癫痫是一种常见的慢性中枢神经系统疾患，为神经元异常放电导致反复的大脑机能短暂紊乱。癫痫在经济卫生水平落后的国家多发、青少年多发，造成相当大的患者痛苦与社会负担。由于癫痫病理生理机制复杂、临床表现多样化，目前癫痫的诊断和治疗还存在很大的挑战^[1]。多模态磁共振成像可以对脑的结构与功能情况进行评价，已成为癫痫临床影像诊断的首选方法^[2]。国际抗癫痫联盟最新（2010年）版癫痫新分类标准中，强调了以MRI为主的影像学技术在癫痫诊断中的作用，并建议作为癫痫发作分型及病因分型的主要证据来源^[3]。癫痫影像学的临床意义主要体现在癫痫灶的定位检测、辅助确定癫痫的病因及预后、预测癫痫的治疗效果等方面^[4]。在癫痫机制研究方面，影像学主要针对癫痫活动产生及局部特征描绘、癫痫活动传播网络的描绘以及癫痫致脑损伤特征的描绘^[5]。

1　癫痫的传统结构MRI应用研究

       传统的结构MRI技术，可以描绘与癫痫发生密切相关的病理灶，如脑发育畸形、感染、肿瘤及海马硬化等^[6]，还可以对长期癫痫造成的脑结构损伤进行检测。新和／或特殊的扫描序列可提高病变的检出效能^[7]，如三维高分辨T1WI对灰质异常病变、T2FLAIR对微小白质病变以及磁敏感加权对血管畸形、微出血及钙化等的检出敏感性均明显提高^[8]。

       定量MRI分析技术用于海马硬化诊断。近年来逐步推广应用的基于体素的定量分析方法，可更敏感地对细微脑结构损伤进行定量分析，如灰白质体积、皮层厚度、结构复杂度等。为癫痫病因等临床特征与脑结构损伤关系提供影像学证据^[9]。

2　癫痫的MRI新技术应用研究

       以血氧水平依赖功能磁共振成像（fMRI）为主的多模态MRI新技术，结合丰富的影像学分析方法，可以从结构到功能、从脑局部性质到网络性质等多方面对癫痫脑改变特征进行观察。目前已从单纯的癫痫基础机制研究向临床应用研究转化^{[10, 11]}。

       首先是fMRI对癫痫活动的检测。同步EEG-fMRI联合采集技术，可以利用EEG的高时间分辨力综合判断癫痫异常电发放相关的脑活动情况；而新发展的静息态fMRI技术，则利用脑自发活动改变特征独立对癫痫活动进行检测^[12]。研究表明fMRI可用于癫痫活动灶的定位／定侧，辅助癫痫手术方案的设计^[13]。其次，在癫痫脑网络的描绘方面，fMRI及基于弥散张量成像的功能、结构连接技术，可以对癫痫活动进行描绘，为癫痫传播通路阻断术提供术前评价指标，并且还可以确定不同类型癫痫特异的大尺度脑网络改变特征^{[14, 15]}，为增进国际抗癫痫联盟重点推出的"癫痫网络"概念的理解提供影像学证据^[16]。但限于当前fMRI时间分辨率不足，癫痫活动传播网络特征还有待明确。再者是对癫痫脑功能损害的评价：癫痫活动及各种治疗行为可导致脑功能的损害及改变，癫痫脑功能损害的评价对于指导临床治疗具有重要意义。fMRI可以对低级及高级认知功能进行评估^[17]；在术前优势大脑半球判断时，fMRI可与传统使用的WADA试验（有创）相媲美^[18]。此外，弥散张量成像技术在反映癫痫脑白质细微损伤方面具有优越性^[5]。第四，fMRI及弥散张量成像技术评估癫痫的疗效及预后；该部分研究主要集中在颞叶癫痫患者，认为fMRI在癫痫控制手术效果的预测、颞叶切除记忆语言功能损伤的预测方面都具有较好的应用价值^{[19, 20]}。

3　存在问题及方向展望

       结构和功能MRI结合先进的分析处理方法在癫痫的基础及临床研究方面具有很高价值。目前应借助新发展的大数据分析技术，针对癫痫新分类临床实践或理论方面存在的问题进行更细致的研究。新的高级MRI技术及分析方法的发展，为包括癫痫在内的脑疾病研究提供更好的契机，但同样亟需解决应用上的一些共性问题：首先这些新技术、方法的稳定性和可重复性；并在此基础上，寻找更稳定的成像技术及分析方法。第二是新技术、方法的标准及参数的标准化方面；基于大规模多中心数据，对不同fMRI处理分析方法的技术指标的评价亦迫在眉睫。相信会随着多模态MRI技术的快速发展，以及与其他模态神经成像技术的联合研究，将进一步促进对癫痫病理生理机制的认识，并提高癫痫临床诊断效能，实现个体的分析诊断，服务于癫痫良好控制这个最终临床目标。