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综述
膝骨关节炎髌下脂肪垫损伤多模态MRI研究进展
马振越 刘凯嘉 张惠茅 熊文激

本文引用格式:马振越, 刘凯嘉, 张惠茅, 等. 膝骨关节炎髌下脂肪垫损伤多模态MRI研究进展[J]. 磁共振成像, 2026, 17(5): 222-228. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2026.05.033.


[摘要] 膝骨关节炎(knee osteoarthritis, KOA)的早期识别与干预对改善患者长期预后具有重要意义。近年来,作为关节腔内重要的软组织,髌下脂肪垫(infrapatellar fat pad, IPFP)因其兼具机械缓冲与炎症调节功能,在KOA发生发展中的潜在作用逐渐受到关注。多项研究提示,IPFP的影像学改变与KOA的影像学分期、关节结构损伤及部分临床症状之间存在一定关联。磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)凭借其优异的软组织分辨率及多参数成像优势,已成为评估KOA中IPFP病变的重要影像学工具。因此,本文系统性综述KOA中IPFP的多模态MRI表现,重点总结常规及功能磁共振序列在IPFP形态、成分及微观结构评估中的研究进展,并评述其与KOA疾病进展之间的相关证据及现有局限,以期为IPFP相关影像学指标的合理应用及未来研究方向提供参考。
[Abstract] Early identification and intervention of knee osteoarthritis (KOA) are crucial for improving long-term patient prognosis. In recent years, as an important intra-articular soft tissue structure, the infrapatellar fat pad (IPFP) has garnered increasing attention due to its dual functions of mechanical cushioning and inflammatory regulation, highlighting its potential role in the onset and progression of KOA. Multiple studies suggest that imaging alterations in the IPFP are associated with radiological staging of KOA, structural joint damage, and certain clinical symptoms. Magnetic resonance imaging (MRI), owing to its excellent soft tissue resolution and multiparametric imaging capabilities, has become an essential imaging tool for evaluating IPFP pathologies in KOA. Therefore, this article systematically reviews the multimodal MRI manifestations of the IPFP in KOA, focusing on advances in conventional and functional MRI sequences for assessing its morphology, composition, and microstructural changes. It also evaluates the existing evidence and limitations regarding the correlation between IPFP imaging features and KOA progression, aiming to provide a reference for the rational application of IPFP-related imaging indicators and future research directions.
[关键词] 膝骨关节炎;髌下脂肪垫;疾病进展;多模态;磁共振成像
[Keywords] knee osteoarthritis;infrapatellar fat pad;disease progression;multimodal;magnetic resonance imaging

马振越    刘凯嘉    张惠茅    熊文激 *  

吉林大学第一医院放射科,长春 130021

通信作者:熊文激,E-mail:xiongwj@jlu.edu.cn

作者贡献声明:熊文激、张惠茅确定本研究的方向并设计框架,对稿件的重要内容进行了修改;马振越起草和撰写稿件,获取、分析和解释本研究的文献;刘凯嘉获取、分析和解释本研究的文献,对稿件的重要内容进行了修改;熊文激获得吉林省科技发展计划重点研发项目的资助,张惠茅吉林省科技发展计划科技创新基地(平台)建设项目的资助;全体作者都同意最后的修改稿发表,同意对本研究的所有方面负责,确保本研究的准确性和诚信。


基金项目: 吉林省科技发展计划重点研发项目 20220203174SF 吉林省科技发展计划科技创新基地(平台)建设项目 YDZJ202402029CXJD
收稿日期:2026-01-21
接受日期:2026-04-10
中图分类号:R445.2  R684.3 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2026.05.033
本文引用格式:马振越, 刘凯嘉, 张惠茅, 等. 膝骨关节炎髌下脂肪垫损伤多模态MRI研究进展[J]. 磁共振成像, 2026, 17(5): 222-228. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2026.05.033.

0 引言

       骨关节炎(osteoarthritis, OA)作为骨科最常见的退行性疾病之一,其核心病理表现为关节软骨的进行性退变与丢失,常伴随软骨下骨重塑、滑膜炎症及关节周围软组织改变,最终导致关节疼痛、活动受限甚至功能障碍[1],严重影响患者社会活动[2]。OA主要好发于下肢承重关节,其中膝关节受累最为常见[3]。根据2024年《中国骨关节炎诊疗指南》定义,膝骨关节炎(knee osteoarthritis, KOA)并非单纯的“关节老化”,而是由机械负荷、遗传、炎症等多因素共同介导的,以“关节软骨基质降解与合成失衡”为核心的慢性病理过程,属于“退行性与炎症性并存”的复杂关节疾病[4]

       从临床诊疗角度看,KOA一旦进展至中晚期,常出现软骨全层缺损及软骨下骨重塑[5],即使采取药物或手术干预,也难以完全恢复关节功能,患者往往面临长期疼痛。因此,在疾病早期阶段及时识别并干预潜在病理改变,对于延缓疾病进展、改善患者生活质量具有重要意义[6]。然而,目前对KOA的影像学评估仍主要依赖X线及基于形态学的磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)检查[3]。但二者对早期病变敏感性不足,当出现明显异常征象时,疾病多已进入中晚期,导致部分早期KOA患者未能得到及时诊断而错过最佳干预时机。

       在此背景下,寻找能精准反映KOA早期病理改变的影像标志物成为当前研究热点[7]。值得注意的是,KOA病理改变涉及关节内多种组织结构,其中位于关节腔内、兼具机械缓冲与炎症调节功能的髌下脂肪垫(infrapatellar fat pad, IPFP)逐渐受到关注,其影像学改变被认为可能反映KOA相关的炎症及结构重塑过程[8],被认为是具有潜力的影像标志物。多项研究也表明,IPFP病变状态与KOA进展紧密关联,且其体积或密度改变与KOA存在相关性[9, 10]。然而,现有研究在成像序列选择、定量参数应用及其与KOA疾病进展关系的认识上仍存在一定差异,不同MRI技术在IPFP评估中的优势与局限尚缺乏系统梳理。因此,本文围绕KOA中IPFP的多模态MRI表现,系统性综述常规及功能磁共振序列在IPFP形态、成分及微观结构评估中的研究进展,重点评述其与KOA影像学及临床表型之间的关联证据,以期为IPFP相关影像学指标的合理应用及未来研究方向提供参考。

1 文献检索策略

       为系统梳理多模态MRI在KOA中IPFP损伤的研究进展,本文按照预先制订的检索策略进行文献检索。

       检索数据库包括中文数据库万方数据知识服务平台、中国知网及英文数据库PubMed、Web of Science。文献检索时间范围主要限定为近3~5年(2021年1月1日至2025年12月31日),同时补充检索近5~10年(2016年1月1日至2020年12月31日)的高影响力文献及更早的经典奠基文献。中文检索词为:“骨关节炎”“膝骨关节炎”“髌下脂肪垫”“磁共振成像”;英文检索词为:“Osteoarthritis”“infrapatellar fat pad”“Hoffa’s fat pad”“knee osteoarthritis”“magnetic resonance imaging”“MRI”。采用布尔逻辑运算符AND/OR/NOT构建检索式,进行主题词与自由词结合检索。纳入标准:(1)研究内容涉及IPFP的MRI影像学评估;(2)研究对象为KOA群体或与KOA相关的队列;(3)文献类型为临床研究、基础研究、综述;(4)可获取的中文或英文全文文献。排除标准:(1)重复发表的文献;(2)仅有摘要而无法获取全文的文献;(3)未涉及MRI评估或未明确报告IPFP影像学特征的研究;(4)会议摘要、病例报告、述评等非研究型文献。

       依据上述检索策略,通过阅读标题、摘要及全文,剔除不符合纳入标准、资料不详、研究重复及未涉及MRI评估的文献后,最终纳入文献63篇。

2 IPFP解剖及功能

       IPFP作为膝关节腔内前部的关键软组织,其结构特征与生理功能高度协同,共同维系膝关节稳态并参与KOA病理进程[8]。从解剖定位来看,IPFP嵌于髌骨下方与髌韧带后方之间,上缘附着髌骨下极、下缘延续至胫骨近端前方,两侧毗邻内外侧半月板前角[11]。这种空间分布使其天然具备机械调节优势,可直接维持髌骨在屈伸运动中的正常轨迹,防止髌骨脱位或偏移[12, 13],同时在日常动作中缓冲骨骼间的撞击力,减少关节软骨的直接磨损[13];从组织构成而言,IPFP以脂肪组织为核心,表面由滑膜组织包裹,内部富含血管网及神经末梢[8],已有研究明确,IPFP可通过与滑膜的相互作用促进炎症进展,是导致膝前疼痛的重要病理因素[14];此外,IPFP的脂肪成分兼具类似皮下白色脂肪与内脏脂肪的特性[13, 15],这种组织学特点使其具备代谢及炎症调节功能,可通过自分泌、旁分泌等途径释放白细胞介素-6、瘦素等可溶性促炎因子,进而参与到KOA炎症进展中[16]

       上述解剖结构与生物学特性使IPFP在KOA中既可能作为炎症与机械负荷的受累结构,也可能通过局部炎症因子释放参与疾病进展,这为其影像学改变与KOA病程之间的关联研究提供了理论基础。

3 IPFP的MRI评估

       MRI凭借其优异的软组织分辨率及多序列成像能力,能够从形态、信号及定量参数等多个层面评估IPFP的病理改变,已成为KOA中IPFP评估的主要影像学手段。根据成像原理及应用特点,相关MRI技术分为常规成像序列及功能成像序列。

3.1 常规序列

3.1.1 T1WI序列​

       在该序列上,正常IPFP因富含脂肪成分,表现为均匀高信号,同时其内部还可见散在分布的低信号纤维间隔[7, 17]。而在KOA病程中,反复微损伤、创伤等相关炎症反应,多引起IPFP脂肪成分减少、纤维增生等改变,此时T1WI信号多表现为均匀性降低或局部低信号增多、范围扩大。因此,根据IPFP信号异常可为评估其纤维化程度提供初步影像学线索[7, 17, 18]。此外,T1WI序列还可清晰显示IPFP与周围髌骨、胫骨等骨性结构的毗邻关系[19],为KOA的病情评估提供解剖学依据。但需要注意的是,T1WI对炎症及代谢改变的敏感性较低,评估IPFP早期病变,如水肿、急性出血等仍需结合其他序列。

3.1.2 T2WI及T2WI压脂序列​

       T2WI序列对组织内水分变化敏感,是评估水肿及炎症的重要序列[20]。正常IPFP在T2WI序列上呈中等偏高信号;当炎症反应明显时,可观察到IPFP内高信号区域范围相对增大[21]。同时,T2WI序列还可清晰显示IPFP周围的滑膜增厚、关节积液等伴随改变[22]。但IPFP在T2WI序列上固有的高信号与炎症所致的高信号易相互混淆,单纯依靠该序列难以精准区分二者。

       T2WI压脂序列则通过抑制脂肪信号,有助于区分脂肪组织与炎症成分[23, 24]。田宁等[24]学者基于5.0 T超高场MRI,对93例受检者IPFP进行形态学定量分析,研究发现在5T-T2WI-快速自旋回波序列下可清晰显示IPFP内是否存在高信号,为IPFP相关病变提供影像参考。此外,HAN等[25]的研究发现,T2WI压脂序列中IPFP的异常低信号区与膝关节软骨缺损(OR=2.27,95% CI:1.61~3.21)、骨髓水肿(OR=1.91,95% CI:1.39~2.62)等存在一定相关性,这也提示IPFP低信号改变可能与KOA疾病进展​存在关联。

3.1.3 T2*WI序列​

       T2*WI序列对磁场不均匀性敏感,已被报道可用于检测出血、铁沉积及组织微结构变化[26, 27]。在KOA中,长期的关节磨损、炎症刺激可能导致IPFP内微小血管破裂出血,含铁血黄素沉积,在T2*WI序列上表现为低信号灶,且其沉积量可间接反映IPFP慢性损伤程度[17]。此外,T2*WI序列还可评估IPFP内脂肪和纤维结构的完整性。当IPFP出现明显纤维化或脂肪组织坏死时,局部组织磁敏感性改变,可表现为信号不均匀降低,为判断IPFP退变的严重程度提供依据。张新茹等[28]研究发现,IPFP的T2*值与KOA严重程度(Kellgren-Lawrence分级,K-L分级)呈显著负相关(r=-0.505,P<0.001),提示T2*值降低与IPFP退变程度加重相关,为评估IPFP内慢性损伤提供了新的依据。​

3.1.4 PDWI及PDWI压脂序列​

       质子密度加权成像(proton density weighted imaging, PDWI)序列在软骨、韧带等软组织结构显示方面具有一定优势[29]。在KOA患者中,IPFP常因炎症浸润、纤维化重塑导致局部质子密度分布异常,表现为信号不均匀;而PDWI压脂序列通过抑制脂肪信号干扰,可更清晰地显示IPFP内异常信号灶,尤其对IPFP与滑膜交界区的炎症改变具有较高的显示效能,有助于鉴别IPFP本身病变与周围滑膜病变[23]。DRAGOO等[17]的综述证实,PDWI-脂肪抑制(fat suppression, FS)序列可特异性识别IPFP内炎症水肿相关的高信号区及纤维化相关的低信号区,其对脂肪信号的抑制作用显著提高了异常信号灶的辨识度。但基于IPFP自身病变与骨化、含铁血黄素的鉴别诊断,仍需借助X线与梯度回波序列。总之,PDWI及压脂序列能精准捕捉炎症、水肿等异常信号区,可作为评估IPFP退变的重要补充序列。

3.2 功能序列

3.2.1 Dixon序列​

       KOA病程中常伴随IPFP损伤,常规磁共振成像对脂肪成分的量化能力有限[30],因此磁共振脂肪定量技术成为评估IPFP病理改变的核心工具。

       化学位移成像(chemical shift imaging, CSI)序列是利用水与脂肪的氢质子在磁场中存在约3.5 ppm的化学位移差异,通过施加特定频率的饱和脉冲选择性抑制脂肪组织的信号[31],这一过程可高效剔除IPFP内正常脂肪成分的高信号干扰,使炎症相关的水信号更加突出。与常规FS序列相比,CSI序列的FS特异性更强,不易出现“局部抑制不全”或“信号丢失”的问题[32, 33],尤其在显示脂肪与纤维组织交错的区域,如IPFP与髌腱交界区。

       与CSI序列原理相通,Dixon序列同样依靠化学位移效应,实现脂肪定量成像。该序列通过一次快速扫描,采集2个或多个不同回波时间的水像与脂像信号,利用水脂信号的相位差异进行分离,最终生成纯水图、纯脂肪图及脂肪分数图,其中FF值量化了IPFP内脂肪组织占总体组织的百分比,显著降低了常规影像凭肉眼判断信号高低所带来的主观性[34, 35]。在KOA病理进程中,IPFP的退变以“脂肪浸润进行性减少、纤维组织增生”为典型特征[23, 30],这一过程恰好能通过FF值精准捕捉。赵保根等[30]探究了mDIXON-Quant技术对KOA患者IPFP质子密度脂肪分数(proton-density fat fraction, PDFF)的定量评估价值,发现PDFF值与全器官磁共振成像评分(Whole-Organ Magnetic Resonance Imaging Score, WORMS)、关节软骨完整性、边缘骨赘等十余项特征存在负相关(r=-0.94、-0.85、-0.83,P均<0.05)。CHEN等[36]的研究进一步证实,IPFP的FF值在无OA组(82.6±3.7%)、轻度OA组(74.7%±5.4%)和重度OA组(60.5%±14.1%)之间存在显著差异,且FF值随KOA严重程度呈下降趋势。提示该序列在诊断IPFP退变的同时,可能具备预测KOA严重程度的能力。

       综上,Dixon序列在诊断KOA相关IPFP病变中具有一定临床价值。但需要指出的是,现有研究中感兴趣区域(region of interest, ROI)勾画策略及FS方式的选择仍存在差异。目前主流勾画策略主要包括两类,一是“全IPFP勾画”,即逐层手动描绘IPFP边界,实现全垫覆盖;二是“局部区域勾画”,即在IPFP信号均匀区域选取几层进行勾画。方法不统一可能对IPFP脂肪分数等定量参数的稳定性与可重复性产生影响,这在一定程度上限制了其结果在不同研究间的直接比较。未来,可通过多中心协作制定统一的FS参数与ROI勾画标准,进一步验证定量参数的跨设备、跨中心一致性,为其纳入KOA早期诊断的常规影像评估体系提供证据支撑。

3.2.2 弥散加权成像与弥散张量成像

       经细胞学证实,IPFP炎症和纤维化会直接导致组织间隙微环境改变,进而直接影响水分子运动和扩散情况[37]。而常规序列难以直接反映组织内水分子的弥散特征[38]。因此,凭借对水分子成像敏感的弥散加权成像(diffusion-weighted imaging, DWI)和弥散张量成像(diffusion tensor imaging, DTI),有望成为定量评估IPFP病理改变的重要补充序列。

       DWI技术通过改变b值并测量表观弥散系数(apparent diffusion coefficient, ADC),可实现对生物组织内水分子弥散受限程度的定量评估,目前已在全身多部位疾病检测、鉴别诊断及预后评估中展现出重要临床价值[39, 40, 41]。在膝关节中,基于IPFP的结构特性,水分子弥散空间相对固定;而在KOA中,IPFP的病理改变多具有阶段特异性,受挤压、炎症因子刺激等因素影响,轻中期病理改变以脂肪细胞肿胀、血管扩张及间质液渗出为核心;而晚期炎症细胞大量浸润,局部细胞密度升高,水分子弥散空间被压缩,进而导致ADC值发生改变[37]。近年来,随着成像技术不断革新,体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion diffusion weighted imaging, IVIM-DWI)模型通过双指数拟合,能够分离出反映纯水分子扩散的真弥散系数(D)和与微循环灌注相关的假性弥散系数(D*),相比单指数模型的ADC值,能更特异性地区分组织扩散与灌注贡献[42, 43]。谭辉等[44]基于IVIM-DWI技术探究IPFP信号改变与轻中度KOA的关系,研究发现,KOA患者IPFP的高信号区,其D值和D*值显著高于自身正常信号区及健康对照组(P<0.05),这一结果也进一步证实了轻中期IPFP以血管扩张、组织液渗出为主。因此,该技术具备无创量化IPFP水分子弥散及微循环灌注变化的潜力,其核心参数D值更能敏感地反映KOA相关的炎症浸润、组织水肿,为KOA早期评估提供了新方向。

       DTI技术则通过ADC值和各向异性分数(fractional anisotropy, FA),综合反映水分子在纤维间隔中的弥散特征[45]。多项研究证实,正常IPFP内纤维平行于髌腱有序分布;而在KOA进程中,IPFP受慢性炎症刺激引起胶原纤维异常增生,常与髌腱、滑膜发生粘连,导致纤维网络排列紊乱,减少了水分子的弥散空间[14, 46]。目前,DTI技术在KOA软骨损伤评估中已展现出良好的诊断与分级效能[47, 48],然而基于DTI技术探究IPFP纤维化与KOA疾病进展的研究仍相对有限,未来仍需更多针对性的临床与基础研究予以阐明两者之间的相关性。

       DWI与DTI技术在KOA疾病诊断中已取得阶段性进展。但在IPFP中两序列的应用仍较少,关于ADC值、FA值与IPFP纤维化的程度分级、是否与KOA的K-L分级和临床症状存在明确关联,以及不同病程中IPFP参数的动态演变等关键问题,尚需要进一步充分研究,进而为KOA精准诊疗提供更多影像学支撑。

3.2.3 T1ρ mapping与T2 mapping

       近年来,随着对IPFP研究的不断深入,越来越多研究发现IPFP损伤多伴随脂肪细胞凋亡、蛋白多糖丢失、胶原纤维增生等成分改变[10]。因此,对KOA中IPFP的评估应聚焦其成分分析,而定量磁共振成像序列T1ρ mapping与T2 mapping凭借对基质成分的高敏感性,成为精准评估IPFP的重要序列。

       其中,T1ρ mapping序列通过向组织施加自旋锁定脉冲,延长质子与基质中蛋白多糖大分子的相互作用时间,最终测量的T1ρ值可敏感反映组织中蛋白多糖含量与水分的动态变化[49, 50]。在关节内,蛋白多糖作为IPFP与软骨细胞外基质的核心成分,在维持细胞周围渗透压平衡与组织弹性中起重要作用[51]。值得注意的是,IPFP的早期退变会通过影响局部微环境,间接导致软骨T1ρ值发生改变,这一关联已经临床研究证实[52]。同样地,HEILMEIER等[53]的研究也得出类似结论,IPFP异常越严重,滑车软骨的T1ρ值越高(ρpartial=0.55, 95% CI:0.15~0.80),进一步提示IPFP异常是驱动软骨损伤的重要危险因素。

       T2 mapping序列则通过检测组织的横向弛豫时间,直接量化T2信号,并在组织结构评估、疾病分级等多种临床场景中展现出独特优势[54, 55]。在KOA相关诊断中,该序列的应用价值也得到了充分验证。郝天琦等[56]将研究对象分为无KOA组,轻度KOA组和重度KOA组,通过非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离(iteraterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation, IDEAL-IQ)和T2 mapping技术测量IPFP的FF值及T2值,研究发现随着KOA进展不断加重,IPFP的FF值不断降低(73.13%±3.98%、67.42%±2.25%、61.92%±3.24%),而T2值不断升高(81.04 ms、82.72 ms、86.79 ms),且两者联合应用时对KOA的诊断效能最优(AUC=0.944)。除此之外,SACHER等[57]采用可减轻金属伪影的MAVRIC-based T2 mapping技术,针对全膝关节置换(total knee arthroplasty, TKA)术后IPFP瘢痕评估开展研究,结果显示IPFP纤维化程度与T2值呈显著负相关[无瘢痕组T2值(119.75±21.3)ms vs. 严重瘢痕组T2值(72.3±19.8)ms,P=0.001]。上述结果显示,T2 mapping技术不仅能为KOA分级提供量化指标,更能定量检测IPFP纤维化程度,为术后并发症的早期干预提供支持。

       T1ρ mapping与T2 mapping技术在揭示IPFP相关的KOA诊断中已展现出显著潜力。但现有序列仍存在对轻微运动、磁场不均匀敏感、单一序列特异性不足等缺陷。未来可通过进一步优化成像序列,并尝试与多模态MRI联合应用,全面揭示KOA病理生理进程。

3.2.4 动态对比增强MRI

       IPFP表面由滑膜组织紧密包被,且滑膜层富含毛细血管网,二者功能与病理状态高度关联[58, 59]。在KOA进程中,当IPFP出现炎症时,炎症因子易传导至滑膜,诱发滑膜充血、水肿及炎性细胞浸润,进而导致患者膝关节疼痛、屈伸功能受限[60]。已有研究证实,滑膜炎会加速IPFP退变与软骨损伤,是KOA病情进展的独立危险因素,因此临床评估中也应重点关注IPFP相关的滑膜状态[1, 37]

       增强MRI(contrast-enhanced MRI, CE-MRI)是目前影像学评估滑膜炎症的核心技术[61];动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI, DCE-MRI)作为其功能的延伸,可定量揭示IPFP的血管化改变,成为反映IPFP病变的关键技术。DCE-MRI原理为经静脉团注钆基对比剂后,动态采集组织区域信号并生成时间-信号强度曲线(time-intensity curve, TIC),再通过量化参数容积转运常数(volume transport constant, Ktrans)、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular extracellular volume fraction, Ve)等反映组织血供与血管通透性[62]。DE VRIES等[63]的研究基于此技术,纳入了KOA患者、髌股疼痛(patellofemoral pain, PFP)患者及健康对照人群,分析IPFP的T2-FS高信号区域与正常信号区域的灌注参数差异。结果显示,仅KOA患者的高信号区域表现出升高的体积转移常数(Ktrans:0.039 min-1 vs. 0.025 min-1P=0.017)和血管外细胞外间隙分数(Ve:0.157 vs. 0.119,P=0.010),而PFP患者与健康对照人群上述参数差异无统计学意义;同时,该研究还发现KOA人群整体灌注参数均高于非KOA人群。这一结果进一步证实了DCE-MRI在识别KOA相关IPFP炎症中的独特价值。

       然而,对比剂的局限性限制了CE-MRI在部分临床场景中的广泛应用。目前对IPFP及相关滑膜炎症的临床评估,仍多依赖常规MRI序列进行。但传统序列多为定性或半定量评估,难以直接量化血管通透性、血供状态等功能信息。因此,未来应探索CE-MRI与其他定量序列的相关性,为诊断IPFP相关的滑膜炎症提供新方法。上述多模态MRI序列在IPFP评估中的成像特征、优势及局限性总结见表1

表1  多模态MRI序列特征对比
Tab. 1  Comparison of Multimodal MRI Sequence Features

4 总结与展望

       本文通过系统梳理多模态MRI在KOA患者IPFP损伤评估中的研究进展,发现不同的序列组合可能在KOA分级诊断中展现出不同价值。在临床分级层面,IPFP的PDFF值、T2值及T2*值等定量参数与K-L分级、WORMS评分等影像学分级指标呈显著相关性,可辅助临床医师对KOA严重程度进行客观评估,尤其有助于识别早期患者。在扫描方案选择上,针对不同临床场景可推荐个体化的成像策略。对于KOA高危人群的早期筛查,初步研究提示Dixon序列联合T2 mapping序列可能敏感检测IPFP脂肪退变与基质改变;对于已确诊KOA的患者,IVIM-DWI或DCE-MRI在评估局部炎症活动度及微循环状态展现出潜在价值;对于TKA术后患者,T2 mapping有助于定量评估IPFP纤维化程度,指导康复干预。

       但相关领域仍面临一些挑战。首先,IPFP相关MRI定量评估尚缺乏统一的扫描及后处理标准,不同研究间参数可比性有限。此外,现有研究多为横断面设计,仅证实IPFP异常与KOA严重程度、临床症状相关,无法直接明确二者之间的因果关系,因此,仍有待大样本、多中心、前瞻性队列研究进一步证实。未来,随着多模态MRI技术及人工智能方法的发展,利用深度学习实现IPFP的自动分割与定量分析,结合影像组学方法挖掘多序列影像特征,构建融合影像、临床与生物标志物的多模态预测模型,推动IPFP评估向自动化、精准化发展,从而进一步促进IPFP影像学指标在KOA精准评估中的应用。

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