分享:
分享到微信朋友圈
X
临床研究
DRD2 TaqIA不同基因型海洛因成瘾者抑制性控制网络的fMRI研究
李小怀 朱国平 蔡关科 敬甲兵 王帆 刘为 时宏 胡风 王玮

Cite this article as: Li XH, Zhu GP, Cai GK, et al. fMRI study of inhibitory control network in heroin addicts with different genotypes of DRD2 TaqIA. Chin J Magn Reson Imaging, 2019, 10(9): 661-666.本文引用格式:李小怀,朱国平,蔡关科,等. DRD2 TaqIA不同基因型海洛因成瘾者抑制性控制网络的fMRI研究.磁共振成像, 2019, 10(9): 661-666. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2019.09.005.


[摘要] 目的 探讨DRD2 TaqIA不同基因型海洛因成瘾者抑制控制网络的差异。材料与方法 收集57例海洛因成瘾者,根据DRD2 TaqIA基因类型分为A+型组(35例)与A-型组(22例),匹配46名健康者。首先评估三组冲动性量表,然后以右侧额下回为种子点作全脑功能连接,统计分析海洛因组与健康对照组及A+型组与A-型组脑网络差异。结果 海洛因组冲动总分、行为冲动及无计划冲动均显著高于正常组,而A+型组与A-型组差异无统计学意义;与正常组相比,海洛因成瘾组右侧额下回与双侧后扣带、楔前叶、舌回及距状回功能连接增强,与双侧顶叶功能连接降低;与A-型组相比,A+型组右侧额下回与小脑功能连接增强,与双侧前扣带、内侧前额叶及左侧岛叶功能连接降低。结论 海洛因成瘾者心理冲动性较高且抑制控制网络存在异常;与A-基因型相比,A+基因型海洛因成瘾者抑制控制能力更差,可能更易觅药或复吸。
[Abstract] Objective: To investigate the differences in inhibition control networks between different genotype heroin addicts of DRD2 TaqIA.Materials and Methods: A total of 57 heroin addicts were recruited. The DRD2 TaqIA gene type was divided into A+ group and A-type group, matching 46 healthy individuals. Firstly, three groups of impulsive scales were evaluated, and then the right inferior frontal gyrus was used as the whole brain functional connection.Results: The differences brain network were statistically analyzed between the heroin group and the healthy control group, the A+ group and the A-type group. The total scores of impulses, behavioral impulses and unplanned impulses in heroin group were significantly higher than those in normal group, but there was no significant difference between type A+ group and A- type group. Compared with the normal group, the functional connections between the right inferior frontal gyrus and bilateral posterior cingulate, anterior cuneiform, lingual gyrus and talus gyrus were enhanced, and bilateral parietal lobe were decreased in heroin addiction group. Compared with the A-type group, the functional connections between the right inferior frontal gyrus and cerebellum were enhanced, and bilateral anterior cingulate, medial prefrontal and left insular lobes were decreased in A+ type group.Conclusions: Heroin addicts have higher psychological impulsivity and abnormal control network; compared with A-genotype, A+ genotype heroin addicts have less inhibition and control ability, and may be more likely to take drugs or relapse.
[关键词] 海洛因依赖;受体,多巴胺d2;等位基因;磁共振成像
[Keywords] heroin dependence;receptors, dopamine d2;alleles;magnetic resonance imaging

李小怀 空军军医大学唐都医院核医学科,西安 710038

朱国平 浙江大学医学院附属第四医院放射科,义乌 322000

蔡关科 空军军医大学唐都医院核医学科,西安 710038

敬甲兵 甘肃省庆阳市第一人民医院放射科,庆阳 745000

王帆 空军军医大学唐都医院核医学科,西安 710038

刘为 空军军医大学唐都医院核医学科,西安 710038

时宏 空军军医大学唐都医院核医学科,西安 710038

胡风 空军军医大学唐都医院核医学科,西安 710038

王玮* 空军军医大学唐都医院核医学科,西安 710038

通信作者:王玮,E-mail:tdwangw@126.com

利益冲突:无。


基金项目: 国家自然科学基金项目 编号:8147648
收稿日期:2019-01-28
接受日期:2019-05-25
中图分类号:R445.2; R742 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2019.09.005
本文引用格式:李小怀,朱国平,蔡关科,等. DRD2 TaqIA不同基因型海洛因成瘾者抑制性控制网络的fMRI研究.磁共振成像, 2019, 10(9): 661-666. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2019.09.005.

       海洛因成瘾是一种最严重的物质使用障碍,是由强烈的生物社会因素造成的慢性脑病[1],以认知自我控制受损为特征,包括控制毒品冲动或抑制冲动药物驱动行为的能力受损[2]。缺少抑制控制是成瘾行为的主要机制之一,这与多巴胺介导的神经回路有关,功能性磁共振成像研究已证明抑制控制所涉及多个区域,包括前额叶皮层、前扣带回、辅助运动区和前岛叶[3],特别是右侧额下回(inferior frontal gyrus,IFG)对抑制控制发挥重要作用[4]。有学者认为右额下回是动作抑制信号的节点,参与动作反应的暂停及停止过程[5,6],也同时参与减缓动作反应的过程[7]。反应抑制GO/NOGO任务中发现健康志愿者右IFG显著激活有关[8] ,而成瘾者右侧IFG功能活动失调被认为是一个显著特点[9,10]

       成瘾形成过程中基因因素起到了60%的作用[11],大多数与成瘾风险有关的基因主要影响物质滥用时个体生物学及新陈代谢过程[12]。多巴胺(dopamine,DA)是重要的神经递质,当成瘾性物质作用于神经系统内源性化学递质受体,产生下游信号转导效应,导致伏隔核中DA大量释放,作用于多巴胺D2受体(dopamine receptor D2 ,DRD2),激活奖赏连锁反应,调节DA释放量和奖赏位点,最终DA和DA受体结合后完成奖赏效应。DRD2两个等位基因分别为A1和A2,其等位基因为TaqI A+型(A1/A1和A1/A2,A+)与TaqI A-型(A2/A2,A-)[13]。DRD2 TaqI A多态性通过影响DRD2密度来调节DA效能,影响成瘾易感性[14]

       虽然先前的研究表明,抑制控制和刺激驱动注意力的损伤是海洛因成瘾的特点,并与右侧IFG的激活减弱有关,但目前还不清楚不同基因类型的海洛因成瘾者在认知控制期调节右侧IFG活动有何差异。因此,本研究探讨DRD2 TaqI A不同基因型海洛因成瘾者抑制控制网络的差异。

1 材料与方法

1.1 研究对象

       收集招募海洛因成瘾者57例(海洛因组)。纳入标准:(1)符合《美国精神疾病诊断与统计手册》第四版物质成瘾诊断标准;(2)除海洛因和尼古丁外,无其他物质成瘾史;(3)视力正常或矫正后正常;(4)年龄18~50岁;(5)本人曾无重大精神创伤,无躯体疾病史。排除标准:(1)符合《美国精神疾病诊断与统计手册》第四版物质成瘾诊断标准以外的其他诊断标准;(2)脑部有实质性的病变;(3)磁共振禁忌证。收集海洛因成瘾者唾液标本,由美国应用生物系统公司(上海)采用聚合酶链反应-限制性酶切片段长度多态性技术,测定DRD2 TaqI A基因多态性,分为A+型组和A-型组[15,16]。在唐都医院社区招募年龄、受教育程度、吸烟情况相匹配的健康志愿者46名作为对照组(正常组)。所有受试者均为男性、右利手。本实验已通过唐都医院伦理委员会批准,受试者在检查前均被告知研究目的与内容,并自愿签署知情同意书。

1.2 冲动测评

       本研究采用周亮等人修订的Barratt冲动性量表第十一版中文版(Barratt Impulsivity Scale,BIS-11)评估受试者的冲动性特征,共26个条目,采用1~4分四级评分法[17]。该量表分3个维度:注意力冲动、运动冲动、无计划冲动。量表的统计量为总分和各维度得分,得分越高说明冲动性越高。本量表具有较高的内部一致性信度,为测量冲动性的通用量表之一[18,19]。主试者由接受临床心理学专业培训的人员担任,当场检查、收回问卷。

1.3 磁共振数据采集

       受试者在磁共振扫描前8h禁止饮茶、咖啡、酒以及服用任何药物。使用GE Signa Excite HD 3.0 MRI设备,8通道头线圈进行数据采集。扫描过程中受试者戴耳塞,处于静息状态(即睁眼,保持安静,不接受外界刺激、尽量不思考)。在正式数据采集之前,进行1 min模拟扫描,以适应环境。对受试者依次采集T2WI、静息态功能像、高分辨率T1WI。功能像采用梯度回波回波平面成像序列(echo planar imaging,EPI),参数如下:重复时间(TR) 2000 ms,回波时间(TE) 30 ms,反转角(FA) 90° ,激励次数(NEX) 1,视野(FOV) 256 mm×256 mm,矩阵(matrix) 64×64,层厚4 mm,层间隔0 mm,共32层,150个时间点。3D高分辨率结构像数据采集采用快速扰相梯度回波序列,参数:TR 8 ms,TE 3.0 ms,FOV 256 mm×256 mm,矩阵256×256,空间分辨率1 mm×1 mm×1 mm,共166层。结构像由2名经验丰富的主治医师进行审阅,以排除脑实质存在器质性病变的受试者。

1.4 数据处理

1.4.1 预处理

       基于matlab(https://ww2.mathworks.cn/)平台利用dpabi 2.3[20]及SPM12 (https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/)软件对静息态影像数据进行预处理,包括格式转化、时间校正、头动校正、分割、回归协变量(24个头动方向、脑脊液信号、白质信号)、空间标准化、高斯平滑(FWHM=6 mm)、去线性漂移、滤波(0.01~0.1 Hz)。头动在各个方向(x、y、z)的平动小于1.5 mm,转动小于1°。三组受试者均无因头动排除。

1.4.2 功能连接

       对预处理后的静息态数据进行基于感兴趣区(regions of interesting,ROI)的功能连接分析。参考先前的研究[3,10,21,22] ,选取AAL模板中右侧额下回为种子点,提取其内平均时间序列,采用Pearson相关性分析该种子时间序列和全脑每个体素时间序列系数的相关程度,对r值进行Fisher z转换,将相关系数进行正态性变换,所获得的脑激活为脑区两点间的连接强度。

1.5 统计

1.5.1 人口及心理学资料

       应用SPSS 20.0统计分析软件对海洛因组与正常组、A+型基因组与A-型基因组的人口学(年龄、教育、每日吸烟量及吸烟时间、每日海洛因用量及海洛因食用时间)、心理学冲动性量表(冲动总分、注意力冲动分、运动冲动分、无计划冲动分)的计量资料进行描述性统计,以±s表示,并对上述指标进行两独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义。

1.5.2 影像学资料

       应用dpabi 2.3[20]中统计模块(Statistical Analysis)对影像结果进行分析。对海洛因组与正常组,A+型基因组与A-型基因组进行非参数置换检验,重复置换5000次,P<0.05,TFCE校正[23,24]。应用dpabi 2.3[20]中视图模块(Viewer)及XjView (http://www.alivelearn.net/xjview)呈现影像结果。

1.6 相关性分析

       对两组间显著性差异脑区进一步探讨。选取脑区差异峰值坐标为球心,6 mm为半径,提取A+型与A-型海洛因成瘾者脑信号强度值,与抑制冲动评分、吸食海洛因情况做相关分析。

2 结果

2.1 一般人口学资料

       正常组与海洛因组在教育时间间差异有统计学意义,在后续的功能连接分析中将作为协变量进行控制。A+型组与A-型组在各指标均无显著差异(表1)。

表1  行为学数据对比表(±s)
Tab. 1  Behavioral data comparison table (±s)

2.2 冲动性评分

       海洛因组与正常组在冲动总分、行为冲动、无计划冲动三指标间差异有统计学意义。A+型组与A-型组在各个指标差异均无显著性差异(表2)。

表2  组间抑制冲动评分比较
Tab. 2  Comparison of inhibition scores between groups

2.3 脑功能连接

       控制教育时间,与正常组相比,海洛因成瘾组右侧额下回功能连接增强区域为双侧楔前叶、舌回、距状回、丘脑和右侧后扣带,功能连接降低区域为双侧顶叶、中扣带(图1表3)。

       与A-型组相比,A+型组右侧额下回功能连接增强区域位于双侧小脑及右侧梭状回,功能连接降低区域为双侧前扣带、内侧前额叶及左侧岛叶、颞中回(图2表4)。

图1  海洛因成瘾组与正常组右侧额下回功能连接差异的脑区。非参数置换检验,P<0.05 ,TFCE校正。红色表示海洛因组>正常组,蓝色表示海洛因组<正常组
图2  A+型组与A-型组右侧额下回功能连接差异的脑区。非参数置换检验,P<0.05,TFCE校正
Fig. 1  Brain regions with different functional connections between heroin group and normal group. Nonparametric replacement test, P<0.05, TFCE correction. Red indicates heroin group >normal group, blue indicates heroin group <normal group.
Fig. 2  Brain regions with different functional connections between A+ group and A- group. Nonparametric replacement test, P<0.05, TFCE correction.
表3  海洛因组与正常组功能连接差异的脑区
Tab. 3  Brain regions with differences in functional connectivity between the heroin group and the normal group
表4  A+型组与A-型组功能连接差异的脑区
Tab. 4  Brain regions with different functional connections between A+ group and A- group

2.4 相关性

       A+型组与A-型组差异脑区与冲动抑制评分、吸食海洛因情况均无相关性(P >0.05)。

3 讨论

       本研究利用基因技术对海洛因成瘾者DRD2 TaqIA基因进行分类,结合心理学与功能磁共振技术,探讨其调节抑制性控制过程中脑区的差异,结果显示,海洛因成瘾者心理冲动性更高;其右侧额下回与后默认网络连接增强,与感觉运动网络连接降低;且A+型海洛因成瘾者大脑调节抑制功能脑区(岛叶、内侧前额叶)和监测抑制功能脑区(前扣带)均与执行抑制功能脑区(右侧额下回)的连接降低。因此,本研究表明,海洛因成瘾者A+型在觅药行为中有更高的冲动行为,可能更易复吸。

3.1 冲动性与抑制性

       A+型与A-型成瘾者在冲动差异无显著性,但与正常者相比,具有更高的冲动性,包括行为冲动和无计划冲动。冲动性是一种易导致不恰当或适应不良行为的倾向,突出表现为行为决策和行为抑制两个方面[25]。高冲动个体行为决策能力受损,常偏好即时可得的利益,忽视延迟的奖赏,无法抵制欲望和诱惑,做出不利于自己和他人的选择[26],同时,高冲动个体控制能力受损,难以对抑制信号做出快速反应,发生不受个体主观控制的行为,产生非期望的行为后果,如成瘾行为或复吸[27]。张东升等[28]通过抑制任务GO/NOGO范式对长期美沙酮维持治疗的海洛因成瘾者进行研究也发现,其抑制控制功能受损,可能是复吸率较高的原因之一。

       右侧额下回主要与抑制控制或反应抑制有关[29],先前的研究也表明右侧额下回在反应抑制过程中起着关键作用[30],激活强度与认知控制有直接关联[10],评估抑制性控制功能的GO/NOGO任务范式研究中也发现右侧额下回激活[31]。在成瘾研究中发现,右侧额下回的皮层厚度降低[32],其激活强度也降低[33]。因此,本研究以右侧额下回为种子点作全脑功能连接,与正常组相比,海洛因成瘾者右侧额下回与后扣带、楔前叶连接增强,与顶下小叶连接降低,与感觉运动网络连接降低;且A+基因型海洛因成瘾者大脑右侧额下回与岛叶、内侧前额叶前扣带连接降低,与小脑连接增强。

3.2 抑制控制网络

       与正常者相比,海洛因成瘾者抑制控制脑区右侧额下回到感觉运动网络的双侧顶叶功能连接降低,表明成瘾者对冲动觅药或吸食的行为抑制能力降低。前扣带参与自上而下的认知控制,抑制或克服不适反应,对行为进行监测,降低冲突[34]。A+基因型海洛因成瘾者抑制性控制脑区右侧额下回到前扣带区域功能连接降低,表明该类成瘾者外环境刺激或内环境变化时,前扣带对信息加工的冲突做出应答,引发右侧额下回认知控制的策略调节,抑制优势反应行为降低,可能无法阻止行为的冲突,导致再次觅药或复吸行为的可能。岛叶中具有较高密度多巴胺受体,在动机、情绪和成瘾行为中起着重要作用[35],在与自我监测和任务刺激间起到调节作用[36]。岛叶与前扣带、腹内侧前额叶皮层交互连接,负责对内脏信息或外界的刺激进行整合,对其冲突信息作出反应,决定机体的执行[36]。A+基因海洛因成瘾者右侧额下回到岛叶及腹内侧前额功能连接降低,表明,机体探测到突显刺激,传递抑制信号的能力减弱,可能导致认知控制下降。

       小脑在以往成瘾研究中常被忽视,本研究表明可能在海洛因成瘾中也起着一定作用。一方面,小脑参与多项成瘾相关的脑功能改变,如运动、情绪记忆、计划、决策等多项功能[37]。小脑还参与抑制控制过程,并可能是成瘾的神经基础[16]。另一方面,小脑参与成瘾过程具有其解剖基础。小脑与大脑皮层、边缘系统和基底节间存在广泛的结构和功能连接,其中来自腹侧被盖区的多巴胺能神经元投射,可能是小脑参与海洛因成瘾的物质基础。对小脑在成瘾中的功能还需进一步探讨。

3.3 小结

       局限性:(1)本研究只研究了右侧额下回与全脑功能连接,左侧额下回是否存在相同或相似结果,尚需进一步验证;(2)虽然可以根据实验结果推断可以功能连接的方向,但仍需技术方法验证。

       总之,本研究利用基因技术对海洛因成瘾者DRD2 TaqIA基因进行分类,结合心理学与功能磁共振技术,探讨其调节抑制性控制过程中脑区的差异,结果表明海洛因成瘾者心理冲动性较高且抑制控制网络存在异常;与A-型相比,A+型海洛因成瘾者抑制控制能力更差,可能更易觅药或复吸。

[1]
Volkow ND, Boyle M. Neuroscience of Addiction: relevance to prevention and treatment. Am J Psychiatry, 2018, 175(8): 729-740.
[2]
Perry JL, Carroll ME. The role of impulsive behavior in drug abuse. Psychopharmacology, 2008, 200(1): 1-26.
[3]
Wang L, Zhang Y, Lin X, et al. Group independent component analysis reveals alternation of right executive control network in Internet gaming disorder. CNS Spectr, 2018, 23 (5): 300-310.
[4]
Egner T. Right ventrolateral prefrontal cortex mediates individual differences in conflict-driven cognitive control. J Cogn Neurosci, 2011, 23(12): 3903-3913.
[5]
Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA. Inhibition and the right inferior frontal cortex: one decade on. Trends Cogn Sci, 2014, 18(4): 177-185.
[6]
Ruan XL, Zhao M. Research progress on impulsive classical paradigm and its mechanism of drug addiction. J Clin Psychiatry, 2017, 27(6): 426-427.
阮晓璐,赵敏.药物成瘾的冲动性经典范式及其机制研究进展.临床精神医学杂志, 2017, 27 (6): 426-427.
[7]
Wessel JR, Conner CR, Aron AR, et al. Chronometric electrical stimulation of right inferior frontal cortex increases motor braking. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience, 2013, 33(50): 19611-19619.
[8]
Simmonds DJ, Pekar JJ, Mostofsky SH. Meta-analysis of Go/No-go tasks demonstrating that fMRI activation associated with response inhibition is task-dependent. Neuropsychologia, 2008, 46(1): 224-232.
[9]
Goldstein RZ, Volkow ND. Dysfunction of the prefrontal cortex in addiction: neuroimaging findings and clinical implications. Nature reviews. Neuroscience, 2011, 12(11): 652-669.
[10]
Schmidt A, Walter M, Gerber H, et al. Inferior frontal cortex modulation with an acute dose of heroin during cognitive control. Neuropsychopharmacology, 2013, 38(11): 2231-2239.
[11]
Goldman D, Oroszi G, Ducci F. The genetics of addictions: uncovering the genes. Nat Rev Genet, 2005, 6(7): 521-532.
[12]
Everitt BJ, Dickinson A, Robbins TW. The neuropsychological basis of addictive behaviour. Brain research. Brain Res Brain Res Rev, 2001, 36(2-3): 129-138.
[13]
Lek FY, Ong HH, Say YH. Association of dopamine receptor D2 gene (DRD2) Taq1 polymorphisms with eating behaviors and obesity among Chinese and Indian Malaysian university students. Asia Pac J Clin Nutr, 2018, 27(3): 707-717.
[14]
Matsusue A, Ishikawa T, Ikeda T, et al. DRD2/ANKK1 gene polymorphisms in forensic autopsies of methamphetamine intoxication fatalities. Legal Med, 2018, 33(4): 6-9.
[15]
HU F, Wang L, Li YB, et al. The differences of DRD2 TaqIA genotype on brain degree centrality in heroin addicts:a rs-fMRI study. J Pract Radiol, 2018, 34(8): 1155-1159.
胡风,王磊,李永斌,等.不同DRD2 TaqIA基因型海洛因成瘾者大脑中心度差异的rs-fMRI研究.实用放射学杂志, 2018, 34(8): 1155-1159.
[16]
Li XH, Wang YR, Li W, et al. The fMRI study of brain inhibitory control function difference between DRD2 gene subtype of heroin addicts. J Pract Radiol, 2018, 34(3): 329-333.
李小怀,王亚蓉,李玮,等.不同DRD2基因型的海洛因成瘾者抑制性控制功能的fMRI研究.实用放射学杂志, 2018, 34(3): 329-333.
[17]
Zhou L, Xiao XY, He XY, et al. Reliability and validity of Chinese version of barratt impulsiveness Scale-11. Chin J Clin Psychol, 200614(4): 342, 343-344.
周亮,肖水源,何晓燕,等. BIS-11中文版的信度与效度检验.中国临床心理学杂志, 2006, 14(4): 342, 343-344.
[18]
Liu M, Tang QP, Yan S. Effects of borderline oersonality disorder tendency and impulsivity on suicide ideation in counseling patients. Chin J Behav Med Brain Sci, 201625(11): 1006-1009.
刘曼,唐秋萍,颜双.边缘性人格倾向、冲动性特征对自杀意念的影响.中华行为医学与脑科学杂志, 2016, 25(11): 1006-1009.
[19]
Zhang XX, Zhu HX. Impulsive behavior characteristics and psychological mechanisms of mobile phone dependents. J Anhui University Technoly (Social Sci Ed), 2017, 34(5): 117-119.
张晓旭,朱海雪.手机依赖者的冲动性行为特征及其心理机制.安徽工业大学学报(社会科学版), 2017, 34(5): 117-119.
[20]
Yan CG, Wang XD, Zuo XN, et al. DPABI: data processing & analysis for (resting-state) brain imaging. Neuroinformatics, 2016, 14(3): 339-351.
[21]
Whitmer AJ, Frank MJ, Gotlib IH. Sensitivity to reward and punishment in major depressive disorder: effects of rumination and of single versus multiple experiences. Cogn Emot, 2012, 26(8): 1475-1485.
[22]
Herrmann MJ, Simons BS, Horst AK, et al. Modulation of sustained fear by transcranial direct current stimulation (tDCS) of the right inferior frontal cortex (rIFC). Biol Psychol, 2018, 139(11): 173-177.
[23]
Winkler AM, Ridgway GR, Douaud G, et al. Faster permutation inference in brain imaging. Neuroimage, 2016, 141(11): 502-516.
[24]
Chen X, Lu B, Yan CG. Reproducibility of R-fMRI metrics on the impact of different strategies for multiple comparison correction and sample sizes. Human Brain Mapp, 2018, 39(1): 300-318.
[25]
Chen CN, Xiao CH. Research Status and Prospect of Impulsiveness. J Huizhou University (Social Sci Ed), 2014, 34(1): 70-76.
陈超男,肖崇好.冲动性的研究现状与展望.惠州学院学报(社会科学版), 2014, 34(1): 70-76.
[26]
Mei SL, Chai JX, Li JM, et al. The Relationship among impulsivity, self-regulation, mobile phone use and mobile phone dependent. Studies Psychol Behav, 2017, 15(1): 136-143.
梅松丽,柴晶鑫,李娇朦,等.冲动性、自我调节与手机依赖的关系研究:手机使用的中介作用.心理与行为研究, 2017, 15(1): 136-143.
[27]
Mitchell MR, Balodis IM, Devito EE, et al. A preliminary investigation of Stroop-related intrinsic connectivity in cocaine dependence: associations with treatment outcomes. Am J Drug Alcohol Abuse, 2013, 39(6): 392-402.
[28]
Zhang DS, Wang YR, Li Q, et al. functional MRI Observation on impact of long-term methadone maintenance treatment on inhibitory control in former heroin dependentindividuals. Chin J Med Imaging Technol, 2013, 29(10): 1580-1584.
张东升,王亚蓉,李强,等.功能磁共振成像观察长期美沙酮维持治疗对海洛因依赖者抑制性控制功能的影响.中国医学影像技术, 2013, 29 (10): 1580-1584.
[29]
Munakata Y, Herd SA, Chatham CH, et al. A unified framework for inhibitory control. Trends Cogn Sci, 2011, 15(10): 453-459.
[30]
Chikazoe J, Jimura K, Asari T, et al. Functional dissociation in right inferior frontal cortex during performance of go/no-go task. Cereb Cortex, 2009, 19(1): 146-152.
[31]
Luijten M, Meerkerk GJ, Franken IH, et al. An fMRI study of cognitive control in problem gamers. Psychiatry Res, 2015, 231(3): 262-268.
[32]
Yuan K, Cheng P, Dong T, et al. Cortical thickness abnormalities in late adolescence with online gaming addiction. PloS one, 2013, 8(1): e53055.
[33]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, et al. Trait impulsivity and impaired prefrontal impulse inhibition function in adolescents with internet gaming addiction revealed by a Go/No-Go fMRI study. Behav Brain Funct, 2014, 10: 20.
[34]
Yue ZZ, Zhou XL. Control of anterior cingulate cortex and conflict. J Southwest University (Soci Sci Ed), 2005, 31(2): 30-36.
岳珍珠,周晓林.前扣带皮层与冲突控制.西南师范大学学报(人文社会科学版)2005, 31 (2): 30-36.
[35]
Wang YH, Hao W. Research progress of human nicotine addiction behavior-related insular cortex. J Int Psychiatry. 2013, 40(2): 107-110.
王育红,郝伟.人类尼古丁成瘾行为相关岛叶皮质研究进展.国际精神病学杂志, 2013, 40(2): 107-110.
[36]
Chen JJ, Liu JR, Wei X, et al. The abnormal salience network of the brain in heroin addicts:a resting-state functional magnetic resonance image study based on independent component analysis. Magn Reson Imaging, 2017, 8(2): 100-102.
陈佳杰,刘洁蓉,魏璇,等.海洛因成瘾者大脑突显性网络异常的独立成分分析.磁共振成像, 2017, 8(2): 100-104.
[37]
Moreno-Rius J, Miquel M. The cerebellum in drug craving. Drug and alcohol dependence. 2017, 173(4): 151-158.

上一篇 磁共振动态对比增强联合扩散加权成像鉴别脑高级别 胶质瘤复发和治疗后反应的初步研究
下一篇 双心室心肌应变分析在缺血性和非缺血性扩张型 心肌病的临床应用
  
诚聘英才 | 广告合作 | 免责声明 | 版权声明
联系电话:010-67113815
京ICP备19028836号-2