0 引言

       卒中后认知障碍（post-stroke cognitive impairment, PSCI）是指在脑血管意外事件后出现，并持续至6个月时仍存在的、以认知功能损害为特征的一组临床综合征，表现为记忆力减退、注意力不集中、执行功能障碍等^{[1, 2]}。PSCI根据认知损害的严重程度分为卒中后认知障碍非痴呆（post-stroke cognitive impairment nodementia, PSCIND）和卒中后痴呆（post-stroke dementia, PSD）^[2]。我国是全球卒中风险最高的国家^[3]，且研究表明我国首次缺血性卒中患者PSCI总体发生率为78.7%，其危险因素包括年龄、受教育年限、卒中部位与体积等^[4]。由于PSCI患者认知功能评估配合程度较差，因此临床中对于PSCI的早期识别、精准诊断与个体化干预策略仍存在不足，亟需借助客观影像学指标突破瓶颈，完善与规范诊疗体系。

       近年来，静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）在PSCI研究领域取得了显著进展。rs-fMRI具有无创、无辐射的优势，对卒中人群的检测敏感性较高^[5]，能够直观反映卒中后大脑局部神经元自发活动、脑区间功能连接（functional connectivity, FC）及脑网络拓扑属性的异常改变，客观评估PSCI患者认知功能损害程度，为PSCI神经机制研究、治疗靶点识别以及疗效评价提供了重要的影像学基础^{[6, 7, 8]}。然而现有综述忽略了rs-fMRI在PSCI研究中不同指标的系统整合以及疗效评价中的特有价值。在综述文章数量上，专门针对PSCI的rs-fMRI系统综述极为有限；在分析深度上，现有综述主要聚焦于静态常规指标，对动态指标、脑网络拓扑属性指标的系统梳理明显不足^[9]；在治疗机制研究方面，虽已有重复经颅磁刺激联合rs-fMRI的初步综述^[10]，但其他无创脑刺激治疗、针刺治疗及联合治疗等干预手段的rs-fMRI研究尚缺乏系统性文献总结。因此，本文围绕rs-fMRI在PSCI研究中的主要发现及具体应用展开综述，分析了目前研究存在的局限性，提出了未来的研究方向，以期为PSCI的神经机制研究与临床诊疗决策提供新思路。

1 文献检索策略

       本文通过计算机检索PubMed、Web of Science、中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台等数据库，检索时间范围为2016年1月至2026年3月，英文检索式主要为：（“post-stroke cognitive impairment”OR“post-stroke dementia”OR“post-stroke cognitive impairment nodementia”）AND（“resting-state functional magnetic resonance imaging”OR“resting-state fMRI”OR“rs-fMRI”）。中文检索式主要为：（“卒中后认知障碍”OR“卒中后痴呆”OR“卒中后认知障碍非痴呆”）AND（“静息态功能磁共振”OR“静息态fMRI” OR “rs-fMRI”），采用主题词与自由词相结合的方式进行文献检索。

       文献纳入标准：（1）研究对象为明确诊断的PSCI患者；（2）研究方法选择rs-fMRI作为主要影像学研究工具或疗效评价工具；（3）研究内容涉及PSCI患者脑局部活动、脑区间FC、脑网络等影像学特征或治疗后的影像学变化；（4）研究类型为观察性研究（横断面研究、纵向研究、病例对照研究）或干预性研究，以及系统综述或Meta分析。文献排除标准：（1）动物实验、个案报道、会议摘要的研究；（2）重复发表、无法获取全文、数据不完整的研究。最终纳入62篇文献进行系统梳理。

2 rs-fMRI主要分析方法

       rs-fMRI是一种无创的脑功能影像学技术，通过在受试者处于静息状态、无特定任务要求时，采集大脑自发低频血氧水平依赖（blood oxygenation level dependent, BOLD）信号，用以评估局部活动、脑区交互以及全脑网络拓扑特征等^[11]。rs-fMRI作为探究脑功能网络损伤的核心技术，根据分析维度和研究逻辑，其主要分析方法可归纳为以下三类^[12]：一类是局部自发活动分析，包括局部一致性（regional homogeneity, ReHo）、低频振幅（amplitude of low frequency fluctuation, ALFF）、分数低频振幅（fractional amplitude of low-frequency fluctuations, fALFF）及其动态扩展指标动态局部一致性（dynamic regional homogeneity, dReHo）、动态低频振幅（dynamic amplitude of low frequency fluctuation, dALFF）；二类是FC分析，传统FC分析方法包括基于种子点的相关分析、数据驱动的独立成分分析（independent component analysis, ICA）以及体素镜像同伦连接（voxel-mirrored homotopic connectivity, VMHC），近年来，研究者还在传统FC基础上发展了高阶FC（higher-order FC, HOFC）；三类是基于图论的脑网络拓扑分析。局部自发活动分析聚焦局部神经活动同步性与强度，适用于检测卒中后局部脑功能的代偿性增强或损伤性减弱；FC分析关注脑区间的功能整合，适用于评估卒中后跨脑区功能通路的受损与重组；脑网络拓扑分析从全网络层面揭示卒中后全局效率、模块化及小世界属性等的异常改变，上述分析方法从局部活动、脑区交互、脑网络整合等不同层面揭示脑功能异常特征，在PSCI研究中具备互补性研究价值。近年来，rs-fMRI已成为探究PSCI病理生理机制与脑功能重塑的重要技术手段，rs-fMRI的广泛应用有助于进一步理解PSCI发生的神经网络基础，进而为临床研究提供更直接、更客观的神经机制证据。

3 rs-fMRI在PSCI机制研究中的应用

3.1 局部脑功能活动指标

3.1.1 ReHo

       ReHo通过计算大脑局部脑区内神经元活动的时间同步性，揭示静息状态下脑组织局部的功能一致性与活动特征^[13]。ReHo值降低提示相应脑区局部神经元活动的同步性下降、一致性减弱，反映该区域可能存在神经元损伤、神经功能紊乱或功能失调^[14]。有学者研究发现^[15]脑小血管病患者多个脑区存在ReHo异常，且这些异常与注意力、记忆力、执行功能等认知功能密切相关。丁菊容等^[16]研究结果发现缺血性中风患者双侧辅助运动区和左侧顶上回的ReHo值增高与简易精神状态检查量表（Mini-mental State Examination, MMSE）评分呈显著负相关性（r=-0.640，P=0.014；r=-0.541，P=0.046；r=-0.563，P=0.036）。WANG等^[17]研究发现首次非急性期皮质下卒中存在认知功能障碍患者左直回ReHo显著降低，且与蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）评分呈显著正相关（r=0.570，P<0.001），提示左直回的活动降低与认知损害直接关联，左直回可能是卒中后认知功能结局差异的关键脑区。HAN等^[18]测量大脑与小脑特定区域的ReHo值发现，PSCI患者右额中回、左小脑等多个认知相关脑区的ReHo发生显著变化，提示提高大脑神经可塑性，能够对小脑进行补偿性激活及功能重组，进而保持认知网络的整体功能，减轻脑功能受损程度。

       dReHo是在ReHo基础上发展而来的动态分析指标，采用滑动窗口法，反映大脑局部区域内相邻体素神经活动同步性随时间的波动程度或稳定性^[19]。dReHo的核心优势在于反映局部神经活动的时间变异性，即大脑活动在不同时间尺度上的波动程度。WANG等^[20]对脑桥梗死患者进行认知功能评估及rs-fMRI研究发现，左侧脑桥梗死患者右侧小脑小叶VIII的dReHo降低与空间1-back任务正确率呈正相关（r=0.404，P=0.008），这表明小脑区域的动态活动变异性与视觉空间工作记忆功能直接相关。搜索现有文献发现，专门针对PSCI患者进行dReHo分析的研究尚为空白。

3.1.2 ALFF

       ALFF是指低频范围内BOLD信号的平均振幅，主要用于量化大脑自发神经活动强度^[21]。fALFF为ALFF占总频谱能量的比例，是ALFF的优化指标，fALFF对生理噪声有更低的敏感性，而对脑区局部自发活动的BOLD信号具有更高的敏感度和特异度，因此可有效抑制脑室等非神经元的噪声，提高信噪比^[22]。fALFF能够揭示脑区局部神经活动的强弱，fALFF值下降提示BOLD信号减弱、神经元自发活动减低，fALFF值升高提示信号增强、活动增加^[23]。在王玥等^[24]学者的研究中观察到缺血性深部脑白质损害合并认知障碍的患者双侧额中回、双侧楔叶、左侧楔前叶等脑区的fALFF值显著降低，提示皮层功能受损可能是缺血性深部脑白质损害所致认知障碍的病理生理机制。ZHANG等^[25]研究发现，PSCI患者右侧小脑7b区及左侧小脑Crus1区ALFF值升高，小脑蚓部3区fALFF值升高，进一步FC分析可见小脑—边缘系统连接破坏，提示小脑—边缘环路失衡可能是PSCI重要机制。

       dALFF是在ALFF基础上发展而来的动态分析指标，dALFF采用滑动窗口法，评估大脑局部区域自发神经元活动强度随时间的波动程度^[26]。相关研究表明，动态指标在识别PSCI患者的认知功能障碍方面优于静态指标，这可能反映了卒中后脑网络整合与分离平衡的破坏，且这种破坏在认知等行为缺陷的产生中起重要作用^[27]。基底节区梗死后的PSCI患者存在小脑和视觉皮层的dALFF异常，与无认知障碍的卒中患者相比，PSCI患者右侧小脑Crus1和左侧舌回的dALFF显著升高，PSCI患者小脑区域dALFF的升高可能反映了对皮层认知网络功能受损的代偿性反应^[28]。

       局部脑功能活动指标已初步揭示PSCI患者存在局部活动异常模式。然而现有研究局限于静态分析，难以捕捉神经活动的时间动态特征，另外PSCI患者普遍存在的头动敏感性与病灶异质性，会严重损害动态分析窗口内的信号平稳性，导致传统去噪与配准方法难以适用，因此动态局部脑功能活动指标在PSCI中的应用仍较少，未来研究应致力于建立PSCI的dReHo、dALFF分析的标准化方法学框架，如优化滑动窗参数、制定头动剔除标准，并探索静态与动态指标的融合策略。

3.2 脑区之间FC指标

3.2.1 FC

       FC是指大脑不同区域之间神经活动的时间关联性，反映脑区间神经元活动的同步性特征^{[29, 30]}。汝宁等^[31]观察发现，PSCI患者右侧海马与左右侧额中回、左侧额下回的FC减弱；左侧海马与左侧颞额中回、右侧颞额上回、右侧额下回的FC减弱，提示卒中患者海马脑区与颞叶皮层、额叶皮层之间的FC减弱与认知障碍的发生密切相关。张娜娜等^[32]研究发现PSCI患者前扣带回皮质FC异常，涉及默认模式网络、视觉网络等脑区，且PSCI患者右侧前扣带回皮质和内侧前额叶皮质FC强度与数字符号替换测验呈明显正相关（r=0.790，P=0.004），提示右侧前扣带回皮质和内侧前额叶皮质FC强度减弱（Z值）仍是脑卒中患者发生PSCI的高危因素。扈杨等^[33]研究显示，基底节区急性缺血性脑卒中合并早期认知功能障碍患者的前额叶FC显著增强，且该异常增强与执行功能障碍、视空间运动速度减慢、语言延迟和记忆下降密切相关。

       传统FC研究揭示了PSCI患者脑区间神经活动的同步性存在异常，然而现有研究仍存在以下局限：第一，传统的分析过程掩盖了脑动态活动的时变特征，无法捕捉神经活动的瞬时波动与动态变化；第二，基于相关性的FC分析无法揭示脑区之间的因果交互方向；第三，传统的单模态研究低估了脑网络间复杂、非线性的整合信息，难以全面阐释PSCI的病理生理机制。未来研究应着力于推动方法学革新，采用动态分析方法，捕捉脑网络的动态演变；引入有效连接等分析方法，明确PSCI中关键脑区间的因果驱动关系；结合多模态数据（如结构、功能、代谢成像）与图论、机器学习等模型，挖掘脑网络的高阶整合特征，从而更全面、精准地揭示PSCI的神经机制。

3.2.2 HOFC

       HOFC旨在从更深的层次刻画脑网络的复杂交互，主要包括基于dFC捕捉时间波动，通过有效连接分析有向因果，以及借助连接组梯度来揭示网络的层级组织架构。

3.2.2.1 dFC

       dFC反映FC的波动特征，体现脑区之间随时间变化的功能关联强度^[34]。动态功能网络连接（dynamic functional network connectivity, dFNC）是dFC网络水平的深入分析，旨在直接聚焦网络间的交互规律，是一种可用于研究大脑FC动态变化的方法^[35]。肖瑞珠等^[36]利用dFNC方法研究发现轻型缺血性卒中患者在急性期表现为局部连接状态增多、稀疏连接状态减少的特征，而在发病3个月时，合并认知障碍的轻型缺血性卒中患者，其局部连接状态和稀疏连接状态水平均较急性期显著恢复。YUE等^[37]发现PSCI患者存在静态功能网络连接（static functional network connectivity, sFNC）和dFNC的异常改变，sFNC结果表明默认模式网络可能在PSCI的认知损伤中发挥核心作用，dFNC结果表明PSCI组在状态1的平均停留时间延长，且与MMSE评分呈负相关（r=-0.622，P=0.008），提示PSCI患者同时存在sFNC和dFNC的改变，其中dFNC分析从时间维度提供了新的视角，有助于更全面地理解PSCI的神经机制，并为临床评估提供潜在的影像学生物标志物。CAI等^[38]在PSD患者中进一步验证了dFNC的异常模式，研究发现在状态III中（高阶网络内部连接性强的状态下），PSD组视觉网络和高阶网络之间的连接性增加；在状态I中（全网络弱连接状态下），PSD组默认模式网络与执行控制网络、视空间网络与默认模式网络之间的连接性减弱。此外，CAI等进一步指出，dFNC揭示了PSD患者大规模脑网络中功能损伤与代偿共存的机制，这一发现无法通过传统sFNC获得。

3.2.2.2 有效连接

       有效连接通过谱动态因果模型，能够推断脑区间有向信息流的变化，为理解PSCI的网络机制提供因果层面的新视角。RUAN等^[39]研究发现PSCI患者存在后扣带回→左侧、右侧背外侧前额叶、右侧脑岛→右侧背外侧前额叶的有效连接异常增强，且增强程度与认知评分呈负相关，其中MoCA评分与后扣带回→左侧背外侧前额叶（r=0.403，P=0.009）、后扣带回→右侧背外侧前额叶（r=0.320，P=0.047），右侧脑岛→右侧背外侧前额叶（r=0.311，P=0.048）的有效连接呈显著负相关，MMSE评分与后扣带回→左侧背外侧前额叶（r=0.127，P=0.028）和后扣带回→右侧背外侧前额叶（r=0.129，P=0.023）的有效连接呈显著负相关，说明有效连接增强程度越大的PSCI患者，认知功能损害越严重，这些因果路径可能是认知功能代偿失败的表现。ZHANG等^[40]研究发现在PSCI患者中，各种认知领域功能受损显著影响了异常区域之间的有效连接，特别是对结构受损区域（中央盖部）和具有异常自发活动的区域（右侧楔前叶、左侧小脑小叶9）之间的连接产生了影响，提示结构损伤区内的有效连接改变，可能是PSCI多认知域缺损的神经基础。

3.2.2.3 连接组梯度

       连接组梯度是将高维脑网络连接数据投射到低维连续空间的计算框架，用于描绘大脑功能组织从初级感知皮层到高级跨模态皮层的层级轴，揭示脑区间连接模式的连续变化规律。虽然目前连接组梯度在PSCI的研究中尚为空白，但已有相关研究首次将连接组梯度分析系统应用于卒中后脑功能恢复的追踪，CHEN等^[41]研究通过追踪33例首次卒中患者在早期、亚急性期、慢性期三个时间点的连接组梯度变化，发现尽管组水平梯度结构相对稳定，但个体患者表现出从健康拓扑空间的显著偏离，在卒中后早期偏离最大且广泛涉及视觉、感觉运动、腹侧注意和控制网络，且显著偏离的认知关联具有时间特异性，早期与视空间注意呈广泛负相关，慢性期转向更选择性的运动与注意关联，这一发现为将连接组梯度应用于PSCI患者的认知功能评估提供了重要的方法学基础。

       HOFC通过引入动态、方向与层级等维度，弥补了传统FC静态相关性的局限，为理解PSCI的脑网络重组提供了更精细的分析工具。然而现有研究仍存在以下局限：dFC分析、有效连接在PSCI研究中的应用尚属起步阶段，接组梯度在PSCI的研究中的应用尚为空白，现有研究样本量有限且缺乏纵向追踪，研究方法学参数缺乏标准化，可重复性有待验证，未来研究应着力于推动动态分析的标准化与可重复性验证，填补连接组梯度在PSCI中的研究空白。

3.3 脑网络拓扑指标

       脑网络拓扑指标是基于图论分析脑结构或功能网络连接模式的量化参数，主要分为全局拓扑指标和局部拓扑指标^[42]，全局拓扑指标包括小世界指数（Small worldness, σ）、标准化聚类系数（normalized clustering coefficient, γ）、标准化特征路径长度（normalized characteristic path length, λ）、特征路径长度（characteristic path length, Lp）等，局部拓扑指标包括度中心性（degree centrality, DC）、介中心性（betweenness centrality, BC）等。罗然等^[43]研究发现亚急性期自发性脑出血患者存在σ减弱、整合效率下降及局部信息处理能力受损的全脑功能网络重构，节点拓扑异常主要累及边缘—皮质下系统、默认模式网络相关脑区及皮质—小脑认知环路，提示自发性脑出血后认知功能损害具有广泛的脑网络学基础。在轻度皮质下卒中相关研究中发现，无论是否伴有认知障碍，皮质下卒中患者均表现为右侧海马旁回DC升高，提示该脑区对所有皮质下卒中都存在敏感性，DC升高可能是一种卒中后普遍存在的神经反应，而非PSCI特有的改变，其中右侧海马旁回的DC值与MOCA评分（r=-0.405，P=0.001）等认知相关评分呈相关性，反映卒中后脑网络节点重组与代偿重塑过程，为理解轻度皮质下卒中认知损害的脑网络机制提供新的图论指标与靶点依据^[44]。王碧茹等^[45]研究发现PSCI患者右侧眶部额中回、右侧海马、右侧丘脑DC显著增高；左侧中央沟盖、左侧中央后回、左侧缘上回等脑区DC显著降低；左侧眶部额中回、左侧楔叶和右侧楔前叶脑区BC显著增高，左侧尾状核、左侧颞极：颞上回、左侧颞下回BC显著降低，PSCI患者的Lp和λ的曲线下面积显著增加，γ和σ的曲线下面积显著减小。左侧中央沟盖、左侧中央后回、左侧尾状核等脑区的DC与MoCA评分和MMSE评分呈中等正相关（r>0.4，P<0.05）；左侧尾状核和左侧颞极的BC与MoCA评分和MMSE评分呈中等正相关（r>0.4，P<0.05），研究表明PSCI患者脑功能网络仍保留小世界属性，但维持网络连接需要消耗更多代谢资源，信息传递效率反而下降。

       脑网络拓扑指标从全脑层面系统解析脑网络的拓扑属性改变，已初步揭示PSCI患者存在广泛的全局拓扑异常及网络特异性损害，有助于更为客观、全面地阐明PSCI的效应机制。然而现有研究仍面临网络构建方法标准化不足、图论指标计算存在固有缺陷等局限。未来研究应聚焦于建立多中心标准化的网络构建与分析流程，并开展纵向追踪研究，以进一步明确拓扑指标的演变轨迹与因果方向。

4 rs-fMRI在PSCI临床治疗与疗效评价中的应用

4.1 无创脑刺激治疗

4.1.1 经颅直流电刺激

       经颅直流电刺激（transcranial direct current stimulation, tDCS）作为一种无痛、无创、安全性良好的脑部刺激技术，通过传递低强度直流电，选择性的针对特定区域调节脑功能，tDCS可以调节这些区域的兴奋性或抑制性，在认知障碍的治疗中显示出积极效果^[46]。ZHONG等^[47]研究发现tDCS显著提高了PSCI患者的MMSE和MoCA评分，同时还增强了默认模式网络及前额叶相关区域的特定FC，并提高了全脑网络的全局效率，且全局效率的提升与MMSE评分的改善呈显著正相关（r=0.403，P=0.037），提示tDCS可能通过优化脑网络的信息传输效率进一步促进PSCI患者认知功能的恢复。钟佳利等^[48]研究发现经tDCS治疗的PSCI患者双侧岛叶、楔前叶的VMHC值升高，前扣带回、顶下缘角回的ReHo值升高，且双侧楔前叶VMHC的变化与MMSE评分变化呈正相关（r=0.47，P=0.02），与MOCA评分变化呈正相关（r=0.43，P=0.04），提示tDCS可能通过调节默认模式网络与突显网络相关脑区的自发活动发挥治疗作用。徐沛韬等^[49]对PSCI患者百会穴进行tDCS治疗研究发现，治疗后FC分析显示以左侧海马为种子点，tDCS组与右侧额上回之间的FC显著增强，与左侧顶上小叶的FC减弱；以右侧海马为种子点，tDCS组与左侧小脑4、5区的FC显著降低，进一步相关性分析发现左侧额上回皮质厚度增加与MoCA评分变化呈正相关（r=0.562，P=0.019），提示tDCS可能通过促进额顶叶关键区域的结构可塑性、优化海马—额顶叶功能网络连接，促进认知功能的恢复。

4.1.2 重复经颅磁刺激

       重复经颅磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation, rTMS）通过在头部特定脑区施加重复、规律的脉冲磁场调控中枢神经活动，有效兴奋大脑皮质，目前已被广泛应用于脑卒中后运动障碍、吞咽困难、抑郁及认知障碍等并发症的康复治疗^[50]。相关研究发现rTMS具有调控神经功能的潜力，能够双向调节神经元活动与神经可塑性，调节神经递质的释放，促进大脑结构和功能的重组，发挥改善中枢神经功能的作用^{[10, 51]}。李娟等^[52]通过5 Hz的高频rTMS对PSCI患者左侧前额叶区域进行刺激，研究发现患者左侧额上回、右侧脑叶等脑区的ReHo值显著降低，左侧颞中回、右侧颞下回等脑区的ReHo值显著升高；患者右小脑Crus2区、左顶下叶角回脑区分别在Slow-4、Slow-5频段的脑区ALFF值得以升高，右中央前回脑区在经典频段下和Slow-4频段的脑区ALFF值显著降低。梅浩男等^[53]选择背外侧前额皮质为认知功能干预靶点，探讨rTMS改善低甲状腺素水平PSCI患者的潜在神经内分泌机制，研究发现4周干预后rTMS组患者MoCA评分提高，血清甲状腺激素水平（T3、T4、TSH）升高，小脑后叶、额中回和额上回fALFF值升高，颞上回和颞中回fALFF值降低，同时发现全脑FC增强且血清T3和TSH水平协同升高相关的脑区主要集中于小脑、额叶及海马旁回，提示rTMS可通过调控大脑皮质活动间接改善下丘脑功能，提高PSCI患者血清甲状腺激素水平，进而发挥提高认知功能的作用。

4.2 针刺治疗

       针刺治疗能够安全、有效地提高PSCI患者的认知水平及日常生活活动能力，改善神经功能缺损程度，临床应用广泛^[54]。rs-fMRI作为针刺疗效评估的重要影像学工具，能够评价脑功能活动，同时可以观察大脑对针刺刺激的实时反应，有助于明确针刺起效的中枢效应机制，近年来研究兴趣持续增长^{[55, 56, 57]}。百会穴是针灸治疗PSCI的主穴之一，陈晓琳^[58]选择双侧海马为种子点，研究发现针刺百会穴即刻后（1 min），PSCI患者双侧海马区右侧缘上回、右侧额中回、右侧背外侧额上回FC增强，进一步提取FC差值与韦氏量表进行相关性分析发现，针刺干预后右侧额中回FC差值与记忆商差值呈正相关（r=0.535，P=0.015），与短时记忆呈显著正相关（r=0.582，P=0.007），与瞬时记忆呈显著正相关（r=0.563，P=0.001），提示针刺百会穴改善PSCI患者的认知功能的中枢机制可能与改善双侧海马脑区与额叶之间的FC有关。俞燕丽等^[59]对PSCI患者腹部穴位进行针刺刺激研究发现，薄氏腹针治疗后PSCI患者右侧海马旁回、左侧丘脑等脑区ALFF值增高，左侧小脑后叶、左侧颞下回等脑区ALFF值减低，进一步证实薄氏腹针能够调节患者多个脑区的神经活动，改善神经缺损症状，促进中枢神经系统的康复。BOYANG等^[60]对PSCI合并脑卒中相关睡眠障碍患者四神聪穴进行2 Hz低频电针刺激研究发现，电针四神聪可抑制右侧额上内侧回、右侧楔前叶和右侧后扣带回的FC，增强左侧角回、左侧顶下小叶和左侧枕中回的FC，同时电针还降低了全脑与左侧丘脑、左侧海马及左侧枕中回连接的偏侧效率，研究表明低频电针四神聪能同时改善PSCI合并脑卒中相关睡眠障碍患者的睡眠质量、负性情绪和认知功能，其机制可能与调控默认模式网络关键节点、促使脑区向生理偏侧化状态恢复有关。

4.3 联合治疗

       联合治疗整合药物治疗、康复治疗、中医治疗等手段，弥补了单一治疗的局限性，实现协同干预，最大化促进神经功能修复、降低致残率，提高卒中患者生活质量和远期预后。熊丹等^[61]运用头针联合低频rTMS刺激PSCI患者健侧大脑初级运动皮层，2周干预后发现，PSCI患者左侧梭状回fALFF差值与MoCA延迟记忆分测验差值呈正相关（r=0.719，P<0.05），提示左侧梭状回等认知加工相关脑区在针磁联合改善PSCI延迟记忆中可能发挥重要作用。王飞等^[62]在个性化认知训练方案基础上针刺百会穴、神门穴治疗PSCI研究发现，联合治疗后PSCI患者左侧海马与右侧额下回、右侧额中回，右侧海马与左侧额中回、左侧额下回、左侧额上回及左侧顶叶的FC增强，提示针刺联合认知训练治疗PSCI的作用机制可能与改善PSCI患者海马脑区与额叶、顶叶之间的FC有关。

       现有rs-fMRI研究均肯定了PSCI的治疗效果，并且初步揭示了tDCS、rTMS、针刺及联合治疗可通过调节局部脑区活动、FC及神经内分泌通路提高PSCI患者认知功能，有效助力未来PSCI治疗方案及康复项目的临床决策。然而现有研究仍存在以下局限：在证据等级方面，现有研究均为小样本探索性研究，缺乏严格干预对照与长期随访，统计效力不足；在方法学一致性方面，tDCS、rTMS及针刺的干预参数，如电流、频率、穴位选择、电针参数等，存在显著异质性；在rs-fMRI分析深度方面，所有研究均仅采用ReHo、ALFF、FC等常规指标，未使用高阶方法，无法揭示干预诱发的动态时变特征。未来应着力提升证据等级与方法标准化，如开展多中心随机对照试验、建立标准化报告体系；深化rs-fMRI分析方法，引入高阶分析方法；推进多模态数据融合与验证，推动临床转化。

5 小结与展望

       综上所述，rs-fMRI从脑区局部活动、脑网络功能整合及神经活动动态特性等多维度揭示PSCI的发病机制（表1），已成为该领域不可或缺的核心影像学研究工具。rs-fMRI所揭示的多种特征性改变，在PSCI的神经机制研究、治疗靶点识别以及疗效评价中展现出重要应用价值。

       rs-fMRI凭借无创检测脑自发神经活动的优势，已从基础机制探索走向临床转化关键阶段，但目前现有研究仍存在研究设计、分析方法及临床转化上的不足。（1）研究设计：由于rs-fMRI研究成本较高且卒中人群异质性较高，现有研究样本量较少，且样本量估算缺乏统一标准，研究类型多以单中心、横断面设计为主，纳入与匹配控制不严格。（2）分析方法：现有研究分析方法及分析流程缺乏统一标准，且分析指标单一、多重统计校正不足、仅停留在机制关联，损伤与代偿机制界定不清。（3）临床转化：现有研究结果重复性、可比性、临床推广受限，难以真正实现从机制研究向PSCI早期筛查、个体化诊断、预后评估、疗效监测的临床转化。

       未来围绕rs-fMRI在PSCI中的研究可以从以下方向继续拓展：（1）多模态融合，促进技术方法升级。依托高场强成像、数据驱动算法及人工智能技术，联合结构磁共振、弥散张量成像、脑电图等多模态数据，推进多中心、大样本、纵向队列研究建设。（2）加强机制深度解析。结合基因、转录组与全基因组关联分析，解析网络异常的遗传与分子基础，构建“结构—功能—代谢—认知”耦合模型，明确PSCI脑网络时空演变规律，构建标准化影像学评估体系与指南，为PSCI机制阐释提供客观支撑。（3）实现精准康复干预。动态监测康复全过程影像学指标变化，优化治疗靶点、参数与疗程，实时调整方案，形成“评估—干预—再评估”的精准闭环。同时联合药物、认知训练、针刺治疗、物理治疗等，以影像学指标客观评价治疗效果与协同效应，筛选最优组合，推动从“经验诊疗”向“精准靶向康复”跨越，改善PSCI患者预后与生活质量。

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表1  常用rs-fMRI分析指标及其在PSCI研究中的主要发现
Tab. 1  Common rs-fMRI analysis metrics and their main findings in PSCI research