hospitals in Jiangsu Province. Departments designated as "National, Provincial, or Municipal Key Clinical Specialties and/or Disciplines," or those included/nominated in the "Fudan University National Specialty Comprehensive Ranking or East China Regional Radiology Reputation Ranking" were defined as Outstanding Departments (n = 52). Others were defined as Regular Departments (n = 158). Descriptive analysis was performed using Python and SPSS software to compare differences in equipment status and efficiency indicators between the two types of departments.Results A total of 189 valid questionnaires were collected, accounting for 90.00% of the total Tier Ⅲ public hospitals in the province, including 52 Outstanding Departments and 137 Regular Departments. Outstanding Departments demonstrated superior performance in the average number of devices, brand variety, installation time, and number of physicians, technicians, and nurses (P < 0.05). However, there was no significant difference in equipment origin or magnetic field strength between the two groups (P > 0.05). In terms of efficiency, Outstanding Departments had higher daily average examinations per scanner, daily total examinations, and annual outpatient and inpatient examinations (P < 0.05), but lower proportions of outpatients and inpatients referred for MRI examinations (P < 0.05).Conclusions The configuration of MRI equipment is closely associated with the level of medical imaging discipline construction. Outstanding Departments not only have more personnel but also deployed more diverse and numerous devices earlier, undertaking a higher volume of examinations. Regular Departments showed homogeneity in equipment field strength and origin, yet exhibited relatively higher referral rates for outpatient and inpatient MRI examinations. High-level development of the imaging discipline should be promoted by integrating personnel training and equipment optimization, leveraging smart healthcare technologies to enhance quality and efficiency.
[关键词] 公立医院;医学影像科;学科建设;磁共振成像;高质量发展
[Keywords] public hospitals;department of radiology;discipline construction;magnetic resonance imaging;high-quality development

邓启明 1, 2, 3   陆加明 1, 2, 3   李想 1   张鑫 1, 2, 3   王正阁 1, 2, 3   王希明 4   李澄 5   胡春洪 4   张冰 1, 2, 3*  

1 南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像科,南京 210008

2 南京大学医学影像与人工智能研究所,南京 210008

3 南京大学医学院附属鼓楼医院医学影像中心,南京 210008

4 苏州大学附属第一医院放射科,苏州 215006

5 南京医科大学附属明基医院放射科,南京 210019

通信作者:张冰,E-mail: zhangbing_nanjing@nju.edu.cn

作者贡献声明::张冰设计本研究的方案,对稿件重要内容进行了修改,获得了科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目和国家自然科学基金项目的资助;邓启明起草和撰写稿件,获取、分析本研究的数据;陆加明、李想、张鑫、王正阁、王希明、李澄、胡春洪获取、分析或解释本研究的数据,对稿件重要内容进行了修改;全体作者都同意发表最后的修改稿,同意对本研究的所有方面负责,确保本研究的准确性和诚信。


基金项目: 科技创新2030—“脑科学与类脑研究”重大项目 2022ZD0211800 国家自然科学基金项目 82330059,82271965
收稿日期:2025-06-22
接受日期:2025-08-22
中图分类号:R445.2 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2025.09.025
本文引用格式:邓启明, 陆加明, 李想, 等. 磁共振成像设备在公立医院医学影像科学科建设中的现状分析:以江苏省为例[J]. 磁共振成像, 2025, 16(9): 169-173, 180. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2025.09.025.

0 引言

       党的二十大报告指出,实现高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,公立医院实现高质量发展是顺应时代发展趋势的必然选择。由国家卫生健康委印发的《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》和《“十四五”国家临床专科能力建设规划》等文件明确要建设高水平公立医院网络,强调公立医院高质量发展需要以临床重点专科建设为核心,积极建设国家、省级和市县级临床重点专科群,医学影像科作为关键平台专科,其发展水平直接关系到医院的整体实力与核心竞争力,并在推动医院实现高质量发展过程中发挥着至关重要的作用[1, 2, 3]。磁共振成像设备作为高端医疗设备之一,在临床诊疗与科学研究中具有不可替代的地位[4],它不仅能够通过软组织高分辨率成像和无对比剂血管成像提升疾病诊断效能[5, 6],还可借助多模态影像组学分析为精准医疗提供量化依据,同时依托多模态磁共振成像、扩散张量成像等前沿技术,持续推动神经科学、肿瘤微环境研究等领域的深入发展[7, 8]

       然而,当前我国的影像学科建设和磁共振成像设备的配置存在发展失衡现象[9, 10]:一方面,水平较高的杰出科室,门诊及住院量庞大,不仅配备更多种类和数量的磁共振成像设备,临床诊疗精准高效,还拥有优秀的科研团队,可以充分发挥磁共振成像设备在临床诊疗及科学研究中的潜力;另一方面,多数水平较为普通的常规科室在磁共振成像设备配置的规模、多样性及更新速度方面相对滞后,临床服务能力有限,科研产出也因此相对匮乏。事实上,磁共振成像设备不仅是临床诊疗不可或缺的重要工具,也是科学研究中必不可少的核心利器[11],其发展与科室整体建设水平密切相关,两者相辅相成,共同推动影像学科高质量发展。

       现有研究多聚焦于磁共振成像设备运行成本效益评估[12]和县级医院磁共振成像设备的运行现状[13]等方向,但尚未有研究系统探讨磁共振成像设备在医学影像学科建设中的重要意义。本研究以江苏省为例,调研三级公立医院影像科磁共振成像设备的配置情况及效能指标,并从磁共振成像设备资源发展等角度,为医学影像学科建设及全国各医院影像科发展提供指导依据和建议。

1 材料与方法

1.1 研究对象

       对江苏省三级公立医院及其医学影像科的基本医疗信息和磁共振成像设备相关情况进行调查,为综合评估科室的临床与科研能力,有效区分学科建设水平及科室实力,并能获得行业内相对权威的评价共识体系认可,本研究参考江苏省及各市卫生健康委员会官网、各医院官网,以及2020至2023年度复旦大学医院管理研究所发布的《中国医院专科声誉排行榜》,将属于“国家、省市级临床重点专科和(或)学科”,或进入/提名 “复旦版全国专科综合榜或华东地区放射科声誉榜”的医学影像科定义为杰出科室,共52个;反之,则定义为常规科室,共158个。

1.2 研究方法

1.2.1 调查问卷

       (1)基本情况。医院及影像科基本信息:医院所在地区、名称、等级、性质、职工数量、床位数、年门诊量、年住院量、影像科医技护人员数量。磁共振成像设备基本参数与配置信息:设备数量、产地来源、品牌种类、场强大小、装机时间。

       (2)效能情况。磁共振成像设备运行效能指标:日均单机检查量、日均检查量、年门诊检查量和年住院检查量。具体效能指标的计算见式(1)~(2)。

       磁共振成像门诊检查率=年门诊检查量/年门诊量×100%(1)

       磁共振成像住院检查率=年住院检查量/年住院量×100%(2)

1.2.2 质量控制

       为确保数据的可用性和准确性,本调研在江苏省医学会放射学分会和江苏省研究型医院学会医学影像与人工智能专委会的协调下开展,问卷内容经医院相关部门审核备案后,于2023年10月16日至2023年12月31日期间通过问卷星平台向江苏省210家三级公立医院的医学影像科发放电子问卷,每家医院限提交一份,统一规定填写者为科室技术组负责人,并要求填写完成后经科主任审核确认后方可在线提交问卷。

1.2.3 建立数据库

       使用Python统计问卷星后台数据,删除数据异常(严重偏离客观事实、漏填及错填)和填写时间小于4 min的问卷,再将清洗后的数据进行分类整理,建立数据库。

1.2.4 统计学分析

       本研究采用Python和SPSS 27.0软件进行数据的统计学分析。计量资料进行正态性检验和方差齐性检验,符合正态分布的计量资料采用独立样本t检验,以x¯±s表示,不符合正态分布的计量资料则使用Mann-Whitney U检验,以MP25,P75)表示;设备的产地来源、品牌、场强及装机时间等分类资料以构成比表示,采用Chi-Square检验比较上述分类资料在两种科室间的差异。以P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 调查对象基本情况

       共收回问卷195份(回收率92.86%),其中杰出科室52份(回收率100.00%),常规科室143份(回收率90.51%);有效问卷数量占全省210家三级公立医院总数量的90.00%,共189份(有效率96.92%),其中杰出科室52份(有效率100.00%),常规科室137份(有效率95.80%)。杰出科室所在医院的平均床位数、年均门诊量、平均职工人数和科室平均医技护人数均多于常规科室,差异具有统计学意义(P<0.001),两组间年住院量的差异无统计学意义(P>0.05),详见表1

表1  江苏省189家三级公立医院及影像科基本情况
Tab. 1  Basic information of 189 tertiary public hospitals and radiology departments in Jiangsu Province

2.2 两种科室磁共振成像设备配置基本情况

       189家医院的两种科室累计拥有设备442台,其中杰出科室共拥有256台(57.92%),常规科室共拥有186台(42.08%)。设备品牌种类分析结果显示,杰出科室拥有3种及以上品牌设备的科室有19家(36.54%),少于3种品牌的科室有33家(63.46%),常规科室拥有3种及以上品牌设备的科室有4家(2.92%),少于3种品牌的科室有133家(97.08%),两组间差异具有统计学意义(P<0.001)。

       多角度分析结果显示,两种科室在设备数量和装机时间的差异具有统计学意义(P<0.05),在设备产地来源和场强大小的差异无统计学意义(P>0.05),详见表2

表2  杰出科室与常规科室磁共振成像设备基本参数和配置情况
Tab. 2  Basic parameters and configuration of magnetic resonance equipment in outstanding departments and regular departments

2.3 两种科室磁共振成像设备使用效能情况

       如表3所示,杰出科室日均单机检查量、日均检查量、年门诊检查量和年住院检查量高于常规科室,两组间差异具有统计学意义(P<0.001),杰出科室的磁共振成像门诊检查率和住院检查率低于常规科室,两组间差异具有统计学差异(P<0.05)。

表3  杰出科室与常规科室磁共振成像设备使用效能情况
Tab. 3  The utilization efficiency of magnetic resonance equipment in outstanding departments and regular departments

3 讨论

       本研究通过对江苏省189家三级公立医院医学影像科的调查,系统比较了杰出科室与常规科室在科室基本情况、磁共振成像设备配置(数量、品牌、装机时间、场强、产地)和使用效能(日均单机检查量、日均检查量、年门诊/住院检查量、磁共振成像门诊/住院检查率)上的差异。结果发现杰出科室在医技护人数、设备数量、品牌多样性、装机时间、日均单机检查量、日均检查量及年门诊/住院检查量上显著优于常规科室;在场强大小和产地来源上,两种科室无显著差异;常规科室的磁共振成像门诊/住院检查率显著高于杰出科室。本研究首次在省级层面通过大样本实证数据量化揭示了不同学科建设水平影像科在磁共振成像设备资源配置及使用效能上的现状差异,明确了设备规模、多样性及装机时间与学科建设和科室发展紧密相关、相辅相成,还发现了大型三级医院磁共振成像设备高负荷运转下门诊/住院检查率相对较低的现象。研究结果为全国各医院影像科管理者精准优化磁共振成像设备配置策略、提升设备使用效能、推动医学影像学科高质量发展提供了重要的实证依据。

3.1 杰出科室与常规科室的医技护人员数量情况

       本研究结果显示,杰出科室的医师、技师和护士人数显著多于常规科室,这一现象可能与医疗规模、学科定位及发展模式密切相关。杰出科室所在医院的床位数和年门诊量通常更多,庞大的临床服务量直接要求配备更多医技护人数,以保证检查全流程的正常运转。在 “新医科”建设背景下,优化人员配置是学科高质量发展的重要一环[14],而影像人才梯队建设正是其中的关键。为此,我们应从“量”的扩张转向“质”的提升。对于杰出科室,一方面要强化复合型人才培养[15],通过医工交叉、多学科协作等模式,联合企业共同提高无液氦磁共振[16]、5.0 T超高场磁共振[17]等高端国产设备的临床应用价值,推进产学研一体化;另一方面要建立亚专科医师组,重点提升疑难病例诊断能力,而非单纯增加人员数量;同时可构建技师科研激励机制,鼓励技师参与科研,如联合设备公司优化扫描序列,通过技术创新提升检查效率与图像质量。对于常规科室,需突破资源约束,加大人才培养力度,增加外出进修名额,鼓励科室人员从临床实践中提出科学问题,联合杰出科室开展多中心研究,为学科建设贡献力量。此外,两种科室均可推动医师与技师的角色融合,培养技师的疾病初筛能力,医师聚焦提升诊断精准性,这样既提高诊断效率,又能释放人力效能,使医技人员有更多精力参与科研项目,进而吸引优质人才,最终形成影像学科高质量发展的良性循环。

3.2 杰出科室与常规科室磁共振成像设备配置情况

       本研究结果显示杰出科室更早配备了多种类和多数量的磁共振成像设备,但两类科室在场强和产地上无显著差异。这与既往研究结论[12]一致,即设备的早期规模化配置可以促进学科发展。我们认为杰出科室依托三级公立医院的财政支持与临床需求,较早实现了设备规模化配置,在数量上形成服务产能与科研硬件的优势,在技术上通过西门子、GE等国际品牌与联影等国产品牌的互补,覆盖多元临床与科研需求;相比之下,常规科室受预算限制,往往采用单一品牌的设备配置,且设备更新换代的速度较慢。而杰出科室设备规模优势不仅提高了临床检查效率和科研硬件基础,更是形成了学科声誉的正向积累。这种资源配置策略差异既体现了医疗机构在专科建设中的前瞻性布局思维,也凸显了设备配置水平作为学科发展硬件基石的核心作用。此外,两种科室场强大小与产地来源的同质化特征,可能源于两方面因素,一方面国产设备在国际化进程中取得重大突破[18],已能与进口设备共同支撑学科发展,改变了以往完全依赖进口的局面;另一方面这也契合由工业和信息化部联合多部门印发的《“十四五”医疗装备产业发展规划》中适配需求的导向:高场强设备(≥3.0 T)及PET/MR虽具有信噪比优势和功能成像潜力[19, 20],但存在金属植入物兼容性受限、对运动伪影敏感及运维成本高昂等局限[21, 22],而低场强设备(≤1.5 T)在起搏器兼容性[23]、基础疾病诊断效能及成本控制方面具有不可替代的优势[24, 25],这使得各类科室不能一味追求高场强,而需兼顾对特殊人群的防护标准与运营成本。这种“高低搭配、功能互补”的配置模式,本质上是学科建设需求与医疗政策导向共同作用的结果。

       对于杰出科室,应将提升科研成果转化率与强化疑难病例诊断能力作为学科建设的核心抓手,主动配置多核及超高场强磁共振等先进设备,为科研与复杂病例诊断提供硬件支撑;同时增加国产磁共振成像设备采购比例,这一举措既能有效降低运营成本,也能为科研资金占比的提升留出空间;对于常规科室,则需及时优化设备配置,通过多部位、多序列和多模态磁共振成像技术形成系统化体系,提升设备软硬件实力和科研产出水平,进一步推动影像学科的高水平建设。

3.3 杰出科室与常规科室磁共振成像设备使用效能情况

       本研究结果显示杰出科室的日均单机检查量高,而门诊/住院患者磁共振成像检查率低。其中,杰出科室能实现较高的日均单机检查量,可能与更高效的预约检查流程及AI技术的深度应用直接相关。其中,流程管理的精细化是重要基础,杰出科室依托成熟的“全流程”影像人工智能体系[26, 27],合理优化预约机制:根据疾病类型、检查部位对设备和时段进行分层规划,如部分设备专门承担增强扫描,部分专注于平扫,相同部位集中扫描,以此减少线圈更换频率和设备空窗时间;同时结合实时门诊流量及患者报到情况动态调整预约计划[28],避免因患者等待过久或设备闲置造成的效率损耗。这种模式可以让设备在单位时间内的检查量显著增多。技术层面,AI 赋能进一步放大了效率优势[29],通过AI辅助完成患者体位自动定位[30]、扫描序列智能选择(如针对颅脑成像自动匹配最优参数)、运动伪影校正[31]等环节,有效缩短单例检查时间。流程优化减少了“显性等待时间”,AI技术压缩了“隐性操作时间”,两者协同发力,共同提升了单机检查量。因此,两种科室均需持续建设智慧科室,通过流程优化和AI技术,进一步提升日均单机检查量,为学科建设提质增效。

       单机检查量反映的是设备物理使用情况,而门诊/住院磁共振成像检查率更能体现接受磁共振成像检查的门诊/住院患者人数在总门诊/住院量中的占比。本研究结果显示杰出科室的门诊/住院患者磁共振成像检查率均低于常规科室的现象可能与大型医疗中心特有的服务结构特征有关,在庞大的临床规模下,杰出科室现阶段的磁共振成像设备配置可能尚未完全满足临床工作量的需求,这也提示设备配置及使用效能仍有较大的优化空间。设备使用效能是提升科室医疗质量和医院运营效能的关键因素之一,其差异反映出医疗资源配置与学科发展策略的内在关联[32]。对于杰出科室而言,可结合多准则决策分析[33],建立磁共振成像设备“临床价值-经济成本”评价模型,优先支持肿瘤、心脑血管等疾病的序列配置,实现设备资源靶向分配,要在相同的时间内创造更高的临床价值和科研效益;常规科室则需以提高单机检查量为主要目的,同时兼顾设备的科研价值,将设备日均单机检查量和科研产出量纳入考核体系,促进科室从设备发展向学科建设的进程。

3.4 局限性与展望

       本研究存在一定局限性:(1)数据来源局限于单一省份,未从全国层面开展系统性分析,研究结果可能缺乏全国普适性;(2)未结合地区经济、职工学历及职称对学科建设进行综合分析,因地域特殊性可能导致分析不够全面;(3)问卷数据为主观填写,虽经质量控制流程,但仍可能存在回忆偏差或估算误差,难以完全独立验证其绝对精确性。未来研究计划从全国层面开展针对影像科医疗设备发展情况的普查及其与地区经济发展的相关性分析。

4 结论

       综上所述,磁共振成像设备的高质量发展在影像学科的高水平建设中至关重要,杰出科室不仅医技护人数较多,还更早配备了多种类和多数量的磁共振成像设备,承担着更高的检查量;常规科室的磁共振成像设备在场强大小和产地来源上呈现同质化特征,但门诊和住院检查率相对较高。我们要以国家政策为纲,结合人才培养和设备优化,利用智慧医疗提质增效,推动从“设备发展”向“学科建设”的转变进程,让医学影像科成为医院高质量发展的核心驱动力,助力“健康中国2030”目标的实现。

[1]
刘士远. 新时代医学影像学发展趋势与挑战[J]. 中华放射学杂志, 2021, 55(2): 97-100. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200930-01131.
LIU S Y. The development trend and challenge of medical imaging in the new age[J]. Chin J Radiol, 2021, 55(2): 97-100. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20200930-01131.
[2]
蒋蕾, 宋义蒙, 卓维海, 等. 大健康背景下放射医学学科建设和人才培养的传承与创新[J]. 中国卫生资源, 2023, 26(5): 600-605. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2023.230293.
JIANG L, SONG Y M, ZHUO W H, et al. Inheritance and innovation of discipline construction and personnel training of radiation medicine under the background of great health[J]. Chin Health Resour, 2023, 26(5): 600-605. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2023.230293.
[3]
GUO B N, FENG W Z, CAI H L, et al. Influence of public hospital reform on public health: Evidence from a quasi-natural experiment in China[J/OL]. Front Public Health, 2023, 11: 1104328 [2025-06-21]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37033016/. DOI: 10.3389/fpubh.2023.1104328.
[4]
王笑男, 李春媚, 陈敏. 磁共振成像机遇和挑战: 中国十年来发展成果及展望[J]. 磁共振成像, 2022, 13(10): 1-4, 17. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2022.10.001.
WANG X N, LI C M, CHEN M. Opportunities and challenges of magnetic resonance imaging: Achievements and prospects over the past decade in China[J]. Chin J Magn Reson Imag, 2022, 13(10): 1-4, 17. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2022.10.001.
[5]
MANOEL P Z, DIKE I C, ANIS H, et al. Cardiovascular imaging in the era of precision medicine: insights from advanced technologies–a narrative review[J/OL]. Health Sci Rep, 2024, 7(11): e70173 [2025-06-21]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39479287/. DOI: 10.1002/hsr2.70173.
[6]
CUI Y, ZHAO Y, CHEN X, et al. Value of non-contrast-enhanced vessel wall MR imaging in assessing vascular invasion of retroperitoneal tumors[J]. J Magn Reson Imaging, 2024, 60(2): 752-764. DOI: 10.1002/jmri.29120.
[7]
ZHANG X, ZHU Y J, LU J M, et al. Altered functional connectivity of primary olfactory cortex-hippocampus-frontal cortex in subjective cognitive decline during odor stimulation[J/OL]. Hum Brain Mapp, 2024, 45(12): e26814 [2025-06-21]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39163575/. DOI: 10.1002/hbm.26814.
[8]
CHEN Q, GE D N, XU X R, et al. Glymphatic function associates with Alzheimer's disease-signature region volumes, plasma biomarkers and white matter hyperintensity progression in cognitively unimpaired older adults[J/OL]. Age Ageing, 2025, 54(6): afaf141 [2025-06-21]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40459343/. DOI: 10.1093/ageing/afaf141.
[9]
刘士远. 医学影像科高质量发展的机遇与挑战[J]. 中华放射学杂志, 2025, 59(1): 1-4. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20241126-00704.
LIU S Y. Opportunities and challenges in the high-qualitydevelopment of medical imaging department[J]. Chin J Radiol, 2025, 59(1): 1-4. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20241126-00704.
[10]
杨毅, 魏艳, 周星宇, 等. 我国各区域磁共振成像设备配置效率及影响因素[J]. 中国卫生资源, 2020, 23(2): 114-117. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2020.19213.
YANG Y, WEI Y, ZHOU X Y, et al. Allocation efficiency of magnetic resonance imaging in various regions of China and its influencing factors[J]. Chin Health Resour, 2020, 23(2): 114-117. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2020.19213.
[11]
靳志嘉, 李彦, 陆勇, 等. 医用磁共振成像设备临床需求调研及发展趋势分析[J]. 磁共振成像, 2019, 10(2): 96-100. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2019.02.004.
JIN Z J, LI Y, LU Y, et al. Investigation and analysis of the clinical requirements for medical magnetic resonance imaging equipment and development tendency in China[J]. Chin J Magn Reson Imag, 2019, 10(2): 96-100. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2019.02.004.
[12]
樊志磊, 魏艳, 黄镇, 等. 我国磁共振成像设备运行的成本效益[J]. 中国卫生资源, 2020, 23(6): 559-563, 569. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2020.20179.
FAN Z L, WEI Y, HUANG Z, et al. Cost-effectiveness of magnetic resonance imaging equipment in China[J]. Chin Health Resour, 2020, 23(6): 559-563, 569. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2020.20179.
[13]
张振光, 李玉丹, 张洪, 等. 云南省县级医院MRI配置及运行现状分析[J]. 磁共振成像, 2019, 10(10): 732-735. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2019.10.003.
ZHANG Z G, LI Y D, ZHANG H, et al. Analysis of MRI configuration and operation status of county hospitals in Yunnan province[J]. Chin J Magn Reson Imag, 2019, 10(10): 732-735. DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2019.10.003.
[14]
高秀, 陈英, 周徐红, 等. 浦东新区公立综合医院人力资源配置比较研究[J]. 中华医院管理杂志, 2022(1): 27-30. DOI: 10.3760/cma.j.cn111325-20210621-00560.
GAO X, CHEN Y, ZHOU X H, et al. A comparative study on the human resources deployment of public general hospitals in Pudong New Area[J]. Chin J Hosp Adm, 2022(1): 27-30. DOI: 10.3760/cma.j.cn111325-20210621-00560.
[15]
尤超, 李金辉, 何珂, 等. "新医科" 背景下医学影像学教学的探索与实践[J]. 中国卫生资源, 2023, 26(6): 809-812. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2023.230363.
YOU C, LI J H, HE K, et al. Exploration and practice of medical imaging teaching under the background of "new medicine" [J]. Chin Health Resour, 2023, 26(6): 809-812. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2023.230363.
[16]
张煜堃, 胡亮, 戚荣丰, 等. 立卧位变化对健康大脑流体动力学的影响: 一项国产多体位无液氦MRI研究[J/OL]. 磁共振成像, 2025: 1-8. [2025-08-06]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5902.R.20250609.2223.002.html.
ZHANG Y K, HU L, QI R F, et al. Impact of supine and upright positions on cerebral hydrodynamics in healthy subjects: a study using domestic multi-position helium-free MRI[J/OL]. Chin J Magn Reson Imag, 2025: 1-8. [2025-08-06]. https://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5902.R.20250609.2223.002.html.
[17]
刘士远. 重视转化推动超高场MRI的临床研究与应用[J]. 中华放射学杂志, 2023, 57(11): 1149-1152. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230901-00152.
LIU S Y. Focus on transformation and promote the clinical research and application of ultra-high field MRI[J]. Chin J Radiol, 2023, 57(11): 1149-1152. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230901-00152.
[18]
严福华, 程敬亮. MRI临床应用发展历程与展望[J]. 中华放射学杂志, 2024, 58(11): 1348-1353. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20240911-00554.
YAN F H, CHENG J L. The development and prospects of clinical application of MRI in China[J]. Chin J Radiol, 2024, 58(11): 1348-1353. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20240911-00554.
[19]
XU Q, ZHAO H J, GAO R C, et al. Insulinoma detection and surgery planning: a comparative study of 5.0T MRI versus 3.0T MRI and MDCT[J]. Abdom Radiol, 2025, 50(9): 4148-4159. DOI: 10.1007/s00261-024-04680-3.
[20]
BARISANO G, LYNCH K M, SIBILIA F, et al. Imaging perivascular space structure and function using brain MRI[J/OL]. Neuroimage, 2022, 257: 119329 [2025-06-21]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35609770/. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2022.119329.
[21]
谢金鑫. 研究3.0T磁共振成像伪影的形成及预防[J]. 中西医结合心血管病电子杂志, 2020, 8(24): 92-93. DOI: 10.16282/j.cnki.cn11-9336/r.2020.24.072.
XIE J X. To study the formation and prevention of artifacts in 3.0T magnetic resonance imaging[J]. Cardiovasc Dis Electron J Integr Tradit Chin West Med, 2020, 8(24): 92-93. DOI: 10.16282/j.cnki.cn11-9336/r.2020.24.072.
[22]
KALMANSON O A, TALMAGE G D, HONCE J M, et al. Effect of head position and magnetic resonance sequence on cochlear implant-related artifact size and internal auditory canal visibility[J]. Otol Neurotol, 2023, 44(2): e73-e80. DOI: 10.1097/MAO.0000000000003738.
[23]
王传兵, 张玲, 李大鹏. 金属植入物对1.5T磁共振扫描热效应的安全性影响[J]. 中国医疗设备, 2015, 30(8): 27-29. DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2015.08.008.
WANG C B, ZHANG L, LI D P. Influence of the security of thermal effects in 1.5T MR imaging of metal implants[J]. China Med Devices, 2015, 30(8): 27-29. DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2015.08.008.
[24]
KIBLBOECK D, REITER C, KAMMLER J, et al. Artefacts in 1.5 Tesla and 3 Tesla cardiovascular magnetic resonance imaging in patients with leadless cardiac pacemakers[J/OL]. J Cardiovasc Magn Reson, 2018, 20(1): 47 [2025-06-21]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29973228/. DOI: 10.1186/s12968-018-0469-4.
[25]
CUCCIA F, RIGO M, FIGLIA V, et al. 1.5T MR-guided daily adaptive stereotactic body radiotherapy for prostate re-irradiation: a preliminary report of toxicity and clinical outcomes[J/OL]. Front Oncol, 2022, 12: 858740 [2025-06-21]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35494082/. DOI: 10.3389/fonc.2022.858740.
[26]
张鑫, 陈夫涛, 陆加明, 等. 人工智能在医学影像科全流程管理应用场景中的研究进展[J]. 中华放射学杂志, 2023, 57(10): 1042-1046. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230809-00072.
ZHANG X, CHEN F T, LU J M, et al. Research progress of artificial intelligence in the application scenary of the whole process of medical imaging[J]. Chin J Radiol, 2023, 57(10): 1042-1046. DOI: 10.3760/cma.j.cn112149-20230809-00072.
[27]
LI X Q, TIAN D, LI W H, et al. Artificial intelligence-assisted reduction in patients' waiting time for outpatient process: a retrospective cohort study[J/OL]. BMC Health Serv Res, 2021, 21(1): 237 [2025-06-12]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33731096/. DOI: 10.1186/s12913-021-06248-z.
[28]
CHONG L R, TSAI K T, LEE L, et al. Artificial intelligence predictive analytics in the management of outpatient MRI appointment No-shows[J]. AJR Am J Roentgenol, 2020, 215(5): 1155-1162. DOI: 10.2214/AJR.19.22594.
[29]
VAN LEEUWEN K G, DE ROOIJ M, SCHALEKAMP S, et al. How does artificial intelligence in radiology improve efficiency and health outcomes?[J]. Pediatr Radiol, 2022, 52(11): 2087-2093. DOI: 10.1007/s00247-021-05114-8.
[30]
WANG Y, LU X F, ZHANG Y W, et al. Precise pulmonary scanning and reducing medical radiation exposure by developing a clinically applicable intelligent CT system: Toward improving patient care[J/OL]. EBioMedicine, 2020, 54: 102724 [2025-06-12]. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32251997/. DOI: 10.1016/j.ebiom.2020.102724.
[31]
SOMMER K, SAALBACH A, BROSCH T, et al. Correction of motion artifacts using a multiscale fully convolutional neural network[J]. AJNR Am J Neuroradiol, 2020, 41(3): 416-423. DOI: 10.3174/ajnr.A6436.
[32]
熊帆, 吴佳乐, 吴宏文, 等. 医疗设备使用率调查分析及应用[J]. 中国医疗器械信息, 2023, 29(21): 25-28, 76. DOI: 10.15971/j.cnki.cmdi.2023.21.012.
XIONG F, WU J L, WU H W, et al. Investigation and application of medical equipment utilization rate[J]. China Med Device Inf, 2023, 29(21): 25-28, 76. DOI: 10.15971/j.cnki.cmdi.2023.21.012.
[33]
鲍海妮, 余小兰, 耿劲松, 等. 医药卫生领域多准则决策分析的方法学[J]. 中国卫生资源, 2020, 23(4): 337-341, 372. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2020.20390.
BAO H N, YU X L, GENG J S, et al. Methodological investigation into multi-criteria decision analysis of healthcare[J]. Chin Health Resour, 2020, 23(4): 337-341, 372. DOI: 10.13688/j.cnki.chr.2020.20390.

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