分享:
分享到微信朋友圈
X
综述
磁共振血氧水平依赖成像在糖尿病肾病的研究进展
王志远 李淑豪 喻思思 龚良庚

Cite this article as: Wang ZY, Li SH, Yu SS, et al. Progress of blood oxygen level dependent MRI in diabetic kidney disease. Chin J Magn Reson Imaging, 2020, 11(5): 382-385.本文引用格式:王志远,李淑豪,喻思思,等.磁共振血氧水平依赖成像在糖尿病肾病的研究进展.磁共振成像, 2020, 11(5): 382-385. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2020.05.015.


[摘要] 糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)是严重的糖尿病慢性微血管并发症,也是导致终末期肾病的主要原因。早发现、早预防、早治疗有助于延缓DKD的进展。血氧水平依赖磁共振成像(blood oxygen level dependent MRI,BOLD-MRI)通过监测糖尿病患者肾脏氧代谢变化,在DKD的早期诊断、功能评估、预后判断及监测药物对DKD的影响中具有重要研究应用价值。作者就BOLD-MRI在糖尿病肾病中的研究应用进展进行综述。
[Abstract] Diabetic kidney disease (DKD) is a serious chronic microvascular complication of diabetes and a major cause of end-stage renal disease. Early detection, prevention and treatment can delay the progression of DKD. By monitoring the changes of renal oxygen metabolism in diabetic patients, blood oxygen level dependent MRI (BOLD-MRI) has important research and application value in the early diagnosis, functional evaluation, prognosis and monitor the effects of drugs on DKD. This article reviews the research progress and application of the BOLD-MRI in Diabetic Kidney Disease.
[关键词] 肾疾病;糖尿病;血氧水平依赖;磁共振成像
[Keywords] kidney diseases;diabetes mellitus;blood oxygen level dependent;magnetic resonance imaging

王志远 南昌大学第二附属医院影像中心,南昌 330006

李淑豪 南昌大学第二附属医院影像中心,南昌 330006

喻思思 南昌大学第二附属医院影像中心,南昌 330006

龚良庚* 南昌大学第二附属医院影像中心,南昌 330006

通信作者:龚良庚,E-mail:gong111999@163.com

利益冲突:无。


收稿日期:2019-11-04
接受日期:2020-02-12
中图分类号:R445.2; R692 
文献标识码:A
DOI: 10.12015/issn.1674-8034.2020.05.015
本文引用格式:王志远,李淑豪,喻思思,等.磁共振血氧水平依赖成像在糖尿病肾病的研究进展.磁共振成像, 2020, 11(5): 382-385. DOI:10.12015/issn.1674-8034.2020.05.015.

       全世界目前有超过4亿例糖尿病患者,我国有近1.14亿人患有糖尿病,是目前糖尿病患病人数最多的国家[1]。研究显示近40%糖尿病患者并发糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD),DKD已成为糖尿病患者致残和致死的主要原因[2]。肾组织缺氧是DKD病理生理改变的主要因素之一[3],早期监测肾氧合变化并及时进行治疗干预,对于提高糖尿病患者的存活率,改善生活质量至关重要。血氧水平依赖MRI (blood oxygen level dependent MRI,BOLD-MRI)利用顺磁性去氧血红蛋白作为内源性对比剂评估组织氧分压变化,无创地监测肾脏的氧合水平,有望成为探测糖尿病患者肾脏早期损害、功能评估及随访监测的有效工具。以往关于BOLD-MRI的研究主要集中与慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)的研究上,然而,导致慢性肾病的原因有很多,糖尿病是导致慢性肾病的重要原因之一,其病理生理较其他疾病不尽相同,根据病因对肾脏慢性损害进行细致研究,才能够从根本上延缓病情,提高患者生存质量。因此笔者就BOLD-MRI在DKD中的研究应用展开综述。

1 糖尿病肾病的病理及临床

       DKD主要损害肾小球,病理表现包括肾小球系膜增生、基底膜增厚及Kimmelstiel-Wilson (K-W)结节,严重者也可引起肾小管间质纤维化及肾小管萎缩等。DKD具体发病机制尚不明确,但普遍认为缺氧是DKD发生、发展的一个重要原因[3]。早期高血糖及高灌注使肾小球超滤,肾小管重吸收负荷增大,氧消耗增加,引起肾小管功能性缺氧。持续高血糖引起氧化应激反应,细胞线粒体损伤并功能异常,肾组织细胞氧利用障碍,导致细胞缺氧[4]。糖脂代谢紊乱及肾血流动力学异常,肾血流量及灌注减少,致使肾脏缺氧。长期缺氧促进肾慢性炎症反应,导致肾小球硬化、肾小管间质纤维化,肾小球及小管周围血管网密度减低,进一步加重肾组织缺氧和肾脏损害,形成恶性循环,最终导致肾功能不全[5]

       临床通常采用微量蛋白尿、估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)和穿刺活检对DKD进行诊断及评估,但均有不足之处[6]。从功能上直接监测肾氧合变化对评估DKD病理及功能状态具有潜在价值。目前,检测肾缺氧的方法包括侵入性氧敏感电极测量法、哌莫硝唑染色法等,这些技术因存在采样局限性或具有创伤性,一般只用于动物研究,不适宜对患者进行随访监测。BOLD-MRI成像技术具有安全无创、可重复使用等优点,为临床检测肾氧合提供了一种新的技术。

2 BOLD-MRI的基本原理及肾脏病变的研究应用

       BOLD-MRI是利用脱氧血红蛋白的顺磁性特性,来评估组织氧合情况的一种影像学技术。当组织内脱氧血红蛋白含量增高时,会导致局部磁场不均,加速邻近质子去相位,引起组织的T2或T2*值缩短。通常用表观弛豫率R2* (R2*=1 /T2*)值来表示BOLD-MRI信号强度。R2*值与组织去氧血红蛋白呈正相关,与组织的氧分压呈负相关。R2*值增大,反映局部组织的脱氧血红蛋白浓度增加,即氧分压降低[7]。因此R2*是组织缺氧的一项指标,在BOLD-MRI上R2*信号越高,表明组织缺氧越严重。

       BOLD-MRI对肾氧合水平的变化较为敏感,能提供肾组织在各种病理生理条件下的氧合变化的功能信息,多项研究证实其在肾脏应用的有效性和可重复性[8,9]。目前,BOLD-MRI在急性肾损伤、糖尿病/非糖尿病慢性肾病、肾动脉狭窄、肾移植以及药物对肾脏的影响等方面,得到广泛的研究及应用[10,11,12,13]

3 BOLD-MRI在DKD中的研究应用

3.1 BOLD-MRI在糖尿病肾脏早期损害的研究

       DKD发病较为隐匿、缓慢,临床主要依靠微量蛋白尿进行诊断。然而,在糖尿病患者肾脏损伤的早期,由于肾脏代偿功能微量蛋白尿往往表现为阴性[6]。早期提示或发现糖尿病肾脏损害具有重要临床意义,BOLD-MRI有希望在早期发现及监测糖尿病肾脏缺氧损害发挥重要作用。

       过川根等[14]研究发现糖尿病鼠成模2 d后,与正常对照组相比,肾髓质R2* (medullary R2*,MR2*)明显增高,差异有统计学意义,与dos-Santos等[15]的研究一致,提示糖尿病肾髓质早期存在缺氧,推测糖尿病早期肾髓质缺氧可能与高代谢活动氧耗量增加有关[16,17]。而微量蛋白尿一直到7 d后两组间差异才有统计学意义,说明糖尿病肾髓质缺氧发生在微量蛋白尿之前,BOLD-MRI比微量白蛋白能更早的反映糖尿病患者肾脏病理生理变化。利用BOLD-MRI联合弥散张量成像(diffusion tensor imaging,DTI)对糖尿病患者的研究中,发现尿微量白蛋白值正常时肾髓质R2*较正常对照组升高(P<0.01),但各向异性分数(fractional anisotropy,FA)值(反映扩散各向异性)较正常组降低[18],推测由于早期髓质缺氧,肾小管及周围间质水肿,髓质径向排列的小管和(或)血管的微结构改变导致FA值的降低。BOLD-MRI能早期发现并监测糖尿病肾脏缺氧损害,结合其他功能磁共振可提示微观结构改变,为临床更早地干预治疗以改善患者预后提供依据。

3.2 BOLD-MRI评估DKD的功能及分期

       糖尿病肾病临床一般用eGRF和白蛋白/肌酐对DKD进行功能评估和分期,研究发现BOLD-MRI的R2*值在DKD功能评估中有重要研究价值,且与分期标准有相关性。

       Yin等[19]根据Mogensen分期作为分组依据发现,DKD早期组(Ⅰ~Ⅱ期)和Ⅲ期MR2*显著高于对照组、Ⅳ期及Ⅴ期(P<0.01);而对照组、早期组和Ⅲ组肾皮质R2* (cortical R2*,CR2*)显著低于Ⅳ、Ⅴ期组(P<0.01)。蒋振兴等[20]的研究显示,鉴别正常肾脏、早期DKD (eGFR≥60 ml•min-1•1.73 m-2)肾髓质R2*的诊断效能最高,R2*值为33.88 1/s时,敏感度94.74%,特异度90.91%,AUC为0.940;而区分早期、中晚期DKD (eGFR <60 ml•min-1•1.73 m-2)肾皮质R2*的诊断效能最大,R2*值为17.63 1/s时,敏感度与特异度分别为80%及84.21%,AUC为0.884。表明BOLD-MRI在评价肾功能及区别不同分期DKD方面具有一定的临床价值。

       在分析肾皮、髓质R2*与eGFR的相关性的研究中,各文献结论不完全一致。上述两项研究都发现CR2*与eGFR呈负相关,Yin等[19]认为MR2*与eGFR无相关性,但蒋振兴等[20]研究发现MR2*与eGFR呈正相关。另有报道早期2型糖尿病患者肾髓质R2*与血清胱抑素计算的肾小球滤过率呈正相关[21]。仅纳入Ⅲ期的(Mogensen分期) DKD患者的研究认为,皮质R2*与eGFR无显著相关,髓质R2*与eGFR呈负相关[22]。产生分歧的原因可能与各研究选取病人分期的不同有关,另外受试者的生理因素(如水合状态、钠盐平衡等)以及药物的使用也可能对肾氧合造成影响[23]

3.3 BOLD-MRI评估药物及治疗对DKD的影响

       BOLD-MRI技术是研究药物对DKD影响的有效工具。部分学者利用BOLD-MRI检测肾脏对利尿剂的反应,作为评价肾小管功能完整性的一个指标[24]。正常人注射呋塞米后肾髓质R2*急剧下降,而糖尿病患者肾髓质R2*表现出较为迟钝的反应,且只稍降低[25],提示DKD肾小管功能受损。碘对比剂引起的急性肾损伤(contrast-induced acute kidney injury,CI-AKI)是一种特殊形式的急性肾功能损害。Wang等[26]利用BOLD-MRI联合体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)成像监测DKD早期CI-AKL,发现注射碘对比剂后1~ 24 h后肾皮、髓质灌注相关扩散系数(D*)、灌注分数(f)值逐渐下降,而R2*逐渐升高,72 h后逐渐恢复至基线水平,且DKD组的各参数恢复时间较正常对照组更长,提示DKD对碘对比剂耐受性降低。并发现D*、f值下降变化早于R2*升高,说明CI-AKI是先发生血液灌注的减低,随后导致肾脏缺氧。另外,BOLD-MRI发现碘对比剂浓度和黏度与CI-AKI的严重程度有相关性,浓度越高或黏度越大引起肾缺氧越严重,且高浓度以影响外髓层氧合为明显[27],而高黏度对内髓层和皮质氧合的影响更显著[28]。BOLD-MRI可灵敏反映注射含碘对比剂后糖尿病肾氧含量变化,有助于了解碘对比剂肾毒性作用机制和影响因素,为临床合理应用对比剂和监测肾功能提供辅助信息。

       肾素血管紧张素系统抑制剂是减缓2型糖尿病肾病进展的有效药物,普遍认为其可改善肾缺氧。然而,BLOD-MRI却发现服用依那普利和坎地沙坦的2型糖尿病肾病患者肾皮质和髓质氧合并无明显改善[29]。可能由于长期用药,适应机制导致肾氧合变化轻微,BOLD-MRI对这种微小变化不敏感。而脂质前列素E1短期使用可明显提高DKD氧合水平,尤其是改善肾髓质缺氧[30],提示脂质前列素E1对DKD患者缺氧损伤有保护作用。但长期接受脂质前列素E1治疗的效果有待研究证实。另外,DKD患者经降血糖治疗后肾髓质的氧合增加,而肾皮质无明显变化[31]。BOLD-MRI可用于评价药物及治疗对DKD的肾氧合变化,提供药物及治疗对DKD作用机制的信息,从而在临床的药物研究和治疗中起到指导作用。

3.4 BOLD-MRI评估DKD的预后

       临床发现,一些DKD患者的肾小球滤过率可以长期保持稳定,而部分患者肾功能持续发展,甚至迅速进展至终末期肾病[32]。早期对这些患者进行区分,从而制定针对性的治疗方案,具有重要的临床意义。利用BOLD-MRI预测DKD的进展是新的研究方向。

       髓质R2*与皮质R2*的比值(R2* ratio between medulla and cortical,MCR)可较直观反映肾脏内皮髓质的氧梯度差。有研究发现[19],DKD早期阶段(Mogensen分期Ⅰ~Ⅲ期) MCR显著升高,随着DKD病情的加重(Mogensen分期Ⅳ~Ⅴ期) MCR显著降低,MCR随着病程发展呈先升后降的动态变化,MCR下降之后,eGFR持续降低,大量蛋白尿开始出现,提示MCR逆转后肾功能出现恶化。另一项研究也发现相似现象[14],推测MCR的动态改变可能反映肾脏病理生理变化,肾脏损伤从高渗代偿功能阶段进入器质性损害阶段。结合病理对照研究发现,MCR逆转下降阶段,肾小球系膜细胞明显增殖,并形成结节性硬化[33],证实DKD进入器质不可逆损害阶段。因此临床一旦发现MCR的逆转,则需要警惕DKD出现不可逆转损伤的可能。通过BOLD-MRI监测MCR的变化,推测DKD的进展及预后,可能为临床预后的判断提供重要依据。

       最近一项队列研究显示,与基线相比,BOLD-MRI测得的CR2*与未来3年eGFR的变化显著相关[34],肾皮质R2*值较高(>90%)的CKD患者,eGFR下降速度更快,并且与CR2*值较低的患者相比,CR2*值高的患者需要更多的干预治疗。国内学者的一项研究也得出同样结论[35]。认为较高的CR2*值可作为未来CKD肾功能下降的独立预测因子。但上述两项研究仅纳入少量DKD患者,且不同病因导致的慢性肾病肾缺氧机制并不相同[36],因此CR2*能否预测未来DKD功能的变化,还需要更多的研究和验证。

4 BOLD-MRI的局限性及展望

       BOLD-MRI作为一种无创、安全的MRI技术,是评估肾脏组织氧合的有力工具,但仍有不足之处。首先,BOLD-MRI仅能反映脱氧血红蛋白含量的变化,而对其产生的原因(耗氧量增加或是供氧量减少)无从探究,故难以用于解释DKD缺氧机制。因此,还需联合运用ASL、IVIM及T1mapping等多种MRI序列,结合肾血流量、灌注、水肿或肾组织纤维化等方面信息,才能更好解释肾缺氧的机制[37]。其次,BOLD-MRI信号是反映组织氧合变化的间接指标,且R2*值与组织氧分压的定量化相关缺乏有效的校准方法[38],因而,定量评估氧含量存在一定困难。然而,近期有研究显示,利用氧敏感剂OX63作为体内顺磁性示踪剂,结合动态核极化磁共振成像(DNP-MRI),可定量检测活体动物肾组织氧含量[39],为MRI肾氧含量的定量研究带来了希望。另外,BOLD-MRI信号受多因素影响(如受试者水合状态,钠盐平衡及药物使用等),目前也缺乏规范化扫描协议及图像分析方法,使其在多中心的研究开展受到限制。因此,制定标准化受检者准备流程、图像分析方法及规范化的扫描协议,也将是未来需要解决的问题[40]

       尽管BOLD-MRI函待完善,但其作为目前唯一可无创监测肾氧合的检查方法,在DKD的研究应用中仍具有独特的优势。相信,随着技术的发展,方法的优化,MRI功能的不断完善,尤其是结合其他相关技术的应用,其在肾脏疾病早期缺氧损伤、预测肾功能减退、治疗评估及了解药物对肾脏影响等领域上发挥越来越大的作用。

[1]
Yang WY. Epidemiology and trends in diabetes in China (in Chinese). Sci Sin Vitae, 2018, 48(8): 812-819.
杨文英.中国糖尿病的流行特点及变化趋势.中国科学:生命科学, 2018, 48(8): 812-819.
[2]
Sulaiman MK. Diabetic nephropathy: recent advances in pathophysiology and challenges in dietary management. Diabetol Metab Syndr, 2019, 11: 117.
[3]
Nangaku M, Hirakawa Y, Mimura I, et al. Epigenetic changes in the acute kidney injury-to-chronic kidney disease transition. Nephron, 2017, 137(4): 256-259.
[4]
Perco P, Mayer G. Molecular, histological, and clinical phenotyping of diabetic nephropathy: valuable complementary information? Kidney Int, 2018, 93(2): 308-310.
[5]
A/L B Vasanth Rao VR, Tan SH, Candasamy M, et al. Diabetic nephropathy: an update on pathogenesis and drug development. Diabetes Metab Syndr, 2019, 13(1): 754-762.
[6]
Mise K, Imamura M, Yamaguchi S, et al. Identification of novel urinary biomarkers for predicting renal prognosis in patients with type 2 diabetes by glycan profiling in a multicenter prospective cohort study: U-CARE study 1. Diabetes Care, 2018, 41(8): 1765-1775.
[7]
Luo DD, Fang XD, Gong LG. Research progress of blood oxygen level dependent MRI in the renal. J Clin Radiol, 2014, 33(2): 306-309.
罗丹丹,房向东,龚良庚.肾脏血氧水平依赖功能磁共振成像的研究进展.临床放射学杂志, 2014, 33(2): 306-309.
[8]
Chang D, Wang YC, Xu TT, et al. Noninvasive identification of renal hypoxia in experimental myocardial infarctions of different sizes by using BOLD MR imaging in a mouse model. Radiology, 2018, 286(1): 129-139.
[9]
Kalis IM, Pilutti D, Krafft AJ, et al. Prospective MR image alignment between breath-holds: application to renal BOLD MRI. Magn Reson Med, 2017, 77(4): 1573-1582.
[10]
Wu GY, Zhang RY, Mao HM, et al. The value of blood oxygen level dependent (BOLD) imaging in evaluating post-operative renal function outcomes after laparoscopic partial nephrectomy. Eur Radiol, 2018, 28(12): 5035-5043.
[11]
Wang N, Chen LH, Mao F, et al. The value of blood oxygen level dependence and arterial spin labeling MRI in the early diagnosis of renal allograft dysfunction. Chin J Radiol, 2018, 52(6): 452-456.
王楠,陈丽华,毛凡,等.血氧水平依赖及动脉自旋标记MRI早期诊断移植肾功能异常的价值.中华放射学杂志, 2018, 52(6): 452-456.
[12]
Lang ST, Guo J, Bruns A, et al. Multiparametric quantitative MRI for the detection of IgA nephropathy using tomoelastography, DWI, and BOLD imaging. Invest Radiol, 2019, 54(10): 669-674.
[13]
Pursnani A, Prasad PV. Science to practice: can functional MR imaging be useful in the evaluation of cardiorenal syndrome? Radiology, 2018, 286(1): 1-3.
[14]
Guo CG, Zhang L, Wang QD, et al. Evaluation of early renal injury development in diabetic rats using BOLD MRI. J Chin Clin Med Imaging, 2017, 28(10): 742-746.
过川根,张兰,汪启东,等. BOLD MRI对糖尿病大鼠肾脏早期损伤的动态评估研究.中国临床医学影像杂志, 2017, 28(10): 742-746.
[15]
dos-Santos EA, Li LP, Ji L, et al. Early changes with diabetes in renal medullary hemodynamics as evaluated by fiberoptic probes and BOLD magnetic resonance imaging. Invest Radiol, 2007, 42(3): 157-162.
[16]
Mora-Gutierrez JM, Garcia-Fernandez N, Slon Roblero MF, et al. Arterial spin labeling MRI is able to detect early hemodynamic changes in diabetic nephropathy. J Magn Reson Imaging, 2017, 46(6): 1810-1817.
[17]
Prasad PV. Update on renal blood oxygenation level-dependent MRI to assess intrarenal oxygenation in chronic kidney disease. Kidney Int, 2018, 93(4): 778-780.
[18]
Feng YZ, Ye YJ, Cheng ZY, et al. Non-invasive assessment of early stage diabetic nephropathy by DTI and BOLD MRI. Br J Radiol, 2019, 93: 1105.
[19]
Yin WJ, Liu F, Li XM, et al. Noninvasive evaluation of renal oxygenation in diabetic nephropathy by BOLD-MRI. Eur J Radiol, 2012, 81(7): 1426-1431.
[20]
Jiang ZX, Wang Y, Ding JL, et al. Assessment of renal injury in diabetic nephropathy using blood oxygenation level-dependent MRI. Chin J Magn Reson Imaging, 2015, 6(07): 524-528.
蒋振兴,王毓,丁玖乐,等.血氧水平依赖MRI评估糖尿病肾病肾功能损伤的研究.磁共振成像, 2015, 6(7): 524-528.
[21]
Ren JJ, Li CX, Xu DH, et al. Value of blood oxygen level-dependent magnetic resonance imaging in evaluating the early renal hypoxic changes in patients with type 2 diabetes mellitus. Chin J Diabetes Mellitus, 2017, 9(3): 174-178.
任俊杰,李春霞,徐东红,等.血氧水平依赖磁共振成像评估2型糖尿病患者早期肾缺氧改变.中华糖尿病杂志, 2017, 9(3): 174-178.
[22]
Prasad PV, Li LP, Thacker JM, et al. Cortical perfusion and tubular function as evaluated by magnetic resonance imaging correlates with annual loss in renal function in moderate chronic kidney disease. Am J Nephrol, 2019, 49(2): 114-124.
[23]
Pruijm M, Mendichovszky IA, Liss P, et al. Renal blood oxygenation level-dependent magnetic resonance imaging to measure renal tissue oxygenation: a statement paper and systematic review. Nephrol Dial Transplant, 2018, 33(Suppl 2): i22-i28.
[24]
Haddock B, Larsson HBW, Francis S, et al. Human renal response to furosemide: simultaneous oxygenation and perfusion measurements in cortex and medulla. Acta Physiol (Oxf), 2019, 227(1): e13292.
[25]
Peng XG, Bai YY, Fang F, et al. Renal lipids and oxygenation in diabetic mice: noninvasive quantification with MR imaging. Radiology, 2013, 269(3): 748-757.
[26]
Wang Y, Zhang X, Wang B, et al. Evaluation of renal pathophysiological processes induced by an iodinated contrast agent in a diabetic rabbit model using intravoxel incoherent motion and blood oxygenation level-dependent magnetic resonance imaging. Korean J Radiol, 2019, 20(5): 830-843.
[27]
Wang JH, Zhou F, Wei BC, et al. Impact of iodinated contrast agents on blood oxygenation level of renal in rabbits with diabetic nephropathy using BOLD-MRI. Chin Med Imaging Technol, 2019, 35(8): 1164-1168.
王佳欢,周菲,魏宝春,等. BOLD-MRI评价含碘对比剂对糖尿病肾病兔肾脏氧含量的影响.中国医学影像技术, 2019, 35(8): 1164-1168.
[28]
Wang Y, Ren K, Liu Y, et al. Application of BOLD MRI and DTI for the evaluation of renal effect related to viscosity of iodinated contrast agent in a rat model. J Magn Reson Imaging, 2017, 46(5): 1320-1331.
[29]
Pruijm M, Lucie H, Anne Z, et al. Blockade of the renin-angiotensin system and renal tissue oxygenation as measured with BOLD-MRI in patients with type 2 diabetes. Diabet Res Clin Pract, 2013, 99(2): 136-144.
[30]
Li ZC, Cai YZ, Tang ZG, et al. Lipo-prostaglandin E1 improves renal hypoxia evaluated by BOLD-MRI in patients with diabetic kidney disease. Clin Imaging, 2018, 50: 239-242.
[31]
Zhou JY, He YM, Shang RR, et al. BOLD-MRI in evaluation on oxygenation status of renal tissue before and after hypoglycemic treatment of patients with type 2 diabetes mellitus. Chin Med Imaging Technol, 2019, 35(2): 231-235.
周江燕,何悦明,尚润润,等. BOLD-MRI评价2型糖尿病患者降血糖治疗前后肾组织氧合状况.中国医学影像技术, 2019, 35(02): 231-235.
[32]
de Zeeuw D, Renfurm RW, Bakris G, et al. Efficacy of a novel inhibitor of vascular adhesion protein-1 in reducing albuminuria in patients with diabetic kidney disease (ALBUM): a randomised, placebo-controlled, phase 2 trial. Lancet Diabet Endocrinol, 2018, 6(12): 925-933.
[33]
Wang QD, Guo CGn, Zhang L, et al. BOLD MRI to evaluate early development of renal injury in a rat model of diabetes. J Int Med Res, 2018, 46(4): 1391-1403.
[34]
Pruijm M, Milani B, Pivin E, et al. Reduced cortical oxygenation predicts a progressive decline of renal function in patients with chronic kidney disease. Kidney Int, 2018, 93(4): 932-940.
[35]
Zhou H, Yang M, Jiang Z, et al. Renal hypoxia: an important prognostic marker in patients with chronic kidney disease. Am J Nephrol, 2018, 48(1): 46-55.
[36]
Palm F, Koeners MP. Editorial: hypoxia in kidney disease. Front Physiol, 2018, 9: 485.
[37]
Ding J, Xing Z, Jiang Z, et al. Evaluation of renal dysfunction using texture analysis based on DWI, BOLD, and susceptibility-weighted imaging. Eur Radiol, 2019, 29(5): 2293-2301.
[38]
Thacker J, Zhang JL, Franklin T, et al. BOLD quantified renal pO2 is sensitive to pharmacological challenges in rats. Magn Reson Med, 2017, 78(1): 297-302.
[39]
Kodama Y, Fuminori H, Mayumi Y, et al. Dynamic nuclear polarization magnetic resonance imaging and the oxygen-sensitive paramagnetic agent OX63 provide a noninvasive quantitative evaluation of kidney hypoxia in diabetic mice. Kidney Int, 2019, 96(3): 787-792.
[40]
Morrell GR, Jeong EK, Shi X, et al. Continuous prospectively navigated multi-echo GRE for improved BOLD imaging of the kidneys. NMR Biomed, 2019, 32(5): e4078.

上一篇 心脏磁共振成像在高血压性心脏病左心室评价中的研究进展
下一篇 影像组学在卵巢肿瘤中的研究进展
  
诚聘英才 | 广告合作 | 免责声明 | 版权声明
联系电话:010-67113815
京ICP备19028836号-2